《計(jì)算機(jī)視覺》課程考試復(fù)習(xí)題庫及答案

PAGEPAGE1《計(jì)算機(jī)視覺》課程考試復(fù)習(xí)題庫及答案一、單選題1.在深度學(xué)習(xí)中,Dropout的主要作用是什么?A、加速收斂B、增加模型復(fù)雜度C、減少過擬合D、增加模型參數(shù)答案：C2.在圖像處理中,腐蝕和膨脹操作主要用于什么?A、增強(qiáng)圖像對(duì)比度B、去除圖像噪聲C、修改圖像形狀D、檢測(cè)圖像邊緣答案：C3.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,SSD算法的主要特點(diǎn)是什么?A、使用多尺度特征圖B、使用單尺度特征圖C、使用更深的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D、使用更淺的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)答案：A4.以下哪種方法可以用于圖像的旋轉(zhuǎn)?A、仿射變換B、透視變換C、直方圖均衡化D、高斯濾波答案：A5.在OpenCV中,用于讀取圖像的函數(shù)是什么?A、cv2.imread()B、cv2.imshow()C、v2.imwrite()D、cv2.resize()答案：A6.在圖像處理中,直方圖均衡化的主要目的是什么?A、增強(qiáng)圖像對(duì)比度B、減少圖像噪聲C、檢測(cè)圖像邊緣D、去除圖像背景答案：A7.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,YOLO算法的主要優(yōu)點(diǎn)是什么?A、高精度B、實(shí)時(shí)性能C、低內(nèi)存消耗D、多尺度檢測(cè)答案：B8.在深度學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)增強(qiáng)的主要目的是什么?A、增加模型復(fù)雜度B、減少訓(xùn)練時(shí)間C、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性D、減少模型參數(shù)答案：C9.以下哪種顏色空間常用于計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)?A、RGBB、CMYKC、HSVD、A和C答案：D10.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,池化層的主要作用是什么?A、提取圖像特征B、減少特征圖的尺寸C、增加模型復(fù)雜度D、增加模型參數(shù)答案：B11.SIFT算法主要解決的問題是什么?A、圖像分類B、特征匹配C、圖像增強(qiáng)D、圖像壓縮答案：B12.OpenCV是一個(gè)什么樣的庫?A、機(jī)器學(xué)習(xí)庫B、計(jì)算機(jī)視覺庫C、數(shù)據(jù)庫管理庫D、網(wǎng)絡(luò)通信庫答案：B13.在圖像處理中,Canny邊緣檢測(cè)的主要步驟有哪些?A、高斯濾波、計(jì)算梯度、非極大值抑制、雙閾值檢測(cè)B、高斯濾波、計(jì)算梯度、直方圖均衡化、雙閾值檢測(cè)C、高斯濾波、計(jì)算梯度、非極大值抑制、直方圖均衡化D、計(jì)算梯度、非極大值抑制、直方圖均衡化、雙閾值檢測(cè)答案：A14.以下哪種方法可以用來減少圖像中的噪聲?A、高斯濾波B、中值濾波C、Sobel算子D、A和B答案：D15.在OpenCV中,用于將圖像從BGR顏色空間轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù)是什么?A、cv2.cvtColor()B、cv2.colorConvert()C、v2.grayScale()D、cv2.toGray()答案：A16.在圖像處理中,Sobel算子的主要作用是什么?A、檢測(cè)圖像中的直線B、檢測(cè)圖像中的圓C、檢測(cè)圖像中的角點(diǎn)D、檢測(cè)圖像中的邊緣答案：D17.在OpenCV中,用于保存圖像的函數(shù)是什么?A、cv2.imread()B、cv2.imshow()C、v2.imwrite()D、cv2.resize()答案：C18.在深度學(xué)習(xí)中,Adam優(yōu)化器的主要特點(diǎn)是什么?A、適應(yīng)性學(xué)習(xí)率B、固定學(xué)習(xí)率C、增加模型復(fù)雜度D、減少模型參數(shù)答案：A19.在深度學(xué)習(xí)中,BatchNormalization的主要作用是什么?A、加速收斂B、增加模型復(fù)雜度C、減少過擬合D、增加模型泛化能力答案：A20.在OpenCV中,用于進(jìn)行圖像金字塔操作的函數(shù)是什么?A、cv2.pyrUp()B、cv2.pyrDown()C、v2.pyramid()D、A和B答案：D21.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,ReLU激活函數(shù)的主要作用是什么?A、增加模型復(fù)雜度B、引入非線性C、減少模型參數(shù)D、增加模型泛化能力答案：B22.以下哪種損失函數(shù)常用于圖像分類任務(wù)?A、均方誤差B、交叉熵?fù)p失C、L1損失D、Huber損失答案：B23.計(jì)算機(jī)視覺的主要目標(biāo)是什么?A、創(chuàng)建美觀的圖像B、理解和解釋圖像中的內(nèi)容C、增強(qiáng)圖像質(zhì)量D、編輯圖像答案：B24.在遷移學(xué)習(xí)中,預(yù)訓(xùn)練模型通常是在哪個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的?A、ImageNetB、MNISTC、IFAR-10D、COCO答案：A25.在圖像處理中,高斯模糊的主要作用是什么?A、增強(qiáng)圖像對(duì)比度B、減少圖像噪聲C、檢測(cè)圖像邊緣D、去除圖像背景答案：B26.在深度學(xué)習(xí)中,ResNet的主要?jiǎng)?chuàng)新是什么?A、引入了殘差塊B、使用了更深的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C、增加了更多的卷積層D、增加了更多的池化層答案：A27.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中的卷積層主要用于什么?A、提取圖像特征B、分類圖像C、生成圖像D、壓縮圖像答案：A28.以下哪種方法可以用于圖像的去噪?A、高斯濾波B、中值濾波C、均值濾波D、A和B答案：D29.遷移學(xué)習(xí)的主要目的是什么?A、在新任務(wù)上重新訓(xùn)練模型B、將一個(gè)任務(wù)中學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用到另一個(gè)相關(guān)任務(wù)上C、增加模型的復(fù)雜度D、減少模型的參數(shù)數(shù)量答案：B30.在圖像處理中,Laplacian算子主要用于什么?A、邊緣檢測(cè)B、圖像平滑C、圖像增強(qiáng)D、圖像分割答案：A31.在OpenCV中,用于調(diào)整圖像大小的函數(shù)是什么?A、cv2.imread()B、cv2.imshow()C、v2.imwrite()D、cv2.resize()答案：D32.以下哪種方法可以用于處理圖像中的遮擋問題?A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、多視角融合C、增加模型深度D、增加模型寬度答案：B33.以下哪種算法用于檢測(cè)圖像中的邊緣?A、K-meansB、CannyC、SVMD、PCA答案：B34.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,FasterR-CNN的主要改進(jìn)是什么?A、引入了區(qū)域提議網(wǎng)絡(luò)(RPN)B、使用了更深的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C、增加了更多的卷積層D、增加了更多的池化層答案：A35.以下哪種技術(shù)可以用于防止遷移學(xué)習(xí)中的過擬合?A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、DropoutC、正則化D、以上都是答案：D多選題1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中的主要層有哪些?A、卷積層B、池化層C、全連接層D、循環(huán)層答案：ABC2.計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)包括哪些?A、圖像分類B、目標(biāo)檢測(cè)C、圖像分割D、語音識(shí)別答案：ABC3.在圖像處理中,常用的濾波器有哪些?A、高斯濾波B、中值濾波C、均值濾波D、Laplacian濾波答案：ABCD4.在圖像處理中,Canny邊緣檢測(cè)的主要步驟有哪些?A、高斯濾波B、計(jì)算梯度C、非極大值抑制D、雙閾值檢測(cè)答案：ABCD5.在深度學(xué)習(xí)中,常用的池化方法有哪些?A、最大池化B、平均池化C、全局池化D、隨機(jī)池化答案：ABC6.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,YOLO(YouOnlyLookOnce)的主要優(yōu)勢(shì)有哪些?A、實(shí)時(shí)檢測(cè)速度B、高精度C、單階段檢測(cè)D、多階段檢測(cè)答案：ABC7.在深度學(xué)習(xí)中,常用的正則化方法有哪些?A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、BatchNormalization答案：ABCD8.以下哪些方法可以用于圖像的二值化處理?A、Otsu算法B、Canny算法C、閾值分割D、高斯濾波答案：AC9.以下哪些顏色空間常用于計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)?A、RGBB、CMYKC、HSVD、LAB答案：ACD10.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,常用的評(píng)估指標(biāo)有哪些?A、mAP(meanAveragePrecision)B、IoU(IntersectionoverUnion)C、F1ScoreD、ROC曲線答案：ABC11.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)有哪些?A、增加模型復(fù)雜度B、引入非線性C、減少模型參數(shù)D、加快收斂速度答案：BD12.在深度學(xué)習(xí)中,常用的優(yōu)化器有哪些?A、SGDB、AdamC、RMSpropD、K-means答案：ABC13.在圖像處理中,直方圖均衡化可以用于哪些任務(wù)?A、增強(qiáng)圖像對(duì)比度B、減少圖像噪聲C、檢測(cè)圖像邊緣D、調(diào)整圖像亮度答案：AD14.在圖像處理中,形態(tài)學(xué)操作包括哪些?A、腐蝕B、膨脹C、開運(yùn)算D、閉運(yùn)算答案：ABCD15.以下哪些算法可以用于圖像的邊緣檢測(cè)?A、CannyB、SobelC、HarrisD、K-means答案：AB16.在深度學(xué)習(xí)中,常用的損失函數(shù)有哪些?A、均方誤差B、交叉熵?fù)p失C、L1損失D、Huber損失答案：ABCD判斷題1.在深度學(xué)習(xí)中,BatchNormalization可以在每個(gè)批次上對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A2.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,mAP(meanAveragePrecision)是常用的評(píng)估指標(biāo)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A3.在深度學(xué)習(xí)中,L2正則化可以增加模型的復(fù)雜度。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B4.在圖像處理中,形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算可以用于去除圖像中的小孔洞。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A5.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,FasterR-CNN通過引入?yún)^(qū)域提議網(wǎng)絡(luò)(RPN)提高了檢測(cè)速度。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A6.在圖像處理中,形態(tài)學(xué)操作中的開運(yùn)算可以用于填充圖像中的孔洞。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B7.在圖像處理中,高斯濾波主要用于銳化圖像。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B8.在圖像處理中,形態(tài)學(xué)梯度可以用于檢測(cè)圖像的邊緣。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A9.在深度學(xué)習(xí)中,ResNet通過引入殘差塊解決了深層網(wǎng)絡(luò)的梯度消失問題。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A10.在OpenCV中,cv2.imread()函數(shù)用于顯示圖像。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B11.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,池化層的主要作用是增加特征圖的尺寸。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B12.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,ReLU激活函數(shù)可以引入非線性。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A13.計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)之一是圖像分類。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A14.在圖像處理中,直方圖均衡化可以減少圖像的噪聲。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B15.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,mAP(meanAveragePrecision)只考慮檢測(cè)框的位置。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B16.在圖像處理中,膨脹操作可以使圖像中的對(duì)象變大。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A17.在圖像處理中,中值濾波主要用于去除高斯噪聲。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B18.在圖像處理中,腐蝕操作可以使圖像中的對(duì)象變小。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A19.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,IoU(IntersectionoverUnion)用于評(píng)估檢測(cè)框的重疊程度。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A20.在圖像處理中,cv2.imwrite()函數(shù)用于讀取圖像。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B21.在圖像處理中,Sobel算子主要用于檢測(cè)圖像的邊緣。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A22.在深度學(xué)習(xí)中,Adam優(yōu)化器是一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的優(yōu)化器。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A23.在圖像處理中,均值濾波主要用于銳化圖像。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B24.在圖像處理中,高斯濾波可以有效去除椒鹽噪聲。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B25.在圖像處理中,腐蝕操作可以使圖像中的對(duì)象邊界更加清晰。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B26.在圖像處理中,直方圖均衡化可以增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A27.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一種多階段檢測(cè)方法。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B填空題1.在圖像處理中，常用的濾波器有高斯濾波、______、均值濾波等。答案：中值濾波2.在圖像處理中，用于繪制圓形的函數(shù)是______。答案：cv2.circle()3.在圖像處理中，用于將圖像從彩色轉(zhuǎn)換為灰度的函數(shù)是______。答案：cv2.cvtColor()4.在圖像處理中，SIFT算法的主要特點(diǎn)是尺度不變性和______。答案：旋轉(zhuǎn)不變性5.在圖像處理中，形態(tài)學(xué)梯度可以用于檢測(cè)圖像的______。答案：邊緣6.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，池化層的主要作用是減少______和降低計(jì)算復(fù)雜度。答案：特征圖尺寸7.在圖像處理中，圖像金字塔操作包括______和pyrDown。答案：pyrUp8.在OpenCV中，用于顯示圖像的函數(shù)是______。答案：cv2.imshow()9.在OpenCV中，用于讀取圖像的函數(shù)是______。答案：cv2.imread()10.在圖像處理中，用于進(jìn)行圖像平滑處理的濾波器有______、中值濾波等。答案：高斯濾波11.在OpenCV中，用于保存圖像的函數(shù)是______。答案：v2.imwrite()12.在圖像處理中，常用的顏色空間有RGB、______、LAB等。答案：HSV13.在圖像處理中，用于繪制直線的函數(shù)是______。答案：cv2.line()14.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，SSD（SingleShotMultiBoxDetector）的主要特點(diǎn)是單階段檢測(cè)和______。答案：多尺度特征圖15.在圖像處理中，常用的邊緣檢測(cè)算法有Canny、______等。答案：Sobel16.在深度學(xué)習(xí)中，常用的優(yōu)化器有SGD、Adam、______等。答案：RMSprop17.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，YOLO的主要優(yōu)勢(shì)是實(shí)時(shí)檢測(cè)速度和______。答案：?jiǎn)坞A段檢測(cè)18.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，常用的激活函數(shù)有ReLU、______、tanh等。答案：Sigmoid19.在深度學(xué)習(xí)中，ResNet的主要?jiǎng)?chuàng)新是引入了______。答案：殘差塊20.計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)包括圖像分類、______、圖像分割等。答案：目標(biāo)檢測(cè)21.在圖像處理中，直方圖均衡化可以用于增強(qiáng)圖像的______。答案：對(duì)比度22.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，常用的評(píng)估指標(biāo)有mAP、______等。答案：IoU23.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，常用的預(yù)訓(xùn)練模型有VGG、______、ResNet等。答案：Inception24.在圖像處理中，常用的形態(tài)學(xué)操作有腐蝕、膨脹、______等。答案：開運(yùn)算25.在圖像處理中，用于檢測(cè)圖像輪廓的函數(shù)是______。答案：cv2.findContours()26.在圖像處理中，Canny邊緣檢測(cè)的主要步驟包括高斯濾波、計(jì)算梯度、非極大值抑制和______。答案：雙閾值檢測(cè)簡(jiǎn)答題1.在圖像處理中,Sobel算子的主要用途是什么?答案：Sobel算子主要用于檢測(cè)圖像的邊緣,通過計(jì)算圖像的梯度來識(shí)別邊緣。2.在圖像處理中,高斯濾波的作用是什么?答案：高斯濾波主要用于平滑圖像,減少噪聲,同時(shí)保留圖像的邊緣信息。3.在圖像處理中,Canny邊緣檢測(cè)算法的步驟有哪些?答案：Canny邊緣檢測(cè)算法的步驟包括:高斯濾波、計(jì)算梯度、非極大值抑制和雙閾值檢測(cè)。4.題目:編寫一個(gè)Python程序,將一張彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,并顯示結(jié)果。要求:1.使用OpenCV庫。2.顯示灰度圖像后等待用戶按鍵關(guān)閉窗口。答案：Importcv2#讀取圖像Image=cv2.imread('path_to_image.jpg')#檢查圖像是否成功讀取IfimageisNone:print("Error:Couldnotreadimage.")Else:#將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#顯示灰度圖像cv2.imshow('GrayImage',gray_image)#等待用戶按鍵cv2.waitKey(0)#關(guān)閉所有窗口cv2.destroyAllWindows()5.YOLOv3在處理小目標(biāo)檢測(cè)方面有哪些創(chuàng)新?答案：YOLOv3在多尺度預(yù)測(cè)方面的創(chuàng)新點(diǎn)在于其采用了三個(gè)不同尺度的特征圖來進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體來說,它從Darknet-53主干網(wǎng)絡(luò)的不同層提取特征,并在這三個(gè)不同尺度的特征圖上進(jìn)行邊界框和類別的預(yù)測(cè)。這種多尺度預(yù)測(cè)的方法能夠更好地捕捉不同大小的目標(biāo),從而提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性。每個(gè)尺度的特征圖分別對(duì)應(yīng)輸入圖像的1/32、1/16和1/8的比例,使得模型能夠同時(shí)檢測(cè)大、中、小目標(biāo)。6.在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,mAP(meanAveragePrecision)的含義是什么?答案：mAP是目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中常用的評(píng)估指標(biāo),表示所有類別平均的平均精度,用于衡量檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和召回率。7.題目:編寫一個(gè)Python程序,使用Canny算法檢測(cè)圖像的邊緣,并顯示結(jié)果。要求:1.使用OpenCV庫。2.顯示邊緣檢測(cè)結(jié)果后等待用戶按鍵關(guān)閉窗口。答案：Importcv2#讀取圖像Image=cv2.imread('path_to_image.jpg')#檢查圖像是否成功讀取IfimageisNone:print("Error:Couldnotreadimage.")Else:#將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#使用Canny算法檢測(cè)邊緣edges=cv2.Canny(gray_image,100,2