安徽新華學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁安徽新華學(xué)院

《數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循一定的原則。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)應(yīng)簡潔明了，避免過多的裝飾和復(fù)雜的圖表類型B.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)應(yīng)突出重點(diǎn)，讓讀者能夠快速抓住關(guān)鍵信息C.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)應(yīng)具有交互性，讓讀者能夠自主探索數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)可以隨意發(fā)揮，不需要考慮讀者的需求和認(rèn)知水平2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會(huì)影響對數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設(shè)我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以使用小提琴圖同時(shí)展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達(dá)圖適合比較多個(gè)變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動(dòng)地展示數(shù)據(jù)，應(yīng)盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的3、對于一個(gè)包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。假設(shè)你有來自不同系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的選擇，哪一項(xiàng)是最需要注意的？（）A.根據(jù)共同的主鍵或標(biāo)識符進(jìn)行精確匹配關(guān)聯(lián)B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進(jìn)行關(guān)聯(lián)C.不進(jìn)行任何預(yù)處理，直接將數(shù)據(jù)合并，期望自動(dòng)關(guān)聯(lián)D.隨機(jī)選擇一種關(guān)聯(lián)方法，不考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)5、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若要展示多個(gè)變量之間的相關(guān)性，以下哪種圖表較為合適？（）A.熱力圖B.平行坐標(biāo)圖C.桑基圖D.以上都是6、在數(shù)據(jù)分析中，評估模型的性能是關(guān)鍵步驟。假設(shè)建立了一個(gè)預(yù)測客戶流失的模型，需要評估模型在不同閾值下的準(zhǔn)確性、召回率和F1值等指標(biāo)。以下哪種評估方法在這種客戶關(guān)系管理場景中能夠更全面地評估模型的性能？（）A.交叉驗(yàn)證B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同7、在數(shù)據(jù)分析中，對于一個(gè)包含大量金融交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要檢測是否存在異常交易行為，例如突然的大額交易、頻繁的小額交易等。以下哪種技術(shù)可能在異常檢測中發(fā)揮重要作用？（）A.聚類分析B.決策樹C.孤立森林算法D.以上都不是8、在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)，分布式計(jì)算框架可以提高計(jì)算效率。假設(shè)要對海量的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下關(guān)于分布式計(jì)算框架選擇的描述，正確的是：（）A.不考慮數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算需求，隨意選擇一個(gè)分布式框架B.選擇一個(gè)復(fù)雜但功能強(qiáng)大的分布式框架，不考慮團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力和維護(hù)成本C.根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)、計(jì)算任務(wù)和團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平，選擇合適的分布式計(jì)算框架，如Hadoop、Spark等，并進(jìn)行合理的配置和優(yōu)化D.認(rèn)為分布式計(jì)算框架可以解決所有性能問題，不關(guān)注數(shù)據(jù)的分區(qū)和并行處理策略9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過刪除包含大量缺失值的記錄來簡化數(shù)據(jù)，但可能會(huì)丟失有價(jià)值的信息B.對于錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布和邏輯關(guān)系進(jìn)行修正或刪除C.重復(fù)記錄的處理只需保留其中一條，對分析結(jié)果沒有實(shí)質(zhì)性影響D.數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)10、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來描述數(shù)據(jù)特征是很重要的。假設(shè)我們有一組學(xué)生的考試成績數(shù)據(jù)，想要了解成績的分布情況，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)能最有效地反映數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)11、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全策略制定的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)包括數(shù)據(jù)的加密、備份、訪問控制和審計(jì)等方面B.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和敏感性來確定不同的安全級別C.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)定期進(jìn)行評估和調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境D.數(shù)據(jù)安全策略的制定只需要考慮企業(yè)內(nèi)部的安全需求，不需要考慮外部的安全威脅12、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，以下哪個(gè)原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴(kuò)展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引13、在進(jìn)行地理數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下關(guān)于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類分析對于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權(quán)回歸可以考慮空間異質(zhì)性對變量關(guān)系的影響D.不需要考慮地理坐標(biāo)系和投影的選擇，對分析結(jié)果影響不大14、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，需要對兩個(gè)不同來源的數(shù)據(jù)集進(jìn)行整合和融合，例如一個(gè)是銷售數(shù)據(jù)，另一個(gè)是客戶信息數(shù)據(jù)。由于兩個(gè)數(shù)據(jù)集的格式和字段可能不一致，以下哪種方法可能有助于順利完成數(shù)據(jù)整合？（）A.手動(dòng)匹配和轉(zhuǎn)換B.使用數(shù)據(jù)清洗工具C.建立數(shù)據(jù)倉庫D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析的聚類分析中，假設(shè)要將一組客戶根據(jù)其消費(fèi)行為和偏好進(jìn)行分組?？蛻魯?shù)據(jù)包括購買歷史、瀏覽記錄和評價(jià)等多維度信息。為了得到有意義且區(qū)分度高的聚類結(jié)果，以下哪種聚類算法可能表現(xiàn)更優(yōu)？（）A.K-Means聚類，基于距離進(jìn)行分組B.層次聚類，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)C.密度聚類，基于數(shù)據(jù)的密度分布D.隨機(jī)將客戶分配到不同的組二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分區(qū)和索引優(yōu)化？請說明分區(qū)和索引的類型、適用場景和優(yōu)化策略，并舉例說明。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征工程？包括特征提取、選擇和構(gòu)建，請舉例說明不同方法的應(yīng)用。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的動(dòng)畫效果運(yùn)用，說明如何通過動(dòng)畫效果增強(qiáng)數(shù)據(jù)展示的動(dòng)態(tài)性和吸引力，并避免過度使用。4、（本題5分）在數(shù)據(jù)倉庫中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)化以提高查詢性能？請說明存儲(chǔ)格式選擇、分區(qū)策略等方面的優(yōu)化方法，并舉例說明。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在金融科技的支付領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析有助于防范欺詐和優(yōu)化用戶體驗(yàn)。以某移動(dòng)支付平臺為例，探討如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來檢測異常交易、提高支付安全性、根據(jù)用戶行為推薦支付方式，以及如何應(yīng)對不斷變化的支付法規(guī)和監(jiān)管要求。2、（本題5分）在公共服務(wù)領(lǐng)域，如教育、醫(yī)療、交通等，政府可以利用數(shù)據(jù)分析來評估政策效果、優(yōu)化資源配置、提高服務(wù)質(zhì)量。論述政府部門如何有效地收集、整合和分析數(shù)據(jù)，以及如何將數(shù)據(jù)分析結(jié)果用于政策制定和改進(jìn)。3、（本題5分）在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中，論述如何運(yùn)用時(shí)間序列分析方法對市場數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，評估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)對沖策略。4、（本題5分）隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，智能家居設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。詳細(xì)論述如何利用數(shù)據(jù)分析，例如能耗分析、用戶行為模式識別等，優(yōu)化家居設(shè)備的控制策略、提高能源利用效率，為用戶提供更舒適便捷的生活體驗(yàn)，同時(shí)分析數(shù)據(jù)安全和設(shè)備兼容性等方面的挑戰(zhàn)及解決辦法。5、（本題5分）對于企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行成本控制、預(yù)算規(guī)劃和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某快遞公司擁有包裹的收發(fā)地址、運(yùn)輸時(shí)間、投訴記錄等數(shù)據(jù)。分析如何通過這些數(shù)據(jù)優(yōu)化物流路線和服務(wù)質(zhì)量，降低運(yùn)營成本。2、（本題10分）某房地產(chǎn)公司積累了樓盤銷售數(shù)據(jù)、客戶需求、市場趨勢等信