信息管理學(xué)基礎(chǔ)07-信息管理技術(shù)

第六章信息管理技術(shù)信息管理技術(shù)概述信息獲取與處理技術(shù)信息組織與存儲(chǔ)技術(shù)信息檢索與傳播技術(shù)信息傳輸與安全技術(shù)本章要學(xué)習(xí)的內(nèi)容6.1概述語(yǔ)言的產(chǎn)生文字的創(chuàng)造印刷術(shù)的發(fā)明電信技術(shù)的運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及-----進(jìn)入新的信息技術(shù)革命的高潮從屬地位-----〉主導(dǎo)地位每一項(xiàng)信息技術(shù)自問世起就一直在推動(dòng)人類的發(fā)展什么是技術(shù)？技術(shù)是人類有目的地改變現(xiàn)實(shí)世界(包括自然界、人類社會(huì)和人類思維)形成的知識(shí)系統(tǒng)人類的科學(xué)史是以技術(shù)史開始的1C

簡(jiǎn)單地認(rèn)為信息技術(shù)就是計(jì)算機(jī)技術(shù)（包括硬件和軟件技術(shù)），這是早些時(shí)候一些人對(duì)信息技術(shù)的片面理解。2C計(jì)算機(jī)技術(shù)和通訊技術(shù)是整個(gè)信息技術(shù)的核心。如果說計(jì)算機(jī)技術(shù)是現(xiàn)代社會(huì)的“大腦”，那么通信技術(shù)就是現(xiàn)代社會(huì)的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”。3C

現(xiàn)代信息技術(shù)主要包括信息處理技術(shù)、通訊技術(shù)、控制技術(shù)等。有人認(rèn)為控制技術(shù)不應(yīng)單列為一項(xiàng)，因?yàn)樗皇怯?jì)算機(jī)的一項(xiàng)功能。事實(shí)上，控制是使信息發(fā)揮作用，完成人類改造世界活動(dòng)的基本前提。

4C

信息技術(shù)是指獲取、傳遞、處理和存儲(chǔ)、以及利用信息的技術(shù)。感測(cè)技術(shù)是信息的采集技術(shù)，對(duì)應(yīng)于人的感覺器官；通訊技術(shù)是信息的傳遞技術(shù)，對(duì)應(yīng)于人的神經(jīng)系統(tǒng)；計(jì)算機(jī)技術(shù)是信息的處理和存儲(chǔ)技術(shù)，對(duì)應(yīng)于人的思維器官；控制技術(shù)是信息的使用技術(shù)，對(duì)應(yīng)于人的執(zhí)行器官。對(duì)于信息管理領(lǐng)域來(lái)說，信息處理技術(shù)和通信技術(shù)是最重要的兩種信息技術(shù)工具。

更為全面的是鐘義信教授提出的信息技術(shù)四基元，即感測(cè)技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)和智能技術(shù)、控制技術(shù)。他指出，通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)與智能技術(shù)處在整個(gè)信息技術(shù)的核心位置，感測(cè)技術(shù)和控制技術(shù)則是核心與外部世界之間的接口。沒有通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)與智能技術(shù)，信息技術(shù)就失去了基本的意義；沒有感測(cè)技術(shù)和控制技術(shù)，信息技術(shù)就失去了基本的作用：一方面沒有信息的來(lái)源，另一方面也失去了信息的歸宿?？梢?，信息技術(shù)的“四基元”是一個(gè)完整的體系。信息技術(shù)的含義信息技術(shù)是收集、處理、存儲(chǔ)和傳遞信息的技術(shù)，是擴(kuò)展人類信息器官功能的一類技術(shù)。

信息器官人體信息器官的功能拓展信息器官功能的信息技術(shù)

感覺器官獲取信息感測(cè)技術(shù)神經(jīng)系統(tǒng)傳遞信息通信技術(shù)思維器官加工/再生信息信息處理技術(shù)效應(yīng)器官使用信息控制技術(shù)

信息技術(shù)的含義信息技術(shù)群包括：信息處理技術(shù)、感測(cè)技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)（主體）、微電子技術(shù)、激光技術(shù)、生物技術(shù)、機(jī)械技術(shù)（支持技術(shù)）、新材料、新能量技術(shù)（基礎(chǔ)性技術(shù)）等。

未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)：以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的現(xiàn)代信息處理技術(shù)與通信技術(shù)、感測(cè)技術(shù)和控制技術(shù)融合在一起，形成智能信息環(huán)境系統(tǒng)。目前：信息處理技術(shù)和通信技術(shù)（推動(dòng)社會(huì)信息化進(jìn)程；信息管理的兩種重要信息技術(shù)工具）

信息技術(shù)的作用推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的變革社會(huì)生產(chǎn)力？勞動(dòng)工具--標(biāo)志性的要素原始人類沒有明確的勞動(dòng)工具農(nóng)業(yè)時(shí)代人力操縱畜力驅(qū)動(dòng)簡(jiǎn)單工具拓展執(zhí)行器官功能工業(yè)時(shí)代勞動(dòng)工具重大改進(jìn)、蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、電力相繼發(fā)明拓展執(zhí)行器官望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡、電報(bào)、電話拓展了感覺器官和神經(jīng)系統(tǒng)功能信息時(shí)代信息處理、通信、感測(cè)、控制技術(shù)形成了一體化、智能化、信息化的勞動(dòng)工具體系（重要的是拓展了勞動(dòng)者的腦力），形成了信息時(shí)代的社會(huì)生產(chǎn)力模型

信息技術(shù)的作用促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生

人類社會(huì)發(fā)展過程中，每一時(shí)代都存在著對(duì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變革有影響的新技術(shù)群---社會(huì)主導(dǎo)技術(shù)狩獵技術(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)、工業(yè)技術(shù)（舊，人類體能的延伸）、信息技術(shù)（新，推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)和信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量）改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革生產(chǎn)方式、管理體制、經(jīng)營(yíng)模式生產(chǎn)過程自動(dòng)化、管理決策智能化、商業(yè)貿(mào)易電子化服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展改變?nèi)祟惿罘绞絪oho電話、電子通訊、在線購(gòu)物。。。提高人類社會(huì)開發(fā)利用信息資源的能力人類信息器官基本功能局限性信息技術(shù)

信息技術(shù)的問題信息污染計(jì)算機(jī)病毒侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng)絡(luò)犯罪等等信息技術(shù)的發(fā)展規(guī)律（1）信息技術(shù)輔人律---以滿足人類需要為中心內(nèi)容：為了滿足社會(huì)實(shí)踐的需要，人類創(chuàng)建了各種各樣的信息技術(shù)，還在不斷地發(fā)展和創(chuàng)新信息技術(shù)以適應(yīng)社會(huì)需要的發(fā)展變化。

需要信息技術(shù)？---擴(kuò)展人類信息器官的固有功能圍繞人類需要這個(gè)中心發(fā)展時(shí)，不是齊頭并進(jìn)的。根據(jù)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的需要?jiǎng)?chuàng)造的。定律表明了信息技術(shù)的目的、性質(zhì)、任務(wù)、功能及它存在和發(fā)展的價(jià)值（2）信息技術(shù)擬人律---以節(jié)約物質(zhì)和能量為動(dòng)力

人類自身進(jìn)化過程中三部曲執(zhí)行器官的進(jìn)化---〉感覺器官、語(yǔ)言器官和傳導(dǎo)神經(jīng)系統(tǒng)的進(jìn)化---〉思維器官的進(jìn)化信息技術(shù)的輔人功能也租遵循同樣的邏輯次序，螺旋式上升信息技術(shù)的發(fā)展，遵循人類自身進(jìn)化的路線前進(jìn)巧合？---省力法則和熵增加原理在起作用（熵：系統(tǒng)狀態(tài)的一種量度）通過擬人的手段達(dá)到輔人的目的

定律揭示了信息技術(shù)的發(fā)展路線，決定了信息技術(shù)延長(zhǎng)和擴(kuò)展人類信息器官功能的內(nèi)容和方向（3）信息技術(shù)共生律----以人類信息運(yùn)動(dòng)規(guī)律為依據(jù)人類的生存和發(fā)展需要信息技術(shù)的幫助信息技術(shù)的發(fā)展更需要人類的指導(dǎo)人與信息技術(shù)的功能互補(bǔ)---在信息技術(shù)的發(fā)展過程中，必須根據(jù)人類信息運(yùn)動(dòng)的客觀規(guī)律求得人與信息技術(shù)的和諧統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生。理解：信息技術(shù)的本質(zhì)（輔人），發(fā)展模式（擬人）----〉人機(jī)共生人的信息能力與信息技術(shù)互相結(jié)合、補(bǔ)償：計(jì)算機(jī)的高速度、精度《---彌補(bǔ)----》人的智慧共生關(guān)系中：人處于主導(dǎo)地位共生結(jié)果：人的總體信息能力得到了進(jìn)一步的加強(qiáng)(4)信息技術(shù)倍增率（標(biāo)志：摩爾定律）

1965Fairchild半導(dǎo)體公司工程師GordenMoore“工藝技術(shù)的不斷進(jìn)步會(huì)使計(jì)算機(jī)性能保持幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)，大約18個(gè)月，芯片上的晶體管數(shù)目就會(huì)翻一番，但價(jià)格依舊?！?/p>

1965年Moore，RobertNoyce，AndyGrove----〉intel公司1971年2250個(gè)晶體管時(shí)鐘頻率：108Khz4位微處理器40041998年750萬(wàn)個(gè)450Mhz32位PetiumⅡ1.7G64PetiumⅣ201110億●狹義的信息技術(shù)只包括信息技術(shù)中的主體技術(shù)層次和應(yīng)用技術(shù)層次，它們可以直接延長(zhǎng)、擴(kuò)展人類信息器官的功能●廣義信息技術(shù)還包括兩個(gè)外圍層次，即基礎(chǔ)技術(shù)層次和支撐技術(shù)層次■主體層次（或稱主體技術(shù)）▲通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)▲感測(cè)技術(shù)和控制技術(shù)■應(yīng)用層次（即應(yīng)用技術(shù)）■支撐技術(shù)層次■基礎(chǔ)技術(shù)層次信息技術(shù)的層次和體系主體技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)支撐技術(shù)應(yīng)術(shù)用技信息技術(shù)層次支撐技術(shù)層次▲信息技術(shù)要通過支撐技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)

▼機(jī)械信息技術(shù)——用機(jī)械技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù)，如算盤、計(jì)算尺、手搖計(jì)算機(jī)和電動(dòng)計(jì)算機(jī)等

▼電子信息技術(shù)——用電子技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù)，如廣播電視、電話電報(bào)和電子計(jì)算機(jī)

▼激光信息技術(shù)——用激光技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù)，如激光光纖通信、激光控制和激光計(jì)算機(jī)；

▼空間信息技術(shù)——用空間技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù)，如通信衛(wèi)星和行星探測(cè)器等

▼生物信息技術(shù)——用生物技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息技術(shù)，如生物傳感器和生物計(jì)算機(jī)等基礎(chǔ)技術(shù)層次是指提高信息技術(shù)性能、水平所依賴的新材料和新能量技術(shù)▲電子信息技術(shù)▲激光信息技術(shù)◆基礎(chǔ)技術(shù)層次和支撐技術(shù)層次盡管很重要，但只有在某些特定條件下才能稱它們?yōu)樾畔⒓夹g(shù)，這時(shí)所說的信息技術(shù)就是廣義的■不把制造集成電路的技術(shù)籠統(tǒng)稱為信息技術(shù)，只把利用集成電路制造電子計(jì)算機(jī)、通信系統(tǒng)或傳感器等的技術(shù)稱為信息技術(shù)，這時(shí)它被全面地用于擴(kuò)展人的信息器官的功能■不把激光器的制造技術(shù)都稱為信息技術(shù)，只有當(dāng)激光器被用做某種信息設(shè)備中的一部分時(shí)，才能稱其為信息技術(shù)6.2信息獲取與處理技術(shù)

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。雷達(dá)

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。射電望遠(yuǎn)鏡

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。6.2.1感測(cè)技術(shù)一般原理可用下圖來(lái)表示：信息獲取技術(shù)敏感器換能器顯示器感測(cè)對(duì)象圖中敏感器的作用在于對(duì)事物的某種動(dòng)狀態(tài)及運(yùn)動(dòng)方式能夠產(chǎn)生靈敏的感受。換能器的作用是把這種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及運(yùn)動(dòng)方式的原始能量形式轉(zhuǎn)換為便于觀察和計(jì)量的能量形式。顯示器的作用是把轉(zhuǎn)換后的能量大小及其變化以可見或可聞等方式表現(xiàn)出來(lái)。通常把敏感器和換能器結(jié)合起來(lái)稱為傳感器(transducer)。敏感器換能器顯示器感測(cè)對(duì)象現(xiàn)在人們已經(jīng)有了種類極其豐富的感測(cè)技術(shù)系統(tǒng)，可以對(duì)自然界和社會(huì)領(lǐng)域眾多對(duì)象的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式進(jìn)行感知和測(cè)量，大大擴(kuò)展了人的感覺器官的功能。

傳感器(transducer)是一種檢測(cè)裝置，能感受到被測(cè)量的信息，并能將檢測(cè)感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求。它是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)控制的首要環(huán)節(jié)。

物理傳感器應(yīng)用的是物理效應(yīng)，諸如壓電效應(yīng)，磁致伸縮現(xiàn)象，離化、極化、熱電、光電、磁電等效應(yīng)。被測(cè)信號(hào)量的微小變化都將轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。

化學(xué)傳感器包括那些以化學(xué)吸附、電化學(xué)反應(yīng)等現(xiàn)象為因果關(guān)系的傳感器，被測(cè)信號(hào)量的微小變化也將轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。

以其輸出信號(hào)為標(biāo)準(zhǔn)可將傳感器分為：

模擬傳感器——將被測(cè)量的非電學(xué)量轉(zhuǎn)換成模擬電信號(hào)。

數(shù)字傳感器——將被測(cè)量的非電學(xué)量轉(zhuǎn)換成數(shù)字輸出信號(hào)(包括直接和間接轉(zhuǎn)換)。

開關(guān)傳感器——當(dāng)一個(gè)被測(cè)量的信號(hào)達(dá)到某個(gè)特定的閾值時(shí)，傳感器相應(yīng)地輸出一個(gè)設(shè)定的低電平或高電平信號(hào)。

壓力傳感器pressuretransducer光電傳感器photoelectrictransducer遙感衛(wèi)星這是20世紀(jì)60年代興起的一種探測(cè)技術(shù)，是根據(jù)電磁波的理論，應(yīng)用各種傳感儀器對(duì)遠(yuǎn)距離目標(biāo)所輻射和反射的電磁波信息，進(jìn)行收集、處理，并最后成像，從而對(duì)地面各種景物進(jìn)行探測(cè)和識(shí)別的一種綜合技術(shù)。目前利用人造衛(wèi)星每隔18天就可送回一套全球的圖像資料。利用遙感技術(shù)，可以高速度、高質(zhì)量地測(cè)繪地圖。遙感技術(shù)英文名稱：remotesensingtechnology定義1：從地面到高空各種對(duì)地球、天體觀測(cè)的遙感綜合性技術(shù)的總稱。由遙感平臺(tái)、遙感儀器、信息處理、接收與分析應(yīng)用等組成。應(yīng)用學(xué)科：地理學(xué)（一級(jí)學(xué)科）；遙感應(yīng)用（二級(jí)學(xué)科）定義2：在一定距離以外不直接接觸物體而通過該物體所發(fā)射和反射的電磁波來(lái)感知和探測(cè)其性質(zhì)、狀態(tài)和數(shù)量的技術(shù)。應(yīng)用學(xué)科：資源科技（一級(jí)學(xué)科）；資源信息學(xué)（二級(jí)學(xué)科）遙感技術(shù)(remotesensingtechnology)是一種將感測(cè)技術(shù)與通信技術(shù)相結(jié)合的高級(jí)感測(cè)技術(shù)。利用遙感技術(shù)，不直接與目標(biāo)物接觸就可感知它的性質(zhì)和狀態(tài)。根據(jù)探測(cè)電磁輻射方式的不同①主動(dòng)遙感activeremotesensing②被動(dòng)遙感passiveremotesensing根據(jù)電磁輻射波長(zhǎng)范圍的不同①紫外遙感ultravioletremotesensing②可見光遙感visualremotesensing③紅外遙感infraredremotesensing④微波遙感micro-wave

remote

sensing⑤多波段遙感multi-bandremotesensing遙測(cè)技術(shù)

telemetry遙測(cè)技術(shù)是也一種將感測(cè)技術(shù)與通信技術(shù)相結(jié)合的高級(jí)感測(cè)技術(shù)。利用遙測(cè)技術(shù)，可以對(duì)被測(cè)對(duì)象的某些參數(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)距離測(cè)量。我們由感受器所接收的信息通過腦部分析后是否有可能產(chǎn)生誤差？圖中的圓圈有沒有變形？

圖A中心的圓形是否比圖B中心的圓形大?柱子是圓的還是方的？數(shù)一數(shù)，這里有幾個(gè)黑點(diǎn)？看一看，畫面是靜的還是動(dòng)的？信息處理技術(shù)

信息處理技術(shù)（信息技術(shù)群的核心）---基本功能相當(dāng)于人腦的思維功能人類最古老的信息處理技術(shù)：有關(guān)“計(jì)算”的技術(shù)（算盤、計(jì)算尺）簡(jiǎn)潔，速度和準(zhǔn)確性方面缺陷例：美國(guó)1880年的人口調(diào)查人工處理5000萬(wàn)人數(shù)據(jù)量10年完成1887美統(tǒng)計(jì)學(xué)家H。Hotlerith提出機(jī)讀卡片概念設(shè)計(jì)了“人口調(diào)查機(jī)”每分鐘處理50—80穿孔卡片-----〉1890年人口調(diào)查3年完成1896年創(chuàng)立制表機(jī)器公司-----〉國(guó)際商用機(jī)器公司穿孔卡片缺點(diǎn)：內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸需人工干預(yù)計(jì)算機(jī)使數(shù)據(jù)輸入/輸出不再需要人工干預(yù)計(jì)算機(jī)與其他數(shù)據(jù)處理機(jī)器最大的區(qū)別：本身有可以改變的指令，指導(dǎo)它自動(dòng)執(zhí)行信息處理步驟因此：現(xiàn)代信息處理技術(shù)的發(fā)展史就是一部計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展史6.2.2計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展1833英國(guó)劍橋大學(xué)教授CharlesBabbage提出計(jì)算機(jī)的理論雛形1936年劍橋大學(xué)AlanTuring提出了通用數(shù)字計(jì)算機(jī)的模型此后陸續(xù)展開研制機(jī)電計(jì)算機(jī)電磁繼電器控制內(nèi)部操作算術(shù)計(jì)數(shù)器機(jī)械式的第一代：電子管計(jì)算機(jī)1945年底第一臺(tái)通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAC（投資60萬(wàn)美元）美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)莫爾學(xué)院18800個(gè)電子管7萬(wàn)個(gè)電阻1萬(wàn)個(gè)電容50萬(wàn)個(gè)接頭耗電140千瓦5000次/秒不具備儲(chǔ)存程序的能力通過外接電路板輸入1949年世界上第一臺(tái)儲(chǔ)存程序的計(jì)算機(jī)ENSAC由英國(guó)劍橋大學(xué)M.V.Wilkes研制成功第二代：晶體管計(jì)算機(jī)

1956S.Cray第一臺(tái)晶體管計(jì)算機(jī)---1605高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（Fortran,COBOL,Basic)出現(xiàn)----〉計(jì)算機(jī)應(yīng)用方便第三代：集成電路計(jì)算機(jī)

1958集成電路問世1964IBM360系列的混合固體邏輯集成電路計(jì)算機(jī)（投資5億美元）---為首發(fā)展大型機(jī)同時(shí)小型機(jī)開發(fā)代表產(chǎn)品：DEC公司PDP—8,PDP—10,PDP—11向電路元件小型化方向發(fā)展降低了制造費(fèi)用、提高了計(jì)算速度和存儲(chǔ)效率計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍擴(kuò)展到----〉辦公室事務(wù)處理、工業(yè)控制領(lǐng)域第四代：大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)1971Intel公司發(fā)明微處理器4004+TI公司生產(chǎn)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“高級(jí)科學(xué)計(jì)算機(jī)”標(biāo)志技術(shù)上向巨型化和微型化發(fā)展PC出現(xiàn)1978PC產(chǎn)品APPLEⅡ問世建立了個(gè)人電腦的標(biāo)準(zhǔn)1980IBM選擇DOS此年8088微處理器---〉開發(fā)式體系結(jié)構(gòu)的IBMPC標(biāo)志--桌面計(jì)算機(jī)走向主流1982Columbia數(shù)據(jù)產(chǎn)品公司和Compaq先后制造出IBMPc的兼容機(jī)Pc使計(jì)算機(jī)在全世界得以普及計(jì)算機(jī)技術(shù)的總趨勢(shì)：體積縮小、速度提高、費(fèi)用下降、可靠性增強(qiáng)性能價(jià)格比的增長(zhǎng)令人吃驚計(jì)算機(jī)應(yīng)用的主流數(shù)值計(jì)算---〉信息處理目前：數(shù)值計(jì)算占10%過程控制占5%80%信息處理計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)人工智能技術(shù)電腦“聰明的笨蛋”AI技術(shù)的研究目的實(shí)現(xiàn)AI的途徑（1）面向功能的專家系統(tǒng)；（2）面向結(jié)構(gòu)模擬的神經(jīng)計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)：特定領(lǐng)域以人類專家水平去解決困難問題的計(jì)算機(jī)程序“全智全能”系統(tǒng)===〉專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)DB：按一定的數(shù)據(jù)模型在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中組織、存儲(chǔ)和使用的相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)集合數(shù)據(jù)集合+DBMS層次、網(wǎng)狀、關(guān)系（1970）數(shù)據(jù)庫(kù)；70年代后期的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品DW、OLAP、DM多媒體技術(shù)

文、圖、聲、影集成處理的技術(shù)虛擬現(xiàn)實(shí)多媒體技術(shù)是一種迅速發(fā)展的綜合性電子信息技術(shù)“多媒體”是指能夠同時(shí)獲取、處理、存儲(chǔ)和展示兩個(gè)以上不同類型信息媒體的技術(shù)，這些信息媒體包括文字、聲音、圖形、圖像、動(dòng)畫、視頻等6.2.3多媒體技術(shù)文字聲音圖形圖像動(dòng)畫視頻1.文本

文本是以文字和各種專用符號(hào)表達(dá)的信息形式，它是現(xiàn)實(shí)生活中使用得最多的一種信息存儲(chǔ)和傳遞方式。文本主要用于對(duì)知識(shí)的描述性表示，如闡述概念、定義、原理和問題以及顯示標(biāo)題、菜單等內(nèi)容。如Word文字處理軟件編輯出的“DOC”文件，記事本和寫字板的“TXT”文件等。2.圖像

圖像是多媒體軟件中最重要的信息表現(xiàn)形式之一，它是決定一個(gè)多媒體軟件視覺效果的關(guān)鍵因素。3.動(dòng)畫動(dòng)畫是利用人的視覺暫留特性，快速播放一系列連續(xù)運(yùn)動(dòng)變化的圖形圖像，也包括畫面的縮放、旋轉(zhuǎn)、變換、淡入淡出等特殊效果。通過動(dòng)畫可以把抽象的內(nèi)容形象化。存儲(chǔ)動(dòng)畫的文件格式有FLC、MMM、GIF、SWF等。4.聲音聲音是人們用來(lái)傳遞信息、交流感情最方便、最熟悉的方式之一。在多媒體中聲音基本上分為音樂和音效兩類。5.視頻影像

視頻影像具有時(shí)序性與豐富的信息內(nèi)涵，常用于交待事物的發(fā)展過程。視頻非常類似于我們熟知的電影和電視，有聲有色，在多媒體中充當(dāng)重要的角色。視頻文件的存儲(chǔ)格式有AVI、MPG、MOV等。多媒體技術(shù)基礎(chǔ)圖像技術(shù)簡(jiǎn)介主流圖像文件的格式簡(jiǎn)介（1）BMP格式（2）GIF格式（3）JPEG格式（4）JPEG2000格式（5）TIFF格式（6）SVG格式多媒體技術(shù)基礎(chǔ)音頻技術(shù)簡(jiǎn)介主流音頻文件的格式簡(jiǎn)介（1）CD格式（2）WAV格式（3）MP3格式（4）WMA格式多媒體技術(shù)基礎(chǔ)視頻技術(shù)簡(jiǎn)介

主流視頻文件的格式簡(jiǎn)介（1）AVI格式（2）MPEG格式（3）WMV格式（4）RM格式（5）RMVB格式常見的壓縮媒體文件與流媒體文件文件格式擴(kuò)展名媒體類型客戶端播放器軟件流媒體服務(wù)器壓縮媒體文件先下載才能播放.mov視頻.mpg視頻.mp3音頻.avi視頻流媒體文件邊下載邊播放微軟.ASF視頻WindowsMediaPlayerWindowsMediaServerRealServer.WMA音頻RealNetworks.RM視頻RealOnePlayer.RA音頻.RP文本.RT文本蘋果.MOV視頻QuickTimePlayer.QT視頻Macromedia.SWFFLASH動(dòng)畫FlashPlayerRealNetworks和Macromedia.RF動(dòng)畫Vivo.VIV動(dòng)畫流媒體技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非計(jì)算機(jī)系統(tǒng)信息收集處理技術(shù)（1）攝影、聲像技術(shù)攝影、聲像技術(shù)是近代聲學(xué)、電影和電視技術(shù)的綜合性運(yùn)用，通過畫面和音響來(lái)表達(dá)內(nèi)在含義的方法和設(shè)備。涉及對(duì)語(yǔ)言、音響和畫面加工處理，電影膠片制作和電視錄像制作等技術(shù)。（2）激光信息處理技術(shù)激光信息處理，是利用光進(jìn)行記錄、記憶、信息采集和處理以及機(jī)器的控制，籍以對(duì)人的視覺、聽覺和頭腦提供幫助的一種工程技術(shù)。激光信息處理包括：激光印刷全息照相光學(xué)存儲(chǔ)光計(jì)算激光全息照片英女王的全息照片

全息照相的特點(diǎn)

⒈它是一個(gè)十分逼真的立體像。它和觀察到的實(shí)物完全一樣，具有相同的視覺效應(yīng)。⒉可以把全息照片分成若干小塊，每一塊都可以完整地再現(xiàn)原來(lái)的物像（孫悟空似的分身術(shù)）。⒊同一張底片上，經(jīng)過多次曝光后，可以重疊許多像，而且每一個(gè)像又能不受其他像的干擾而單獨(dú)地顯示出來(lái)，即一張底板能同時(shí)記錄許多景物。⒋全息照片易于復(fù)制。普通光再現(xiàn)、彩色立體電視、彩色立體電影等。（3）復(fù)印與傳真技術(shù)復(fù)印和傳真在日常信息處理過程中比較常用的辦公管理設(shè)備和技術(shù)。復(fù)印技術(shù)主要實(shí)現(xiàn)的是圖像文字資料的采集功能傳真技術(shù)指的是先經(jīng)過它的掃描系統(tǒng)把文字變成光信號(hào),再由內(nèi)部的調(diào)制解調(diào)器轉(zhuǎn)換為電信號(hào),然后經(jīng)過電話線傳輸?shù)狡渌胤搅硪慌_(tái)傳真機(jī)上,用它的調(diào)制解調(diào)器轉(zhuǎn)換電信號(hào)為電壓不同的電信號(hào)的感熱頭上,再打印出相應(yīng)文字的處理技術(shù)。6.2.4人工智能技術(shù)人工智能技術(shù)-----用計(jì)算機(jī)模擬人類處理信息的能力，使計(jì)算機(jī)能顯示出人類智能行為的技術(shù)。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。智能和人工智能智能就是智慧和能力，是個(gè)體有目的的行為、合理的思維以及有效地適應(yīng)環(huán)境的綜合性能力。人工智能，通過對(duì)人類智力活動(dòng)奧秘的探索與記憶思維機(jī)理的研究，來(lái)開發(fā)人類智力活動(dòng)的潛能、探討用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑的一門學(xué)科。在定義智慧時(shí)，英國(guó)科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn)，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下能不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時(shí)，這個(gè)機(jī)器就是智慧的。對(duì)于計(jì)算機(jī)人士而言，獲得圖靈獎(jiǎng)就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎(jiǎng)一樣，圖靈在理論上奠定了計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的基礎(chǔ)人工智能的主要技術(shù)知識(shí)獲取與表示技術(shù)--KBE技術(shù)及其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用；作者：彭穎紅等著；出版社：上海交通大學(xué)出版社

出版時(shí)間：2007-7-1知識(shí)庫(kù)技術(shù)推理技術(shù)---五色房子問題，四色定理搜索與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)智能接口技術(shù)知識(shí)獲取和知識(shí)表示知識(shí)獲取技術(shù)是為獲取和存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù)中的所有信息、數(shù)據(jù)、規(guī)則、案例和關(guān)系等元素的一組程序…

知識(shí)的表示就是對(duì)人類知識(shí)的一種描述，把知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示的過程就是把知識(shí)編碼成某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的過程。知識(shí)表示方法謂詞邏輯表示法產(chǎn)生式表示法語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法框架表示法面向?qū)ο蟊硎痉顟B(tài)空間表示法與/或樹表示法謂詞邏輯表示法例：設(shè)有下列事實(shí)性知識(shí)：

張曉輝是一名計(jì)算機(jī)系的學(xué)生，但他不喜歡編程序。

李曉鵬比他父親長(zhǎng)得高。用謂詞公式表示這些知識(shí)。解第一步：定義謂詞：

COMPUTER(x)：x是計(jì)算機(jī)系的學(xué)生

LIKE(x，y)：x喜歡y

HIGHER(x，y)：x比y長(zhǎng)得高定義個(gè)體：張曉輝(zhangxh)，編程序(programming)，李曉鵬(1ixp)，函數(shù)father(lixp)表示李曉鵬的父親。第三步：根據(jù)語(yǔ)義，用邏輯連接符將它們連接起來(lái)，就得到了表示上述事實(shí)性知識(shí)的謂詞公式：

COMPUTER(zhangxh)∧～LIKE(zhangxh，programming)

HIGHER(1ixp，father(1ixp))第二步：將個(gè)體代入謂詞中：

COMPUTER(zhangxh)，～LIKE(zhangxh，programming)，

HIGHER(lixp，father(lixp))例如:

規(guī)則1：if該動(dòng)物有羽毛then該動(dòng)物是鳥規(guī)則2：if該動(dòng)物是鳥and有長(zhǎng)脖子

and有長(zhǎng)腿

and不會(huì)飛

then該動(dòng)物是鴕鳥產(chǎn)生式表示法語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法---情況和動(dòng)作的表示例：一只名叫“神飛”的小燕子從三月到十一月占有一個(gè)巢。專家系統(tǒng)的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)專家思維專家知識(shí)困難問題專家系統(tǒng)是一種能解決具有能模擬例6.1下面是一個(gè)描述“教師”的框架：框架名:<教師>類屬:<知識(shí)分子>工作:范圍:(教學(xué)，科研)缺省:教學(xué)性別:(男，女)學(xué)歷:(中師，高師)類型:(<小學(xué)教師>，<中學(xué)教師>，<大學(xué)教師>)框架表示法例3.12“教室”框架?？蚣苊?lt;教室>

墻數(shù)：窗數(shù)：門數(shù)：座位數(shù)：前墻：<墻框架>后墻：<墻框架>左墻：<墻框架>右墻：<墻框架>門：<門框架>

窗：<窗框架>黑板：<黑板框架>天花板：<天花板框架>

地板：<地板框架>講臺(tái)：<講臺(tái)框架>

例6.6下面是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言C++中一個(gè)雇員類和經(jīng)理類的定義。classEmployee{privite:char*Name;intAge;intSalary;=public:Employee(char*name，intage，intsalary);~Employee();面向?qū)ο蟊硎痉▆;Employee∷Employee(char*name，intage，intsalary){Name=newchar［strlen(name)］;strcpy(Name，name);Age=age;Salary=salary;=}=Employee∷~Employee(){DeleteName;=}VoidEmployee∷Change(intage，intsalary){Age=age;Salary=salary;}VoidEmployee∷Retire(){if(Age>60)Deletethis;}以上是雇員類的定義，用此定義就可生成一個(gè)雇員類的實(shí)例，即雇員對(duì)象。與／或樹表示舉例每一種知識(shí)表示方法都有其相應(yīng)的專用實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言。例如，支持謂詞邏輯的語(yǔ)言有PROLOG和LISP，專門支持產(chǎn)生式的語(yǔ)言有OPS5，專門支持框架的語(yǔ)言有FRL，支持面向?qū)ο蟊硎镜恼Z(yǔ)言有Smalltalk、C++和Java等，支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示的語(yǔ)言有AXON。推理技術(shù)---自動(dòng)推理地圖四色定理(Fourcolortheorem)最先是由一位叫古德里（FrancisGuthrie）的英國(guó)大學(xué)生提出來(lái)的。四色問題的內(nèi)容是：“任何一張地圖只用四種顏色就能使具有共同邊界的國(guó)家著上不同的顏色?！庇脭?shù)學(xué)語(yǔ)言表示，即“將平面任意地細(xì)分為不相重疊的區(qū)域，每一個(gè)區(qū)域總可以用1，2，3，4這四個(gè)數(shù)字之一來(lái)標(biāo)記，而不會(huì)使相鄰的兩個(gè)區(qū)域得到相同的數(shù)字?！边@里所指的相鄰區(qū)域，是指有一整段邊界是公共的。如果兩個(gè)區(qū)域只相遇于一點(diǎn)或有限多點(diǎn)，就不叫相鄰的。因?yàn)橛孟嗤念伾o它們著色不會(huì)引起混淆。數(shù)據(jù)挖掘，也可以稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase，簡(jiǎn)稱KDD)，是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級(jí)處理過程。數(shù)據(jù)挖掘的重要性就來(lái)源于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中巨大的數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的。它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單檢索查詢調(diào)用，而且要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理，以指導(dǎo)實(shí)際問題的求解，發(fā)現(xiàn)事物間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘:多種技術(shù)的融合數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別算法其他技術(shù)可視化WhyDataMining?--潛在的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)分析和決策支持市場(chǎng)分析和管理市場(chǎng)營(yíng)銷,顧客關(guān)系管理,菜籃子分析,cross銷售,市場(chǎng)細(xì)化.風(fēng)險(xiǎn)分析和管理天氣預(yù)報(bào),顧客消費(fèi)習(xí)慣,保險(xiǎn)業(yè),質(zhì)量控制,競(jìng)爭(zhēng)分析等等.詐騙預(yù)測(cè)和管理智能查詢回答Intelligentqueryanswering1/5/202590DM應(yīng)用：市場(chǎng)分析和管理供分析的數(shù)據(jù)源在哪里?信用卡業(yè)務(wù),信譽(yù)卡,優(yōu)惠券,顧客投訴,大眾生活方式研究.市場(chǎng)營(yíng)銷Targetmarketing:尋找典型消費(fèi)者的聚類，他們有相同的特征：偏好、收入水平、消費(fèi)習(xí)慣等等.Determinecustomerpurchasingpatternsovertime:Conversionofsingletoajointbankaccount:marriage,etc.Cross-marketanalysis銷售產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)基于相關(guān)信息的預(yù)測(cè)1/5/202591DM應(yīng)用：市場(chǎng)分析和管理Customerprofiling數(shù)據(jù)采掘可以告訴你什么類型的顧客買什么樣的產(chǎn)品(聚類或分類).確認(rèn)顧客需求為不同顧客確認(rèn)最好的產(chǎn)品預(yù)測(cè)什么因素會(huì)吸引新顧客提供簡(jiǎn)報(bào)各種多維簡(jiǎn)報(bào);統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)報(bào)(數(shù)據(jù)的主要趨勢(shì)和變化)1/5/202592DM應(yīng)用：企業(yè)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理財(cái)政計(jì)劃和資產(chǎn)評(píng)估:資金流動(dòng)分析和預(yù)測(cè)為資產(chǎn)評(píng)估提供意外索賠分析cross-sectionalandtimeseriesanalysis(financial-ratio,trendanalysis,etc.)資源規(guī)劃:對(duì)資源和消耗進(jìn)行簡(jiǎn)要說明和比較Competition:Monitorcompetitorsandmarketdirections(CI:competitiveintelligence).市場(chǎng)細(xì)化把消費(fèi)者分類，對(duì)其采取基于分類的價(jià)格策略.在有競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)的中應(yīng)用價(jià)格策略(e.g.,REPSOLgaschainstationinSpain).1/5/202593DM應(yīng)用：風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)和管理應(yīng)用:在醫(yī)療保健、零售業(yè)、信用卡服務(wù)、電信業(yè)（電話卡欺詐）等方面.思路:用歷史數(shù)據(jù)為欺詐行為建模，用數(shù)據(jù)采掘來(lái)幫助識(shí)別類似事件。例子:AutoInsurance:detectagroupofpeoplewhostageaccidentstocollectoninsuranceMoneyLaundering:detectsuspiciousmoneytransactions(USTreasury'sFinancialCrimesEnforcementNetwork)MedicalInsurance:detectprofessionalpatientsandringofdoctorsandringofreferences1/5/2025DM應(yīng)用：其他應(yīng)用體育IBMAdvancedScout分析NBA比賽統(tǒng)計(jì)(籃板,助攻,和犯規(guī))，為紐約尼克斯隊(duì)和邁阿密熱隊(duì)贏得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。天文CalTech和thePalomarObservatory在數(shù)據(jù)采掘的幫助下發(fā)現(xiàn)了22個(gè)星體。InternetWebSurf-AidIBMSurf-Aid為Web提供了數(shù)據(jù)采掘算法，可以存取與市場(chǎng)相關(guān)的記錄日志，以發(fā)現(xiàn)顧客的嗜好和行為記錄，分析Web營(yíng)銷的成效，改進(jìn)Web站點(diǎn)的組織，等等。1/5/202595NBA教練如何布陣以提升獲勝機(jī)會(huì)？

美國(guó)著名的國(guó)家籃球隊(duì)NBA的教練，利用IBM公司提供的數(shù)據(jù)挖掘工具臨場(chǎng)決定替換隊(duì)員。想象你是NBA的教練，你靠什么帶領(lǐng)你的球隊(duì)取得勝利呢？當(dāng)然，最容易想到的是全場(chǎng)緊逼、交叉扯動(dòng)和快速搶斷等具體的戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)。但是今天，NBA的教練又有了他們的新式武器：數(shù)據(jù)挖掘。大約20個(gè)NBA球隊(duì)使用了

IBM公司開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用軟件Advanced

Scout系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化他們的戰(zhàn)術(shù)組合。例如Scout就因?yàn)檠芯苛四g(shù)隊(duì)隊(duì)員不同的布陣安排，在與邁阿密熱隊(duì)的比賽中找到了獲勝的機(jī)會(huì)。

主要的KDD技術(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘分類知識(shí)的挖掘基于決策樹的分類聚類分析知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)過程數(shù)據(jù)挖掘—知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程的核心數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)挖掘模式評(píng)估關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘(例子分析)

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘(例子分析續(xù))

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘(挖掘結(jié)果的應(yīng)用)R1：烤鴨

面餅、面醬。支持度40%，置信度為66.6%R2：面餅

烤鴨、面醬。支持度40%，置信度為66.6%R3：面醬

面餅、烤鴨。支持度40%，置信度為50%KDD結(jié)果不一定是因果關(guān)系。運(yùn)用之妙成乎于人。例如∶用R1，將烤鴨降價(jià)以促銷面餅、面醬，很可能會(huì)破產(chǎn)用R2將面餅降價(jià)，以促銷烤鴨，可能會(huì)發(fā)財(cái)；用R3，引不起顧客的熱情。

分類知識(shí)的挖掘例住房分配(監(jiān)督下分類SupervisedClassification）(1)輸入∶訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(符合群眾利益或領(lǐng)導(dǎo)意圖)分類知識(shí)的挖掘(住房分配例子分析)(2)輸出從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中"發(fā)現(xiàn)"出一個(gè)分房計(jì)分公式(知識(shí))(3)調(diào)用特征選擇過程.比較張三與張C，李四與李D王五與王E發(fā)現(xiàn)身高、體重與住房無(wú)關(guān)，刪去(4)交互生成加權(quán)機(jī)制Total=∑PiFi，其中Fi為各條件量化值，Pi為加權(quán)值，總分為應(yīng)住面積。(5)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，調(diào)整加權(quán)。例如張三及類似與張三條件的應(yīng)住85平方米等等。，使得在訓(xùn)練集中各記錄的∑PiFi剛好在應(yīng)住面積的分?jǐn)?shù)段中。(6)用測(cè)試數(shù)據(jù)測(cè)試和修改公式Total=∑PiFi分類知識(shí)的挖掘(住房分配例子分析續(xù))(7)公式Total=∑PiFi

就是從數(shù)據(jù)中“挖”出來(lái)的分類知識(shí)，可以推廣使用。KDD先從實(shí)踐中來(lái)，然后，用到實(shí)踐中去?；跊Q策樹的分類(信息增益(熵)理論較深)例高校招生德智體三標(biāo)準(zhǔn)(門限值)。決策樹德不合格0.1%智(總分)99.9%不合格60%體39.9%不合格6.9%錄取33%基于決策樹的分類(高考招生例，續(xù))上述決策樹把德育放在第一位。絕大多數(shù)考生都符合標(biāo)準(zhǔn)。第一節(jié)點(diǎn)(德育)分流后，候選空間并未迅速減少(信息增益小)如果把智育節(jié)點(diǎn)提前，可在第一步將候選集縮小到1/3，提高整個(gè)系統(tǒng)效率。事實(shí)上的招生過程采用了這一方法。決策樹分類技術(shù)研究節(jié)點(diǎn)集的選擇，節(jié)點(diǎn)的次序，門限值的確定公式等等，其目的是使分類比較準(zhǔn)確，比較快。智能接口技術(shù)文字識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別人臉表情識(shí)別手語(yǔ)識(shí)別視線跟蹤技術(shù)生物特征識(shí)別…人臉表情識(shí)別------

科學(xué)家用計(jì)算機(jī)分析“全世界最有名的微笑”科學(xué)家用計(jì)算機(jī)分析了《蒙娜麗莎》顯示的“全世界最有名的微笑”，認(rèn)為蒙娜麗莎確實(shí)在笑，因?yàn)樗拿娌勘砬榘丝鞓贰拹?、恐懼和憤怒四種情緒，快樂的成分遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他成分。分析結(jié)果顯示，蒙娜麗莎的微笑中，帶有83%的快樂，9%的厭惡，6%的害怕以及2%的氣憤。這說明，蒙娜麗莎臉上的主要情緒是快樂。

思考：這個(gè)技術(shù)可以用在哪方面？6.3信息組織與存儲(chǔ)技術(shù)1.文件存儲(chǔ)系統(tǒng)1)文件的基本概念6.3.1文件組織技術(shù)數(shù)據(jù)項(xiàng):是最基本的不可分的數(shù)據(jù)單位，也是文件中可使用的數(shù)據(jù)的最小單位。記錄：是數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合，是文件中可存取數(shù)據(jù)的基本單位。文件：是記錄的集合。信息的組織層次數(shù)據(jù)的組織一般分為數(shù)據(jù)項(xiàng)、記錄、文件和數(shù)據(jù)庫(kù)四個(gè)層次:1.數(shù)據(jù)項(xiàng)是具有確定邏輯意義的數(shù)據(jù)的最小單位。是不可再分的數(shù)據(jù)單位。2.記錄是具有一定關(guān)系的數(shù)據(jù)項(xiàng)的一個(gè)集合。3.文件是同類記錄的有序集合。4.數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)起來(lái)的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。2)文件的組織

文件的組織方法：(1)順序文件：物理順序和邏輯順序相一致。(2)索引文件：保存一個(gè)索引來(lái)指示關(guān)鍵字與記錄地址之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，索引是按關(guān)鍵字順序存放的，而文件本身可按順序也可不按順序存放。記錄區(qū)按關(guān)鍵字順序排列的稱索引順序文件，記錄區(qū)不按關(guān)鍵字順序排列的稱為索引非順序文件，簡(jiǎn)稱索引文件。(3)直接存取文件：尋找一個(gè)均勻的雜湊函數(shù)(又稱Hash函數(shù))，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字到地址的轉(zhuǎn)換，然后進(jìn)行直接存取。存取速度快，節(jié)省存儲(chǔ)空間；缺點(diǎn)是不易找到理想的Hash函數(shù)。

3)文件系統(tǒng)文件系統(tǒng)：計(jì)算機(jī)中用來(lái)管理外存上的數(shù)據(jù)的子系統(tǒng)。一個(gè)命名了的數(shù)據(jù)集合稱為一個(gè)文件。文件與應(yīng)用程序緊密相關(guān)，不同的應(yīng)用程序獨(dú)立地定義和處理自己所要用的文件。文件系統(tǒng)的缺陷：①數(shù)據(jù)共享性差，冗余度大。不同的應(yīng)用程序使用相同的文件時(shí)，會(huì)出現(xiàn)重復(fù)定義、重復(fù)存儲(chǔ)。②數(shù)據(jù)不一致性。數(shù)據(jù)的冗余給數(shù)據(jù)的修改和維護(hù)帶來(lái)了困難。③數(shù)據(jù)獨(dú)立性差。當(dāng)文件的結(jié)構(gòu)改變，也要修改應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)處理部分。④數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低。文件之間是孤立的，從整體上看是無(wú)結(jié)構(gòu)的，因此很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的組織以適應(yīng)不同應(yīng)用的需要。2數(shù)據(jù)管理技術(shù)數(shù)據(jù)管理的主要任務(wù)：實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的合理組織、維護(hù)和存取，處理好應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)管理大致經(jīng)歷了三個(gè)階段：人工管理階段文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（1）人工管理階段20世紀(jì)50年代中期以前，也就是計(jì)算機(jī)應(yīng)用于業(yè)務(wù)管理之前的階段。數(shù)據(jù)管理的主要特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)不在計(jì)算機(jī)中長(zhǎng)期保存沒有軟件系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理一組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于一個(gè)應(yīng)用程序（2）文件系統(tǒng)計(jì)算機(jī)用于管理，有了專門管理數(shù)據(jù)的軟件。數(shù)據(jù)管理工作的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則組織成文件后，可對(duì)文件進(jìn)行反復(fù)的查詢、修改、插入、刪除等操作程序與數(shù)據(jù)之間有了一定的獨(dú)立性。文件不易擴(kuò)充，修改維護(hù)還比較費(fèi)時(shí)。數(shù)據(jù)共享有限，冗余度仍然較大，空間浪費(fèi)嚴(yán)重等（3）數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量的增加，產(chǎn)生了專門的數(shù)據(jù)管理軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的管理工作。數(shù)據(jù)管理方面具有如下特點(diǎn)：能夠描述各數(shù)據(jù)元素間數(shù)據(jù)集合間的關(guān)系具有最小的數(shù)據(jù)冗余，節(jié)省存儲(chǔ)空間，減少重復(fù)。具有較好的數(shù)據(jù)共享性。允許多用戶并發(fā)地使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，以最好的方式去滿足多用尸的需要。具有較好的數(shù)據(jù)獨(dú)立性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理和控制。6.3.2數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)如前所述，數(shù)據(jù)是信息的具體化、形象化，是表示信息的物理符號(hào)。在信息系統(tǒng)中，要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，首先就要弄清現(xiàn)實(shí)世界中事物及事物間的聯(lián)系是怎樣的，然后再逐步分析、變換，得到系統(tǒng)可以處理的表現(xiàn)形式。對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)、描述是一個(gè)逐步深入的過程。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)(1)數(shù)據(jù)定義功能：DBMS能夠提供數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL)，提供相應(yīng)的建庫(kù)機(jī)制(2)數(shù)據(jù)操縱功能(DCL):實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的插入、修改、刪除、查詢、統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)存取操作的功能(3)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù)功能:是指數(shù)據(jù)的載入、轉(zhuǎn)儲(chǔ)、重組織及數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)功能。(4)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行管理功能1概念模型是對(duì)信息世界的管理對(duì)象、屬性及聯(lián)系等信息的描述形式。它不考慮計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，客觀地反映所研究問題中的信息及信息聯(lián)系的模型，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)反應(yīng)。實(shí)體可以指實(shí)際的東西，也可以指概念性的東西屬性是實(shí)體(事物)的某一方面的性質(zhì)或特性聯(lián)系是指客觀存在的事物之間的相互關(guān)系，通常是指實(shí)體集與實(shí)體集之間的關(guān)系。l.概念模型的要素2.兩個(gè)實(shí)體集之間相互聯(lián)系的方式一對(duì)多聯(lián)系（1:n）一對(duì)一聯(lián)系（1:1）多對(duì)多聯(lián)系（m:n）3.E-R模型E-R方法是一種信息結(jié)構(gòu)的圖示法，它主要描述實(shí)體集之間的聯(lián)系。通常用長(zhǎng)方形表示實(shí)體集；用橢圓形表示實(shí)體集的屬性，用菱形表示實(shí)體集間的聯(lián)系。常見數(shù)據(jù)模型層次模型(HierarchicalModel)層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種樹型結(jié)構(gòu)網(wǎng)狀模型(NetworkMode)數(shù)據(jù)模型中各個(gè)記錄型(實(shí)體集)相互聯(lián)系形成一個(gè)整體均可以看著是網(wǎng)狀模型。但為了與層次模型相區(qū)別，在網(wǎng)狀模型上增加了一些限制條件，即滿足下列條件的數(shù)據(jù)模型稱為網(wǎng)狀模型：1)可以有一個(gè)以上的節(jié)點(diǎn)(記錄型)無(wú)父節(jié)點(diǎn)；2)至少有一個(gè)節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)多于一個(gè)。網(wǎng)狀模型關(guān)系模型(RelationalModel)關(guān)系模型將數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)歸納為滿足一定條件的二維表的形式，稱為一個(gè)關(guān)系(Relation)，關(guān)系又由關(guān)系框架和若干元組(Tuple)組成,一個(gè)元組實(shí)際上就是二維表中的一行內(nèi)容。一個(gè)關(guān)系相當(dāng)于數(shù)據(jù)組織中的同質(zhì)文件關(guān)系框架相當(dāng)于其記錄類型，每個(gè)元組相當(dāng)于一個(gè)記錄值(常代表一個(gè)實(shí)體)關(guān)系中每一列(分量)是同類型的數(shù)據(jù)的值的集合(常代表實(shí)體的屬)，也稱域每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)均可劃分成多個(gè)關(guān)系(多個(gè)二維表)

3.關(guān)系模型關(guān)系模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無(wú)論對(duì)實(shí)體集還是實(shí)體集之間的聯(lián)系(包含多元多對(duì)多的聯(lián)系)，均采用關(guān)系(二維表)來(lái)描述要求關(guān)系規(guī)范化，就是指關(guān)系模式要滿足一定的規(guī)范條件。滿足最基本規(guī)范化化的關(guān)系模式加第一范式第一范式的關(guān)系模式再滿足另外一些約束條件就產(chǎn)生了第二范式、第三范式、BC范式等等關(guān)系操作和關(guān)系的完整性約束條件關(guān)系操作主要包括數(shù)據(jù)查詢和插入、刪除、修改數(shù)據(jù)。關(guān)系中的數(shù)據(jù)操作是主要集合操作，包括傳統(tǒng)的集合運(yùn)算，如并、交、差和關(guān)系運(yùn)算，如選擇、連接、投影等。關(guān)系的完整性約束條件包括三類：關(guān)系模型的完整性約束，是為了使數(shù)據(jù)庫(kù)在使用、維護(hù)、調(diào)整、更新、擴(kuò)展時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的靈活、穩(wěn)定、可靠和數(shù)據(jù)與程序的相對(duì)獨(dú)立性。實(shí)體完整性參照完整性用戶定義的完整性關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的特性(1)簡(jiǎn)單、靈活易用。(2)關(guān)系數(shù)據(jù)語(yǔ)言具有較好的非過程化特性(3)有更高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性(4)易于實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的重組和控制(5)易于實(shí)現(xiàn)各種不可預(yù)計(jì)的隨機(jī)查詢(6)完備性，規(guī)范化及查詢優(yōu)化等方法(7)易于向推理系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)擴(kuò)展和綜合常見關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

1．FoxproFoxpro是FoxBase進(jìn)行改進(jìn)后的產(chǎn)品。主要特點(diǎn)：(1)提供并引入了強(qiáng)有力的輔助工具，例如屏幕生成工具；報(bào)表生成工具；標(biāo)簽生成工具；菜單生成器；以及項(xiàng)目管理工具。(2)可以使用SQL標(biāo)準(zhǔn)查詢語(yǔ)言。(3)通過查詢優(yōu)化技術(shù)、按例相關(guān)查詢技術(shù)以及新的索引結(jié)構(gòu)等進(jìn)行更快速方便的數(shù)據(jù)查詢。(4)提供了與高級(jí)語(yǔ)言C語(yǔ)言的接口工具。(5)提供了編譯分銷工具，使所開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)可以完全脫離Foxpro環(huán)境運(yùn)行。主要適用于小型應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，或中型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的前端開發(fā)工具。

2．ORACLE

(1)具有很強(qiáng)的可移植性、可兼容性和可聯(lián)接性?？稍?00多種不同類型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)行，支持多種操作系統(tǒng)。允許不同類型的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)共享其信息資源。

(2)Oracle8以新版本已超出了客戶/服務(wù)器范圍，發(fā)展到了分布式數(shù)據(jù)管理。通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接，Oracle將存放在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)組合成一個(gè)邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)，可被全部網(wǎng)絡(luò)用戶存取，像集中式系統(tǒng)一樣具有用戶透明性和數(shù)據(jù)的一致性。

(3)支持多用戶、大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能事務(wù)處理。支持大小可到幾百GB的數(shù)據(jù)庫(kù)，支持大量用戶同時(shí)在同一數(shù)據(jù)上執(zhí)行各種應(yīng)用。

(4)Oracle系統(tǒng)有較好的安全性和完整性控制。遵守?cái)?shù)據(jù)存取語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、用戶接口和網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以很好地保護(hù)用戶投資。

3．Sybase

Sybase公司是后起之秀，其DBMS始終保持“領(lǐng)先一步”：(1)C／S結(jié)構(gòu)。(2)存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器和Transact-SQL語(yǔ)言。(3)遠(yuǎn)程調(diào)用(RPC)功能。提供了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)外殼，可以通過它來(lái)訪問遠(yuǎn)程表。(4)多服務(wù)器結(jié)構(gòu)，以最大效率處理各種任務(wù)和輸入輸出工作。(5)編程式應(yīng)用程序接口(API)?？梢詫?shù)據(jù)庫(kù)處理與電子郵件和客戶書寫的應(yīng)用聯(lián)接起來(lái)，具有很好的開放性。(6)Sybase系統(tǒng)在有關(guān)工具及實(shí)用程序方面有一些欠缺，需借助第三方的軟件予以輔助。(7)能夠在異構(gòu)DBMS之間方便地進(jìn)行復(fù)制。(8)采用基于腳本的方式支持Internet。用戶可在Web主頁(yè)被激活時(shí)訪問特定的數(shù)據(jù)庫(kù)。4．Informix

主要特點(diǎn)有：(1)它是UNIX系統(tǒng)上效率高、性能好的DBMS。(2)Informix除本身DBMS有較好的工具之外，還有一種以SQL為基礎(chǔ)的第四代語(yǔ)言——Informix-4GL，支持以格式為基礎(chǔ)的交互式應(yīng)用開發(fā)。此外，Informix還有一種數(shù)據(jù)庫(kù)訪問工具——Informix-Wing2，它是一種具有擴(kuò)展的數(shù)據(jù)訪問和“前端處理”能力的多用途的電子數(shù)據(jù)表，它與數(shù)據(jù)庫(kù)的緊密結(jié)合受到廣泛稱贊。(3)Informix不能在異構(gòu)DBMS之間復(fù)制數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)會(huì)影響Informix系統(tǒng)應(yīng)用的廣泛性。

5．MicrosoftSQLServer只在WindowsNT上運(yùn)行。主要特點(diǎn)：(1)WindowsNT與SQLServer有“更親的血緣關(guān)系”。(2)SQLServer不能提供異構(gòu)DMBS配置下在兩個(gè)DMBS之間復(fù)制，但它可以通過ODBC到其他的DBMS中取得數(shù)據(jù)。很多數(shù)據(jù)庫(kù)或前端產(chǎn)品均支持ODBC。(3)SQLServer所支持的語(yǔ)言是Transact-SQL，諸如存儲(chǔ)過程這樣的擴(kuò)展已使Transact-SQL的編程功能大大提高。(4)SQLServer對(duì)Internet的支持是通過WindowsNT中的IIS進(jìn)行的。在支持Internet方面，還有一個(gè)與MicrosoftSQLserver一起交付的SQLServerAssistant，它是幫助開發(fā)面向Web應(yīng)用的工具。關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)處于一張二維表格中，數(shù)據(jù)間的聯(lián)系由該二維表來(lái)反映。二維表格是表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)體間的相互關(guān)系時(shí)最常用、也是人們最熟悉的方法。表格是同類實(shí)體各屬性的集合。

編號(hào)系名姓名性別出生年月03004計(jì)算機(jī)系韓東男1979.10.1002001外語(yǔ)系劉玲女1979.8.203001計(jì)算機(jī)系王東男1978.8.704001數(shù)學(xué)系姜瑞青男1981.6.205001電子工程系翁超雷男1980.8.1005002電子工程系田茉莉女1976.9.203002計(jì)算機(jī)系宋江明男1981.1.303003計(jì)算機(jī)系邵林文賀女1979.5.4編號(hào)姓名課程教室05002田茉莉操作系統(tǒng)A20105002田茉莉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B50404001姜瑞青C語(yǔ)言A30803004韓東VFP程序設(shè)計(jì)B10203004韓東語(yǔ)言模式識(shí)別C40203004韓東數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A50403002宋江明VFP程序設(shè)計(jì)B10203003邵林文賀VFP程序設(shè)計(jì)B10205001翁超雷C語(yǔ)言A308編號(hào)系名姓名性別出生年月課程教室03004計(jì)算機(jī)系韓東男1979.10.10VFP程序設(shè)計(jì)B10203004計(jì)算機(jī)系韓東男1979.10.10語(yǔ)言模式識(shí)別C40203004計(jì)算機(jī)系韓東男1979.10.10數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A504連接關(guān)系：編號(hào)=“03004”6.3.3超文本技術(shù)6.4信息檢索與傳播技術(shù)1、光盤檢索光盤檢索系統(tǒng)是利用光盤驅(qū)動(dòng)器與光盤數(shù)據(jù)庫(kù)及檢索軟件，結(jié)合計(jì)算機(jī)建立起來(lái)的信息檢索系統(tǒng)。光盤檢索系統(tǒng)分為單機(jī)光盤檢索系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)光盤檢索系統(tǒng)。1985年，美國(guó)研制出第一個(gè)推向市場(chǎng)的光盤產(chǎn)品BiblioFile(LC-MARC)數(shù)據(jù)庫(kù)及其編目軟件系統(tǒng)，它收藏了美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館自1965年以來(lái)的全部英語(yǔ)文獻(xiàn)書目，以及1900~1964年的部分書目記錄。1986年，我國(guó)國(guó)家海洋局海洋科技情報(bào)研究所首次引進(jìn)光盤數(shù)據(jù)庫(kù)ASFA(水科學(xué)與漁業(yè)文摘)。光盤檢索的基本特點(diǎn)：不受機(jī)時(shí)限制；檢索費(fèi)用相對(duì)較低；操作簡(jiǎn)便靈活，允許反復(fù)修改檢索策略；能及時(shí)打印檢索結(jié)果。缺點(diǎn)：更新不及時(shí)；需不斷更換光盤；兼容問題；中國(guó)期刊網(wǎng)cnkikw萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)

（:85/）維普界面超星電子圖書館使用前需安裝超星瀏覽器并使用注冊(cè)器注冊(cè)2.聯(lián)機(jī)檢索

含義：是信息用戶使用檢索終端設(shè)備通過通訊網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)信息的聯(lián)機(jī)檢索中心相連，進(jìn)行人機(jī)對(duì)話，從聯(lián)機(jī)檢索中心的數(shù)據(jù)庫(kù)中查獲所需信息的過程構(gòu)成：聯(lián)機(jī)檢索中心、通訊網(wǎng)絡(luò)、檢索終端、和系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的人原理：用戶通過檢索終端，將信息需求按一定的查詢語(yǔ)言和檢索命令經(jīng)通訊網(wǎng)絡(luò)傳至系統(tǒng)的主機(jī)及其控制的數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)將用戶的提問與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配運(yùn)算，并把檢索結(jié)果立即通過網(wǎng)絡(luò)返回給終端，實(shí)現(xiàn)人機(jī)實(shí)時(shí)對(duì)話，這種交互作用可能要進(jìn)行多次，直至完成檢索任務(wù)聯(lián)機(jī)檢索具有檢索速度快、檢索功能強(qiáng)、檢索途徑多、收錄文獻(xiàn)信息數(shù)量大、范圍廣、更新快、使用靈活方便等優(yōu)點(diǎn)。但也存在檢索費(fèi)用高、容易泄露研究機(jī)密等缺點(diǎn)。美國(guó)在文摘與索引數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域有DIALOG信息服務(wù)社、ORBIT檢索服務(wù)社、文獻(xiàn)檢索公司BRS信息技術(shù)部、美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館MEDLINE等科技信息聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)；在全文數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，有MEAD數(shù)據(jù)中心、NewsNet、DataTimesCorporation；在數(shù)值商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域有DRI/Mc-Graw-Hill；在面向消費(fèi)者的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)領(lǐng)域有CompuServe信息服務(wù)部。提供電子菜譜、購(gòu)物、影視、音樂信息等數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。InformationBank、CIS等各種聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)。近年來(lái)美國(guó)出現(xiàn)了超級(jí)市場(chǎng)型數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)服務(wù)系統(tǒng)。SOURCE系統(tǒng)提供職業(yè)、航空路線和時(shí)刻表、電影評(píng)論等信息服務(wù)。世界上重要的聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)除美國(guó)外，德、法、英、日都是聯(lián)機(jī)檢索發(fā)展的大國(guó)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，西歐國(guó)家共有100多個(gè)聯(lián)檢系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通過分組數(shù)據(jù)交換網(wǎng)組成了著名的大型信息資源網(wǎng)絡(luò)，即EURONETDIANET。它聯(lián)結(jié)了德國(guó)的DATEX-P、法國(guó)的TRANSPAC和NTI、英國(guó)的PSS和IPSS、瑞士的TELTPAC、意大利的ITAPAC、西班牙的RETR、比利時(shí)的DSC、瑞典的TELEPAC、挪威的NORPAC等分組交換網(wǎng)，擁有1000個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。與此同時(shí)，發(fā)達(dá)國(guó)家的聯(lián)機(jī)檢索正向著產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。俄國(guó)和東歐國(guó)家也已經(jīng)建立跨國(guó)聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)。埃及、韓國(guó)等在聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)發(fā)展上也有聲有色。序號(hào)系統(tǒng)名稱原文全稱運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)建立時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)（1985年）個(gè)數(shù)文獻(xiàn)量1聯(lián)機(jī)對(duì)話型信息檢索系統(tǒng)DIALOGsystem美國(guó)洛克希德導(dǎo)彈與空間公司的分公司19703201.75億篇2聯(lián)機(jī)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析和檢索系統(tǒng)MEDLINE(Medicalliteratureanalysisandretrievalon-linesystem)美國(guó)國(guó)立醫(yī)學(xué)圖書館197127923萬(wàn)篇3書目信息分時(shí)聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)ORBIT(On-lineretrievalofbibliographicinformationtimeshared)美國(guó)系統(tǒng)發(fā)展公司19731065500萬(wàn)篇

4歐洲空間組織信息檢索系統(tǒng)ESA-IRS(Europeanspaceagency-informationretrievalservice)歐洲局信息檢索服務(wù)處1973873000萬(wàn)篇5加拿大聯(lián)機(jī)咨詢系統(tǒng)CAN/OLE(Canada/on-line)加拿大科技信息所1974226書目檢索服務(wù)系統(tǒng)BRS(Bibliographicretrievalservices)美國(guó)書目檢索服務(wù)處信息技術(shù)公司19761508000萬(wàn)篇7不列顛圖書館自動(dòng)信息服務(wù)系統(tǒng)BLAISE(Britishlibraryautomatedinformationservice)不列顛圖書館自動(dòng)化服務(wù)部197714400萬(wàn)篇8“遠(yuǎn)程系統(tǒng)”Telesystems-Questel法國(guó)電信與信息系統(tǒng)公司科技信息計(jì)算機(jī)檢索中心1980606000萬(wàn)篇9歐洲直通信息檢索網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)EURONET-DIANE(DirectinformationaccessnetworkinEurope)歐洲共同體198060010日本科技情報(bào)中心聯(lián)檢系統(tǒng)JOIS-Ⅱ(JICSTon-lineinformationsystem)日本科技情報(bào)中心198182000萬(wàn)篇我國(guó)聯(lián)機(jī)檢索四大家族目前，國(guó)內(nèi)聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)已經(jīng)初具規(guī)模，其中最重要的四大系統(tǒng)是：中國(guó)科技信息研究所的ISTIC系統(tǒng);北京文獻(xiàn)服務(wù)處的BDSIRS系統(tǒng);化工信息研究所的CHOICE系統(tǒng);機(jī)電信息研究所的MEIRS系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的聯(lián)機(jī)檢索終端已經(jīng)達(dá)上百個(gè)，遍布全國(guó)20多個(gè)省市。美國(guó)Dialog國(guó)際聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)是世界上最早和最大的專業(yè)信息檢索系統(tǒng)，也是我國(guó)科技界廣泛使用的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之一。它從1972年開始建立第一個(gè)商用數(shù)據(jù)庫(kù)到現(xiàn)在，已擁有數(shù)據(jù)庫(kù)600多個(gè)，其中包括用戶所熟知的CA、BA、SCI、EI、INSPEC、DERWENT、NTIS、ISTP、NASA等著名的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)。Dialog系統(tǒng)現(xiàn)共有25，000個(gè)既有客戶遍及103個(gè)國(guó)家并擁有總數(shù)量超過2百萬(wàn)的最終用戶，是目前世界上最強(qiáng)大的國(guó)際聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)。Dialog收費(fèi)比較昂貴DIALOG國(guó)際聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)DIALOG概況

返回DIALOG系統(tǒng)主要檢索界面--主頁(yè)Dialog免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索與應(yīng)用6.5信息傳播與安全技術(shù)常見信息安全問題計(jì)算機(jī)病毒肆虐，影響操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)性能內(nèi)部違規(guī)操作難于管理和控制來(lái)自外部環(huán)境的黑客攻擊和入侵軟硬件故障造成服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)丟失人員安全意識(shí)薄弱，缺乏必要技能……信息安全技術(shù)訪問控制技術(shù)加密技術(shù)認(rèn)證技術(shù)防病毒技術(shù)防火墻技術(shù)信息安全管理案例案例案例1公開叫賣個(gè)人信息2007年1月福建泉州的蔡先生突然發(fā)現(xiàn)自己的一筆存款不翼而飛。2007年5月，江蘇省無(wú)錫市溫女士的信用卡被人分四次消費(fèi)了2000元。緊接著，江西省一位姓陶的女士也向警方報(bào)案。究竟是什么人盜取了這些人的錢呢？

案例螞蟻竊取溫女士的存款螞蟻進(jìn)入溫女士的銀行帳戶螞蟻得到溫女士的帳戶密碼螞蟻從該網(wǎng)站購(gòu)買個(gè)人信息頂狐建立海量信息科技網(wǎng)進(jìn)行電子商務(wù)，公開叫賣個(gè)人信息頂狐將竊取的信息分類匯總并存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中頂狐編制木馬程序進(jìn)入個(gè)人計(jì)算機(jī)竊取信息案例-盜竊產(chǎn)業(yè)流程315晚會(huì)曝光海量信息科技網(wǎng)盜竊個(gè)人信息實(shí)錄這個(gè)公開叫賣個(gè)人信息的網(wǎng)站叫海量信息科技網(wǎng)，全國(guó)各地的車主信息，