AIGC產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告2023（語(yǔ)言生成篇）

AIGC產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告2023（語(yǔ)言生成篇）定義語(yǔ)言生成是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的語(yǔ)義概率模型可以根據(jù)任務(wù)要求生成語(yǔ)言，生成的語(yǔ)言包括自然語(yǔ)言、編程語(yǔ)言與邏輯語(yǔ)言等。

由于絕大多數(shù)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)以語(yǔ)言、尤其是自然語(yǔ)言的方式進(jìn)行記錄與保存，且語(yǔ)言也是交流的基礎(chǔ)，因此語(yǔ)言生成具有廣泛的應(yīng)用方式與應(yīng)用場(chǎng)景。

主要類型和應(yīng)用領(lǐng)域語(yǔ)言生成應(yīng)用根據(jù)其應(yīng)用能力的針對(duì)性可分為通用語(yǔ)言生成應(yīng)用與垂類語(yǔ)言生成應(yīng)用。通用語(yǔ)言生成應(yīng)用具備大量通用領(lǐng)域知識(shí)，可以根據(jù)要求完成不同類型的語(yǔ)言生成任務(wù)，如撰寫(xiě)郵件、模擬對(duì)話、生成代碼等；與通用語(yǔ)言生成應(yīng)用相比，垂類語(yǔ)言生成應(yīng)用除具備一定通用領(lǐng)域知識(shí)外還具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，通常應(yīng)用模式設(shè)計(jì)也更加符合專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中的各項(xiàng)要求。

目前語(yǔ)言生成已在多個(gè)行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。金融業(yè)利用語(yǔ)言生成應(yīng)用分析大量財(cái)務(wù)報(bào)告、企業(yè)定期報(bào)告等金融材料以生成關(guān)鍵信息摘要與投資策略建議，語(yǔ)言生成應(yīng)用也可根據(jù)金融數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告；電商利用語(yǔ)言生成應(yīng)用生成商品描述，也利用語(yǔ)言生成應(yīng)用分析商品評(píng)價(jià)，也可利用語(yǔ)言生成應(yīng)用為客戶生成商品推薦；新聞與媒體利用語(yǔ)言生成應(yīng)用自動(dòng)生成新聞報(bào)道，進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作等；教育業(yè)利用語(yǔ)言生成應(yīng)用協(xié)助教師生成教學(xué)計(jì)劃與教學(xué)方案、輔助教師批改作業(yè)，為學(xué)生提供學(xué)習(xí)輔導(dǎo)；醫(yī)療利用語(yǔ)言生成應(yīng)用協(xié)助醫(yī)生撰寫(xiě)醫(yī)療方案與病例，幫助病患匹配醫(yī)療資源等。

語(yǔ)言生成也已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。營(yíng)銷(xiāo)利用語(yǔ)言生成應(yīng)用生成博客文章、社交媒體帖子、廣告文案等營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容；銷(xiāo)售利用語(yǔ)言生成應(yīng)用生成報(bào)價(jià)單、銷(xiāo)售方案與銷(xiāo)售合同，也利用語(yǔ)言生成應(yīng)用分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)與銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，形成銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與銷(xiāo)售方案建議等；產(chǎn)品研發(fā)利用語(yǔ)言生成應(yīng)用輔助開(kāi)發(fā)IT產(chǎn)品、測(cè)試產(chǎn)品并形成產(chǎn)品文檔、產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)與測(cè)試報(bào)告等。客戶服務(wù)利用語(yǔ)言生成應(yīng)用協(xié)助客服人員分析客戶意圖與客戶問(wèn)題，生成反饋與問(wèn)題解決方案等；在辦公中也可以利用語(yǔ)言生成應(yīng)用編寫(xiě)公文，總結(jié)會(huì)議資料與議程，提煉關(guān)鍵行為并進(jìn)行團(tuán)隊(duì)同步等。

目前語(yǔ)言生成的應(yīng)用方式主要為生成內(nèi)容與提供交互。語(yǔ)言生成的內(nèi)容通常是具備事實(shí)性、功能性或娛樂(lè)性的書(shū)面性文本內(nèi)容，如博客文章、新聞、郵件、小說(shuō)、代碼等。在生成內(nèi)容方面，新聞、傳媒、營(yíng)銷(xiāo)、廣告、辦公等行業(yè)與場(chǎng)景進(jìn)行相關(guān)應(yīng)用較早，早期的內(nèi)容生成是基于模板的生成，即僅能根據(jù)模板生成固定的內(nèi)容，如生成固定格式的合同、提取新聞內(nèi)的財(cái)經(jīng)相關(guān)信息填入模板等，生成的文字內(nèi)容準(zhǔn)確性高、生成過(guò)程對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的要求較低，但此類語(yǔ)言生成僅能應(yīng)用于模式化程度高的語(yǔ)言生成任務(wù)、生成的內(nèi)容缺乏想象力與創(chuàng)造力，因此其應(yīng)用具有較大的局限性。隨著技術(shù)進(jìn)步，語(yǔ)言生成應(yīng)用可以進(jìn)行低模式化的內(nèi)容生成，生成內(nèi)容的想象力與創(chuàng)造力大幅提升，語(yǔ)言生成應(yīng)用的可以應(yīng)用于更多場(chǎng)景。如生成廣告文案、產(chǎn)品描述、博客文章、營(yíng)銷(xiāo)策劃、商業(yè)郵件等，生成能力在想象力與創(chuàng)造力方面的提升使語(yǔ)言生成應(yīng)用可以輔助文學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)作。語(yǔ)言生成應(yīng)用也可以對(duì)各類內(nèi)容進(jìn)行摘要與總結(jié)。

與內(nèi)容生成相比，語(yǔ)言生成應(yīng)用在提供交互時(shí)需要更準(zhǔn)確地理解語(yǔ)言包含的情緒、并能做出適當(dāng)?shù)幕卮?，在多輪?duì)話中也要具有對(duì)前文的記憶能力，在一些應(yīng)用場(chǎng)景中對(duì)推理能力也有更高的要求。如智能客服作為重要交互場(chǎng)景，長(zhǎng)期以來(lái)智能程度較低，難以準(zhǔn)確理解客戶意圖，更難以實(shí)現(xiàn)客戶有效轉(zhuǎn)化。目前語(yǔ)言生成應(yīng)用大幅提升了智能客服的智能水平，除可以準(zhǔn)確理解客戶意圖外，還可以完成處理訂單狀態(tài)、查詢運(yùn)輸狀態(tài)與產(chǎn)品信息等更加復(fù)雜的任務(wù)，并能與客戶進(jìn)行個(gè)性化溝通、智能推薦商品和活動(dòng)等，提升客戶的轉(zhuǎn)化率。由于能力的提升，語(yǔ)言生成已應(yīng)用于心理輔導(dǎo)、教學(xué)輔導(dǎo)、醫(yī)療導(dǎo)診、虛擬娛樂(lè)等多種交互場(chǎng)景中。技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵階段●

2017年前

由于硬件與技術(shù)方面的限制，以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為代表的語(yǔ)義概率模型在語(yǔ)言理解與生成方面能力較弱，因此語(yǔ)言生成應(yīng)用表現(xiàn)不佳，僅能完成高度模式化的語(yǔ)言生成任務(wù)，如文件填寫(xiě)，特定格式文本文件的關(guān)鍵信息抽取等。●

2017年：技術(shù)發(fā)展期2017年Google提出的Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極大地加強(qiáng)了構(gòu)建復(fù)雜語(yǔ)義概率模型的能力，模型的語(yǔ)言理解與生成能力有了顯著的提升。Transformer為語(yǔ)言生成應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，但這一階段的語(yǔ)言生成應(yīng)用仍僅能完成高度模式化的語(yǔ)言生成任務(wù)。

●

2018-2019年：模型探索期

2018年至2019年間，語(yǔ)義概率模型的復(fù)雜度持續(xù)增加。根據(jù)下游任務(wù)，語(yǔ)言模型可以分為語(yǔ)言理解模型與語(yǔ)言生成模型，以GPT系列模型與OPT模型為代表的語(yǔ)義概率模型更加注重提升語(yǔ)言生成能力，也為語(yǔ)言生成應(yīng)用完成如文本摘要、文本撰寫(xiě)等低模式化任務(wù)提供了技術(shù)支持。

●

2020-2021年：應(yīng)用探索期

2020年至2021年間，語(yǔ)義概率模型的復(fù)雜度繼續(xù)增加，模型的語(yǔ)言理解能力與生成能力已初步滿足低模式化語(yǔ)言生成任務(wù)的應(yīng)用要求，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界開(kāi)始探索語(yǔ)言生成應(yīng)用的發(fā)展。如OpenAI提出的GPT-3模型一經(jīng)面世就引發(fā)產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，Jarvis（現(xiàn)Jasper）、Viable、Fable等產(chǎn)業(yè)界公司積極與OpenAI合作探討語(yǔ)言生成應(yīng)用的發(fā)展。

這一階段語(yǔ)義概率模型只在部分下游任務(wù)中接近人類水平，因此對(duì)語(yǔ)言生成應(yīng)用產(chǎn)品化與商業(yè)化的探索不夠廣泛，但語(yǔ)言生成應(yīng)用已經(jīng)可以完成低模式化的語(yǔ)言生成任務(wù)。

●

2022年-至今：應(yīng)用加速期

2022年，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界通過(guò)調(diào)整語(yǔ)義概率模型生成內(nèi)容的方式，使模型生成內(nèi)容與人類評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)對(duì)齊，加速語(yǔ)言生成應(yīng)用的商業(yè)化進(jìn)程。語(yǔ)義概率模型出現(xiàn)的生成泛化能力、推理能力、跟隨指令的能力也擴(kuò)大了語(yǔ)言生成的應(yīng)用場(chǎng)景。

這一階段Google推出的LaMDA模型表現(xiàn)出驚人的對(duì)話生成能力，但并未將模型產(chǎn)品化與商業(yè)化。OpenAI開(kāi)發(fā)的InstructGPT模型集通過(guò)不同的微調(diào)方式強(qiáng)化生成泛化能力、推理能力與跟隨指令的能力，且通過(guò)提供GPT-3.5模型服務(wù)的方式加速了語(yǔ)言生成應(yīng)用在不同領(lǐng)域進(jìn)行商業(yè)化的探索。

2022年末，OpenAI面向公眾提供的ChatGPT宣告語(yǔ)言生成應(yīng)用進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化時(shí)代。ChatGPT刷新了公眾對(duì)語(yǔ)言生成的認(rèn)知，其掌握的大量通用領(lǐng)域知識(shí)與完成復(fù)雜任務(wù)的能力使語(yǔ)言生成應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化成為可能。

2023年初，語(yǔ)言生成應(yīng)用產(chǎn)品化與商業(yè)化的熱度驟升。OpenAI提出的GPT-4模型刷新了如SAT、IELTs等為人類設(shè)計(jì)的考試中的表現(xiàn)，其可接受語(yǔ)言與圖像輸入的能力也拓展了語(yǔ)言生成應(yīng)用的商業(yè)化維度，社會(huì)各界迅速認(rèn)識(shí)到語(yǔ)言生成應(yīng)用的商業(yè)化價(jià)值，金融、教育、傳媒、政府、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)積極探索語(yǔ)言生成應(yīng)用的應(yīng)用場(chǎng)景，語(yǔ)言生成應(yīng)用在營(yíng)銷(xiāo)、培訓(xùn)、招聘、娛樂(lè)等多個(gè)環(huán)節(jié)取得良好的應(yīng)用效果。

主流應(yīng)用●

海外市場(chǎng)情況

目前在語(yǔ)言生成應(yīng)用方面，海外市場(chǎng)以O(shè)penAI為首，Google、Anthropic等科技巨頭與創(chuàng)業(yè)公司競(jìng)相追趕，形成“一超多強(qiáng)”的上游市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況。

OpenAI作為領(lǐng)先的研究型創(chuàng)業(yè)公司，其產(chǎn)品ChatGPT是目前最具代表性的通用語(yǔ)言生成應(yīng)用。基于其大量的通用領(lǐng)域知識(shí)，ChatGPT可以完成文本撰寫(xiě)、事實(shí)問(wèn)答、虛擬角色交互、代碼生成等多種語(yǔ)言生成任務(wù)，ChatGPT強(qiáng)大的語(yǔ)言生成能力在短時(shí)間內(nèi)吸引了大量用戶，積累了可觀的品牌聲量。與微軟、MorganStanley、Duolingo、冰島政府等不同領(lǐng)域企業(yè)與機(jī)構(gòu)的合作不僅證明了語(yǔ)言生成的泛用性、增強(qiáng)OpenAI的服務(wù)能力，也迅速構(gòu)建了以O(shè)penAI為核心的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)，形成的數(shù)據(jù)閉環(huán)與應(yīng)用拓展也幫助OpenAI形成長(zhǎng)期的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。目前面向個(gè)人用戶的ChatGPT采用免費(fèi)增值訂閱制，面向企業(yè)用戶采取按輸入量與生成量收費(fèi)的模式。

Google作為新一代科技巨頭，在語(yǔ)言生成應(yīng)用領(lǐng)域并未搶占到先機(jī)，其對(duì)標(biāo)ChatGPT的語(yǔ)言生成應(yīng)用Bard還沒(méi)有成型的商業(yè)模式，但其目標(biāo)是將Bard接入Google產(chǎn)品體系中，提升其產(chǎn)品生態(tài)與微軟產(chǎn)品生態(tài)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的能力。Bard可以完成與ChatGPT相同的任務(wù)類型，且支持調(diào)用Google搜索引擎以與NewBing競(jìng)爭(zhēng)。目前Bard向公眾免費(fèi)開(kāi)放，但其接口仍在測(cè)試階段。目前Bard的生成結(jié)果可以輸出到GoogleDoc與Gmail，也可以在GoogleWorkspace中應(yīng)用。

Anthropic作為人工智能安全的研究型創(chuàng)業(yè)公司，其產(chǎn)品Claude在產(chǎn)品能力、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等各個(gè)方面均與ChatGPT十分相似。但Claude更加注重語(yǔ)言生成應(yīng)用對(duì)人類的協(xié)助性，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用的安全性，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)到模型再到系統(tǒng)的人工智能應(yīng)用安全服務(wù)，面向企業(yè)用戶的Claude同樣采用按輸入量與生成量收費(fèi)的模式，且價(jià)格為ChatGPT的30%-50%。Anthropic并未獨(dú)立開(kāi)發(fā)面向個(gè)人的語(yǔ)言生成應(yīng)用，而是與其合作伙伴共同探索語(yǔ)言生成的應(yīng)用方向與應(yīng)用模式。

在下游市場(chǎng)則是以微軟為首，眾多腰部廠商與初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)基于場(chǎng)景打造語(yǔ)言生成應(yīng)用，形成微軟“一覽眾山小”的競(jìng)爭(zhēng)情況。

微軟作為老牌科技巨頭，與OpenAI合作，將語(yǔ)言生成能力與微軟產(chǎn)品生態(tài)結(jié)合，探索與拓展語(yǔ)言生成的場(chǎng)景應(yīng)用潛力的同時(shí)，極大增強(qiáng)微軟產(chǎn)品生態(tài)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。NewBing作為微軟通用語(yǔ)言生成的代表應(yīng)用，不僅結(jié)合搜索引擎功能為用戶帶來(lái)更好的搜索體驗(yàn)，也直接提供文本生成功能，且接入Edge瀏覽器的NewBing可以提供網(wǎng)頁(yè)信息總結(jié)功能。NewBing的搜索能力和在Edge瀏覽器內(nèi)調(diào)用的特性短時(shí)間內(nèi)吸引了大量用戶，在商業(yè)上直接威脅Google搜索業(yè)務(wù)與GoogleChrome瀏覽器的用戶活躍度。微軟在其全球最大的代碼托管平臺(tái)GitHub上推出代碼生成應(yīng)用CopilotX，同時(shí)將語(yǔ)言生成能力接入辦公軟件，推出微軟365Copilot，在微軟云服務(wù)Azure中也可以直接調(diào)用OpenAI的語(yǔ)言生成能力。由于微軟產(chǎn)品與業(yè)務(wù)矩陣的廣泛性與在辦公應(yīng)用與代碼托管平臺(tái)的高應(yīng)用滲透率，其語(yǔ)言生成應(yīng)用無(wú)論是在通用領(lǐng)域還是在其針對(duì)的垂類領(lǐng)域均有著非常強(qiáng)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

Jasper作為最早嘗試將語(yǔ)言生成應(yīng)用商業(yè)化的公司之一，在2020年即開(kāi)始嘗試以GPT-3作為內(nèi)核開(kāi)發(fā)用于營(yíng)銷(xiāo)文案的語(yǔ)言生成應(yīng)用，目前Jasper可以用于廣告文案、產(chǎn)品描述、博客文章、營(yíng)銷(xiāo)策劃、商業(yè)郵件、視頻創(chuàng)意文檔等多種類型商業(yè)性文字內(nèi)容的生成，其目標(biāo)用戶希望文字內(nèi)容可以更廣地傳播。Jasper提供的模板降低了各類商業(yè)性文字內(nèi)容的撰寫(xiě)難度，并且符合商業(yè)性文字內(nèi)容的寫(xiě)作流程，Jasper也可以根據(jù)用戶的不同要求匹配語(yǔ)言生成模型以提供更佳的生成效果。同時(shí)Jasper通過(guò)開(kāi)放API與瀏覽器插件的形式增強(qiáng)與用戶使用場(chǎng)景的融合能力。由于生成的商業(yè)性文字內(nèi)容具備更強(qiáng)的傳播性，因此Jasper有著更強(qiáng)的溢價(jià)能力。Jasper目前采用免費(fèi)試用訂閱制，其訂閱價(jià)格較ChatGPT高約50%。

Poe是Quora開(kāi)發(fā)的聊天機(jī)器人應(yīng)用，集成OpenAI、Anthropic、Neeva等多家語(yǔ)言生成應(yīng)用，提供定制化聊天機(jī)器人的服務(wù)，并將用戶定制的聊天機(jī)器人集成為社區(qū)，用戶可以使用社區(qū)內(nèi)具備不同功能的聊天機(jī)器人，如不同語(yǔ)言的編程機(jī)器人、圖像生成提示機(jī)器人、菜譜機(jī)器人、虛擬人物對(duì)話機(jī)器人等。目前Poe采用免費(fèi)增值訂閱模式，訂閱價(jià)格與ChatGPT價(jià)格基本一致。

除Jasper、Poe之外，還有許多具有代表性的語(yǔ)言生成應(yīng)用，如用于外語(yǔ)學(xué)習(xí)的Duolingo、用于教育的KhanAcademy、用于金融分析的BloombergGPT等。目前海外市場(chǎng)的語(yǔ)言生成應(yīng)用層出不窮，許多應(yīng)用基于其原有的產(chǎn)品、服務(wù)與用戶群體開(kāi)發(fā)相應(yīng)的語(yǔ)言生成應(yīng)用，如Snapchat、Whatsapp、Discord均開(kāi)發(fā)其聊天機(jī)器人產(chǎn)品，Tripadvisor、Getaiway開(kāi)發(fā)其旅行建議產(chǎn)品，Salesforce基于其CRM平臺(tái)開(kāi)發(fā)郵件撰寫(xiě)、自動(dòng)回復(fù)等產(chǎn)品，此類應(yīng)用通常用于豐富其產(chǎn)品能力以與同類產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)，許多產(chǎn)品將語(yǔ)言生成應(yīng)用作為收費(fèi)功能或溢價(jià)功能，面向個(gè)人用戶的收費(fèi)功能通常采用訂閱制，而面向企業(yè)用戶的產(chǎn)品與服務(wù)則通過(guò)包含語(yǔ)言生成應(yīng)用增強(qiáng)其產(chǎn)品與服務(wù)的溢價(jià)能力。也有許多新生的語(yǔ)言生成應(yīng)用，主要為根據(jù)某一類細(xì)分場(chǎng)景或使用模式基于語(yǔ)言生成能力的應(yīng)用優(yōu)化，如用于A/B測(cè)試的A/Btesting、用于生成思維導(dǎo)圖的AYOA、用于總結(jié)論文的ArxivGPT等，產(chǎn)品形式多為網(wǎng)頁(yè)、API與瀏覽器插件，收費(fèi)模式多樣，其中一次性付費(fèi)的應(yīng)用多數(shù)還需要自行購(gòu)買(mǎi)OpenAI、Anthropic的語(yǔ)言模型API。

●

中國(guó)市場(chǎng)情況

中國(guó)語(yǔ)言生成應(yīng)用市場(chǎng)與海外市場(chǎng)類似，可以分為上游市場(chǎng)與下游市場(chǎng)。上游市場(chǎng)的主要參與者可以分為以百度智能云、阿里云等為代表的云廠商；以商湯、科大訊飛、第四范式等為代表的老牌人工智能解決方案供應(yīng)商；以瀾舟科技、元語(yǔ)智能、MiniMax等為代表的初創(chuàng)企業(yè)；智譜AI、復(fù)旦邱錫彭教授團(tuán)隊(duì)等為代表的學(xué)術(shù)型企業(yè)與團(tuán)隊(duì)。

云廠商方面，百度文心一言在產(chǎn)品能力方面全面對(duì)標(biāo)ChatGPT，目前面向個(gè)人用戶免費(fèi)開(kāi)放文心一言產(chǎn)品體驗(yàn)，文心一言也可與百度搜索引擎結(jié)合應(yīng)用，提升用戶搜索體驗(yàn)。且百度宣布將文心一言接入智能語(yǔ)音助手小度、百度文庫(kù)等百度旗下應(yīng)用，也對(duì)企業(yè)開(kāi)放文心一言語(yǔ)言生成能力，探索語(yǔ)言生成的應(yīng)用場(chǎng)景；阿里通義千問(wèn)同樣對(duì)標(biāo)ChatGPT，目前以邀請(qǐng)制進(jìn)行內(nèi)測(cè)，仍未面向公眾推出語(yǔ)言生成應(yīng)用。

老牌人工智能解決方案供應(yīng)商方面，商湯商量定位為通用語(yǔ)言生成應(yīng)用，目前以邀請(qǐng)制進(jìn)行內(nèi)測(cè)，并將推出用于醫(yī)療的商量·大醫(yī)與用于編程的商量·AI代碼助手；科大訊飛面向公眾開(kāi)放訊飛星火產(chǎn)品體驗(yàn)，產(chǎn)品能力同樣對(duì)標(biāo)ChatGPT，將基于訊飛在教育、辦公、汽車(chē)等不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)垂類語(yǔ)言生成應(yīng)用；第四范式推出的式說(shuō)是針對(duì)企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景的垂類語(yǔ)言生成應(yīng)用，不向個(gè)人用戶開(kāi)放。

初創(chuàng)企業(yè)方面，瀾舟科技開(kāi)發(fā)的孟子對(duì)話機(jī)器人仍未對(duì)公眾開(kāi)放，其寫(xiě)作輔助語(yǔ)言生成應(yīng)用目前產(chǎn)品能力仍較為單一；元語(yǔ)智能目前向公眾開(kāi)放ChatYuan產(chǎn)品體驗(yàn)；MiniMax目前具備向企業(yè)輸出語(yǔ)言生成的能力，且開(kāi)發(fā)面向個(gè)人用戶的人工智能聊天軟件Glow。

學(xué)術(shù)性企業(yè)與團(tuán)隊(duì)方面，智譜AI的ChatGLM、復(fù)旦邱錫彭教授團(tuán)隊(duì)的MOSS產(chǎn)品能力均對(duì)標(biāo)ChatGPT，目前均處于內(nèi)測(cè)狀態(tài)。ChatGLM已經(jīng)開(kāi)源，而MOSS也將開(kāi)源，中文開(kāi)源語(yǔ)言生成模型將極大地促進(jìn)中國(guó)語(yǔ)言生成應(yīng)用市場(chǎng)的發(fā)展。

下游市場(chǎng)的主要參與者可以分為以中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行為代表的行業(yè)先行者；以WPS、達(dá)觀數(shù)據(jù)與云知聲等為代表的場(chǎng)景應(yīng)用供應(yīng)商；以小冰公司、聆心智能、彩云等為代表的應(yīng)用開(kāi)發(fā)商等。

中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行基于開(kāi)源模型自研ChatABC語(yǔ)言生成模型，并打造小數(shù)、諦聽(tīng)、天樞等銀行業(yè)語(yǔ)言生成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類金融業(yè)務(wù)的賦能。WPS融合MiniMax語(yǔ)言生成能力，打造辦公軟件類語(yǔ)言生成應(yīng)用，目前仍未正式上線；達(dá)觀數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)曹植語(yǔ)言生成模型，并接入其產(chǎn)品矩陣內(nèi)打造文本生成與處理的垂類語(yǔ)言生成應(yīng)用；云知聲基于開(kāi)源模型打造應(yīng)用于醫(yī)療問(wèn)診、導(dǎo)診等場(chǎng)景的語(yǔ)言生成應(yīng)用，目前仍處于內(nèi)部測(cè)試階段。小冰公司、聆心智能、彩云均開(kāi)發(fā)了面向個(gè)人用戶的娛樂(lè)型、陪伴型聊天機(jī)器人，目前均已上線。

與海外市場(chǎng)相似的是，中國(guó)語(yǔ)言生成應(yīng)用市場(chǎng)的參與者眾多、活躍度高，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)較為完整，但目前中國(guó)語(yǔ)言生成應(yīng)用市場(chǎng)的商業(yè)化成熟度仍然較低。以文心一言、通義千問(wèn)、訊飛星火等為代表的通用語(yǔ)言生成應(yīng)用仍處于測(cè)試階段，目前仍不具備盈利基礎(chǔ)，語(yǔ)言生成應(yīng)用在生成能力方面也與海外市場(chǎng)的ChatGPT、Claude等代表性產(chǎn)品存在差距。面向企業(yè)用戶的垂類語(yǔ)言生成應(yīng)用與通用語(yǔ)言生成應(yīng)用類似，多數(shù)仍處于測(cè)試階段，也缺乏代表性用例。而面向個(gè)人用戶的語(yǔ)言生成應(yīng)用在智能化程度方面也有較大提升空間。不過(guò)中文語(yǔ)言生成模型能力在短時(shí)間內(nèi)已大幅提升，而中國(guó)語(yǔ)言生成應(yīng)用市場(chǎng)有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景與旺盛的應(yīng)用需求，因此市場(chǎng)的商業(yè)化節(jié)奏有望迅速與海外市場(chǎng)拉齊。

商業(yè)化關(guān)鍵能力

●

生成質(zhì)量

生成質(zhì)量是語(yǔ)言生成應(yīng)用商業(yè)化的首要關(guān)鍵能力。高質(zhì)量的語(yǔ)言生成一方面需要應(yīng)用對(duì)用戶的意圖、任務(wù)的目的等方面有著準(zhǔn)確的理解，另一方面也需要生成文本可以準(zhǔn)確表達(dá)含義，生成的語(yǔ)言貼切流暢，以獲得高質(zhì)量的文本內(nèi)容與交互效果。對(duì)于語(yǔ)言生成應(yīng)用來(lái)說(shuō)，提升生成質(zhì)量的關(guān)鍵在于形成數(shù)據(jù)的閉環(huán)。一方面可以通過(guò)用戶的應(yīng)用數(shù)據(jù)反饋提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)質(zhì)量，從底層擴(kuò)展模型的知識(shí)領(lǐng)域與應(yīng)用中存在的規(guī)則；另一方面則是通過(guò)用戶的應(yīng)用數(shù)據(jù)反饋發(fā)現(xiàn)潛在的應(yīng)用痛點(diǎn)與應(yīng)用需求，并依此設(shè)計(jì)提示工程，提升語(yǔ)言生成質(zhì)量。對(duì)垂類語(yǔ)言生成應(yīng)用來(lái)說(shuō)，更要針對(duì)特定的行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景,深入理解相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用要求,以生成符合垂類應(yīng)用要求的高質(zhì)量文本。

●

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與客戶支持

語(yǔ)言生成應(yīng)用需要與客戶達(dá)成長(zhǎng)期合作，或需要用戶產(chǎn)生用戶黏性，因此需要產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)能力與客戶支持能力。在客戶遇到問(wèn)題或需要幫助時(shí)，需要提供及時(shí)、專業(yè)的技術(shù)支持，也需要為客戶提供培訓(xùn)和教育課程，幫助客戶更好地使用語(yǔ)言生成應(yīng)用。語(yǔ)言生成應(yīng)用也需要通過(guò)產(chǎn)品迭代、發(fā)放優(yōu)惠、建立產(chǎn)品社區(qū)等方式增加用戶黏性。語(yǔ)言生成應(yīng)用商業(yè)化也需要將語(yǔ)言技術(shù)能力有效轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單易用的產(chǎn)品和服務(wù)，這需要良好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)能力。而產(chǎn)品易用性強(qiáng)更有利于實(shí)現(xiàn)用戶的轉(zhuǎn)化與留存。

●

營(yíng)銷(xiāo)能力

目前以大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)言生成應(yīng)用將成為主流，而大語(yǔ)言模型高昂的訓(xùn)練成本與應(yīng)用中不菲的推理成本是語(yǔ)言生成應(yīng)用必須考慮的因素。通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)迅速獲得用戶與客戶可以有效攤薄運(yùn)營(yíng)成本，且對(duì)于下游應(yīng)用來(lái)說(shuō)擁有較大的用戶群體也意味著具備更強(qiáng)的與上游議價(jià)的能力。且對(duì)于同一類型的語(yǔ)言生成應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其潛在的用戶群規(guī)模較為固定，而同一類型應(yīng)用必然通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與客戶支持提升用戶黏性的同時(shí)提升用戶的隱性遷移成本，因此對(duì)于語(yǔ)言生成應(yīng)用來(lái)說(shuō)，需要通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)占領(lǐng)一定的市場(chǎng)規(guī)模，從而保證其商業(yè)化具有盈利空間。

此外，通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)能力、客戶支持能力與營(yíng)銷(xiāo)能力，語(yǔ)言生成應(yīng)用可以逐漸形成用戶的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，產(chǎn)生用戶集群，形成用戶與產(chǎn)品生態(tài)的雙閉環(huán)，為應(yīng)用帶來(lái)用戶的自然增長(zhǎng)，可促進(jìn)應(yīng)用形成長(zhǎng)期商業(yè)優(yōu)勢(shì)。

●

定制化能力與創(chuàng)新能力

不同行業(yè)的客戶可能將語(yǔ)言生成應(yīng)用于各類場(chǎng)景中，而由于行業(yè)、場(chǎng)景、工作模式等多方面的差異，客戶可能會(huì)產(chǎn)生定制化應(yīng)用的需求，因此語(yǔ)言生成應(yīng)用需要定制化能力以滿足客戶的需求。

對(duì)于語(yǔ)言生成應(yīng)用來(lái)說(shuō)，由于應(yīng)用可以從語(yǔ)義層面進(jìn)行解耦與重構(gòu)，因此市場(chǎng)的細(xì)分需求變化速度較快，所有應(yīng)用也必須面對(duì)來(lái)自新應(yīng)用的挑戰(zhàn)。而具備定制化能力的另一方面則是可以促進(jìn)用戶反饋應(yīng)用中存在的痛點(diǎn)與需求，而具備定制化能力也可以有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新能力，進(jìn)而可以更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的變化與新應(yīng)用帶來(lái)的挑戰(zhàn)，保持應(yīng)用的長(zhǎng)期市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

商業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)●

錯(cuò)誤信息與有害信息

由于