新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術學院《程序設計實訓》2023-2024學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術學院《程序設計實訓》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、考慮編寫一個程序來進行圖像壓縮，在保證一定圖像質量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實際應用中效果較好，并且具有較高的壓縮比？（）A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法2、假設使用Java語言編寫一個多線程程序，有多個線程同時訪問一個共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對

count

進行遞增操作，以下哪種方法是合適的（）A.不使用任何同步機制，直接進行遞增操作B.使用

synchronized

關鍵字對操作進行同步C.使用

volatile

關鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行3、設想開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)，能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統(tǒng)需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術能夠最有效地實現(xiàn)配送優(yōu)化和實時跟蹤功能？（）A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線，通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線，利用移動網(wǎng)絡實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優(yōu)路線，結合物聯(lián)網(wǎng)設備實現(xiàn)貨物和車輛的實時監(jiān)控D.采用隨機算法生成配送路線，依靠人工電話報告貨物位置4、假設正在開發(fā)一個智能推薦系統(tǒng)，需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關的產(chǎn)品或內容。以下哪種機器學習算法在構建推薦模型時經(jīng)常被采用？（）A.協(xié)同過濾算法B.決策樹算法C.聚類算法D.支持向量回歸算法5、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的正確性和可靠性？（）A.算法的效率通常用時間復雜度和空間復雜度來衡量，與算法的正確性和可靠性無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，也與算法的正確性和可靠性沒有直接關系C.算法的正確性是指算法能夠正確地解決問題，滿足問題的規(guī)格說明?？煽啃允侵杆惴ㄔ诟鞣N輸入情況下都能穩(wěn)定地運行，不出現(xiàn)錯誤或異常情況D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與算法的正確性和可靠性關系不大6、在設計一個移動應用的推送通知系統(tǒng)時，需要考慮通知的實時送達、用戶偏好設置和服務器負載。以下哪種推送技術和服務提供商在這些方面表現(xiàn)出色？（）A.蘋果的APNS服務B.谷歌的FCM服務C.華為的HMS推送服務D.以上推送服務都能滿足需求7、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實（VR）游戲，需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面，以下哪種技術組合是最為合適的？（）A.使用開源的圖形引擎，如OGRE，簡單的物理模擬庫，支持常見的VR設備B.借助商業(yè)圖形引擎，如UnrealEngine，先進的物理引擎，定制化支持特定VR設備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎，適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架，忽略物理模擬，僅支持基本的VR手柄操作8、考慮開發(fā)一個能夠實時預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響，以下哪種技術或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡模型D.支持向量機模型9、在Python中，以下哪個操作符用于判斷兩個對象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal10、在開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)訂單管理、車輛調度、路徑優(yōu)化以及貨物跟蹤等功能。系統(tǒng)要能夠根據(jù)實時交通信息和客戶需求動態(tài)調整配送方案。以下哪種技術和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求？（）A.使用C#結合A*算法進行路徑優(yōu)化，利用實時交通數(shù)據(jù)API獲取路況信息，通過遺傳算法進行車輛調度，運用RFID技術跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現(xiàn)路徑規(guī)劃，借助第三方地圖服務獲取交通信息，使用模擬退火算法優(yōu)化車輛調度，利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進行最短路徑計算，結合百度地圖的實時路況接口，通過貪心算法安排車輛，使用藍牙設備監(jiān)測貨物狀態(tài)D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優(yōu)化路徑，利用高德地圖的交通數(shù)據(jù)，借助粒子群算法調度車輛，使用二維碼識別跟蹤貨物11、考慮編寫一個程序來對大量文本數(shù)據(jù)進行詞頻統(tǒng)計。以下哪種數(shù)據(jù)結構能夠高效地存儲和快速查詢單詞及其出現(xiàn)的頻率？（）A.二叉樹B.哈希表C.紅黑樹D.堆12、在開發(fā)一個在線教育平臺時，需要支持課程的創(chuàng)建、發(fā)布、學生選課、在線學習和考試等功能。對于課程內容的存儲和展示，要考慮多媒體資源的管理、文本內容的排版和互動元素的實現(xiàn)。以下哪種技術和工具的選擇能夠提供良好的用戶體驗和功能支持？（）A.使用傳統(tǒng)的HTML和CSS進行頁面布局，將課程資源存儲在文件系統(tǒng)中B.借助內容管理系統(tǒng)（CMS），如WordPress，結合第三方插件實現(xiàn)課程功能C.利用專門的在線教育平臺框架，如Moodle，進行定制開發(fā)D.自主開發(fā)前后端框架，實現(xiàn)所有功能，不依賴現(xiàn)有工具和框架13、設想正在開發(fā)一款移動應用的后端服務，需要處理用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲、消息推送以及地理位置服務等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應請求，具備良好的擴展性，并能適應不同移動平臺的需求。以下哪種技術方案是最優(yōu)的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫，借助FirebaseCloudMessaging實現(xiàn)消息推送，利用第三方地理位置服務API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL數(shù)據(jù)庫，運用極光推送服務發(fā)送消息，通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運用Node.js的NestJS框架，結合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用OneSignal進行消息推送，借助高德地圖API實現(xiàn)地理位置服務D.選擇PHP的Lumen框架，選用SQLite數(shù)據(jù)庫，利用個推進行消息推送，使用騰訊地圖API提供地理位置相關功能14、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學計算？（）A.C語言主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學計算的項目，但不是主要用于這個領域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學計算庫，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學計算，但不如Python語言方便和高效15、在使用Swift語言開發(fā)一個移動應用時，需要實現(xiàn)一個地圖導航功能，能夠實時獲取用戶的位置信息，并提供路線規(guī)劃和實時路況提示。同時，要考慮電池消耗和內存使用等優(yōu)化問題。以下哪種方案是比較可行的？（）A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架，通過頻繁獲取位置更新來實現(xiàn)實時導航B.結合第三方地圖服務和定位庫，合理控制位置獲取的頻率和數(shù)據(jù)量C.自行開發(fā)地圖和定位功能，完全掌控數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時獲取位置信息，不進行實時路況的獲取和提示二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述C語言中如何使用循環(huán)結構（for、while、do-while）實現(xiàn)復雜的邏輯控制，比較它們的適用場景。2、（本題5分）論述C語言中如何處理字符串的語音合成和識別相關操作，解釋相關技術和實現(xiàn)方法。3、（本題5分）詳細論述C語言中如何利用結構體和指針實現(xiàn)決策樹算法的簡單模擬。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明Java中內部類的種類和用途。2、（本題5分）分析C語言中聯(lián)合數(shù)組（unionarray）的概念和使用。3、（本題5分）簡述C語言中文件讀寫的二進制模式和文本模式的區(qū)別。4、（本題5分）分析Java中消息隊列（如ActiveMQ、RabbitMQ）的應用場景和使用方法。5、（本題5分）簡述C++中成員指針（M