云南財(cái)經(jīng)大學(xué)《R數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專(zhuān)業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€(xiàn)…………第1頁(yè)，共1頁(yè)云南財(cái)經(jīng)大學(xué)《R數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在R語(yǔ)言中，控制結(jié)構(gòu)用于控制程序的執(zhí)行流程。以下關(guān)于控制結(jié)構(gòu)的描述中，錯(cuò)誤的是（）A.if-else結(jié)構(gòu)用于根據(jù)條件執(zhí)行不同的代碼塊B.for循環(huán)用于對(duì)一個(gè)向量或列表中的元素進(jìn)行迭代操作C.while循環(huán)只要條件為真，就會(huì)一直執(zhí)行循環(huán)體中的代碼D.在R語(yǔ)言中，不支持break和continue語(yǔ)句來(lái)控制循環(huán)的執(zhí)行2、關(guān)于R語(yǔ)言中的條件判斷（ConditionalStatements），以下說(shuō)法哪個(gè)是不正確的？（）A.可以使用

if-else

結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)單的條件判斷，根據(jù)條件執(zhí)行不同的代碼塊B.

ifelse()

函數(shù)是向量化的條件判斷函數(shù)，可以同時(shí)對(duì)多個(gè)元素進(jìn)行條件判斷C.在條件判斷中，可以使用邏輯運(yùn)算符（如

&&

、

||

）連接多個(gè)條件D.條件判斷只能基于數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行，對(duì)于字符型或邏輯型數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行判斷3、在R語(yǔ)言的正則表達(dá)式（RegularExpression）應(yīng)用中，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.可以使用grep()和grepl()函數(shù)結(jié)合正則表達(dá)式進(jìn)行文本搜索和匹配B.正則表達(dá)式可以用于提取、替換和分割字符串C.正則表達(dá)式的語(yǔ)法復(fù)雜，但功能強(qiáng)大，可以處理各種復(fù)雜的文本模式D.R語(yǔ)言中的正則表達(dá)式功能不如其他編程語(yǔ)言（如Python）強(qiáng)大，使用受限4、當(dāng)在R語(yǔ)言中處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，要進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，以下哪種方法是有效的？（）A.使用相關(guān)的包和函數(shù)，如

tm

包中的函數(shù)來(lái)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)B.文本數(shù)據(jù)的詞頻統(tǒng)計(jì)在R語(yǔ)言中無(wú)法直接實(shí)現(xiàn)C.通過(guò)手動(dòng)編寫(xiě)復(fù)雜的代碼來(lái)計(jì)算詞頻D.以上方法都不正確，需要使用外部工具處理后再導(dǎo)入R語(yǔ)言5、在R語(yǔ)言的矩陣運(yùn)算中，以下關(guān)于矩陣求逆的描述，不正確的是：（）A.可以使用solve()函數(shù)來(lái)計(jì)算矩陣的逆，如果矩陣不可逆，會(huì)報(bào)錯(cuò)B.只有方陣才能求逆，非方陣沒(méi)有逆矩陣的概念C.矩陣求逆是一個(gè)計(jì)算量較大的操作，對(duì)于大規(guī)模矩陣可能會(huì)比較耗時(shí)D.矩陣求逆的結(jié)果一定是唯一的，不存在多個(gè)可能的逆矩陣6、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)可視化，使用

ggplot2

包，以下理解正確的是：（）A.

ggplot2

是一個(gè)強(qiáng)大且靈活的繪圖系統(tǒng)，通過(guò)將圖形分解為不同的圖層，可以構(gòu)建復(fù)雜而美觀(guān)的圖表?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)置數(shù)據(jù)、美學(xué)映射、幾何對(duì)象、統(tǒng)計(jì)變換等組件來(lái)定制圖表的外觀(guān)和內(nèi)容，滿(mǎn)足各種數(shù)據(jù)可視化需求B.

ggplot2

包的學(xué)習(xí)難度很大，不適合初學(xué)者使用C.

ggplot2

只能繪制簡(jiǎn)單的圖表，如折線(xiàn)圖和柱狀圖，不能繪制復(fù)雜的圖形D.

ggplot2

繪制的圖表不能進(jìn)行個(gè)性化的修改和調(diào)整7、在R語(yǔ)言的向量（Vector）操作中，以下哪個(gè)觀(guān)點(diǎn)是恰當(dāng)?shù)?？（）A.向量中的元素必須具有相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，不能混合不同類(lèi)型的元素。B.可以對(duì)向量進(jìn)行邏輯運(yùn)算，得到的結(jié)果是一個(gè)與原向量長(zhǎng)度相同的邏輯向量。C.向量的長(zhǎng)度是固定的，一旦創(chuàng)建就不能改變其長(zhǎng)度。D.向量不能進(jìn)行索引和切片操作，只能整體訪(fǎng)問(wèn)8、在R語(yǔ)言的函數(shù)式編程（FunctionalProgramming）中，以下敘述正確的是：（）A.R語(yǔ)言不支持函數(shù)式編程風(fēng)格，只能使用傳統(tǒng)的命令式編程B.可以使用函數(shù)式編程的概念，如高階函數(shù)、匿名函數(shù)、函數(shù)組合等，來(lái)編寫(xiě)簡(jiǎn)潔和可復(fù)用的代碼C.函數(shù)式編程在R語(yǔ)言中的性能不如命令式編程，應(yīng)盡量避免使用D.函數(shù)式編程只適用于處理簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理不適用9、在R語(yǔ)言中，關(guān)于矩陣（Matrix）的運(yùn)算，以下哪種說(shuō)法是準(zhǔn)確的？（）A.矩陣乘法要求兩個(gè)矩陣的行數(shù)和列數(shù)必須完全相同B.對(duì)矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作不會(huì)改變其元素的值C.矩陣的元素只能是數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能是字符型或邏輯型D.矩陣的加法和減法要求兩個(gè)矩陣的維度和元素類(lèi)型都完全一致10、在R語(yǔ)言的邏輯回歸模型中，如果要評(píng)估模型的性能，除了準(zhǔn)確率外，還可以使用以下哪些指標(biāo)？（）A.召回率和F1值B.均方誤差和決定系數(shù)C.AIC和BIC準(zhǔn)則D.以上均可11、在R語(yǔ)言的模型擬合中，對(duì)于一個(gè)線(xiàn)性回歸模型，想要獲取模型的決定系數(shù)（R-squared）以及各個(gè)系數(shù)的p值，應(yīng)該使用以下哪個(gè)函數(shù)或方法？（）A.

summary()

函數(shù)B.

coefficients()

函數(shù)C.

predict()

函數(shù)D.

anova()

函數(shù)12、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化時(shí)，如果需要添加標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽，以下哪種方法是常用的？（）A.使用

title()

和

xlab()

、

ylab()

函數(shù)B.無(wú)法添加標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽C.通過(guò)修改全局繪圖參數(shù)來(lái)設(shè)置標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽D.在繪圖代碼中手動(dòng)添加文本作為標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽13、在R語(yǔ)言的概率分布操作中，如果要生成符合正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，給定均值和標(biāo)準(zhǔn)差，以下哪個(gè)函數(shù)可以使用？（）A.

rnorm()

函數(shù)B.

normrnd()

函數(shù)C.

random_normal()

函數(shù)D.

generate_norm()

函數(shù)14、若有函數(shù)f<-function(x){x+2}，調(diào)用f(3)的結(jié)果是（）。A.3B.5C.2D.錯(cuò)誤15、在R語(yǔ)言的繪圖功能中，當(dāng)需要繪制一個(gè)具有多個(gè)子圖的復(fù)雜圖形時(shí)，以下哪種函數(shù)或方法是最合適的？（）A.使用

par()

函數(shù)設(shè)置圖形參數(shù)，然后分別繪制各個(gè)子圖B.利用

ggplot2

包中的

facet_wrap()

或

facet_grid()

函數(shù)C.無(wú)法在一個(gè)圖形中繪制多個(gè)子圖，只能分別繪制多個(gè)獨(dú)立的圖形D.使用基礎(chǔ)繪圖系統(tǒng)中的

plot()

函數(shù)多次繪制，實(shí)現(xiàn)多個(gè)子圖二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）R語(yǔ)言中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化元素動(dòng)畫(huà)循環(huán)次數(shù)設(shè)置？2、（本題5分）解釋R語(yǔ)言中如何處理異常值對(duì)模型訓(xùn)練的影響。3、（本題5分）R語(yǔ)言中如何繪制Q-Q圖？三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在R語(yǔ)言中，如何使用廣義線(xiàn)性模型（GLM）處理非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)？請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述模型的選擇、擬合和評(píng)估過(guò)程，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用。2、（本題5分）R語(yǔ)言中的模型可視化工具（如plotmo、visreg）可以幫助理解模型的行為。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述如何使用這些工具進(jìn)行模型診斷和解釋。3、（本題5分）論述在R語(yǔ)言中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化主題定制，根據(jù)不同的分析目的和受眾需求創(chuàng)建獨(dú)特的可視化風(fēng)格。4、（本題5分）詳細(xì)論述在R語(yǔ)言中如何構(gòu)建和優(yōu)化推薦系統(tǒng)。包括基于協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容過(guò)濾等方法的推薦模型的實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦效果的評(píng)估。5、（本題5分）R語(yǔ)言中的繪圖系統(tǒng)除了ggplot2之外，還有baseR繪圖。詳細(xì)論述baseR繪圖的基本函數(shù)和繪圖方法，并與ggplot2進(jìn)行比較，說(shuō)明它們各自的優(yōu)