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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁北京工業(yè)大學(xué)
《軟件安全與漏洞分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Python中,要使用裝飾器來增強(qiáng)一個(gè)函數(shù)的功能,例如添加日志記錄或性能測(cè)量。以下關(guān)于裝飾器的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義一個(gè)裝飾器函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并返回一個(gè)新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號(hào)加上裝飾器函數(shù)的名稱來應(yīng)用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用,多個(gè)裝飾器可以依次對(duì)函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)D.裝飾器會(huì)改變被裝飾函數(shù)的名稱和簽名,可能導(dǎo)致一些調(diào)用上的問題2、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于處理學(xué)生成績(jī)管理的程序時(shí),需要存儲(chǔ)學(xué)生的個(gè)人信息(如姓名、學(xué)號(hào))和多門課程的成績(jī)。若要實(shí)現(xiàn)高效的查詢和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲(chǔ)學(xué)生信息,再為每門課程創(chuàng)建一個(gè)鏈表存儲(chǔ)成績(jī)B.構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)體來包含學(xué)生信息和成績(jī),并使用數(shù)組存儲(chǔ)這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲(chǔ)學(xué)生信息,每個(gè)學(xué)生的成績(jī)使用一個(gè)二叉搜索樹存儲(chǔ)D.利用鏈表存儲(chǔ)學(xué)生信息,成績(jī)則存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的順序表中3、在開發(fā)一個(gè)股票交易分析系統(tǒng)時(shí),需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)新聞等信息,以提供股票走勢(shì)預(yù)測(cè)和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上,以下哪種策略是最合適的?()A.運(yùn)用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法,如均值和方差,基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法,結(jié)合少量財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)D.采用專家系統(tǒng),依據(jù)金融專家的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則進(jìn)行投資建議4、在編寫一個(gè)程序來處理地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),如地圖繪制、空間分析和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。以下哪種編程語言和GIS庫在GIS開發(fā)中具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合GDAL庫B.Python結(jié)合geopandas庫C.Java結(jié)合JTS庫D.JavaScript結(jié)合Leaflet庫5、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)接口
Shape
,包含一個(gè)方法
calculateArea()
,然后有
Circle
和
Rectangle
兩個(gè)類實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)
Shape
類型的引用,并指向一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)類對(duì)象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用
calculateArea()
方法()A.通過引用直接調(diào)用B.進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換后調(diào)用C.無法調(diào)用,接口中沒有具體實(shí)現(xiàn)D.以上方法都不對(duì)6、在C++中,要使用智能指針來管理動(dòng)態(tài)分配的內(nèi)存,避免內(nèi)存泄漏和懸空指針的問題。以下關(guān)于智能指針的使用,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.std::unique_ptr適用于獨(dú)占所有權(quán)的動(dòng)態(tài)對(duì)象,只能有一個(gè)所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權(quán)的對(duì)象,可以有多個(gè)所有者,通過引用計(jì)數(shù)來管理內(nèi)存釋放C.智能指針可以自動(dòng)釋放所管理的內(nèi)存,不需要手動(dòng)調(diào)用delete操作D.為了提高靈活性,可以同時(shí)使用多個(gè)不同類型的智能指針來管理同一塊內(nèi)存7、在使用Python開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具時(shí),需要能夠?qū)⒏鞣N類型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來,并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導(dǎo)出等。以下哪種庫和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫繪制基本圖表,通過JavaScript實(shí)現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫生成復(fù)雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運(yùn)用plotly庫創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為8、在Python中,要編寫一個(gè)程序來處理文本文件,讀取其中的每一行,并統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)步驟,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.首先打開文件,逐行讀取內(nèi)容,并將每行的單詞進(jìn)行分割和處理B.使用字典來存儲(chǔ)每個(gè)單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中,需要考慮單詞的大小寫轉(zhuǎn)換和去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等操作,以確保統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性D.由于文件可能很大,為了節(jié)省內(nèi)存,可以每次只讀取文件的一部分進(jìn)行處理,而不是一次性讀取整個(gè)文件9、考慮開發(fā)一個(gè)社交媒體平臺(tái),用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容,并可以關(guān)注其他用戶、點(diǎn)贊和評(píng)論。為了高效地存儲(chǔ)和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關(guān)系數(shù)據(jù),同時(shí)能夠快速響應(yīng)用戶的操作請(qǐng)求,以下哪種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和技術(shù)選型是較為理想的?()A.選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MySQL,通過復(fù)雜的表關(guān)聯(lián)處理社交關(guān)系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)各類內(nèi)容C.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn),使用自定義的查詢邏輯D.運(yùn)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,如Redis,存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫10、在設(shè)計(jì)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎時(shí),需要快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時(shí)能夠提供高效的搜索性能?()A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線性搜索C.平衡二叉樹結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用11、在一個(gè)使用C語言編寫的程序中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能:計(jì)算給定整數(shù)數(shù)組中所有元素的平均值。假設(shè)數(shù)組名為
arr
,長(zhǎng)度為
n
。以下哪種方法是最常見和有效的計(jì)算平均值的方式()A.先對(duì)數(shù)組元素求和,然后除以元素個(gè)數(shù)B.逐個(gè)計(jì)算每個(gè)元素與其他元素的平均值,最后取所有平均值的平均值C.隨機(jī)選擇數(shù)組中的一部分元素計(jì)算平均值D.以上方法都不可行12、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)在線教育平臺(tái),支持課程發(fā)布、學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤、在線考試和互動(dòng)交流等功能。系統(tǒng)需要能夠應(yīng)對(duì)大量的并發(fā)用戶,并提供流暢的用戶體驗(yàn)。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠最好地實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)?()A.基于PHP的Symfony框架,使用MariaDB數(shù)據(jù)庫,利用WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻交流,通過緩存技術(shù)如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用視頻會(huì)議服務(wù)如Zoom進(jìn)行在線教學(xué),借助CDN加速內(nèi)容分發(fā)C.運(yùn)用Java的SpringBoot框架,選用SQLServer數(shù)據(jù)庫,使用開源的在線考試系統(tǒng)整合,通過負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)對(duì)高并發(fā)D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫,借助第三方互動(dòng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)交流功能,利用云服務(wù)器的彈性擴(kuò)展能力應(yīng)對(duì)用戶增長(zhǎng)13、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個(gè)社交媒體平臺(tái),該平臺(tái)需要支持用戶發(fā)布動(dòng)態(tài)、點(diǎn)贊、評(píng)論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加,系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為了關(guān)鍵問題。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時(shí),以下哪種策略能夠更好地應(yīng)對(duì)高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?()A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運(yùn)用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,以文檔形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng),如Redis,來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上14、在開發(fā)一個(gè)物流配送管理系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)訂單管理、車輛調(diào)度、路徑優(yōu)化以及貨物跟蹤等功能。系統(tǒng)要能夠根據(jù)實(shí)時(shí)交通信息和客戶需求動(dòng)態(tài)調(diào)整配送方案。以下哪種技術(shù)和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求?()A.使用C#結(jié)合A*算法進(jìn)行路徑優(yōu)化,利用實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)API獲取路況信息,通過遺傳算法進(jìn)行車輛調(diào)度,運(yùn)用RFID技術(shù)跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃,借助第三方地圖服務(wù)獲取交通信息,使用模擬退火算法優(yōu)化車輛調(diào)度,利用GPS定位跟蹤貨物C.運(yùn)用Python的Dijkstra算法進(jìn)行最短路徑計(jì)算,結(jié)合百度地圖的實(shí)時(shí)路況接口,通過貪心算法安排車輛,使用藍(lán)牙設(shè)備監(jiān)測(cè)貨物狀態(tài)D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優(yōu)化路徑,利用高德地圖的交通數(shù)據(jù),借助粒子群算法調(diào)度車輛,使用二維碼識(shí)別跟蹤貨物15、使用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,有一個(gè)包含大量整數(shù)的列表,需要去除其中的重復(fù)值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的()A.將列表轉(zhuǎn)換為集合,然后再轉(zhuǎn)換回列表B.遍歷列表,使用一個(gè)新列表存儲(chǔ)不重復(fù)的元素C.對(duì)列表進(jìn)行排序,然后去除相鄰的重復(fù)元素D.以上方法都不理想16、以下哪種編程語言通常被用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)?()A.Java是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)的編程語言,雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開發(fā),但不是主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的語言B.Python是一種高級(jí)編程語言,主要用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域,不適合用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)C.C語言是一種廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的編程語言。它具有高效、靈活、可移植性強(qiáng)等特點(diǎn),能夠直接操作硬件,非常適合用于底層系統(tǒng)的開發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開發(fā),不適合用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)17、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)語音識(shí)別程序,需要將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語音識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型18、在開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時(shí)間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取,需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障?()A.對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單加密存儲(chǔ),使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)對(duì)數(shù)據(jù)加密,實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運(yùn)用哈希函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不進(jìn)行加密,依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過程中對(duì)數(shù)據(jù)加密,存儲(chǔ)時(shí)以明文形式,加強(qiáng)用戶認(rèn)證19、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于智能交通管理的系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)時(shí)處理來自多個(gè)傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),進(jìn)行車輛識(shí)別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時(shí),系統(tǒng)要與城市的交通信號(hào)燈系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制。以下哪種技術(shù)和工具的組合是最有效的?()A.使用C++結(jié)合OpenCV進(jìn)行圖像和視頻處理,利用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行車輛識(shí)別,通過MQTT協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,運(yùn)用圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用HTTP協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)交互,借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理交通網(wǎng)絡(luò)C.運(yùn)用Python的圖像處理模塊PIL,結(jié)合Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)流處理,通過藍(lán)牙與信號(hào)燈系統(tǒng)連接,使用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進(jìn)行圖像繪制,利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助WebSockets與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,使用MySQL數(shù)據(jù)庫20、在Python中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù),能夠接受任意數(shù)量的整數(shù)參數(shù),并返回這些整數(shù)的和。以下哪種函數(shù)定義是正確的()A.
defsum_numbers(*args):returnsum(args)
B.
defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)
C.
defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)
D.以上都不對(duì)二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)詳細(xì)論述C語言中如何進(jìn)行代碼的錯(cuò)誤日志記錄和分析。2、(本題5分)探討C語言中如何使用指針操作多維數(shù)組,解釋其內(nèi)存布局。3、(本題5分)闡述C語言中如何利用指針實(shí)現(xiàn)對(duì)鏈表的排序操作,如冒泡排序。4、(本題5分)論述C語言中如何使用動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和鏈表實(shí)現(xiàn)一個(gè)多項(xiàng)式的表示和運(yùn)算。5、(本題5分)假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)C語言函數(shù),判斷一個(gè)字符串是否包含另一個(gè)字符串。論述函數(shù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)編寫一個(gè)程序,實(shí)現(xiàn)冒泡排序算法對(duì)用戶輸入的一組整數(shù)進(jìn)行排序,并輸出排序前后的數(shù)組。2、(本題5分)編寫一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)整數(shù)n,生成一個(gè)包含n個(gè)隨機(jī)整數(shù)的數(shù)組,并找出其中的第二大元素并輸出。3、(本題5分
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