【普華永道】車企數(shù)據(jù)資產及業(yè)務價值實現(xiàn)白皮書

車企數(shù)據(jù)資產及業(yè)務價值實現(xiàn)白皮書普華永道從2012年中國超越美國成為全球規(guī)模最大的汽車市場起，過去十年，中國汽車市場年復合增長率達到15%，是全球增長最快的市場，占到全球市場增量的70%。然而隨著新冠疫情到來，國內外經濟環(huán)境的沖擊加速了中國汽車市場的兩極分化，利潤差距逐漸加大。同時，智慧出行、消費年輕化、客戶需求升級當下，在云計算、大數(shù)據(jù)、無人駕駛、人工智能等新興技術的快速普及的同時，國家對智能服務產業(yè)的發(fā)展也持續(xù)進行積極引導，汽車產業(yè)正在向數(shù)字化時代挺進，不斷向可視化、標準化方向發(fā)展。中國車企能否在這樣變革中把握住機遇，在戰(zhàn)略上結合數(shù)字化創(chuàng)新，提高運營管理效率，轉型升級，打造新一為全面分析我國汽車企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的總體情況，作為數(shù)字經濟時代的長期踐行者，普華永道與華為、中汽數(shù)據(jù)有限公司聯(lián)合發(fā)布《車企數(shù)據(jù)資產及業(yè)務價值實現(xiàn)白皮書》，基于普華永道長期以來對汽車行業(yè)的洞察與數(shù)字化項目實踐，從汽車行業(yè)數(shù)據(jù)化發(fā)展現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)資產的訴求與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)資產價值的對策與展望、車企數(shù)據(jù)化實踐參考等四個章節(jié)出發(fā)，分析中國汽車企業(yè)在數(shù)據(jù)資產及業(yè)務價值實現(xiàn)途徑，為行業(yè)提供行之有效某合資車企：數(shù)據(jù)使能平臺建設某合資車企：數(shù)字化營銷建設某合資車企：數(shù)據(jù)資產管理案例隨著居民消費水平穩(wěn)步提升，購車需求快速釋放，中國逐步成長為世界汽車制造大國，連續(xù)十一年蟬聯(lián)全球汽車銷量第一。2018年起，受國內外經濟環(huán)境沖擊，中國汽車銷量開始呈現(xiàn)明顯下滑趨勢。2020年，在新冠疫情嚴重影響下，國內經濟受到顯著沖擊，經濟下行壓力持續(xù)提升，居民收入下降、就業(yè)承壓等因素再度顯現(xiàn)，導致消費者購買力下降以及消費信心不足，中國汽車市場呈現(xiàn)高位下滑。但隨著下半年疫情得到有效控制，國內經濟逐步回暖，同時國家及地方出臺的各項促消費政策落地實施，中國汽車市場需求也呈現(xiàn)復蘇態(tài)勢，在突如其來的新冠疫情大背景下，中國汽車市場表現(xiàn)出強勁的韌性，2020年全年實現(xiàn)終端零售2461.0萬輛，同比下降3.4%，其中，乘用車終端零售2007.9萬輛，同比下降7.3%；商用車終端零售453.1萬輛，同比增長18.8%。整體來看，中國汽車市場已步入“零和博弈”存量市場發(fā)展階段，在數(shù)字化轉型趨勢背景下，車企需抓住數(shù)字化升級機遇，實現(xiàn)降本增效，優(yōu)化與消費者之間的商業(yè)模式，驅動長期銷量增長。2020年中國汽車市場銷量（單位：萬輛）0商用車終端零售乘用車終端零售汽車同比增速17.4%15.9%\\1.政策助力消費升級與數(shù)字中國建設，汽車產業(yè)數(shù)字化進程加快政策助力促進消費，市場潛力穩(wěn)中有升。2020年，受疫情影響，汽車行業(yè)生產銷售秩序被打亂，上半年，整個行業(yè)處于低位運行狀態(tài)。為刺激汽車市場消費，促進行業(yè)平穩(wěn)發(fā)展，國家及地方政府出臺一系列政策措施穩(wěn)定市場，國內經濟持續(xù)快速回暖，消費信心加速提升，對市場促進作用進一步增強。擴大消費方面，疫情下多地政府陸續(xù)出臺圍繞汽車消費的指導意見及具體舉措，其中新車購置補貼、進一步放寬汽車搖號和競拍指標成為政策主要發(fā)力點，助力整體市場汽車消費。挖掘潛力方面，老舊汽車報廢更新和促進二手車發(fā)展都是盤活新車銷售的重要手段，多地相繼出臺鼓勵汽車以舊換新政策，在強化環(huán)境保護的同時，通過存量釋放，帶動市場新購需求，推動區(qū)域發(fā)展。緩解壓力方面，國六排放標準延期執(zhí)行及新能源補貼平緩退坡、繼續(xù)免征購置稅等政策讓中小車企能有更多時間調整生產計劃以及經銷商庫存清理，可有效降低企業(yè)壓力，這也體現(xiàn)出國家對汽車產業(yè)的重視。市場升級方面，雙積分管理辦法修正版及智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的發(fā)布再次表明新能源及智能網(wǎng)聯(lián)是汽車行業(yè)的轉型升級重心。雙積分最終修改確定，引導行業(yè)節(jié)能降耗的同時倒逼車企提高新能源車產量；智能汽車發(fā)展政策還在不斷完善探索，制定標準化的技術引導，助力中國抓住產業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略機遇。總體來看，國家及省市已出臺多個汽車行業(yè)相關政策，未來，或將有更多省市繼續(xù)跟進，汽車市場需求有望進一步釋放。政策及技術創(chuàng)新，推動汽車行業(yè)數(shù)字化進程加快。為加速推動我國實現(xiàn)數(shù)字經濟優(yōu)質化、數(shù)字治理高效化和智慧生活普惠化，國家出臺一系列政策促進數(shù)字中國建設，為加速我國數(shù)字化、智能化進程提供良好的政策環(huán)境。作為傳統(tǒng)制造業(yè)的重要組成部分，汽車行業(yè)數(shù)字化轉型對促進跨產業(yè)融合、實現(xiàn)數(shù)字共享、綜合提升數(shù)字中國競爭力有著至關重要的作用。隨著《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書》《關于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018-2020年）》《中國兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖（2017）》等文件的出臺，汽車行業(yè)數(shù)字化轉型在技術創(chuàng)新、應用場景規(guī)劃、服務模式創(chuàng)新、基礎設施建設、數(shù)據(jù)安全治理等方面有了強有力的支點。當下，在云計算、大數(shù)據(jù)、無人駕駛、人工智能等新興技術的快速普及的同時，國家對智能服務產業(yè)的發(fā)展也持續(xù)進行積極引導，汽車行業(yè)成為數(shù)字化轉型的重點行業(yè)。未來，以數(shù)據(jù)驅動業(yè)務，實現(xiàn)新的增長點，既是汽車產業(yè)鏈企業(yè)提升競爭力的關鍵手段，又是產業(yè)升級的必由之路。在汽車產業(yè)數(shù)字化轉型進程中，智能制造和新零售首當其沖。其中，智能制造圍繞“人、貨、場”三個方面，通過完成采購、供應、生產、庫存、物流等環(huán)節(jié)的集成化，并充分挖掘大數(shù)據(jù)價值，建設智慧工廠，實現(xiàn)柔性化生產，打通生產制造、能源和物流網(wǎng)等環(huán)節(jié)，進一步提升產品品質、降低生產成本、提高經營效率。新零售以消費者體驗為中心，整合消費者基本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源并分析消費者群體、個人需求特征，形成以消費者數(shù)據(jù)驅動的泛零售狀態(tài)，助力汽車產品產業(yè)與產業(yè)升級，助推汽車產業(yè)由面向“制造”向面向“用戶的出行服務”轉變。2.汽車市場由增量時代轉變?yōu)榇媪繒r代，綠色化、數(shù)字化助推企業(yè)提質增效。自2018年以來，汽車保有量持續(xù)增加、新車銷量有所下降，2020年我國汽車保有量突破2.6億輛，汽車市場已逐步從增量市場向存量市場轉變。與此同時，近年來，二手車交易量持續(xù)增加，2020年二手乘用車市場整體規(guī)模達到1351萬，同比增長3.3%。其中，跨城市流轉的比例由2019年的29.7%上升至2020年的31.5%。二手車的跨城市流轉不僅得益于限遷政策的取消、電商平臺的快速發(fā)展，還與2020年出臺的二手車減稅政策密切相關。其次，2020年置換量達到676萬輛，汽車市場將全面進入存量換購階段。在此背景下，換購用戶對乘用車市場發(fā)展的貢獻日益凸顯。2020年換購帶動新車銷量676萬輛，占整體零售規(guī)模的33.6%，疫情背景下首購用戶的購車需求釋放，一定程度上擠壓換購用戶的貢獻度。存量競爭市場，由于用車經驗豐富及信息化時代的影響，增換購用戶的成熟度較高，汽車品牌、性能、服務等影響因素占比較大，如何提高品牌忠誠度的價值、提升服務質量是車企要關注的關鍵問題。預計未來，換購用戶的重要性還將進一步提升，企業(yè)要想適應存量競爭時代發(fā)展要求、提升市場表現(xiàn)，應重點關注換購用戶的分布及其消費需求偏好，助力品牌贏得存量競爭時代的攻堅戰(zhàn)。2019-2020年分月度換購量及換購率表現(xiàn)（單位：萬輛）036.9%o'o。0新能源汽車銷量不斷上漲，綠色化、智能化產品成未來新方向。自2009年以來，我國大力推進新能源汽車發(fā)展，“雙積分”制度、《新能源汽車推廣應用推薦車型目錄》《新能源汽車產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》等陸續(xù)發(fā)布，帶動新能源汽車銷量不斷上升。且由于國家及政府對新能源的逐漸推廣、技術水平的提高以及充電樁等基礎設置的不斷完善，我國新能源汽車銷量保持持續(xù)上升。2020年，受到補貼退坡政策以及新冠疫情的影響，新能源汽車市場遭遇了嚴峻的考驗。上半年，我國新能源汽車銷量連續(xù)六個月下滑。下半年，隨著我國新一輪新能源汽車產業(yè)補貼政策的頒布以及全面復工復產，新能源汽車銷量逐漸回暖。新能源汽車的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存。其一，面臨補貼退坡帶來的盈利模式轉變、技術水平提升、產品性能提升等硬性考驗，車企需提升自身創(chuàng)新能力與技術水平，在兩極化中站穩(wěn)腳跟；其二，電動化是新能源汽車發(fā)展的必然趨勢，電池技術的發(fā)展深深影響了新能源汽車的普及，因此，行業(yè)融合創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展至關重要；其三，汽車產業(yè)發(fā)展到如今，功能化趨勢愈發(fā)凸顯，網(wǎng)聯(lián)技術就是這種多維度延伸的支線之一，新能源汽車作為智能化網(wǎng)聯(lián)化的先驅市場，更應加強智能化水平，為產品增添更多附加價值。汽車市場呈女性化、年輕化消費發(fā)展趨勢。汽車市場呈女性化、年輕化消費發(fā)展趨勢。隨著社會的不斷發(fā)展，盡管汽車市場男性依然占據(jù)主導地位，但是女性經濟獨立、思想獨立，社會地位快速提升，女性車主占比也在不斷攀升。同時女性在汽車消費中更傾向于快速決策，男性在決策過程中更加理性，決策耗時更久，且女性更愿意為產品制造流量與口碑，因此女性車主已是各大車企不得不重視的新勢力。其次，隨著90、95、00后消費能力的提升，車主年輕化是必然趨勢，因此車企也應緊跟時代的潮流，迎合年輕一代的品味，向年輕化進發(fā)，滿足新興一代個性化的需求。消費者大數(shù)據(jù)提升運營效率。對于新一代消費群體來說，從購車需求、推廣渠道、服務模式等方面都被時代賦予了特殊屬性。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展為甄別消費者屬性提供了重要解決方案，未來，數(shù)字化手段將會被更廣泛地應用于提升汽車研發(fā)、設計、生產、營銷、售后服務等階段的效率與實施精準營銷。數(shù)字化助力精準營銷。近年來，隨著生活水平的不斷提高，被稱為“互聯(lián)網(wǎng)原生代”的90后和00后進入汽車消費市場，并將逐漸成為消費主力。這部分群體伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時代出生、成長，在日常生活中受到密集的信息轟炸，其內容偏好與其他年齡段也有著顯著區(qū)別，在消費理念、興趣、愛好、品牌認知等方面有著自己年輕用戶+消費升級，推動消費市場良性發(fā)展。在消費升級的浪潮下，價格因素對于購車的影響力正在下降，越來越多的消費者轉向為品質、為技術買單，中高端市場迎來新的機遇。尤其是作為購車新勢力的90后，已不同于60、70、80后單單對于性價比的看重，新一代更加注重于品牌化、技術化、外觀化等方面的綜合性能，中高端市場由于整車性能更加優(yōu)異，內飾配件個性化+新勢力品牌涌入，新能源汽車開啟充分競爭模式。盡管新能源汽車高速增長期已經結束，進入了波動增長期，但由于合資、自主等新勢力品牌不斷涌入，新能源市場的競爭反而更加激烈，各方力量即將開啟大規(guī)模的“沖量”模式，中國新能源車市的充分競爭模式也將正式開啟，具備更多競爭優(yōu)勢的強勢品牌，更有可能成為中國新能源車市的新主導力量。新能源車型庫用戶相對比整體車型庫用戶，關注點更為集中在外觀內飾、車型列表方面。其中，外觀內飾的線索轉化占比遠高于其他模塊，對“顏值”追求在很大程度上影響著新能源購車用戶的決策。而對于整體車型庫用戶，各個模2中國整體數(shù)字化和數(shù)據(jù)資產發(fā)展趨勢發(fā)展數(shù)字經濟，推動產業(yè)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化轉型是中國數(shù)字經濟重要的驅動力。截至2019年底，我國數(shù)字經濟規(guī)模已達36.2萬億元，GDP占比達到34.8%。2020年4月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦制定了《關于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經濟發(fā)展實施方案》，提出發(fā)展數(shù)字經濟新業(yè)態(tài)，深入推進企業(yè)數(shù)字化轉型。其中數(shù)據(jù)資產是數(shù)字化轉型的核心驅動力量之一，如何利用數(shù)據(jù)、云服務等新一代信息技術，挖掘數(shù)據(jù)資產價值已成為包括汽車行業(yè)在內的各行業(yè)的關注點。數(shù)字化轉型引發(fā)了企業(yè)生態(tài)環(huán)境的巨大變化，數(shù)字化消費者、數(shù)字化企業(yè)運營、數(shù)字化資產運營是車企數(shù)字化轉型的三大要點。中國整體數(shù)字化發(fā)展趨勢中國整體數(shù)字化發(fā)展趨勢2020年初發(fā)生的新冠疫情，對中國及全球的經濟發(fā)展影響深遠。在包括汽車行業(yè)的多個行業(yè)，企業(yè)數(shù)字化需求不斷攀升，如遠程辦公、線上業(yè)務已經從初期的短暫被迫方式轉化為常態(tài)化的業(yè)務運營模式。在此情形下的中國的數(shù)字化發(fā)展趨勢在各個方面不斷發(fā)展，成為我國經濟新的增長點。1.數(shù)據(jù)資產已成為數(shù)字化的核心要素數(shù)據(jù)資產是數(shù)字經濟的“石油和礦產”，是數(shù)字化轉型的核心驅動。數(shù)字化轉型對企業(yè)提出了業(yè)務和技術雙向要求，而數(shù)據(jù)應是業(yè)務和技術融合的核心要素。企業(yè)從傳統(tǒng)業(yè)務模式，向數(shù)字化業(yè)務向轉變，數(shù)據(jù)資產的應用是核心要素。2.數(shù)字化轉型實現(xiàn)產業(yè)生態(tài)變革與重構近年來，國家不斷加大數(shù)字經濟核心層硬件與軟件改造，重點關注信息工業(yè)領域和新技術平臺，實現(xiàn)芯片—底層軟件—操作系統(tǒng)—應用等全要素重構。此外，新計算平臺會逐步開拓AI、5G技術、量子計算等新領域，而以上新興技術又引領驅動新技術平臺，二者相互依托，彼此促進。數(shù)字化轉型的逐步深入，數(shù)字化從企業(yè)個體轉型上升到產業(yè)協(xié)同升級，持續(xù)加速我國整體數(shù)字化的進程。3.數(shù)字經濟改變地緣格局，疫情加速數(shù)字化進程對數(shù)字化轉型中的企業(yè)而言，2020年初的疫情進一步推動了數(shù)字化轉型的節(jié)奏，同時也對已開啟了數(shù)字化轉型的企業(yè)轉型成果予以檢視。各類線上應用、數(shù)字化系統(tǒng)保障了企業(yè)業(yè)務的正常運營，凸顯企業(yè)數(shù)字化轉型的價值。同時，疫情也向企業(yè)數(shù)字化轉型提出了挑戰(zhàn)，迫使企業(yè)深刻意識到數(shù)字化轉型的重要性和迫切性，加速了企業(yè)整體數(shù)字化轉型的速度。另外，隨著中美貿易摩擦和中國技術的快速發(fā)展，以及近期疫情引發(fā)的中美互信問題，預期中美之間的技術解耦將進一步加快。中國企業(yè)在數(shù)字化轉型中使用本地解決方案代替原有的西方企業(yè)套裝的比率逐步增加。4.頭部企業(yè)數(shù)字化轉型步入良性循環(huán)，領先企業(yè)和滯后企業(yè)的差距不斷擴大近年來，國內各行業(yè)頭部企業(yè)數(shù)字化轉型初顯效果，部分已達到數(shù)字化運營的階段。這類企業(yè)不斷挖掘數(shù)據(jù)資產價值，發(fā)現(xiàn)業(yè)務價值點，助力產品和服務持續(xù)創(chuàng)新，衍生新的數(shù)字化業(yè)務和商業(yè)模式，使頭部企業(yè)的數(shù)字化業(yè)績持續(xù)提升，實現(xiàn)良性循環(huán)。而數(shù)字化轉型工作滯后的企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務能力明顯不足，兩者的差距進一步拉大。5.數(shù)字化轉型過程深入應用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新興技術依據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉型的目標，中國的企業(yè)積極應用AI、5G、IoT、區(qū)塊鏈等新技術。新興技術在中國已成功應用在各類數(shù)字化場景，成為助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型的重要工具。此外，此類新興技術在企業(yè)財務數(shù)字化轉型、生產制造和供應鏈管理數(shù)字化轉型等方面也得到了積極的應用。6.數(shù)字化組織和人才需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長隨著數(shù)字化轉型推進的深入，企業(yè)組織架構也隨之不斷轉變，數(shù)字化人才需求量大幅增長。根據(jù)領英等專業(yè)機構的調研，中國數(shù)字化轉型過程中既有數(shù)字化經驗、又有豐富行業(yè)經驗的復合型人才存在巨大的缺口。為應對數(shù)字化轉型過程組織和人才問題，眾多企業(yè)選擇內部調動結合外部專家方式，組建數(shù)字化轉型聯(lián)合工作小組，在轉型過程中培育懂企業(yè)業(yè)務的數(shù)字化人才。同時，企業(yè)在人才需求端的結構也在發(fā)生顯著變化。不僅數(shù)字化部門，企業(yè)的技術、人力、財務等傳統(tǒng)職能部門也青睞于擁有數(shù)字化相關背景的人才。1.國家層面鼓勵各地探索數(shù)據(jù)資產交易機制，完善數(shù)據(jù)流通機制2020年4月，中共中央國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（下文簡稱《意見》），深化要素市場化配置改革。在傳統(tǒng)的土地、勞動力、資本、技術要素外新增了數(shù)據(jù)要素，將數(shù)據(jù)作為第五大要素提出，充分體現(xiàn)出國家對數(shù)據(jù)要素價值及對國內經濟轉型重要性的高度認同。縱觀國內地方的數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀，目前貴州省的貴陽大數(shù)據(jù)交易所、上海大數(shù)據(jù)中心分別建立了各自的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通機制，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流通。而天津、深圳等地則以地方條例的形式規(guī)范了數(shù)據(jù)交易管理的相關辦法，國家及地方在數(shù)據(jù)資產領域已開展了積極的探索及實踐并逐步完善。2.數(shù)據(jù)資產權屬及數(shù)據(jù)價值仍處探索階段，國家尚未建立法律法規(guī)當前國家及地方的實踐中，針對數(shù)據(jù)資產權益包括所有權、使用權、勘探權等存在眾多的解釋和判斷。如何明確數(shù)據(jù)資產的權益，依法保護數(shù)據(jù)權屬的利益是我國當前數(shù)字經濟的關鍵問題之一。遺憾的是，目前針對數(shù)據(jù)權屬領域我國當前尚無相關的法律制度。數(shù)據(jù)資產的權屬問題亟需解決，以法規(guī)等形式確定數(shù)據(jù)權屬，讓企業(yè)合理使用數(shù)據(jù)，讓政府充分開放公共數(shù)據(jù)，才可以實施順暢的數(shù)據(jù)資產的流通及交易。有別于傳統(tǒng)的資產評估方式，數(shù)據(jù)資產在確認數(shù)據(jù)權屬后通過評估等方式定其價值，而數(shù)據(jù)資產價值的主要因素取決于數(shù)據(jù)的質量。國內當前缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產評估標準，在數(shù)據(jù)資產價值的確認領域仍處于起步階段。3.數(shù)據(jù)資產管理已有行業(yè)相關標準，數(shù)據(jù)資產應用水平處于發(fā)展階段近年來不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)產業(yè)，尤其是大數(shù)據(jù)應用的快速發(fā)展，給企業(yè)和政府等部門創(chuàng)造了價值。但大數(shù)據(jù)快速發(fā)展也造成了眾多的問題，如數(shù)據(jù)泄露、侵犯個人隱私等問題。在當前的環(huán)境下，企業(yè)和政府的數(shù)據(jù)管理水平普遍比較薄弱，存在數(shù)據(jù)標準混亂、數(shù)據(jù)質量層次不齊等問題，數(shù)據(jù)孤島化嚴重，阻礙了數(shù)據(jù)資產價值的發(fā)揮。國家各部門已在逐步梳理發(fā)布行業(yè)標準，例如2018年初發(fā)布的國標《信息技術服務數(shù)據(jù)治理規(guī)范》，人民銀行發(fā)布《銀行業(yè)金融機構數(shù)據(jù)治理指引》等。另外，由于企業(yè)數(shù)據(jù)資產數(shù)量眾多，數(shù)據(jù)質量參差不齊，數(shù)據(jù)源的種類龐雜。企業(yè)及政府數(shù)據(jù)的應用仍處于起步階段，主要集中在精準營銷、輿情和風控、公共服務等場景。當前我國的數(shù)據(jù)資產應用的深度不足，仍處于發(fā)展階段，數(shù)據(jù)資產應用空間亟待提升。中國的數(shù)據(jù)資產的發(fā)展趨勢中國的數(shù)據(jù)資產的發(fā)展趨勢為企業(yè)帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。并非所有的數(shù)據(jù)都構成數(shù)據(jù)資產，數(shù)據(jù)資產是能夠為企業(yè)產生價值的數(shù)據(jù)資源。以數(shù)字化場景需求為切入，構建以“數(shù)據(jù)”為核心的組織能力和新一代IT架構，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)使能業(yè)務，是數(shù)字化轉型最核心的工作，數(shù)字資產的應用由傳統(tǒng)的內部應用為主，發(fā)展為支撐內部和服務外部并重。數(shù)據(jù)資產意義價值也從對內強化能力擴展到了對外合作開放，由原來的應用于決策場景擴展到全員業(yè)務分析使用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產保值到增值跨越。內部應用一般包括管理優(yōu)化、研判決策、風險規(guī)避、業(yè)務拓展、管控成本等，外部運營包括智能推薦、精準營銷、分析報告以及風險防控等。4.數(shù)據(jù)資產的數(shù)據(jù)安全及合規(guī)能力不足在當前監(jiān)管環(huán)境下，數(shù)據(jù)安全及隱私泄漏事4.數(shù)據(jù)資產的數(shù)據(jù)安全及合規(guī)能力不足在當前監(jiān)管環(huán)境下，數(shù)據(jù)安全及隱私泄漏事件頻發(fā)并廣受關注。為了保護數(shù)據(jù)資產的安全及合規(guī)，企業(yè)在數(shù)據(jù)資產的應用過程中需建立相應數(shù)據(jù)安全及合規(guī)能力，從而使得數(shù)據(jù)流通及應用在合法合規(guī)、安全有序的前提下發(fā)揮價值。數(shù)據(jù)安全及合規(guī)能力仍處于起步階段。這部分職責在大部分企業(yè)尚未獨立設置，多為兼職部門，存在職責不清等問題。另外，數(shù)據(jù)資產安全及合規(guī)，不僅需要數(shù)據(jù)安全及合規(guī)團隊，還需企業(yè)的法務等部門共同完成。目前已有國家標準明確提供了數(shù)據(jù)資產的“數(shù)據(jù)”指關于客體的知識的可再解釋的形式化表示，以適用于通信、解釋或處理[1]；“資產”指對組織有潛在價值或實際價值的物品、事物或實體[2]；“數(shù)據(jù)資產”指以數(shù)據(jù)為載體和表現(xiàn)形式，且能夠持續(xù)發(fā)揮作用并帶來經濟利益的數(shù)字化資源[3]。?[1]《GB/T5271.1-2000信息技術詞匯第1部分：基本術語》，國家質量技術監(jiān)督局，2000年發(fā)布。?[2]《GB/T33172-2016資產管理綜述、原則和術語》，國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局，2016年發(fā)布。?[3]《GB/T37550-2019電子商務數(shù)據(jù)資產評價指標體系》，國家市場監(jiān)督管理總局，2019年發(fā)布。3車企的業(yè)務現(xiàn)狀，數(shù)字化及數(shù)據(jù)資產現(xiàn)狀在全球數(shù)字化浪潮的沖擊下，傳統(tǒng)整車企業(yè)在新技術的沖擊下，逐步打破原有技術與產業(yè)生態(tài)的壁壘，汽車生產模式、銷售模式以及服務模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為此，很多企業(yè)專門成立了以“技術+業(yè)務”為導向的內部數(shù)字化營銷部門，將所有用戶的需求以及市場需求轉化為數(shù)字化數(shù)據(jù)資產，對內進行數(shù)字化的賦能。在汽車生產環(huán)節(jié)，大力打造自動化工廠，引入AI技術，進一步提升生產效率降低運營成本；在汽車銷售環(huán)節(jié)，積極利用移動平臺開展線上銷售，打造線上線下一體化銷售模式，通過將用戶的行為數(shù)字化，從而建立內部數(shù)字化營銷平臺；在汽車服務環(huán)節(jié)，全面推進移動出行產業(yè)，提供更為精準的用戶畫像，了解用戶需求，不斷提升消費者出行體驗。同時，汽車企業(yè)大力推進以產品數(shù)字化轉型、運營數(shù)字化轉型以及服務數(shù)字化轉型為主的數(shù)字化轉型，積極研發(fā)自動駕駛、電氣化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化相關技術，構建以數(shù)據(jù)驅動為核心的數(shù)字化信息服務管理平臺，積累數(shù)據(jù)資產，驅動企業(yè)數(shù)字化全面升級。隨著數(shù)字技術加速推動汽車產業(yè)變革，數(shù)據(jù)生產要素呈現(xiàn)指數(shù)級增長，預計到2021年，數(shù)據(jù)資產變現(xiàn)將為車企每年增加15%營收。汽車產業(yè)數(shù)字化轉型已經全面展開，在轉型戰(zhàn)略、技術應用等方向不同，各企業(yè)數(shù)字化策略及進展不同。總而言之，汽車行業(yè)正逐漸將業(yè)務重心從“以產品為中心”向“以用戶為中心”過渡。實現(xiàn)工廠、用戶和整個企業(yè)生態(tài)體系內部的全部互聯(lián)，以及對信息的智能化使用，已成為汽車企業(yè)保持競爭力不可或缺的選項，而數(shù)據(jù)管理體系正是企業(yè)數(shù)字化轉型落地實施的關鍵。汽車企業(yè)數(shù)字化資產也必將為企業(yè)帶來更多的利潤。車企的業(yè)務現(xiàn)狀，數(shù)字化及數(shù)據(jù)資產現(xiàn)狀1.盤活數(shù)據(jù)資產，推動數(shù)字化應用——某汽2.構建全方位數(shù)字化布局，打造高質量數(shù)字車企業(yè)化產品——某汽車企業(yè)某汽車企業(yè)除傳統(tǒng)整車生產制造及銷售等業(yè)近年來，面對汽車產業(yè)新變局，某汽車企業(yè)務外，正在從傳統(tǒng)的制造企業(yè)到向消費者提積極推動數(shù)字化改革，以智能出行產品為主供全面的移動出行服務和產品的供應商轉變。不斷擴大數(shù)字資產市場份額。除傳統(tǒng)業(yè)務外，近年來，大力發(fā)展物流、汽車電商、出行服大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能前瞻性業(yè)務等汽車服務貿易業(yè)務，其產值份額不斷提務，成功研發(fā)大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新平臺，為數(shù)字高。與此同時，積極推動產業(yè)大數(shù)據(jù)和人工化轉型奠定可持續(xù)發(fā)展之路。全方位數(shù)字化布局，打造數(shù)字化轉型產品。智能領域創(chuàng)新發(fā)展，盤活數(shù)據(jù)資產，助力數(shù)全方位數(shù)字化布局，打造數(shù)字化轉型產品。字化應用。某汽車企業(yè)的數(shù)字化改革，從產品端來看，字化應用。打造“4+1”數(shù)字化戰(zhàn)略布局，建設“軟件定主要體現(xiàn)在從機械終端到智能移動終端的轉義汽車”數(shù)字體系。在數(shù)字化領域，某汽車變，實現(xiàn)自動駕駛、智能互聯(lián)等功能應用。企業(yè)正處于數(shù)字化轉型初期階段，重點布局從研發(fā)端來看，引入數(shù)字孿生技術減少新車“4+1”數(shù)字化戰(zhàn)略方向，其中，“4”代表開發(fā)過程中的碰撞測試次數(shù)，降低研發(fā)的成數(shù)字營銷、智能制造、數(shù)字化研發(fā)、智慧園本和周期。從運營端來看，搭建起數(shù)字化運區(qū)四大業(yè)務體系，“1”代表數(shù)字化產品，即營平臺，直接參與客戶對接和社區(qū)運營，實智能網(wǎng)聯(lián)汽車，圍繞“4+1”積極推進數(shù)字化現(xiàn)產品開發(fā)和訂單交付兩個流程互聯(lián)互通，產品應用與落地。通過內部組織轉型優(yōu)化，大幅提升銷售增長。并構建起智慧生態(tài)操作以設立數(shù)字化研究中心的方式，鞏固和落實系統(tǒng)，涵蓋了研發(fā)、生產、銷售等十大運營企業(yè)整體數(shù)字化升級戰(zhàn)略。同時，先后成立場景。以客戶為中心，以產品和服務為基礎，了人工智能實驗室及云計算中心，承載集團以數(shù)字化中心、運營平臺、生態(tài)平臺三大平新四化戰(zhàn)略轉型重任。重點布局數(shù)字化創(chuàng)意臺為核心，將內部員工與外部環(huán)境連接起來，工廠、電子架構、ICV基礎軟件團隊、數(shù)據(jù)架全方位推進數(shù)字化轉型。以品牌為主導，著力打造高品質出行產品。在數(shù)字資產方面，某汽車企業(yè)致力于圍繞客構與網(wǎng)絡安全業(yè)務方向以品牌為主導，著力打造高品質出行產品。在數(shù)字資產方面，某汽車企業(yè)致力于圍繞客義汽車”數(shù)字體系。以數(shù)據(jù)驅動為核心，全面提升企業(yè)運營效率。戶體驗、電氣化、智能聯(lián)網(wǎng)、共享出行四個某汽車企業(yè)構建數(shù)據(jù)平臺體系，積累數(shù)字資方向打造高品質的汽車產品。一方面，提出產，推動企業(yè)運營效率提升。在運營層面，了“阩旗”計劃，打造全面的汽車智能數(shù)字以數(shù)據(jù)驅動重新整理了企業(yè)的各項經營指標，化綜合平臺，為用戶提供高品質的人機交互從數(shù)據(jù)的傳播、轉化以及整合，共設計了上體驗，并不斷推出更智能、高度自動化、全千個指標，可以利用其及時掌握運營狀況，自動駕駛的全新產品。另一方面，積極規(guī)劃并進行銷量的預判及洞察，為企業(yè)提供決策共享出行業(yè)務，推動“智能城市、智能生活、支持。與此同時，數(shù)據(jù)中心整合了數(shù)千萬用智能交通、智能汽車、智能旅游、智能生態(tài)”戶的數(shù)據(jù)，有效搭建起用戶與企業(yè)溝通橋梁，共享化主線發(fā)展。目前，已經建立了“人、助力用戶行為分析，進而提升營銷策略。車、環(huán)境”的全場景、立體化的大數(shù)據(jù)體系，完成了車聯(lián)網(wǎng)“端、管、云”全系列產品的開發(fā)。與此同時，打造營銷云，打破信息孤島，讓數(shù)據(jù)在營銷服務、移動出行、智能網(wǎng)聯(lián)、研發(fā)設計、生產制造與供應鏈間共建共享，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)增值變現(xiàn)，加快了創(chuàng)新型業(yè)務的應變能力。3.大力發(fā)展新能源和智能網(wǎng)聯(lián)，以科技創(chuàng)新引領汽車文明——某汽車企業(yè)某汽車企業(yè)是我國數(shù)字化轉型領域的龍頭汽車企業(yè)之一，目前某汽車企業(yè)正邁向數(shù)字化重塑階段。在整車產業(yè)的基礎上，整合優(yōu)勢資源開展出行服務、新零售等業(yè)務，進行多維度的產業(yè)布局。同時，全力布局新能源產業(yè)，大力發(fā)展智能汽車等新業(yè)務。逐步從過去以產品為中心向客戶為中心或者以品牌為中心轉型，充分利用數(shù)字化的手段，以數(shù)據(jù)驅動發(fā)展創(chuàng)新與變革。實現(xiàn)從數(shù)字化轉型到數(shù)字化重塑的轉變。某汽車企業(yè)圍繞研產供銷，推動價值鏈數(shù)字化轉型。從研發(fā)端來看，通過數(shù)字化技術實現(xiàn)全球協(xié)同研發(fā)，研發(fā)效率不斷提升，系統(tǒng)平臺智能化能力不斷增強。從營銷端來看，通過云技術手段，鏈接消費者、經銷商數(shù)據(jù)信息。從供給端到需求端，全面展開整車、保險、金融等幾十項服務，推動數(shù)字化轉型升級。同時積極推動與阿里、華為、騰訊等企業(yè)合作，打造基于云的中臺化互聯(lián)網(wǎng)架構的轉型。從運營端來看，打通設計、工藝、制造全流程，將設備、物料、封裝進行數(shù)字化管理，提高整個制造業(yè)運營的效率。搭建大數(shù)據(jù)驅動管理平臺，打造智能駕駛艙域控制系統(tǒng)。某汽車企業(yè)在大數(shù)據(jù)驅動管理平臺建設的過程中，同步進行數(shù)據(jù)管理，將企業(yè)外部數(shù)據(jù)和企業(yè)內部數(shù)據(jù)從統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù)、融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、整合企業(yè)內部運營數(shù)據(jù)、集成IoT數(shù)據(jù)四個方面整合分析，用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務改善，驅動企業(yè)管理，驅動企業(yè)創(chuàng)新。同時，積極構建智能駕駛艙域控制系統(tǒng)，打造汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化和數(shù)字化產品，為未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展助力。1汽車行業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的合力挑戰(zhàn)目前，汽車企業(yè)正處于數(shù)字化轉型的初級階段，距數(shù)字化的全面應用還有較長距離。現(xiàn)階段，我國車企數(shù)字化主要體現(xiàn)在數(shù)字產品設計方面，通過企業(yè)內部的轉型升級，成立獨資數(shù)字化研究中心或者聯(lián)合第三方平臺成立技術研究中心的方式，推動企業(yè)數(shù)字化轉型進程。同時，隨著數(shù)字化改革的不斷深入，車企面臨的挑戰(zhàn)也日益增加。明確數(shù)字化轉型路線是車企轉型升級的首要義務。在構建轉型方案同時也應完善投資規(guī)劃加大資金投入占比份額，尤其是科研創(chuàng)新資金投入。此外，車企對內應升級人才培養(yǎng)體系，對外應完善人才引進政策，全面培養(yǎng)數(shù)字化人才，積極打造數(shù)字化轉型新篇章。首先，戰(zhàn)略路線模糊是現(xiàn)階段轉型升級的主要問題，我國車企數(shù)字化轉型正處于摸索階段，由于缺乏清晰明確的戰(zhàn)略路線，導致數(shù)字化進程緩慢。其次，資金成本不足也是我國車企需要關注的問題，數(shù)字化改革是一項長期的戰(zhàn)略方針，難以在短期內迅速完成，然而多數(shù)車企投入資金不充足，使數(shù)字化難以推進。最后，技術創(chuàng)新匱乏也是數(shù)字化轉型面對的重要挑戰(zhàn)，技術創(chuàng)新的匱乏也是技術創(chuàng)新型人才的匱乏，創(chuàng)新是車企持續(xù)發(fā)展的動力，無論是人才的匱乏還是技術的缺失都是數(shù)字化發(fā)展的重要阻力。2車企實際案例現(xiàn)狀1)業(yè)務發(fā)展數(shù)字化訴求簡述：近年來，汽車行業(yè)的業(yè)務發(fā)展環(huán)境正發(fā)生著巨變：顛覆性的新技術興起、不斷涌現(xiàn)的跨界競爭、持續(xù)提升的客戶預期。對于車企而言，加速數(shù)字化變革成為大勢所趨?？傮w而言，車企業(yè)務數(shù)字化的核心需求分為四個方面：研發(fā)數(shù)字化、營銷數(shù)字化、車輛產品數(shù)字化、服務數(shù)字化。車企業(yè)務數(shù)字化核心需求?商業(yè)：車輛大數(shù)據(jù)賦能營銷和汽車研發(fā)數(shù)字化：為了對不斷變化的環(huán)境法規(guī)政策和技術顛覆做出回應，汽車的制造成本不斷攀升。借助數(shù)字化工具，車企可有效控制支出，使研發(fā)階段更快、更具成本效益。根據(jù)普華永道對20家車企產品開發(fā)流程的研究，“概念生成”和“系列開發(fā)”是產品開發(fā)流程中成本最高的階段，人工智能、虛擬現(xiàn)實和增材制造有望帶來最大程度的效率提升，且增材制造的用例最成熟。營銷數(shù)字化：在數(shù)字化的角逐中，主機廠占領營銷數(shù)字化先機的核心便是將供需雙方的數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)營銷投入和企業(yè)端客戶數(shù)據(jù)的閉環(huán)。在品牌認知階段，對用戶而言，需要通過多觸點觸達潛客，為客戶提供清晰的產品和品牌形象，通過即時、可交互的數(shù)字化手段加深品牌印象；對企業(yè)而言，通過匹配內、外部客戶數(shù)據(jù)形成可追蹤線索，并通過數(shù)據(jù)分析完成潛客標簽，形成更精準的用戶畫像，實現(xiàn)精細化運營，最終提高潛客轉化效率。車輛產品數(shù)字化：隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術的發(fā)展，許多大型主機廠已經可以通過汽車收集駕駛員和汽車的各種數(shù)據(jù)，包括車輛行駛路線、駕駛習慣、車主偏好的音樂、車況信息等。但實際上，通過數(shù)據(jù)清洗、分析和整理挖掘數(shù)據(jù)價值，部門之間的數(shù)據(jù)打通存在巨大的挑戰(zhàn)。若能有效使用這些車輛大數(shù)據(jù)，車企可以進一步賦能營銷和汽車后市場，比如通過某款車型的車主地理位置的分析，優(yōu)化廣告投放模式和渠道，通過車輛情況檢測，及時為車主推送車輛檢測和維修服務信息，為4S店引流，增加后市場的營收。服務數(shù)字化：許多車企業(yè)務部門正利用數(shù)字化連接用戶、經銷商、產品，形成以用戶為中心的看車、購車、用車的數(shù)字化服務體系。通過微信小程序、手機APP、官網(wǎng)等觸點功能的升級，實現(xiàn)全生命周期的用戶服務和運營效率提升。比如看車線上化，通過AR、VR等技術手段，實現(xiàn)用戶足不出戶線上看車的沉浸式體驗；在線購車電子化，通過品牌APP完成選配、支付、電子合同、可視化物流等服務，讓客戶感受到貼心的品牌關懷和便捷的流程，從而提升品牌口碑。2)數(shù)據(jù)價值難點總結隨著車企在生產、營銷、服務環(huán)節(jié)進行數(shù)字化轉型，企業(yè)內部的數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)復雜度將持續(xù)增長，數(shù)據(jù)應用場景也變得更復雜更多元化，管理好日益增長的數(shù)據(jù)本身、將數(shù)據(jù)轉化為資產為業(yè)務提供價值，實現(xiàn)降本增效，開拓新的業(yè)務模式的過程中也面臨著新的挑戰(zhàn)與困難。企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中經常會遇到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不清晰、組織權責不明確、缺少技術與工具支持、數(shù)據(jù)質量良莠不齊等四個方面的挑戰(zhàn)。車企實際案例現(xiàn)狀數(shù)據(jù)價值難點企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不清晰企業(yè)沒有制定清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，對現(xiàn)有的業(yè)務與信息化現(xiàn)狀缺少整體的評估，缺少業(yè)務和信息化對數(shù)據(jù)需求的分析與匯總。企業(yè)不了解當前數(shù)據(jù)管理的主要差距，沒有數(shù)據(jù)管理規(guī)劃及持續(xù)優(yōu)化路線圖，這經常會導致數(shù)據(jù)管理只在單一項目建設過程中得到考慮，企業(yè)整體的數(shù)據(jù)需求沒有得到滿足。信息化系統(tǒng)建設由單一部門牽頭負責，部門內的業(yè)務流程得到數(shù)據(jù)支持，跨多業(yè)務部門的業(yè)務流程難以整合，數(shù)據(jù)孤島日益增多，企業(yè)需要花費較多的時間進行數(shù)據(jù)整合，難以提升效率，無法將單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉化為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產為企業(yè)整體服務。由于缺少數(shù)據(jù)能力建設路線，企業(yè)項目及系統(tǒng)多以業(yè)務系統(tǒng)流程自動化、信息化為主，將數(shù)據(jù)轉為企業(yè)資產的需求常常沒有被考慮及滿足。數(shù)據(jù)部門權責不明確企業(yè)內部的信息系統(tǒng)由IT部門負責，部門內部的團隊分工多圍繞單個信息系統(tǒng)來組織，缺少跨系統(tǒng)、跨部門數(shù)據(jù)處理的流程與組織。這便導致跨部門獲取數(shù)據(jù)時，沒有對口部門負責，沒有標準流程參照，沒有數(shù)據(jù)權限審批標準，需要線下多方協(xié)調溝通，耗時費力，進而使得日常工作的數(shù)據(jù)需要實現(xiàn)效率低下，更無法為新的業(yè)務應用場景及業(yè)務創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持。IT部門以提供信息技術支持為主，了解應用系統(tǒng)，系統(tǒng)功能，但是缺乏對業(yè)務的理解，以及數(shù)據(jù)應用的經驗；業(yè)務部門從業(yè)務需要出發(fā)，以業(yè)務能力為導向，導致業(yè)務部門與IT部門之間關于數(shù)據(jù)需求的溝通效果不高，如何獲取數(shù)據(jù)以及如何應用現(xiàn)有數(shù)據(jù)支撐職務成為難題。因此需要建立專業(yè)的數(shù)據(jù)部門，了解業(yè)務需求，熟悉系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為業(yè)務與IT部門搭建橋梁，解決溝通障礙，并負責企業(yè)內部跨部門的數(shù)據(jù)管理與需求落地。缺少管理數(shù)據(jù)的技術與工具企業(yè)內部的技術與工具多圍繞著系統(tǒng)建設、管理與維護。數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析多圍繞著支持單一系統(tǒng)的運行。缺少從企業(yè)整體的角度去管理多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的技術與工具。比如缺少數(shù)據(jù)資產管理系統(tǒng)，難以了解企業(yè)內部的數(shù)據(jù)資產，業(yè)務部門不了解可支持業(yè)務場景的數(shù)據(jù)；缺少數(shù)據(jù)集成管理工具，系統(tǒng)間無集成，或者僅有少量點對點集成；缺少統(tǒng)一管理多系統(tǒng)集成的工具，使得獲取跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)變得困難。使得客戶與產品相關的業(yè)務數(shù)據(jù)與管理流程變得低效與復雜；缺少大數(shù)據(jù)平臺，自助式數(shù)據(jù)分析工具等等，導致數(shù)據(jù)資產利用效率降低，基于數(shù)據(jù)的業(yè)務創(chuàng)新能力無法得到充分支持。數(shù)據(jù)質量良莠不齊，難以直接用于業(yè)務場景實現(xiàn)從各個業(yè)務系統(tǒng)收集到的業(yè)務數(shù)據(jù)存在質量問題，這些質量問題可能是由于系統(tǒng)驗證不完整、錯誤的人工輸入、關鍵信息的缺失等等原因導致無法直接提供給業(yè)務使用。業(yè)務部門經常會需要進行手工的數(shù)據(jù)清洗、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)匹配、人工的Excel數(shù)據(jù)分析等操作，使得數(shù)據(jù)的利用率變得低下。DD3數(shù)字化發(fā)展審視我們從業(yè)務視角、數(shù)據(jù)視角、技術視角、能力視角對車企數(shù)據(jù)挖掘審視。1.業(yè)務視角從業(yè)務視角來看，業(yè)務部門在數(shù)字化轉型過程中需要以客戶為中心，考慮“如何有效運用數(shù)據(jù)”，與實際業(yè)務結合考慮如何有效運用數(shù)據(jù)。業(yè)務創(chuàng)新以數(shù)據(jù)資產為基礎，場景為驅動。利用數(shù)字化手段進行獲客、營銷、與消費者互動，建立以用戶為中心的數(shù)字化業(yè)務體系，包括數(shù)字產品開發(fā)、數(shù)字營銷、用戶運營等方面。業(yè)務創(chuàng)新需要數(shù)字化支持，例如數(shù)字化門店、線上直播售車、出行業(yè)務、金融保險等。首要目的在于與消費者建立聯(lián)系，增加消費者粘性，達到從線上到線下互通。需要通過數(shù)字化方式建立業(yè)務創(chuàng)新，進行數(shù)字營銷。通過數(shù)據(jù)分析，建立數(shù)據(jù)能力，對客戶構建標簽體系，深度參與消費者與品牌的連接之中，在不同階段實現(xiàn)精準營銷。數(shù)字化轉型帶來的業(yè)務組織變革。車企傳統(tǒng)業(yè)務和數(shù)字化業(yè)務的配合，業(yè)務部門的跨部門合作，需要由車企的管理層從頂層的數(shù)字化戰(zhàn)略推行，將跨業(yè)務部門的數(shù)字化推進落實。數(shù)字化轉型業(yè)務部門間的配合。一直以來，業(yè)務部門將IT部門視為數(shù)字化工具的供貨商，往往只是向IT部門提出模糊的業(yè)務數(shù)字化需求。部門間在數(shù)字化工具開發(fā)的過程中缺乏溝通交流和協(xié)同合作。需要與改變IT部門的合作模式，與IT一起加入數(shù)字化轉型。數(shù)字化轉型業(yè)務模式帶來的問題。當前營收千億以上的車企在實施數(shù)字化轉型的過程中大多面臨著相似的問題：?從數(shù)字產品開發(fā)來看，圍繞整個用戶旅程開發(fā)了多個產品，功能多且相對分散，且不同產品的功能存在一定程度的重疊，存在開發(fā)成本的浪費。?從數(shù)字營銷效果看，企業(yè)投入了大量線上數(shù)字營銷資源，渠道多，但實際收集到的可追蹤線索量有限，廣告實際效果難以評估，線上投放和線下銷售數(shù)據(jù)無法打通和形成閉環(huán)，因此后續(xù)的優(yōu)化無以為繼。?從用戶運營角度看，由于企業(yè)可獲取的客戶數(shù)據(jù)實效性和顆粒度不夠，一方面，難以形成有足夠豐富度的熱數(shù)據(jù)，來獲取對用戶的深入洞察；另一方面，也無法形成與用戶進行有效互動的載體。而這數(shù)據(jù)質量問題的背后是優(yōu)質的數(shù)據(jù)服務平臺和企業(yè)內數(shù)據(jù)運營體系的缺乏。?從數(shù)據(jù)源來看，客戶數(shù)據(jù)的真實性、準確性、完整性都存在較大問題，其主要原因是傳統(tǒng)主機廠與經銷商的關系更多是以分銷為目標的伙伴關系，這種關系導致主機廠既缺少對經銷商數(shù)據(jù)質量管理的抓手，也缺乏通過數(shù)據(jù)對經銷商運營管理的機制。?從數(shù)據(jù)使用效率來看，業(yè)務部門跑得快，需要實時更新的“熱數(shù)據(jù)”和可靈活定制的標簽，支持前端業(yè)務的快速發(fā)展和決策，而很多主機廠缺乏數(shù)據(jù)獲取的協(xié)作機制和系統(tǒng)來滿足業(yè)務部門的需求。需要解決這些問題，提高企業(yè)內數(shù)據(jù)運營協(xié)力效率，最終降低成本，車企需要：?建立統(tǒng)一的用戶視角，部門間拉通對各階段觸點和產品功能的認知，從而優(yōu)化功能開發(fā)，降低成本，提升以用戶為中心的服?重新定義車企與經銷商的關系，通過建立激勵機制與考核指標，提高經銷商端的客戶數(shù)據(jù)質量。?建立適合企業(yè)自身發(fā)展現(xiàn)狀和需求的能力中心，提升企業(yè)內部數(shù)據(jù)應用、用戶洞察和運營、數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成統(tǒng)一的業(yè)務與數(shù)據(jù)的合作架構。解決方案解決方案普華永道通過與多家主機廠的合作，形成了一套“數(shù)字合力”的方法。通過舉辦工作坊等形式深入地拆解企業(yè)的問題。梳理出核心痛點，并達成各部門對未來數(shù)字化合力舉措的共識。工作坊第一輪：共同梳理現(xiàn)有數(shù)字產品的全景用戶旅程，包含用戶旅程階段、線上線下的用戶觸點、以及每個觸點對應用戶旅程階段的現(xiàn)有數(shù)字產品功能；基于統(tǒng)一的用戶旅程，討論數(shù)字產品的提升點與價值（用例），并推出這些業(yè)務用例背后所需的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)合力來源）——業(yè)務視角的預測標簽以及數(shù)據(jù)視角的原始數(shù)據(jù)與來源，從而形成業(yè)務與數(shù)據(jù)部門的需求和能力匹配，并整理出實現(xiàn)業(yè)務所需標簽目標的能力差距。工作坊第二輪：基于第一場產出的用例和數(shù)據(jù)合力來源，探討形成合力所面臨的挑戰(zhàn)和背后的成因；基于重點挑戰(zhàn)，共同設計合力舉措，包括行動計劃，以及舉措落地需投入資源（人力、財力、時間）。工作坊第三輪：基于前兩場的產出，總結企業(yè)形成數(shù)字合力面臨的核心挑戰(zhàn)，推導出形成數(shù)據(jù)合力所需建立的能力體系，并對每個能力中心進行清晰的目標、職責、分工定義，形成對于數(shù)字化合力舉措和下一步核心工作的共識。2.數(shù)據(jù)視角車企數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀簡述國內汽車制造企業(yè)競爭日益加劇，客戶需求、動態(tài)成本的不斷變化，為汽車制造企業(yè)帶來了壓力，讓企業(yè)面臨著日益嚴峻的環(huán)境。過去大多數(shù)汽車企業(yè)都是通過改善運營和財務來實現(xiàn)增長，包括優(yōu)化資產利用率、增加產量、優(yōu)化定價等，這些方法偏重于增強企業(yè)的核心業(yè)務，實現(xiàn)了一定的盈利提升。目前汽車企業(yè)只關注提升核心業(yè)務，但隨著許多行業(yè)領域紛紛開始將數(shù)字化應用于從業(yè)務流程到客戶關系管理等諸多方面，而使越來越清楚的意識到數(shù)字化轉型是獨特的催化劑，能夠幫助汽車企業(yè)不斷創(chuàng)新和創(chuàng)造價值。車企復雜繁多的應用系統(tǒng)，不斷產生的海量數(shù)據(jù)，是支持車廠從傳統(tǒng)的制造型企業(yè)向產品制造與綜合服務提供商轉型的基礎原料。在諸多系統(tǒng)中會主要產出車輛研發(fā)數(shù)據(jù)、廠/4S店數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、人的數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，但目前大部分汽車企業(yè)還沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集-分析平臺，使得日益產生的海量數(shù)據(jù)的背景存在比較嚴重的信息孤島的情況。于此，大部分汽車企業(yè)的數(shù)字化轉型之路迫在眉睫。據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)?據(jù)據(jù)據(jù)???????據(jù)據(jù)據(jù)??????業(yè)務部門和IT部門會遇到的問題企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中，不斷更新的各種生產系統(tǒng)隨時產生的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會轉化成資產持續(xù)為業(yè)務發(fā)展提供可靠的保障。但在數(shù)據(jù)使用方面，業(yè)務部門和IT部門都會遇到各種各樣的風險。企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中除了關注數(shù)據(jù)資產在業(yè)務開展過程中產生的價值以外，也需要關注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)使用以及數(shù)據(jù)跨境流動方面所帶來的問題。（一）數(shù)據(jù)采集方面?，F(xiàn)階段智能網(wǎng)聯(lián)汽車產業(yè)對數(shù)據(jù)需求量巨大，其采集的數(shù)據(jù)主要包括車輛數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、視覺數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)等。一方面，由于采集設備損壞或安全機制不健全會導致數(shù)據(jù)被污染和偽造。另一方面，由于采集主體眾多、采集方式不一、采集數(shù)據(jù)種類多樣，存在監(jiān)管手段不完善和數(shù)據(jù)審核機制不健全的問題。這不僅給監(jiān)管帶來了困難，同時也存在公民個人隱私泄露甚至危害國家公共安全的風險。（二）數(shù)據(jù)存儲方面。目前主流汽車企業(yè)數(shù)據(jù)存儲主要包括云端存儲和本地存儲兩種。一方面，對于不同級別的數(shù)據(jù)如果沒有相應的細粒度訪問控制機制，就會存在訪問權限過大，從而導致數(shù)據(jù)遭到濫用的風險。另一方面，大數(shù)據(jù)存儲通常采用分布式存儲技術，往往對于不同級別、不同類型的數(shù)據(jù)在物理上采用混合存儲的方式，不利于進行分類隔離和分級防護。（三）數(shù)據(jù)傳輸方面?，F(xiàn)代汽車不僅數(shù)據(jù)傳輸量大，而且對數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院桶踩砸蟾?。目前主要存在兩類風險：一是數(shù)據(jù)內部傳輸風險，主要包括CAN報文被篡改和偽造的安全風險，連接接口、通信總線被阻塞從而導致數(shù)據(jù)不可用或無法及時反饋的風險以及CAN總線與ECU之間缺少相應的認證保護技術引起的風險；二是數(shù)據(jù)外部傳輸風險，主要包括車外通信網(wǎng)絡（藍牙/WIFI等短距或4G/5G/C-V2X等遠距通信）傳輸數(shù)據(jù)時，在通信鏈路上會面臨被竊聽或遭受中間人攻擊的風險，以及在特定模式下智能網(wǎng)聯(lián)汽車會通過V2V廣播本車的坐標和軌跡信息，從而帶來的地理信息數(shù)據(jù)泄露風險。（四）數(shù)據(jù)使用方面。目前汽車企業(yè)在數(shù)據(jù)使用過程中涉及多個主體和多個環(huán)節(jié)，普遍存在以下問題，一是相關數(shù)據(jù)使用邊界不清晰，存在數(shù)據(jù)知悉范圍擴大，重要敏感數(shù)據(jù)被非授權獲取的風險；二是數(shù)據(jù)權責不明確，缺乏有效管控，容易導致數(shù)據(jù)被過度濫用。此外，大量數(shù)據(jù)在進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘時，對于相關數(shù)據(jù)融合所產生的隱私泄露問題，也是數(shù)據(jù)使用面臨的主要風險之一。（五）數(shù)據(jù)跨境流動方面。一是當前階段一些汽車企業(yè)的部分關鍵部件國外生產，存在核心技術非自主可控導致重要數(shù)據(jù)搜集回傳的安全風險；二是監(jiān)測技術有欠缺，數(shù)據(jù)違規(guī)跨境傳輸?shù)默F(xiàn)象時有發(fā)生；三是對違規(guī)進行跨境傳輸?shù)男袨槿鄙賹嵅傩蕴幚磙k法，通常不能及時的發(fā)現(xiàn)有非法數(shù)據(jù)存在跨境傳輸?shù)男袨椋瑢е庐a生法律風險。3.技術平臺視角車企IT歷史包袱較重，技術轉型困難較多，很難隨著業(yè)務發(fā)展進行靈活性架構調整。導致數(shù)據(jù)在挖掘使用時遇到諸多挑戰(zhàn)：信息化建設問題示例：?技術不統(tǒng)一，成本高、效率低?技術老舊，無法適應“云大物移智”趨勢?信息系統(tǒng)孤島、信息流轉緩慢?重復建設投資，企業(yè)信息資產無法沉淀和復用?新產品投放效率慢，無法把控市場先機?創(chuàng)新動力不足，周期較長IT技術能力偏弱帶來數(shù)據(jù)使用問題示例：1)在數(shù)據(jù)分析洞察時，數(shù)據(jù)獲取難、時間長，往往知道數(shù)據(jù)在哪但拿不到數(shù)據(jù)2)使用人員為了業(yè)務過程數(shù)據(jù)準確，需從各個系統(tǒng)手工進行異常數(shù)據(jù)匯總、排查和督促改進3)缺乏數(shù)據(jù)聯(lián)接，無法滿足各領域面向主題數(shù)據(jù)分析需求4)缺乏自助分析工具，一線需在線下做大量數(shù)據(jù)處理，費時費力；而定制報表存在周期長、業(yè)務響應慢問題，不能滿足業(yè)務及時性要求5)數(shù)字化相關變革中各自獨立規(guī)劃數(shù)據(jù)供給方案，導致重復投資和“數(shù)據(jù)煙囪”技術路線建設參考示例：技術路線建設參考示例：企業(yè)信息化建設企業(yè)平臺化建設企業(yè)數(shù)字化轉型前端產品 營銷產品金融產品零部件產品···業(yè)務平臺 業(yè)務服務1業(yè)務服務2業(yè)務服務3Step3：基于技術平臺、數(shù)據(jù)Step2：提煉業(yè)務，逐漸實現(xiàn)統(tǒng)一的技術平臺，業(yè)務平臺4.數(shù)據(jù)能力視角a)數(shù)字化轉型的出發(fā)點和目標：企業(yè)數(shù)字化轉型需要基于企業(yè)目前的現(xiàn)狀，對業(yè)務和信息化現(xiàn)狀進行評估，了解業(yè)務和信息化對數(shù)據(jù)的需求，評估當前數(shù)據(jù)管理的成熟度以及存在的主要差距，編制數(shù)據(jù)管理規(guī)劃與路線圖，以技術/業(yè)務雙驅動，搭建支撐數(shù)據(jù)管理與應用的組織架構與流程，建設6大核心能力（多元化能力、互聯(lián)互通能力、業(yè)務創(chuàng)新能力、敏捷開發(fā)能力、智能分析能力、數(shù)據(jù)安全能力），最終使企業(yè)達到以客戶為中心的組織，建立企業(yè)競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)降本增效，開拓創(chuàng)新業(yè)務模式。1)評估業(yè)務與信息化現(xiàn)狀及對數(shù)據(jù)的需求數(shù)字化轉型需要基于企業(yè)的現(xiàn)狀，從企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求出發(fā)，每個企業(yè)的發(fā)展歷程不同，現(xiàn)有情況以及對數(shù)據(jù)的訴求也都千差萬別，不同基礎的企業(yè)數(shù)字化轉型的路徑也是不同的，只有在精確了評估現(xiàn)狀后才能為數(shù)字化轉型建設做好鋪墊。2)評估數(shù)據(jù)管理的成熟度以及主要差距了解業(yè)務部門的需求之后還需要對企業(yè)現(xiàn)在滿足數(shù)據(jù)需求的能力現(xiàn)狀進行評估，對標數(shù)據(jù)管理能力的各個維度，了解向業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)能力，以及業(yè)務部門數(shù)據(jù)應用的主要薄弱環(huán)節(jié)，從而確定企業(yè)數(shù)字化轉型需要重點發(fā)展的方向。3)制定數(shù)據(jù)管理規(guī)劃及實施路線圖數(shù)字化轉型是一個長期的分階段實現(xiàn)過程，需要圍繞已經確定的發(fā)展方向，以實現(xiàn)業(yè)務價值為導向，合力安排資源，從短中長期，以及數(shù)據(jù)管理能力的各個維度來制定實施路線圖。4)依據(jù)實施路線圖，建設6大核心能力企業(yè)需要實施路線圖中的每一個舉措來共建數(shù)字化企業(yè)的6大核心能力，通過6大核心能力的達成來支持企業(yè)達到以客戶為中心的組織，是企業(yè)能夠真正的了解客戶，使客戶能夠得到最佳的體驗，享受到定制化的產品與服務。以技術/業(yè)務雙驅動，建立以客戶為中心的組織體系b)多元化能力：數(shù)字化企業(yè)需要建立具備不同（4種）特征的能力，應對外部環(huán)境迅速變化和內部多形態(tài)管理訴求?傳統(tǒng)企業(yè)能力單一，以管理/產品為主：數(shù)字化企業(yè)需具備多元化能力，應對更加復雜多變的內外部環(huán)?每個能力域都有各自的業(yè)務模式、組織結數(shù)字化企業(yè)多元能力結構242411c)平臺化能力：圍圍11效234頂層規(guī)劃層面，需要設計互聯(lián)互通的集成能力，確保不同能力特征的域間能協(xié)同互通，同時各能力域又有自行擴展的靈活性互聯(lián)互通的集成能力:從技術架構/組織/開發(fā)方式等多方面集成，確保不同的能力可以互聯(lián)IT架構示例：從傳統(tǒng)煙囪式到數(shù)字化的互聯(lián)互通架構1建設模式—煙囪式到平臺化2能力—組件到服務3架構—集成到開放4基礎資源—云化AI能心AI能心臺臺 X86X86X86構建基于數(shù)據(jù)湖的高效、易用的智能大數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)平臺關鍵技術能力產產存存消消監(jiān)監(jiān)管管控控d)d)業(yè)務創(chuàng)新能力:采取基于場景、“科學+藝術”的思考方法，勾畫出業(yè)務領域下數(shù)字化創(chuàng)新藍圖“碰出來的”e)數(shù)字產品開發(fā)能力：單產品的敏捷開發(fā)與系統(tǒng)化的產品管理相結合，以滿足客戶需求迅速變化的特點到2025年數(shù)字產品開發(fā)的整體效率預計提升19%，產品f)工具能力：傳統(tǒng)的工具型BI向業(yè)務價值創(chuàng)造型的智能分析平臺轉型傳統(tǒng)企業(yè)：一定量的、孤島的數(shù)據(jù)、簡單的分析方式，與業(yè)務協(xié)同不足，使得數(shù)據(jù)對業(yè)務的價→→率目標：“一個企業(yè)，一個標準，一個體系，一個主數(shù)據(jù)系統(tǒng)”，驅動運營決策，拉通流程斷點，全價值鏈可視,,,,平臺工具DGC架構示意：網(wǎng)網(wǎng)圓力數(shù)據(jù)服務第三方工具離線遷移實時接入數(shù)據(jù)服務工作流程：數(shù)據(jù)質量監(jiān)控數(shù)據(jù)資產管理數(shù)據(jù)服務API數(shù)據(jù)質量監(jiān)控數(shù)據(jù)資產管理數(shù)據(jù)服務API開發(fā)準備工作數(shù)據(jù)集成規(guī)范設計數(shù)據(jù)開發(fā)使用前的使用前的準備準備數(shù)據(jù)源準備數(shù)據(jù)源準備數(shù)據(jù)湖選擇數(shù)據(jù)湖（目的端）創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建表創(chuàng)建表歷史數(shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)遷移創(chuàng)建源連接和目的連接新建遷移新建遷移作業(yè) 運行作業(yè)購買實時數(shù)據(jù)接入增量包元數(shù)據(jù)采集創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接新建采集任務任務監(jiān)控任務監(jiān)控規(guī)范設計規(guī)范設計實施流程添加審核人添加審核人主題設計主題設計標準管理碼表管理制定數(shù)據(jù)標準關系建模關系建模維度建模維度建模指標建設 流程架構 業(yè)務指標 技術指標腳本開發(fā)腳本開發(fā)開發(fā)批開發(fā)批處理作業(yè)開發(fā)實時開發(fā)實時處理作業(yè)新建指標新建規(guī)則新建業(yè)務場景運行并查看結果新建規(guī)則模板新建質量作業(yè)運行并檢查結果數(shù)據(jù)地圖查看業(yè)務資產查看技術資產數(shù)據(jù)權限管理……數(shù)據(jù)安全管理……添加審添加審核人新建API并發(fā)布審核人員審核人員審核授權/授權/申請權限調用調用API 運營管理g)數(shù)據(jù)安全能力：數(shù)據(jù)帶來巨大業(yè)務價值的同時，數(shù)據(jù)安全事故引起的損失也是巨大的，需要從技術/管理/法規(guī)三個方面建立完善的安全體系。-加密-脫敏-加密-脫敏-權限-流程-場景-事故應對-隱私政策-法規(guī)遵從-法律應對界面/用戶DMS注冊門戶活動API用戶分析直接銷售小程序潛客銷售國內分公司客戶客戶關懷團隊國內分公司CDB市場官網(wǎng)客戶服務經銷商CS垂直媒體潛客數(shù)據(jù)分析HadoopCRMAPIDB施企業(yè)需要轉變對數(shù)據(jù)資產價值的認知，在企業(yè)運營及管理中建立數(shù)據(jù)資產價值體系。在數(shù)字化業(yè)務領域中，需要考慮將數(shù)據(jù)權屬定義至指定的部門及崗位，將數(shù)據(jù)資產的價值納入到整體運營及考核中，真正做到將數(shù)字資產的價值嵌入到每一個數(shù)字化流程。車企在建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理體系后，需要進一步挖掘及發(fā)揮數(shù)據(jù)資產價值。不僅是常見的數(shù)據(jù)決策分析，還需要體現(xiàn)在數(shù)字化業(yè)務的各個環(huán)節(jié)。從生產驅動價值轉變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動價值，數(shù)據(jù)價值將讓傳統(tǒng)車企轉變成數(shù)據(jù)服務型企業(yè)。以構建“數(shù)據(jù)治理”和“數(shù)據(jù)運營”體系實現(xiàn)“清潔數(shù)據(jù)”+“智慧數(shù)據(jù)”?幫助構建數(shù)據(jù)管理體系，支撐糧儲業(yè)務數(shù)據(jù)資產沉淀?規(guī)劃設計整個數(shù)據(jù)管理體系及落地演進路線l數(shù)據(jù)治理：依托華為20年數(shù)據(jù)管理實踐，形成企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、治理組織人才、規(guī)范流程，為數(shù)據(jù)驅動業(yè)務運營提供基礎保障。l統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產：包含數(shù)據(jù)資產目錄、數(shù)據(jù)標準、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)地圖等。從數(shù)據(jù)產生、入湖、聯(lián)接、應用整個生命周期提供設計指導l數(shù)據(jù)運營：提供數(shù)據(jù)運營機制與職責、建立運營指標體系（如數(shù)據(jù)服務建設周期、數(shù)據(jù)需求響應周期等），保障數(shù)據(jù)管理工作持續(xù)良性運轉11數(shù)據(jù)意識能力：轉變對數(shù)據(jù)資產的認知和意識數(shù)據(jù)融入思想：構建數(shù)據(jù)文化構建數(shù)據(jù)文化目前，我國只有少部分企業(yè)重視大數(shù)據(jù)在決策方面的應用，多數(shù)企業(yè)管理人員還未真正認識到大數(shù)據(jù)的價值。在海量的數(shù)據(jù)中，只要挖掘出與提高企業(yè)利潤相關性比較大的因素，就可在一定程度上為企業(yè)決策管理提供戰(zhàn)略支持。這就要求企業(yè)的管理者要有敏銳的洞察力，這對管理決策者的思維方式提出了一種新的挑戰(zhàn)。如何讓企業(yè)，尤其是管理層意識到數(shù)據(jù)的重要性成為了首當其沖的目標。（一）貫徹數(shù)據(jù)意識數(shù)據(jù)治理表面上是技術，實際涉及到的是管理、制度、理念等的更新，需要企業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調，將數(shù)據(jù)意識貫穿上下每個人、每個業(yè)務。（二）隊伍建設/建立數(shù)據(jù)管理部門通過企業(yè)一把手帶頭、同時信息化部門主動聯(lián)合業(yè)務部門形成一個“聯(lián)邦制”的數(shù)據(jù)治理機制，雙方通過精誠合作，最終形成合力，在保障數(shù)據(jù)治理有效推進的同時，提升信息化人員的業(yè)務理解能力，提高業(yè)務部處人員的信息化素養(yǎng)。（三）關注所有人員的技能和任務數(shù)據(jù)的廣泛程度決定了任何人都無法單獨處理它們。讓整個企業(yè)擁有數(shù)據(jù)管理意識的第一目標是讓人們不在畏懼數(shù)字。領導層必須進一步關注人員的技能和任務，其中包括：1.制定數(shù)據(jù)治理原則以加強數(shù)據(jù)透明度。2.打破阻礙協(xié)作和數(shù)據(jù)優(yōu)化的組織和數(shù)據(jù)孤島。3.運用明智的變革管理方法做宣傳，以說服大家接受數(shù)據(jù)文化。（四）將數(shù)據(jù)管理融入文化1.提供員工培訓，令其對數(shù)據(jù)產生好感。2.通過強有力的用例向企業(yè)證明我們能從數(shù)據(jù)中獲取洞察和成果。3.在訓練營開展數(shù)據(jù)培訓。2資產化能力：數(shù)據(jù)資產管理路線圖規(guī)劃策略1.企業(yè)數(shù)據(jù)資應用場景規(guī)劃與全方面數(shù)據(jù)體驗通過數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀調研及應用場景設計，構建企業(yè)實時在線運營平臺，支撐全方位觸達用戶的數(shù)據(jù)驅動業(yè)務運營。大屏IOC指標數(shù)據(jù)智能標簽數(shù)據(jù)整合經營可視數(shù)據(jù)互通、減少數(shù)據(jù)搬家大屏IOC指標數(shù)據(jù)智能標簽數(shù)據(jù)整合經營可視數(shù)據(jù)互通、減少數(shù)據(jù)搬家行業(yè)資產預測分析圖像識別自然語言AI平臺小屏WeLink2.數(shù)據(jù)治理體系建設數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃初步方案數(shù)據(jù)管控包含構建數(shù)據(jù)管理框架，數(shù)據(jù)管控活動、管理角色和職責。首先構建數(shù)據(jù)管理框架，明確數(shù)據(jù)管理的核心職責，建設數(shù)據(jù)組織。數(shù)據(jù)組織建設的定位：實體化的數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織，負責構建并管理數(shù)據(jù)管理體系，通過持續(xù)改進數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)“清潔數(shù)據(jù)成就卓越運營，智慧數(shù)據(jù)驅動有效增長”。建議數(shù)據(jù)組織的核心職責聚焦如下四個方面：數(shù)據(jù)架構建設、變革管控機制、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)質量指標納入數(shù)據(jù)責任人的績效考核。數(shù)據(jù)組織的核心職責?完善數(shù)據(jù)架構，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與流程、應用的融合，推動變革項目解決數(shù)據(jù)問題。?建立有效的管控機制，確保變革項目對數(shù)據(jù)架構的遵從，確保數(shù)據(jù)問題得到解決。?強健數(shù)據(jù)管理組織，推動數(shù)據(jù)責任人承擔數(shù)據(jù)責任，確保有組織承接變革成果、數(shù)據(jù)質量持續(xù)改進。?數(shù)據(jù)質量指標納入數(shù)據(jù)責任人上下游承諾SLA，并通過持續(xù)測評及考核牽引數(shù)據(jù)質量提升。數(shù)據(jù)組織做好數(shù)據(jù)管控的主要行動步驟：數(shù)據(jù)管控的主要行動步驟數(shù)據(jù)資產梳理數(shù)據(jù)架構（DataArchitecture企業(yè)級數(shù)據(jù)架構是以結構化的方式描述在業(yè)務運作和管理決策中所需要的各類數(shù)據(jù)及其關系的一套整體組件規(guī)范。數(shù)據(jù)架構包括數(shù)據(jù)資產目錄、數(shù)據(jù)標準、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分布四個組件。??識別數(shù)據(jù)的“來龍去脈”實施元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)是“數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，主要描述數(shù)據(jù)屬性的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數(shù)據(jù)、資源查找、文件記錄等功能。如同給數(shù)據(jù)建立檔案，通過增加對數(shù)據(jù)的各種屬性描述，支持相關擴展管理。而元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)資產管理的重要基礎，是為獲得高質量的、整合的元數(shù)據(jù)而進行的規(guī)劃、實施與控制行為。元數(shù)據(jù)管理主要工作包括規(guī)范元數(shù)據(jù)的產生、指導元數(shù)據(jù)的采集、管控元數(shù)據(jù)的注冊等。元數(shù)據(jù)管理 元數(shù)據(jù)采集元數(shù)元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)應用 元數(shù)據(jù)采集元數(shù)元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)應用據(jù)服務據(jù)服務元數(shù)據(jù)查詢/搜索元數(shù)據(jù)血緣分析元數(shù)據(jù)影響分析數(shù)據(jù)標準合規(guī)檢查數(shù)據(jù)資產編元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)業(yè)務對象識邏輯實體設業(yè)務數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)采元數(shù)據(jù)管理規(guī)范1碼規(guī)范2設計規(guī)范3注冊規(guī)范4別原則數(shù)據(jù)資產編元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)業(yè)務對象識邏輯實體設業(yè)務數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)采?規(guī)范元數(shù)據(jù)的產生：定義元數(shù)據(jù)分類和元數(shù)據(jù)實體，明確元數(shù)據(jù)設計原則、規(guī)范和方法，指導元數(shù)據(jù)管理平臺和元數(shù)據(jù)設計工具的選型與建設，支撐數(shù)據(jù)和IT人員進行元數(shù)據(jù)的設計、管理及應用。?指導元數(shù)據(jù)的采集：定義元數(shù)據(jù)采集過程中應遵循的標準與接口，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的采集模式，保障高效、準確的元數(shù)據(jù)采集。?管控元數(shù)據(jù)的注冊：通過元數(shù)據(jù)資產管理及標準的元數(shù)據(jù)注冊規(guī)范和統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)注冊方法，實現(xiàn)業(yè)務元數(shù)據(jù)和技術元數(shù)據(jù)的連接，使業(yè)務人員能看懂數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)底座實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與消費。數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理是指對數(shù)據(jù)設定安全等級，建立完善的體系化的安全策略措施，全方位進行安全管控，通過多種手段確保數(shù)據(jù)資產在“存、管、用”等各個環(huán)節(jié)中的安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查”。數(shù)據(jù)安全管理的關鍵工作包括理解數(shù)據(jù)安全相關法律法規(guī)要求、定義數(shù)據(jù)安全標準、劃分數(shù)據(jù)安全等級、定義業(yè)務敏感數(shù)據(jù)對象、定義數(shù)據(jù)安全策略、定義數(shù)據(jù)安全控制及措施、數(shù)據(jù)安全審計、數(shù)據(jù)安全應急預案和數(shù)據(jù)安全教育培訓等。大數(shù)據(jù)安全體系為大數(shù)據(jù)安全的總體管控架構，包括管控框架、技術架構及運營機制。其主要作用為企業(yè)建立大數(shù)據(jù)安全的管控能力，并可用于安全能力評估，制訂安全體系建設規(guī)劃及路線圖。參照《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》，以及《公安部信息安全等級保護2.0》滿足等保三級要求，從數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、交換以及銷毀等各個階段所面臨的安全風險進行綜合規(guī)劃。安全管控框架計劃安全管理計劃明確責任計劃安全管理計劃明確責任數(shù)據(jù)資產識別風險處置數(shù)據(jù)出行評審平臺風險評估風險處置監(jiān)控控制實施數(shù)據(jù)出行評審平臺風險評估風險處置監(jiān)控數(shù)據(jù)加密及脫敏數(shù)據(jù)共享安全平臺身份認證及授權管理大數(shù)據(jù)風險感知及監(jiān)控《大數(shù)據(jù)安全總綱》審計數(shù)據(jù)加密及脫敏數(shù)據(jù)共享安全平臺身份認證及授權管理大數(shù)據(jù)風險感知及監(jiān)控《大數(shù)據(jù)安全總綱》大數(shù)據(jù)安全總綱數(shù)據(jù)分類分級標準數(shù)據(jù)認責管理分級訪問控制策略數(shù)據(jù)生命周期管控數(shù)據(jù)傳輸安全數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)傳輸安全數(shù)據(jù)存儲安全數(shù)據(jù)匯集安全數(shù)據(jù)處理安全數(shù)據(jù)銷毀安全數(shù)據(jù)出行安全數(shù)據(jù)共享安全數(shù)據(jù)采集安全數(shù)據(jù)開發(fā)(接口安全、開發(fā)人員)?總體策略-核心數(shù)據(jù)資產安全優(yōu)先，非關鍵數(shù)據(jù)資產效率優(yōu)先。-數(shù)據(jù)在遵從法律法規(guī)、生成方和需求方共同遵守的業(yè)務規(guī)則及信息安全紅線的前提下按需分享。?數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)分類分級：數(shù)據(jù)Owner須對數(shù)據(jù)進行分類分級和標識。-數(shù)據(jù)采集安全：數(shù)據(jù)底座要實施適當技術措施確保采集數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。?數(shù)據(jù)傳輸-數(shù)據(jù)傳輸安全：數(shù)據(jù)底座要采用加密、簽名、鑒別和認證等機制保證傳輸中的敏感數(shù)據(jù)安全。?數(shù)據(jù)存儲-存儲安全設計：數(shù)據(jù)底座要建立數(shù)據(jù)分類分級存儲的要求并實施，建立數(shù)據(jù)存儲加密架構。-存儲訪問控制：數(shù)據(jù)底座要建立數(shù)據(jù)存儲訪問控制機制，如SOD。-質量監(jiān)控：數(shù)據(jù)管理部要建立控制機制定期檢查收集和存儲的數(shù)據(jù)質量。?數(shù)據(jù)使用1.職責明確：數(shù)據(jù)Owner明確信息安全要求，數(shù)據(jù)使用方承擔數(shù)據(jù)使用的信息安全責任2.合理授權：數(shù)據(jù)授權要遵循工作相關、合理授權的原則，基本權限自動授予，例外權限審批受控。3.分享仲裁：信息安全部建立數(shù)據(jù)分享仲裁機制，推動數(shù)據(jù)分享。4.數(shù)據(jù)分析安全：數(shù)據(jù)底座要采用如加密、脫敏等技術，確保數(shù)據(jù)分析過程和結果不泄露重要數(shù)據(jù)。5.數(shù)據(jù)溯源：要建立數(shù)據(jù)溯源機制，數(shù)據(jù)底座實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理過程中涉及數(shù)據(jù)源的可追溯性。1.數(shù)據(jù)導入導出安全：要建立數(shù)據(jù)導入導出的審核和授權流程，數(shù)據(jù)底座要落實該流程并采用加密、緩存清除等方式確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。2.數(shù)據(jù)外部交換和發(fā)布安全：數(shù)據(jù)Owner要明確數(shù)據(jù)外部交換原則和數(shù)據(jù)保護要求，確保發(fā)布過程中的安全可控與合規(guī)。?數(shù)據(jù)銷毀-數(shù)據(jù)銷毀處置：要建立數(shù)據(jù)分類分級銷毀機制，明確銷毀方式和要求。-介質使用和銷毀：數(shù)據(jù)底座要建立介質使用和銷毀機制，并借助物理摧毀、消磁設備等介質銷毀工具實施銷毀。?所遵循的原則-隱私合規(guī)：數(shù)據(jù)底座中個人數(shù)據(jù)的使用必須合規(guī)，符合公司隱私保護原則與要求。-可審計、可回溯：數(shù)據(jù)底座和分析平臺要記錄數(shù)據(jù)整個生命周期的操作，所記錄的日志應統(tǒng)一集中管理。-持續(xù)運營和改進：數(shù)據(jù)管理部和信息安全部要持續(xù)評估數(shù)據(jù)底座的信息安全風險和數(shù)據(jù)分享情況，并對發(fā)現(xiàn)的問題及時改進。3技術能力：車企數(shù)據(jù)應用對平臺技術要不限于以下能力數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、服務開發(fā)、數(shù)據(jù)服務、可視化工具，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、存儲、管理、計算、分析利用和數(shù)據(jù)交互的功能。通過端邊云架構，可實現(xiàn)海量設備接入，實現(xiàn)IT、OT數(shù)據(jù)全流程貫通，提升業(yè)務運作效通過端邊云架構，可實現(xiàn)海量設備接入，實現(xiàn)IT、OT數(shù)據(jù)全流程貫通，提升業(yè)務運作效率?；谌A為云上18+大類220+資源及服務，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、處理、計算、到消費的全域數(shù)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理與匯聚共享交換數(shù)據(jù)計算與分析數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理與匯聚共享交換核心關鍵應用數(shù)據(jù)核心關鍵應用數(shù)據(jù)CDM數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)開放CRMCRMPDM關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB(foropenGauss)PDM關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB(foropenGauss)關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB(forMySQL)關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)資產數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產數(shù)據(jù)管理服務DASMESMES非關系型數(shù)據(jù)庫非關系型數(shù)據(jù)庫非關系型數(shù)據(jù)庫非關系型數(shù)據(jù)庫分布式緩存服務GaussDBNoSQL文檔服務DDSDCS系列面向分析型場景數(shù)據(jù)復制服務DRS面向分析型場景數(shù)據(jù)復制服務DRS車數(shù)據(jù)倉庫服務DWS數(shù)據(jù)倉庫服務DWS圖引擎服務云搜索服務實時流計算數(shù)據(jù)湖探索人工智能服務CSDLIModelArts（數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資產，數(shù)1.數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成用來完成數(shù)據(jù)入湖動作，不是簡單的數(shù)據(jù)搬家，而是按照一定的方法論進行數(shù)據(jù)備份。數(shù)據(jù)入湖的前提條件是滿足6項數(shù)據(jù)標準，包括：明確數(shù)據(jù)責任人、發(fā)布數(shù)據(jù)標準、定義數(shù)據(jù)密級、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質量評估、元數(shù)據(jù)注冊。此標準由數(shù)據(jù)代表在入湖前完成梳理并在數(shù)據(jù)治理平臺上進行資產注冊。數(shù)據(jù)入湖數(shù)據(jù)入湖技術上要支持多種異構數(shù)據(jù)源高效入湖。.支持主流數(shù)據(jù)源..支持主流數(shù)據(jù)源.支持全量、增量遷移.支持多種調度方式.支持集成各類業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù).支持集成各類業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù).支持跨網(wǎng)絡、跨云、跨DC、跨.支持接入日志、消息、點擊流等.支持接入MQTT等多種loT協(xié)議數(shù)數(shù)據(jù)使能平臺架構示意：數(shù)據(jù)地圖指標管理 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