智慧機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體解決方案

最新完美版智慧機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體解決方案Contents2.智慧機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)3.智慧機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)解決方案6.智慧機(jī)場(chǎng)IBMS管理平臺(tái)8.智慧機(jī)場(chǎng)云平臺(tái)及手機(jī)APP9.智慧機(jī)場(chǎng)創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)背景與需求分析利用新興的數(shù)字化技術(shù)，打造全球領(lǐng)先的安全、高效、自動(dòng)化、智能化、綠色節(jié)能的現(xiàn)代化智慧航空城 .----""9多式聯(lián)運(yùn)樞紐智慧空港應(yīng)用o.----""9多式聯(lián)運(yùn)樞紐智慧空港應(yīng)用oo----、oo'臨空產(chǎn)業(yè)城智慧倉儲(chǔ)"---------:o技術(shù)機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析2010年2015年20202629萬5200萬一個(gè)億提出了一體化解決方案提出了一體化解決方案機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐新業(yè)務(wù)新業(yè)務(wù)新流程新產(chǎn)品新服務(wù)新客戶新數(shù)據(jù)機(jī)場(chǎng)航空公司駐場(chǎng)單位非航企業(yè)旅客機(jī)場(chǎng)航空公司駐場(chǎng)單位非航企業(yè)旅客……途徑：”互聯(lián)網(wǎng)+”核心：智慧基礎(chǔ)：大數(shù)據(jù)跨界融合，優(yōu)化整合重塑結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐看得全、看得準(zhǔn)3、通力協(xié)作，打破壁壘.....7.運(yùn)行視圖信息服務(wù)平臺(tái)旅客需求的升級(jí)、機(jī)場(chǎng)運(yùn)營精度的提高和數(shù)字技術(shù)日趨成熟都促使著基礎(chǔ)型機(jī)場(chǎng)向生態(tài)化智慧機(jī)場(chǎng)轉(zhuǎn)型旅客需求升級(jí)?旅客更加注重個(gè)性化、無縫銜接、線上線下結(jié)合的出行體驗(yàn)：機(jī)場(chǎng)圍繞旅客全旅程，為旅客提供例如自助行李服務(wù)、快速安檢通關(guān)、交互娛樂等便捷服務(wù)，同時(shí)幫助商家優(yōu)化選址、引流和精準(zhǔn)營銷旅客需求升級(jí)運(yùn)營精度提高?機(jī)場(chǎng)運(yùn)營需求在于運(yùn)營成本控制、運(yùn)營效率提升、節(jié)能環(huán)保和安全保障：機(jī)場(chǎng)將通過引入智能設(shè)備降低人力和資產(chǎn)折舊成本，通過監(jiān)控客流量和云平臺(tái)信息互通實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，同時(shí)使用智能樓宇降低能耗，通過智能定位、監(jiān)控和識(shí)別提升安保能力運(yùn)營精度提高技術(shù)使用成熟?技術(shù)使用成熟?機(jī)場(chǎng)技術(shù)的投入使用經(jīng)歷了從以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能為核心，到以集成共享、以數(shù)據(jù)分析、以生態(tài)智能為核心的轉(zhuǎn)變，促使機(jī)場(chǎng)向智慧機(jī)場(chǎng)的轉(zhuǎn)變以旅客體驗(yàn)和內(nèi)部運(yùn)營為抓手，以先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)為支撐，逐步打造生態(tài)互聯(lián)的智慧機(jī)場(chǎng)4.0樣板，向中國及全球推廣客戶體驗(yàn)和機(jī)場(chǎng)運(yùn)營為抓客戶體驗(yàn)和機(jī)場(chǎng)運(yùn)營為抓?建設(shè)智慧機(jī)場(chǎng)應(yīng)從提升客戶體驗(yàn)和機(jī)場(chǎng)內(nèi)部運(yùn)營著手，滿足客戶和運(yùn)營的需求?客戶體驗(yàn)：圍繞旅客旅程打造無縫、個(gè)性化和愉快的體驗(yàn)?機(jī)場(chǎng)運(yùn)營：重點(diǎn)在于準(zhǔn)點(diǎn)率提升、安保加強(qiáng)和綠色環(huán)保建設(shè)數(shù)字化核心技數(shù)字化核心技?美蘭機(jī)場(chǎng)應(yīng)該積極部署智慧機(jī)場(chǎng)的核心數(shù)字化技術(shù)，其中建議首要考慮與客戶體驗(yàn)和運(yùn)營重點(diǎn)相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步打造可復(fù)制推廣逐步打造可復(fù)制推廣的智慧機(jī)場(chǎng)4.0樣板?智慧機(jī)場(chǎng)的建成不是一蹴而就的過程，應(yīng)從機(jī)場(chǎng)核心的旅客保障與航班保障業(yè)務(wù)開始，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)的完全融合，進(jìn)而擴(kuò)展到機(jī)場(chǎng)與整個(gè)航空生態(tài)圈的協(xié)同和互聯(lián)，將智慧機(jī)場(chǎng)4.0的樣板向中國及全球推廣同時(shí)提供智慧機(jī)場(chǎng)和專業(yè)地服產(chǎn)品，幫助機(jī)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)更加友好的客戶體驗(yàn)和效能更高的運(yùn)營方式基于機(jī)場(chǎng)和物流及產(chǎn)業(yè)地基于機(jī)場(chǎng)和物流及產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)兩大業(yè)務(wù)打造的智慧航空城物流及產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)業(yè)務(wù)物流及產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)業(yè)務(wù)機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)智慧航空城（智慧倉儲(chǔ)、多式聯(lián)運(yùn)樞紐和臨空產(chǎn)業(yè)園）?國內(nèi)機(jī)場(chǎng)：需要改擴(kuò)建存量?依托領(lǐng)先的機(jī)場(chǎng)地服運(yùn)營經(jīng)智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)主要發(fā)力點(diǎn)旅客旅客安全能源智慧機(jī)安全能源智慧機(jī)場(chǎng)運(yùn)營商業(yè)運(yùn)營商業(yè)智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)目標(biāo)智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)目標(biāo)??項(xiàng)目目標(biāo)利用新興的數(shù)字化技術(shù)，打造全球領(lǐng)先的安全、高效、自動(dòng)化、智能化、綠色節(jié)能的現(xiàn)代化智慧航空城??數(shù)字機(jī)場(chǎng)為基礎(chǔ)數(shù)字機(jī)場(chǎng)建設(shè)分為基礎(chǔ)支撐層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層的建設(shè)?；A(chǔ)支撐層，主要對(duì)數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)設(shè)、通用的硬件和云平臺(tái)的建設(shè)，以保障業(yè)務(wù)應(yīng)用層業(yè)務(wù)的順暢運(yùn)行。業(yè)務(wù)應(yīng)用層從航班生產(chǎn)、旅客服務(wù)、商業(yè)運(yùn)營、智能樓宇、安全保障等幾個(gè)方面進(jìn)行建設(shè)，全面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)點(diǎn)到業(yè)務(wù)線，業(yè)務(wù)線到整體面的聯(lián)通，利用數(shù)字技術(shù)高效支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行。?大數(shù)據(jù)分析為龍骨大數(shù)據(jù)層是智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)的龍骨，通過對(duì)基礎(chǔ)支撐層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集形成數(shù)據(jù)倉庫，對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、重組形成數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果反饋給各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)和更新，并同時(shí)將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果輸出至人工智能層，將于旅客相關(guān)的數(shù)據(jù)輸出給渠道展示層。?人工智能為大腦人工智能的實(shí)現(xiàn)是智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)的精髓與精華，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的人工智能運(yùn)用，將實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)代替指揮員對(duì)空地協(xié)同、地面指揮、應(yīng)急處置發(fā)布指令，將幫助公司領(lǐng)導(dǎo)對(duì)機(jī)場(chǎng)運(yùn)營、行動(dòng)計(jì)劃做出參考決策，并可結(jié)合機(jī)場(chǎng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)可為旅客出最合理出行計(jì)劃。智慧機(jī)場(chǎng)數(shù)字化數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)生態(tài)鏈（相融相生、價(jià)值交換）空管空管機(jī)場(chǎng)一線業(yè)務(wù)進(jìn)程、CDM機(jī)坪塔臺(tái)運(yùn)行決策指揮--------------------------------->運(yùn)維單位智慧中樞指揮平臺(tái)'航顯廣播應(yīng)急救援指揮 數(shù)據(jù)交換AODB 備降信息航空公司管理系統(tǒng)進(jìn)程、CDM機(jī)坪塔臺(tái)運(yùn)行決策指揮--------------------------------->運(yùn)維單位智慧中樞指揮平臺(tái)'航顯廣播應(yīng)急救援指揮 數(shù)據(jù)交換AODB 備降信息航空公司管理系統(tǒng)智慧機(jī)場(chǎng)數(shù)字化技術(shù)架構(gòu)頂層統(tǒng)一規(guī)劃、分步落地實(shí)施，2019年初形成生態(tài)創(chuàng)新效應(yīng)?美蘭機(jī)場(chǎng)智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)應(yīng)以數(shù)字化架構(gòu)藍(lán)圖規(guī)劃為指導(dǎo)，在現(xiàn)有信息化建設(shè)基礎(chǔ)上圍繞數(shù)據(jù)為核心，通過集成化手段和智能化新技術(shù)應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)全面智能智慧2018–20192017–2018引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)》高效支撐業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)》高效支撐業(yè)務(wù)聯(lián)網(wǎng)智能新技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建機(jī)場(chǎng)“大腦”與“神經(jīng)”，實(shí)現(xiàn)覆蓋全業(yè)務(wù)條線和設(shè)備終端的信息互聯(lián)互通和智能自動(dòng)務(wù)領(lǐng)域，整合資源，打造機(jī)場(chǎng)生態(tài)圈，真正發(fā)揮智慧機(jī)場(chǎng)的生態(tài)創(chuàng)新舉措化支撐，進(jìn)一步升級(jí)改造現(xiàn)有應(yīng)用，提升運(yùn)營實(shí)現(xiàn)協(xié)同聯(lián)動(dòng)和信息交換造業(yè)務(wù)應(yīng)用功能亮點(diǎn)并?整合內(nèi)部（各業(yè)務(wù)應(yīng)用）和外部（行業(yè)、客戶、合作伙伴等）數(shù)據(jù)，構(gòu)建智慧機(jī)場(chǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉庫，形成數(shù)力，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)解決方案機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)主要分析內(nèi)容機(jī)場(chǎng)輻射范圍機(jī)場(chǎng)輻射范圍進(jìn)出港客流統(tǒng)計(jì)進(jìn)出港客流統(tǒng)計(jì)機(jī)場(chǎng)輻射范圍?通過到達(dá)旅客出機(jī)場(chǎng)后的目的地，以及出港旅客來機(jī)場(chǎng)的出發(fā)地分析機(jī)場(chǎng)輻射地域范圍，到達(dá)/離開機(jī)場(chǎng)的時(shí)間、距離及其占比分布?分析周邊機(jī)場(chǎng)的輻射范圍，了解機(jī)場(chǎng)主導(dǎo)客流區(qū)域的分布0005小時(shí)05小時(shí)1小時(shí)2小時(shí)2小時(shí)以上到達(dá)/離開機(jī)場(chǎng)出行距離分布10公里20公里30公里10公里20公里30公里40公里50公里50公里以上進(jìn)出港客流統(tǒng)計(jì)?通過手機(jī)用戶數(shù)據(jù)識(shí)別進(jìn)港、出港、轉(zhuǎn)港客流數(shù)量?進(jìn)出港客戶數(shù)量逐日變化情況?統(tǒng)計(jì)進(jìn)港客戶來源地、出港客戶去向地分布?主要來源/去向地排名及客戶數(shù)量機(jī)場(chǎng)客流屬性分析?分析任意群體客流各項(xiàng)屬性及數(shù)量（如進(jìn)港、轉(zhuǎn)港、本地、外地等）?人群性別比例、年齡段、消費(fèi)能力、出生地分布?機(jī)場(chǎng)周邊人口居住/工作分布68%0出港客戶性別比例機(jī)場(chǎng)客戶精準(zhǔn)營銷?基于客戶上網(wǎng)行為，給每個(gè)客戶打上各類標(biāo)簽?客戶標(biāo)簽分類高達(dá)4000余個(gè)，準(zhǔn)確表征客戶興趣愛好、所使用App等?分析進(jìn)港/出港人群興趣標(biāo)簽，對(duì)機(jī)場(chǎng)廣告、商品設(shè)置進(jìn)行優(yōu)化?對(duì)經(jīng)常出行某線路客群進(jìn)行優(yōu)惠活動(dòng)推介?通過外呼、短信、郵件等觸點(diǎn)方式觸達(dá)客戶基于電信大數(shù)據(jù)的機(jī)場(chǎng)客流分析方法介紹機(jī)場(chǎng)區(qū)域人群辨別模型電信用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全國電信用戶位置停留數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)模型人群位置與機(jī)場(chǎng)匹配模型距離速度判斷模型人口居住地模型人口工作地模型出港人群：出港前在機(jī)場(chǎng)或機(jī)場(chǎng)所在城市，機(jī)場(chǎng)區(qū)域人群辨別模型電信用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全國電信用戶位置停留數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)模型人群位置與機(jī)場(chǎng)匹配模型距離速度判斷模型人口居住地模型人口工作地模型出港人群：出港前在機(jī)場(chǎng)或機(jī)場(chǎng)所在城市，出港后在其他城市機(jī)場(chǎng)或其他城市進(jìn)港人群：進(jìn)港前在其他城市機(jī)場(chǎng)或其他城市，進(jìn)港后在機(jī)場(chǎng)或機(jī)場(chǎng)所在城市轉(zhuǎn)港人群：進(jìn)港前在其他城市機(jī)場(chǎng)或其他港位后在其他城市機(jī)場(chǎng)或其他城市機(jī)場(chǎng)工作人群：機(jī)場(chǎng)工作人群：統(tǒng)計(jì)日當(dāng)天在機(jī)場(chǎng)長時(shí)間停留，通過工作地模型判斷機(jī)場(chǎng)區(qū)域?yàn)楣ぷ鞯鼗陔娦糯髷?shù)據(jù)機(jī)場(chǎng)客流分析方法與傳統(tǒng)方法的對(duì)比用戶實(shí)名制電信用戶實(shí)名認(rèn)證用戶實(shí)名制電信用戶實(shí)名認(rèn)證，具有真實(shí)的姓名、年齡、性別信息基于中國電信大數(shù)據(jù)客流分析方法l樣本采樣少基于中國電信大數(shù)據(jù)客流分析方法用戶體量大l調(diào)查周期長用戶體量大傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法方法l數(shù)據(jù)結(jié)果準(zhǔn)確性低傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法方法電信移動(dòng)用戶2.05億，全國覆蓋，有電信用戶的地方就電信移動(dòng)用戶2.05億，全國覆蓋，有電信用戶的地方就有數(shù)據(jù)VS位置軌跡連續(xù)l人數(shù)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確VS位置軌跡連續(xù)基于手機(jī)信令確定位置，只要開機(jī)就有位置數(shù)據(jù)，具有用戶的全部位置軌跡及停留時(shí)間基于手機(jī)信令確定位置，只要開機(jī)就有位置數(shù)據(jù)，具有用戶的全部位置軌跡及停留時(shí)間，善于分析人群的來源l無法獲取用戶來源地、目的地機(jī)場(chǎng)安檢數(shù)據(jù)信息全面l人數(shù)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確，實(shí)名制信息全面手機(jī)號(hào)是鏈接ID，掌握全面的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)手機(jī)號(hào)是鏈接ID，掌握全面的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，貫通位置、軌跡、實(shí)名等信息，提供精準(zhǔn)全面的人群畫像l安全因素，無法與外界數(shù)據(jù)源融合分析經(jīng)典行業(yè)案例解析項(xiàng)目背景介紹2016年4月，順豐機(jī)場(chǎng)項(xiàng)目落戶湖北鄂州，距離武漢七八十公里，項(xiàng)目包括4E級(jí)全貨機(jī)機(jī)場(chǎng)、物流運(yùn)輸基地和產(chǎn)業(yè)園，匯集亞馬遜、蘇寧、唯品會(huì)、中國南山等全國知名的物流電商企業(yè)。順豐機(jī)場(chǎng)的建設(shè)將解決全國物流往返不對(duì)稱的問題，并以貨運(yùn)業(yè)務(wù)發(fā)展帶動(dòng)航空客運(yùn)服務(wù)。同期，在鄂州市政府工作報(bào)告中，明確了2017年要做的七大重點(diǎn)任務(wù)，第一項(xiàng)就是“強(qiáng)力推進(jìn)空港核心區(qū)建設(shè)”，并提出了“2020年大飛機(jī)在鄂州起飛”和成為“航空大都市”的目標(biāo)。因此，鄂州周邊機(jī)場(chǎng)的客流分析、來源構(gòu)成，為鄂州機(jī)場(chǎng)客運(yùn)規(guī)劃的重要工作之一。項(xiàng)目需求說明根據(jù)機(jī)場(chǎng)的輻射范圍，選擇鄂州貨運(yùn)機(jī)場(chǎng)周邊的5個(gè)機(jī)場(chǎng)進(jìn)行客流分析，包括武漢機(jī)場(chǎng)、九江機(jī)場(chǎng)、安慶機(jī)場(chǎng)、景德鎮(zhèn)機(jī)場(chǎng)和南昌機(jī)場(chǎng)。具體客流分析需求：?機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港人群分析；?進(jìn)出港人群的男女比例統(tǒng)計(jì)；?進(jìn)港人群的出發(fā)城市及進(jìn)港后本地區(qū)目的地分析；?出港人群的到達(dá)城市及出港前本地區(qū)出發(fā)地分析；?進(jìn)港外來游客到達(dá)本地商圈及景點(diǎn)分析，包括到達(dá)商圈和景點(diǎn)的數(shù)量、到達(dá)時(shí)段、停留時(shí)長等分析；?進(jìn)出港人群畫像（年齡、戶籍地、手機(jī)品牌、資費(fèi)套餐）。說明：案例只介紹武漢天河機(jī)場(chǎng)客流分析情況武漢機(jī)場(chǎng)南昌機(jī)場(chǎng)武漢天河國際機(jī)場(chǎng)的概況根據(jù)民航的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，武漢天河國際機(jī)場(chǎng)2016年旅客吞吐量為2077萬人次，日均吞吐量為6.9萬人，電信移動(dòng)用戶全國市場(chǎng)占有率約為15%，通過測(cè)算武漢天河機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港旅客中每日約有10300人次為中國電信移動(dòng)用戶。武漢天河機(jī)場(chǎng)2016年國際旅客為230萬人次，占全年旅客吞吐量11%，根據(jù)旅客占比及中國電信市場(chǎng)占有率估算，天河機(jī)場(chǎng)國際航班進(jìn)出港旅客中約有1150人次為中國電信移動(dòng)用戶。武漢天河國際機(jī)場(chǎng)進(jìn)港、出港、轉(zhuǎn)港人群統(tǒng)計(jì)分析機(jī)場(chǎng)進(jìn)港、出港、轉(zhuǎn)港人群統(tǒng)計(jì)分析，包括國際航班的旅客。下表為武漢天河國際機(jī)場(chǎng)5月29日至6月4日一周的進(jìn)出港及轉(zhuǎn)港人群的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。時(shí)間總?cè)藬?shù)國際旅客進(jìn)港人群出港人群轉(zhuǎn)港人群進(jìn)港匯總出港匯總國內(nèi)轉(zhuǎn)國內(nèi)國內(nèi)轉(zhuǎn)國際國際轉(zhuǎn)國內(nèi)轉(zhuǎn)港匯總201705298923771419145213717417413426820170530102804859422528140794682317201705311113198449324435375486749653633932017060110867463942850674781542337720170602107019034565487448345385442201706031060299147095056451550984644820170604113038295178550549194585377421基于電信大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果與根據(jù)民航部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及電信移動(dòng)用戶市場(chǎng)率推算結(jié)果是吻合。機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港人群趨勢(shì)分析機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港人群數(shù)量的變化趨勢(shì)分析，分析周期可以選擇周、月、季度、年，以及自定義周期，用于了解機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港客流量的變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來某時(shí)間段的客流量變化情況。右圖是武漢天河國際機(jī)場(chǎng)5月29日-6月4日一周的進(jìn)出港人群數(shù)量的變化趨勢(shì)分析，出港人群數(shù)量在6月1日（兒童節(jié)）達(dá)到最大值，進(jìn)港人群數(shù)量在6月4日（周日）達(dá)到最大值，符合假期出行規(guī)律。機(jī)場(chǎng)進(jìn)港人群出發(fā)城市統(tǒng)計(jì)分析針對(duì)機(jī)場(chǎng)進(jìn)港人群的出發(fā)城市進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解進(jìn)港旅客從哪個(gè)城市來，用于航線的開通、優(yōu)化。武漢天河機(jī)場(chǎng)6月1日進(jìn)港旅客出發(fā)城市TOP20排名情況：武漢天河機(jī)場(chǎng)出港人群目的地城市統(tǒng)計(jì)針對(duì)機(jī)場(chǎng)出港人群的目的城市進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解出港旅客到哪個(gè)城市去，用于航線的開通、優(yōu)化。武漢天河機(jī)場(chǎng)6月1日出港旅客目的城市TOP20排名情況：出港用戶本地出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)公路距離統(tǒng)計(jì) 0. 出港用戶本地出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)公路距離統(tǒng)計(jì) 0. . 出港旅客在本地區(qū)的出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)的公路距離統(tǒng)計(jì)分析出港旅客在本地區(qū)的出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)的公路距離統(tǒng)計(jì)分析，為機(jī)場(chǎng)公路側(cè)的運(yùn)力規(guī)劃、交通路網(wǎng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)參考。左圖為武漢天河機(jī)場(chǎng)6月1日的出港旅客從出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)的公路距離統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，公路距離集中在10公里到40公里范圍內(nèi)。出港用戶本地出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析出港用戶本地出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析0出港旅客在本地區(qū)的出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)的時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析出港旅客在本地區(qū)的出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)的時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，為機(jī)場(chǎng)公路側(cè)的運(yùn)力規(guī)劃、交通路網(wǎng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)參考。左圖為武漢天河機(jī)場(chǎng)6月1日的出港旅客從出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)的時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析。進(jìn)港旅客從機(jī)場(chǎng)到本地區(qū)的目的地的公路距離 1861037.04%28.16%13.00%0.00% 進(jìn)港旅客從機(jī)場(chǎng)到本地區(qū)的目的地的公路距離 1861037.04%28.16%13.00%0.00% a2.29%1.07%1.33%1.09%0.94%1.61%30.20.40.70.28%.進(jìn)港旅客從機(jī)場(chǎng)到本地區(qū)目的地的公路距離統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)港旅客從機(jī)場(chǎng)到本地區(qū)目的地公路距離統(tǒng)計(jì)分析，為機(jī)場(chǎng)公路側(cè)的運(yùn)力規(guī)劃、交通路網(wǎng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)參考。左圖為武漢天河機(jī)場(chǎng)6月1日的進(jìn)港旅客從出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)的公路距離統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，公路距離集中在10公里到40公里范圍內(nèi)。進(jìn)港旅客從機(jī)場(chǎng)到本地區(qū)的目的地的0進(jìn)港旅客從機(jī)場(chǎng)到本地區(qū)的目的地的0進(jìn)港旅客從機(jī)場(chǎng)到本地區(qū)目的地的時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)港旅客從機(jī)場(chǎng)到本地區(qū)目的地時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析，為機(jī)場(chǎng)公路側(cè)的運(yùn)力規(guī)劃、交通路網(wǎng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)參考。左圖為武漢天河機(jī)場(chǎng)6月1日的進(jìn)港旅客從出發(fā)地到機(jī)場(chǎng)的時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。出港旅客來源構(gòu)成統(tǒng)計(jì)出港旅客來源構(gòu)成統(tǒng)計(jì)0州 出港人群客源構(gòu)成–本地區(qū)出發(fā)地統(tǒng)計(jì)出港人群在本地區(qū)的出發(fā)地統(tǒng)計(jì)分析，用于掌握出港人群的客源構(gòu)成情況，為機(jī)場(chǎng)及航空公司開通航線、優(yōu)化航線提供數(shù)據(jù)支撐。如左圖所示：統(tǒng)計(jì)6月1日，武漢天河機(jī)場(chǎng)出港人群在湖北省的出發(fā)地分布情況。進(jìn)港人群本地商圈訪問統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)港人群武漢商圈訪問次數(shù)分布4118590121213230231351351442進(jìn)港人群武漢商圈訪問次數(shù)分布41185901212132302313513514428158891006進(jìn)港人群在本地區(qū)的商圈訪問情況的統(tǒng)計(jì)分析，分析內(nèi)容包括商圈訪問人次、商圈停留時(shí)間及停留時(shí)段、旅客的來源地等，為城市商圈及配套設(shè)施規(guī)劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)，提升城市服務(wù)水平。如左圖所示：統(tǒng)計(jì)6月1日，武漢天河機(jī)場(chǎng)進(jìn)港人群在武漢市20大商圈的訪問情況。進(jìn)港人群武漢景點(diǎn)訪問人次分布6004003002000進(jìn)港人群武漢景點(diǎn)訪問人次分布6004003002000進(jìn)港人群本地景點(diǎn)訪問統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)港人群在本地區(qū)的景點(diǎn)訪問情況統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容包括景點(diǎn)訪問人次及占比、景點(diǎn)停留時(shí)間及停留時(shí)段、旅客的來源地等，為城市旅游景點(diǎn)配套設(shè)施規(guī)劃提供數(shù)據(jù)參考，提升城市旅游服務(wù)水平。如左圖所示：統(tǒng)計(jì)6月1日，武漢天河機(jī)場(chǎng)進(jìn)港人群在武漢市景點(diǎn)的訪問情況。進(jìn)出港旅客的人群畫像針對(duì)進(jìn)出港旅客進(jìn)行多維度人群畫像，為后續(xù)的精準(zhǔn)營銷服務(wù)等提供數(shù)據(jù)依據(jù)。分析內(nèi)容：l旅客的手機(jī)套餐、消費(fèi)能力分析；l旅客年齡分段統(tǒng)計(jì)分析；l旅客性別統(tǒng)計(jì)分析；l旅客手機(jī)品牌、換機(jī)頻率等分析；l旅客的戶籍地、手機(jī)開卡地分析；l旅客的居住地、工作地、訪問地等位置軌跡分析；l以上內(nèi)容的多維度交叉分析。興趣位置終端身份行為消費(fèi)武漢天河機(jī)場(chǎng)進(jìn)港人群手機(jī)套餐分析人群畫像中，進(jìn)港人群的手機(jī)套餐情況統(tǒng)計(jì)分析，通過分析武漢天河機(jī)場(chǎng)進(jìn)港人群中【0,99】和【100,199】進(jìn)港旅客手機(jī)套餐統(tǒng)計(jì)總計(jì)：5024（人次） 進(jìn)港旅客手機(jī)套餐統(tǒng)計(jì)總計(jì)：5024（人次） 3進(jìn)港旅客手機(jī)套餐占比武漢天河機(jī)場(chǎng)出港人群手機(jī)套餐分析出港旅客手機(jī)套餐統(tǒng)計(jì)總計(jì)：5381（人次）0 出港旅客手機(jī)套餐統(tǒng)計(jì)總計(jì)：5381（人次）0 出港旅客手機(jī)套餐占比武漢天河機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港旅客年齡段分析進(jìn)出港旅客的年齡段統(tǒng)計(jì)分析，通過分析武漢天河機(jī)場(chǎng)的進(jìn)出港人群中【30,39】【40,49】兩個(gè)年齡段占絕大部分比例。進(jìn)港旅客年齡段分析及占比35%30%25%20%15%10%5%0%180016001400120010008006004002000 166718001600140012001000800600進(jìn)港旅客年齡段分析及占比35%30%25%20%15%10%5%0%180016001400120010008006004002000 166718001600140012001000800600400200035%30%25%20%15%10%5%0%31%23%1313125624%6443577%w3%[1,19][20,29][30,39][1,19][20,29][30,39][40,49][50,59][60,+)人數(shù)占比人數(shù)占比機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港旅客性別分析進(jìn)出港人群性別統(tǒng)計(jì)分析。武漢天河機(jī)場(chǎng)6月1日進(jìn)出港人群性別統(tǒng)計(jì)情況，男性乘坐飛機(jī)出行占比多于女性。進(jìn)港旅客性別占比進(jìn)港旅客性別占比男性：3269女性：1755w女性w男性出港旅客性別占比男性：3572女性：1809w女性w男性客戶價(jià)值機(jī)場(chǎng)建設(shè)規(guī)劃機(jī)場(chǎng)建設(shè)規(guī)劃l通過對(duì)機(jī)場(chǎng)客流的分析，掌握進(jìn)出港客流吞吐量及變化趨勢(shì)，規(guī)劃機(jī)場(chǎng)規(guī)模、工作人員配比及配套設(shè)施數(shù)量；l掌握進(jìn)出港旅客的出發(fā)地和目的地，以及客源來源構(gòu)成，對(duì)航線開通及優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。交通運(yùn)力規(guī)劃交通運(yùn)力規(guī)劃l掌握進(jìn)出港客流量，旅客出發(fā)地和目的地，旅客來源地和目的地，以及旅客的出行距離和時(shí)間，規(guī)劃機(jī)場(chǎng)公路側(cè)的交通運(yùn)力，優(yōu)化城市交通路網(wǎng)。城市商業(yè)規(guī)劃城市商業(yè)規(guī)劃l分析進(jìn)港旅客位置軌跡、停留點(diǎn)、商圈及景點(diǎn)的訪問情況，規(guī)劃城市的商圈和旅游配套設(shè)施，提升城市服務(wù)水平。智慧機(jī)場(chǎng)硬件平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)智慧機(jī)場(chǎng)-解決方案架構(gòu)IBMS智慧機(jī)場(chǎng)“管理平臺(tái)”智慧機(jī)場(chǎng)云平臺(tái)”監(jiān)控系統(tǒng)周界防范防盜報(bào)警遠(yuǎn)程抄表信息發(fā)布背景音樂線AP全光纖智慧機(jī)場(chǎng)接入平臺(tái)全光智慧機(jī)場(chǎng)硬件平臺(tái)數(shù)字監(jiān)控紅外報(bào)警數(shù)字監(jiān)控紅外報(bào)警煙霧報(bào)警云平臺(tái)、'IBMS智慧機(jī)場(chǎng)IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)光纖匯聚設(shè)備機(jī)場(chǎng)智能服務(wù)平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)智能化平臺(tái)完美兼容前端功能模塊智慧機(jī)場(chǎng)IBMS管理平臺(tái)IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u視頻監(jiān)控管理部門可以隨時(shí)隨地根據(jù)需要調(diào)取監(jiān)控地圖上的任意視頻畫面；IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u安防報(bào)警按下SOS按鈕/紅外圍欄觸發(fā)管理平臺(tái)彈出視頻安保中心手機(jī)APP接收?qǐng)?bào)警信號(hào)IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u燈光控制相應(yīng)燈光開啟/關(guān)閉IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u遠(yuǎn)程抄表選擇單戶抄表/批量抄表設(shè)置定時(shí)自動(dòng)抄表、報(bào)表輸出相應(yīng)表具讀數(shù)顯示IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u信息發(fā)布輸入需要發(fā)布的內(nèi)容相應(yīng)信息發(fā)布到電子顯示屏歡迎光臨山東菏澤國際機(jī)場(chǎng)！歡迎光臨山東菏澤國際機(jī)場(chǎng)！IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u機(jī)場(chǎng)廣播IBMS管理平臺(tái)機(jī)場(chǎng)廣播管理系統(tǒng)子界面廣播中心公共數(shù)字化廣播系統(tǒng)，利用控制系統(tǒng)統(tǒng)一控制管理，又有區(qū)域獨(dú)立控制管理，靈活分區(qū)分組。在導(dǎo)航欄中選擇“廣播系統(tǒng)”，可以進(jìn)到“廣播應(yīng)用”子系統(tǒng)界面。在此界面中，管理人員可以看到當(dāng)前聲音通道設(shè)定、背景音樂內(nèi)容，和系統(tǒng)故障等情況。IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u車輛管理系統(tǒng)IBMS管理平臺(tái) ?顯示停車場(chǎng)各個(gè)區(qū)域的車位占用情況2 ?停車場(chǎng)紅外探頭故障個(gè)數(shù)及編號(hào)23 ?車輛進(jìn)出場(chǎng)時(shí)間、車牌記錄34 ?車場(chǎng)收費(fèi)記錄明細(xì)4IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u報(bào)警聯(lián)動(dòng)18號(hào)紅外圍欄違法翻越自動(dòng)彈出18號(hào)圍欄附近的監(jiān)控視頻u報(bào)警聯(lián)動(dòng)18號(hào)紅外圍欄違法翻越自動(dòng)彈出18號(hào)圍欄附近的監(jiān)控視頻告警處理預(yù)案告警處理預(yù)案18號(hào)紅外圍欄翻越報(bào)警18號(hào)紅外圍欄翻越報(bào)警IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u應(yīng)急指揮后勤工作查看現(xiàn)場(chǎng)快速撤離后勤工作查看現(xiàn)場(chǎng)快速撤離機(jī)場(chǎng)管理人員安保人員事故現(xiàn)場(chǎng)人員IBMS智慧機(jī)場(chǎng)管理平臺(tái)u儀表盤管理部門可以查看能耗統(tǒng)計(jì)、溫濕度、投訴、告警統(tǒng)計(jì)和車牌