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附件3
寶鋼高爐爐溫預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
程序設(shè)計(jì)規(guī)格書
寶鋼股份公司煉鐵廠
東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
2003年10月
數(shù)據(jù)類定義說(shuō)明
數(shù)據(jù)類名稱功能
TMLayer定義網(wǎng)絡(luò)各層所需的參數(shù)
數(shù)據(jù)類定義
變量函數(shù)(具體描述見(jiàn)后)
名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義
nUnitIntPublic層的結(jié)點(diǎn)數(shù)VoidLayerlnit()
LastUnitsIntPublic前層結(jié)點(diǎn)數(shù)
EtaFloatPublic本層學(xué)習(xí)率
AlphaFloatPublic本層動(dòng)量增益率
LastOutputFloat*Public本層前次輸出
OutputFloat*Public本層本次輸出
EITOFFloat*Public誤差
WeightFloat**Public權(quán)值
WeightSaveFloat**Public上次學(xué)習(xí)的權(quán)值
dWeightFloat**Public權(quán)值增量
eWeight1Float**PublicTD累積權(quán)值增量(輸出層)
eWeight2Float***PublicTD累積權(quán)值增量(隱層)
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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數(shù)據(jù)類定義說(shuō)明
數(shù)據(jù)類名稱功能
TMStructure定義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、預(yù)報(bào)所需參數(shù)與函數(shù)
數(shù)據(jù)類定義
變量函數(shù)(具體描述見(jiàn)后)
名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義
LayerTMLayer**Private網(wǎng)絡(luò)中的層VoidNewMemoryO
InputLayerTMLayer*Private輸入層VoidNetStructParamInit()
OutputLayerTMLayer*Private輸出層VoidNetParamInit()
EpsilogFloatPrivate遺忘因子VoidNetStructLayerInit(O
LambdaFloatPrivate累積因子VoidNetWeightInit()
GammaFloatPrivate折價(jià)因子FloatRandomEqualfloat(float,float)
GainFloatPrivateSigmoid函數(shù)的系數(shù)VodPropagateLayer(TMLayer*,TMLayer*)
NetEn,orFloatPrivateBP訓(xùn)練用總體誤差VoidGetOutput(float*)
Max_TaErrorFloatPrivate網(wǎng)絡(luò)BP訓(xùn)練最大總體誤差VoidWrite_FiIe(int,bool)
Max_InErrorFloatPrivate網(wǎng)絡(luò)BP訓(xùn)練最大個(gè)體誤差VoidWrite_Weight_File(int)
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義
Max_EpochFloatPrivate最大學(xué)習(xí)次數(shù)VoidWrite_Structure_File(int,bool)
In—ParaIntPrivate直接輸入的高爐工藝參數(shù)個(gè)數(shù)VoidRead_File(int,bool)
In_RtnParaIntPrivate反饋硅值個(gè)數(shù)VoidRead_Struct(int,bool)
Step_CountIntPrivate正在預(yù)報(bào)的步數(shù)VoidRead_Weight(int,booI)
Pre_StepsNtPrivate預(yù)報(bào)提前的步數(shù)VoidDelete_struc()
NParamIntPrivate采樣參數(shù)個(gè)數(shù)VoidDelete_NewMemory()
Lag_AdjustIntPrivate工藝參數(shù)步數(shù)調(diào)整量VoidTD_TrainPredict()
NLayerIntPrivate網(wǎng)絡(luò)層數(shù)VoidTD_Training()
UnitIntPrivate網(wǎng)絡(luò)各層結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)向量VoidTD_Stove_Training(int)_
Err_PlotIntPrivate誤差文件生成標(biāo)志VoidTraining_New_Stove(int,int)
Train_FlagIntPrivate網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練標(biāo)志VoidTraining_Reverse_Stove(int,int)
SiStove-CountIntPrivate硅數(shù)據(jù)的爐數(shù)VoidTraining_Last_Stove(int)
PTStove_CountIntPrivate鐵水溫度數(shù)據(jù)的爐數(shù)VoidJudge_Train()
Stove_TotalIntPrivate總的爐數(shù)VoidProtractCurve()
FirstStartIntPrivate第一次啟動(dòng)標(biāo)志VoidTD_Learn()
FirstTrainFlagBoolPrivate第一次訓(xùn)練標(biāo)志VoidTD_PredictInit()
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義
Input_ParaFloat*Private高爐工藝參數(shù)輸入向量VoidTD_SetInput(int,nt,int,int)
Input_RtnFloat*Private輸入向量反饋硅向量VoidCompute_TD_Error(float,bool)
TD_ParaFloat**Private一爐中的輸入?yún)?shù)矩陣VoidBackprogate_TD_Layer(int,float*)
TD_RtnParaFloat**Private一爐中的輸入反饋參數(shù)矩陣VoidTD_Backpropage(float*)
TD_TimeParaInt**Private一爐中的輸入?yún)?shù)時(shí)間矩陣VoidDateCompute(int*,int)
TD_OutputFloat*Private網(wǎng)絡(luò)輸出向量VoidJudge_YearMonDay(int*,int*)
CurrentDirChar求Private當(dāng)前目錄VoidTD_Sidatld(float,float*,int)
In_BufFloat***Private工藝參數(shù)緩沖區(qū)VoidLayerParamInit()
Rtn_BufFloat***Private反饋硅緩沖區(qū)linttimeminus(int&,int&,int&,int&)
Train_ResultFloat*PrivateSi訓(xùn)練值IntAllDayDataComputeQ
PT_PreValueFloatPrivatePT預(yù)報(bào)值VoidCompute_AOA1();
Si_NowFloatPrivate當(dāng)前硅值VoidSiDataProcess();
Si_PredictFloatPrivate預(yù)報(bào)硅值IntJudge_trainNew()
Ave_UtFloat*Private輸入向量均值IntAscendORDescend(int,int)
Cov_UtFloat*Private輸入向量方差FloatTC_Predict(bool)
Ave_SiFloatPrivate硅均值FloatComute_Si_Ave(int)
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名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義
Cov_SiFloatPrivate硅方差I(lǐng)nttotal_acc(int)
nSi_ProDataFloat**Private插值的硅值Intfirstpred_bf()
AOFloatPrivatePT預(yù)報(bào)系數(shù)IntBP_Rumelhart(char*,intint)
AlFloatPrivatePT預(yù)報(bào)系數(shù)VodSave_Weight()
train_ctIntPrivate計(jì)數(shù)爐數(shù)VoidRestore_Weight()
My_StoveIntPrivate計(jì)數(shù)爐數(shù)IntIntro_spective(int,int,int,float,float*)
nSiFloat**Public網(wǎng)絡(luò)一爐中的插值向量FloatTrain_BP_Net(int,int,int,float*,int)
Si_RewardFlagBool**Public加強(qiáng)信號(hào)標(biāo)志FloatBP_SimulateNet(int?int,int)
Stove_FlagIntPublic爐信號(hào)標(biāo)志VoidBP_ComputeOutputError(int)
Input_Para_
Float*Public作為輸入的高爐參數(shù)個(gè)數(shù)VoidBP_BackpropagateLayer(TMLayer*,TMLayer*)
Matr
InParaTimesInt*Public輸入?yún)?shù)響應(yīng)時(shí)間VoidBP_BackpropagateNet()
Stove_StepsInt*Public網(wǎng)絡(luò)一爐的輸入步數(shù)VoidBP_AdjustWeights()
Si_ValueFloat*Public硅預(yù)報(bào)值VoidData_Location(int,int)
PT_ValueFloat*PublicPT預(yù)報(bào)值VoidMoveData(int)
TC_ValueFloat*PublicTC預(yù)報(bào)值FloatPT_Predict(float)
PT_SiFloat**Public鐵水溫度硅值緩沖區(qū)VoidBP_Train_Init(char*,int,int)
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名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義
EhourInt*Public時(shí)VoidBP_StoveDataRead(char*,int,int)
VoidBP_ReadDataLines(FILE*,int,float**,bool,int
EminInnt*Public分
*)
Lag_StepsInt*Public滯后步數(shù)VoidBP_DateCompute(int*,int**)
ParamCheckedBool*Public參數(shù)選取標(biāo)志VoidBP_SetInput(int,int,int)
Training_NumIntPublic訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù)VoidSidatld(float,float*,float*)
Inputl_tempFloat**PublicBP訓(xùn)練輸入?yún)?shù)VoidSidatld2(int,int,float,float*,float*)
Input2_tempFloat**PublicBP訓(xùn)練輸入?yún)?shù)Floatsi_std(float,float*,float*cov,float)
Target_tempFloat**PublicBP訓(xùn)練目標(biāo)值BoolBP_Train_Network(char*,int)
BPSiFloat東PublicBP爐硅平均值VoidBP_Model_Test(char)
Nsteps_tempInt*Public爐的步數(shù)VoidBP_Delete_Memory(inySteps_Num)
VoidBP_Model_Trianing(char*,int,bool,int,int)
Predict(charint,int,int,bool)
TD_PredictTimer()
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
分配地址空間,結(jié)構(gòu)初始化
VoidPredict(char*Directory,intMon,intFlag,intNetFlag)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePublic
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
DirectoryChar*I文件目錄
MonIntI月份
FlagIntI網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)變更標(biāo)志
說(shuō)明NetFlagintI網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化標(biāo)志
調(diào)用函數(shù)為:
NewMemoryO;
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
為TMStructure類的指針?lè)峙涞刂房臻g
VoidNewMemory(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePrivate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
TD啟動(dòng)方式判斷,并對(duì)模型初始化
VoidTD_PredictTimer(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePublic
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
調(diào)用如下函數(shù):
TD_Predict_Init();
TD_TrainPredict();
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
對(duì)TD神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)于參數(shù)進(jìn)行初始化
VoidNetStructParamlnit(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePraviate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
調(diào)用如下參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù)初始化
Netparamlnit()
NetStructLayerInit()
LayerParamInit()
NetWeightInit()
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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?1.0頁(yè)號(hào)10/225
函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
對(duì)網(wǎng)絡(luò)及學(xué)習(xí)所需參數(shù)進(jìn)行初始化設(shè)置
VoidNetParamlnit(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePrivate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
主要設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)、輸入工藝參數(shù)的個(gè)數(shù)、
輸入反饋值個(gè)數(shù)、各層的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、各個(gè)工藝參數(shù)的
滯后步數(shù)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)所需的遺忘因子、衰減系數(shù)、折
價(jià)因子、BP學(xué)習(xí)的最大次數(shù)、最大整體誤差、最大個(gè)
體誤差、輸入?yún)?shù)的均值與方差等。
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
設(shè)置網(wǎng)絡(luò)各層的學(xué)習(xí)率、動(dòng)量增益率與閾值
VoidLayerParamlnit(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePrivate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
對(duì)網(wǎng)絡(luò)的各層的結(jié)構(gòu)參數(shù)分配地址空間
VoidNetStructLayerlnit(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePrivate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
設(shè)定各層的權(quán)值、累積權(quán)增益值等分配地址
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
對(duì)網(wǎng)絡(luò)各層權(quán)值進(jìn)行初始化
VoidNetWeightlnit(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePrivate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
網(wǎng)絡(luò)各層權(quán)值初始值為。5~0.5
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
獲得-0.5飛.5的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
FloatRandomEqualfloat(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePrivate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
float隨機(jī)數(shù)
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
?2003年10月吳鵬王玉濤徐萬(wàn)仁文檔名稱:爐高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究程序設(shè)計(jì)規(guī)格書
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
釋放網(wǎng)絡(luò)參數(shù)地址空間
VoidDeleteMemory(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStrucurePublic
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
釋放各層權(quán)值、累積增益權(quán)值等參數(shù)地址空間
VoidDelete_Struc(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePrivate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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函數(shù)功能說(shuō)明
功能函數(shù)名稱
釋放網(wǎng)絡(luò)其它參數(shù)所需地址空間
VoidDelete_NewMemory(void)
所屬類名調(diào)用范圍
TMStructurePrivate
函數(shù)參數(shù)
參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述
說(shuō)明
函數(shù)返回值
返回值類型返回值意義描述
說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究
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