寶鋼高爐爐溫預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究程序設(shè)計(jì)規(guī)格書_第1頁(yè)
寶鋼高爐爐溫預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究程序設(shè)計(jì)規(guī)格書_第2頁(yè)
寶鋼高爐爐溫預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究程序設(shè)計(jì)規(guī)格書_第3頁(yè)
寶鋼高爐爐溫預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究程序設(shè)計(jì)規(guī)格書_第4頁(yè)
寶鋼高爐爐溫預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究程序設(shè)計(jì)規(guī)格書_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

附件3

寶鋼高爐爐溫預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

程序設(shè)計(jì)規(guī)格書

寶鋼股份公司煉鐵廠

東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院

2003年10月

數(shù)據(jù)類定義說(shuō)明

數(shù)據(jù)類名稱功能

TMLayer定義網(wǎng)絡(luò)各層所需的參數(shù)

數(shù)據(jù)類定義

變量函數(shù)(具體描述見(jiàn)后)

名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義

nUnitIntPublic層的結(jié)點(diǎn)數(shù)VoidLayerlnit()

LastUnitsIntPublic前層結(jié)點(diǎn)數(shù)

EtaFloatPublic本層學(xué)習(xí)率

AlphaFloatPublic本層動(dòng)量增益率

LastOutputFloat*Public本層前次輸出

OutputFloat*Public本層本次輸出

EITOFFloat*Public誤差

WeightFloat**Public權(quán)值

WeightSaveFloat**Public上次學(xué)習(xí)的權(quán)值

dWeightFloat**Public權(quán)值增量

eWeight1Float**PublicTD累積權(quán)值增量(輸出層)

eWeight2Float***PublicTD累積權(quán)值增量(隱層)

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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數(shù)據(jù)類定義說(shuō)明

數(shù)據(jù)類名稱功能

TMStructure定義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、預(yù)報(bào)所需參數(shù)與函數(shù)

數(shù)據(jù)類定義

變量函數(shù)(具體描述見(jiàn)后)

名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義

LayerTMLayer**Private網(wǎng)絡(luò)中的層VoidNewMemoryO

InputLayerTMLayer*Private輸入層VoidNetStructParamInit()

OutputLayerTMLayer*Private輸出層VoidNetParamInit()

EpsilogFloatPrivate遺忘因子VoidNetStructLayerInit(O

LambdaFloatPrivate累積因子VoidNetWeightInit()

GammaFloatPrivate折價(jià)因子FloatRandomEqualfloat(float,float)

GainFloatPrivateSigmoid函數(shù)的系數(shù)VodPropagateLayer(TMLayer*,TMLayer*)

NetEn,orFloatPrivateBP訓(xùn)練用總體誤差VoidGetOutput(float*)

Max_TaErrorFloatPrivate網(wǎng)絡(luò)BP訓(xùn)練最大總體誤差VoidWrite_FiIe(int,bool)

Max_InErrorFloatPrivate網(wǎng)絡(luò)BP訓(xùn)練最大個(gè)體誤差VoidWrite_Weight_File(int)

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義

Max_EpochFloatPrivate最大學(xué)習(xí)次數(shù)VoidWrite_Structure_File(int,bool)

In—ParaIntPrivate直接輸入的高爐工藝參數(shù)個(gè)數(shù)VoidRead_File(int,bool)

In_RtnParaIntPrivate反饋硅值個(gè)數(shù)VoidRead_Struct(int,bool)

Step_CountIntPrivate正在預(yù)報(bào)的步數(shù)VoidRead_Weight(int,booI)

Pre_StepsNtPrivate預(yù)報(bào)提前的步數(shù)VoidDelete_struc()

NParamIntPrivate采樣參數(shù)個(gè)數(shù)VoidDelete_NewMemory()

Lag_AdjustIntPrivate工藝參數(shù)步數(shù)調(diào)整量VoidTD_TrainPredict()

NLayerIntPrivate網(wǎng)絡(luò)層數(shù)VoidTD_Training()

UnitIntPrivate網(wǎng)絡(luò)各層結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)向量VoidTD_Stove_Training(int)_

Err_PlotIntPrivate誤差文件生成標(biāo)志VoidTraining_New_Stove(int,int)

Train_FlagIntPrivate網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練標(biāo)志VoidTraining_Reverse_Stove(int,int)

SiStove-CountIntPrivate硅數(shù)據(jù)的爐數(shù)VoidTraining_Last_Stove(int)

PTStove_CountIntPrivate鐵水溫度數(shù)據(jù)的爐數(shù)VoidJudge_Train()

Stove_TotalIntPrivate總的爐數(shù)VoidProtractCurve()

FirstStartIntPrivate第一次啟動(dòng)標(biāo)志VoidTD_Learn()

FirstTrainFlagBoolPrivate第一次訓(xùn)練標(biāo)志VoidTD_PredictInit()

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義

Input_ParaFloat*Private高爐工藝參數(shù)輸入向量VoidTD_SetInput(int,nt,int,int)

Input_RtnFloat*Private輸入向量反饋硅向量VoidCompute_TD_Error(float,bool)

TD_ParaFloat**Private一爐中的輸入?yún)?shù)矩陣VoidBackprogate_TD_Layer(int,float*)

TD_RtnParaFloat**Private一爐中的輸入反饋參數(shù)矩陣VoidTD_Backpropage(float*)

TD_TimeParaInt**Private一爐中的輸入?yún)?shù)時(shí)間矩陣VoidDateCompute(int*,int)

TD_OutputFloat*Private網(wǎng)絡(luò)輸出向量VoidJudge_YearMonDay(int*,int*)

CurrentDirChar求Private當(dāng)前目錄VoidTD_Sidatld(float,float*,int)

In_BufFloat***Private工藝參數(shù)緩沖區(qū)VoidLayerParamInit()

Rtn_BufFloat***Private反饋硅緩沖區(qū)linttimeminus(int&,int&,int&,int&)

Train_ResultFloat*PrivateSi訓(xùn)練值IntAllDayDataComputeQ

PT_PreValueFloatPrivatePT預(yù)報(bào)值VoidCompute_AOA1();

Si_NowFloatPrivate當(dāng)前硅值VoidSiDataProcess();

Si_PredictFloatPrivate預(yù)報(bào)硅值IntJudge_trainNew()

Ave_UtFloat*Private輸入向量均值IntAscendORDescend(int,int)

Cov_UtFloat*Private輸入向量方差FloatTC_Predict(bool)

Ave_SiFloatPrivate硅均值FloatComute_Si_Ave(int)

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義

Cov_SiFloatPrivate硅方差I(lǐng)nttotal_acc(int)

nSi_ProDataFloat**Private插值的硅值Intfirstpred_bf()

AOFloatPrivatePT預(yù)報(bào)系數(shù)IntBP_Rumelhart(char*,intint)

AlFloatPrivatePT預(yù)報(bào)系數(shù)VodSave_Weight()

train_ctIntPrivate計(jì)數(shù)爐數(shù)VoidRestore_Weight()

My_StoveIntPrivate計(jì)數(shù)爐數(shù)IntIntro_spective(int,int,int,float,float*)

nSiFloat**Public網(wǎng)絡(luò)一爐中的插值向量FloatTrain_BP_Net(int,int,int,float*,int)

Si_RewardFlagBool**Public加強(qiáng)信號(hào)標(biāo)志FloatBP_SimulateNet(int?int,int)

Stove_FlagIntPublic爐信號(hào)標(biāo)志VoidBP_ComputeOutputError(int)

Input_Para_

Float*Public作為輸入的高爐參數(shù)個(gè)數(shù)VoidBP_BackpropagateLayer(TMLayer*,TMLayer*)

Matr

InParaTimesInt*Public輸入?yún)?shù)響應(yīng)時(shí)間VoidBP_BackpropagateNet()

Stove_StepsInt*Public網(wǎng)絡(luò)一爐的輸入步數(shù)VoidBP_AdjustWeights()

Si_ValueFloat*Public硅預(yù)報(bào)值VoidData_Location(int,int)

PT_ValueFloat*PublicPT預(yù)報(bào)值VoidMoveData(int)

TC_ValueFloat*PublicTC預(yù)報(bào)值FloatPT_Predict(float)

PT_SiFloat**Public鐵水溫度硅值緩沖區(qū)VoidBP_Train_Init(char*,int,int)

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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名稱類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所屬范圍含義定義

EhourInt*Public時(shí)VoidBP_StoveDataRead(char*,int,int)

VoidBP_ReadDataLines(FILE*,int,float**,bool,int

EminInnt*Public分

*)

Lag_StepsInt*Public滯后步數(shù)VoidBP_DateCompute(int*,int**)

ParamCheckedBool*Public參數(shù)選取標(biāo)志VoidBP_SetInput(int,int,int)

Training_NumIntPublic訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù)VoidSidatld(float,float*,float*)

Inputl_tempFloat**PublicBP訓(xùn)練輸入?yún)?shù)VoidSidatld2(int,int,float,float*,float*)

Input2_tempFloat**PublicBP訓(xùn)練輸入?yún)?shù)Floatsi_std(float,float*,float*cov,float)

Target_tempFloat**PublicBP訓(xùn)練目標(biāo)值BoolBP_Train_Network(char*,int)

BPSiFloat東PublicBP爐硅平均值VoidBP_Model_Test(char)

Nsteps_tempInt*Public爐的步數(shù)VoidBP_Delete_Memory(inySteps_Num)

VoidBP_Model_Trianing(char*,int,bool,int,int)

Predict(charint,int,int,bool)

TD_PredictTimer()

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

分配地址空間,結(jié)構(gòu)初始化

VoidPredict(char*Directory,intMon,intFlag,intNetFlag)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePublic

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

DirectoryChar*I文件目錄

MonIntI月份

FlagIntI網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)變更標(biāo)志

說(shuō)明NetFlagintI網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化標(biāo)志

調(diào)用函數(shù)為:

NewMemoryO;

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

為TMStructure類的指針?lè)峙涞刂房臻g

VoidNewMemory(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePrivate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

TD啟動(dòng)方式判斷,并對(duì)模型初始化

VoidTD_PredictTimer(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePublic

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

調(diào)用如下函數(shù):

TD_Predict_Init();

TD_TrainPredict();

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

對(duì)TD神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)于參數(shù)進(jìn)行初始化

VoidNetStructParamlnit(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePraviate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

調(diào)用如下參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù)初始化

Netparamlnit()

NetStructLayerInit()

LayerParamInit()

NetWeightInit()

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

對(duì)網(wǎng)絡(luò)及學(xué)習(xí)所需參數(shù)進(jìn)行初始化設(shè)置

VoidNetParamlnit(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePrivate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

主要設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)、輸入工藝參數(shù)的個(gè)數(shù)、

輸入反饋值個(gè)數(shù)、各層的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、各個(gè)工藝參數(shù)的

滯后步數(shù)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)所需的遺忘因子、衰減系數(shù)、折

價(jià)因子、BP學(xué)習(xí)的最大次數(shù)、最大整體誤差、最大個(gè)

體誤差、輸入?yún)?shù)的均值與方差等。

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

設(shè)置網(wǎng)絡(luò)各層的學(xué)習(xí)率、動(dòng)量增益率與閾值

VoidLayerParamlnit(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePrivate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

對(duì)網(wǎng)絡(luò)的各層的結(jié)構(gòu)參數(shù)分配地址空間

VoidNetStructLayerlnit(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePrivate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

設(shè)定各層的權(quán)值、累積權(quán)增益值等分配地址

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

對(duì)網(wǎng)絡(luò)各層權(quán)值進(jìn)行初始化

VoidNetWeightlnit(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePrivate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

網(wǎng)絡(luò)各層權(quán)值初始值為。5~0.5

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

?2003年10月吳鵬王玉濤徐萬(wàn)仁文檔名稱:爐高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究程序設(shè)計(jì)規(guī)格書

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

獲得-0.5飛.5的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)

FloatRandomEqualfloat(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePrivate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

float隨機(jī)數(shù)

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

釋放網(wǎng)絡(luò)參數(shù)地址空間

VoidDeleteMemory(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStrucurePublic

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

釋放各層權(quán)值、累積增益權(quán)值等參數(shù)地址空間

VoidDelete_Struc(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePrivate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

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函數(shù)功能說(shuō)明

功能函數(shù)名稱

釋放網(wǎng)絡(luò)其它參數(shù)所需地址空間

VoidDelete_NewMemory(void)

所屬類名調(diào)用范圍

TMStructurePrivate

函數(shù)參數(shù)

參數(shù)名稱參數(shù)類型輸入/輸出參數(shù)意義描述

說(shuō)明

函數(shù)返回值

返回值類型返回值意義描述

說(shuō)明日期設(shè)計(jì)審核確認(rèn)項(xiàng)目名稱:高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究

?2003年10月吳鵬王玉濤徐萬(wàn)仁文檔名稱:爐高爐爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)及爐熱調(diào)劑指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)研究程序設(shè)計(jì)規(guī)格書

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