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文檔簡介
7.4.1二項分布(1)復(fù)習(xí)引入思考:下列一次隨機試驗的共同點是什么?(1)擲一枚硬幣;(2)檢驗一件產(chǎn)品;(3)飛碟射擊;(4)醫(yī)學(xué)檢驗.正面朝上;反面朝上合格;不合格中靶;脫靶陰性;陽性只包含兩個結(jié)果探究一:伯努利試驗(1)同一個伯努利試驗重復(fù)做n次;
n重伯努利試驗具有如下共同特征:只包含兩個可能結(jié)果的試驗叫做伯努利試驗(Bernoullitrials).將一個伯努利試驗獨立地重復(fù)進行n次所組成的隨機試驗稱為n重伯努利試驗.(2)各次試驗的結(jié)果相互獨立.“重復(fù)”意味著各次試驗的條件相同,試驗成功的概率也相同.
思考:下面3個隨機試驗是否為n重伯努利試驗?如果
是,那么其中的伯努利試驗是什么?對于每個試驗,
定義“成功”
的
事件為A,那么A的概率是多大?重
復(fù)試驗的次數(shù)是多少?(1)拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣10次.(2)某飛碟運動員每次射擊中靶的概率為0.8,連續(xù)射擊3次.(3)一批產(chǎn)品的次品率為5%,有放回地隨機抽取20件.探究二:二項分布隨機試驗是否為n重伯努利試驗伯努利試驗事件AP(A)重復(fù)試驗的次數(shù)n(1)(2)(3)擲硬幣正面朝上0.510是射擊中靶0.83是有放回抽產(chǎn)品抽到次品0.0520是追問:(1)伯努利試驗與n重伯努利試驗有何不同?(2)在伯努利試驗中,我們關(guān)注什么?在n重伯努利試驗中呢?分析:(1)
伯努利試驗做一次試驗,
n重伯努利試驗做n次試驗.(2)在伯努利試驗中,我們關(guān)注某個事件A是否發(fā)生;
在n重伯努利試驗中,我們關(guān)注事件A發(fā)生的次數(shù)X
.探究二:二項分布探究:某飛碟運動員每次射擊中靶的概率為0.8.連續(xù)3次射擊,中靶次數(shù)X的概率分布列是怎樣的?用Ai表示“第i次射擊中靶”(i=1,2,3),用下圖的樹狀圖表示試驗的可能結(jié)果:試驗結(jié)果X的值由分步乘法計數(shù)原理,3次獨立重復(fù)試驗共有23=8種可能結(jié)果,它們兩兩互斥,每個結(jié)果都是3個相互獨立事件的積.思考:可以利用組合數(shù)來簡化表示嗎?為了簡化表示,每次射擊用1表示中靶,用0表示脫靶,那么3次射擊恰好2次中靶的所有可能結(jié)果可表示為011,110,101,這三個結(jié)果發(fā)生的概率都相等,均為0.82×0.2,并且與哪兩次中靶無關(guān).同理可求中靶0次、1次、3次的概率.因此,3次射擊恰好2次中靶的概率為.即于是,中靶次數(shù)X的分布列可表示為分析:連續(xù)射擊4次,中靶次數(shù)X=2的結(jié)果有中靶次數(shù)X的分布列為思考:如果連續(xù)射擊4次,類比上面的分析,表示中靶次數(shù)X等于2的結(jié)果有哪些?寫出中靶次數(shù)X的分布列.我們把上面這種分布稱為二項分布.于是,中靶次數(shù)X的分布列可表示為歸納總結(jié)一般地,在n重伯努利試驗中,設(shè)每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p(0<p<1),用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X的分布列為
二項分布的定義:如果隨機變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機變量X服從二項分布,記作X~B(n,p).追問1:對比二項分布和二項式定理,你能看出它們之間的聯(lián)系嗎?如果把p看成b
,1-p看成a
,則就是二項式定理[(1-p)+p]n的展開式的第k+1項,由此才稱為二項分布.由二項式定理,可得二項分布的分布列如下表:追問2:二項分布和兩點分布有什么聯(lián)系?二項分布的分布列如下表:當(dāng)n=1時,可以得到二項分布的分布列如下表:兩點分布是一種特殊的二項分布,即是n=1的二項分布:X~B(1,p).X01P例1:將一枚質(zhì)地均勻的硬幣重復(fù)拋擲10次,求:(1)恰好出現(xiàn)5次正面朝上的概率;(2)正面朝上出現(xiàn)的頻率在[0.4,0.6]內(nèi)的概率.例題分析:拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,出現(xiàn)“正面朝上”和“反面朝上”兩種結(jié)果且可能性相等,這是一個10重伯努利試驗,因此,正面朝上的次數(shù)服從二項分布.解:設(shè)A=“正面朝上”,則P(A)=0.5.用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X~B(10,0.5).(1)恰好出現(xiàn)5次正面朝上等價于X=5,于是P(X=5)=×0.55×(1-0.5)5=×0.510課本P74例1:將一枚質(zhì)地均勻的硬幣重復(fù)拋擲10次,求:(2)正面朝上出現(xiàn)的頻率在[0.4,0.6]內(nèi)的概率.例題解:正面朝上出現(xiàn)的頻率在[0.4,0.6]內(nèi)等價于4≤X≤6,于是解:設(shè)A=“正面朝上”,則P(A)=0.5.用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X~B(10,0.5).P(4≤X≤6)=
課本P74=×0.510+×0.510+×0.5102.一般含有“恰好”“恰有”等字樣的問題往往考慮獨立重復(fù)試驗的模型.反思歸納1.隨機變量X服從二項分布的三個前提條件:(1)每次試驗都是在同一條件下進行的;(2)每一次試驗都彼此相互獨立;(3)每次試驗出現(xiàn)的結(jié)果只有兩個,即某事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生.只有這三個條件均滿足時才能說明隨機變量X服從二項分布,其事件A在n次獨立重復(fù)試驗中恰好發(fā)生k次的概率可用下面公式計算.1.雞接種一種疫苗后,有80%不會染某種病毒.如果5只雞接種了疫苗,求:(1)沒有雞感染病毒的概率;(2)恰好有1只雞感染病毒的概率.解:課本P77練習(xí)2.某射手射擊擊中目標(biāo)的概率是0.8,求這名射手在5次射擊中:(1)恰有3次擊中目標(biāo)的概率;(2)至少有4次擊中目標(biāo)的概率.解:設(shè)A=“擊中目標(biāo)”,則P(A)=0.8.用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X~B(5,0.8).(2)至少有4次擊中目標(biāo)的概率為(1)恰有3次擊中目標(biāo)的概率為1.某一批花生種子,如果每1粒發(fā)芽的概率為,那么播下3粒種子至少有1粒發(fā)芽的概率是()解:隨堂檢測2.有8件產(chǎn)品,其中4件是次品,從中有放回地取3次(每次1件),若X表示取得次品的次數(shù),則P(X≤2)等于(
)P(X≤2)=P(X=2)+P(X=1)+P(X=0)解析:事件A在一次試驗中發(fā)生的概率為p,(1)求甲射擊3次,至少有1次未擊中目標(biāo)的概率;解:記“甲射擊3次至少有1次未擊中目標(biāo)”為事件A1,由題意,知射擊3次,相當(dāng)于3重伯努利試驗,(2)求兩人各射擊2次,甲恰好擊中目標(biāo)2次且乙恰好擊中目標(biāo)1次的概率.解:記“甲射擊2次,恰有2次擊中目標(biāo)”為事件A2,“乙射擊2次,恰有1次擊中目標(biāo)”為事件B2,5.高二(1)班的一個研究性學(xué)習(xí)小組在網(wǎng)上查知,某珍稀植物種子在一定條件下發(fā)芽成功的概率為
,該研究性學(xué)習(xí)小組又分成兩個小組進行驗證性試驗.(1)第一小組做了5次這種植物種子的發(fā)芽試驗(每次均種下一粒種子),求他們的試驗中至少有3次發(fā)芽成功的概率;解:至少有3次發(fā)芽成功,即有3次、4次、5次發(fā)芽成功.設(shè)5次試驗中種子發(fā)芽成功的次數(shù)為隨機變量X.所以至少有3次發(fā)芽成功的概率為(2)第二小組做了若干次發(fā)芽試驗(每次均種下一粒種子),如果在一次試驗中種子發(fā)芽成功就停止試驗,否則將繼續(xù)進行下次試驗,直到種子發(fā)芽成功為止,但試驗的次數(shù)最多不超過5次,求第二小組所做種子發(fā)芽試驗的次數(shù)ξ的分布列.解:隨機變量ξ的可能取值為1,2,3,4,5.所以ξ的分布列為28(1)同一個伯努利試驗重復(fù)做n次;
n重伯努利試驗具有如下共同特征:伯努利試驗——只包含兩個可能結(jié)果的試驗.將一個伯努利試驗獨立地重復(fù)進行n次所組成的隨機試驗稱為n重伯努利試驗.(2)各次試驗的結(jié)果相互獨立.如果隨機變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機變量X服從二項分布,記作X~B(n,p).一般地,在n重伯努利試驗中,設(shè)每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p(0<p<1),用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X的分布列為二點分布是特殊的二項分布.課堂
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