2023年中國(guó)科技與IT十大趨勢(shì)

2023年中國(guó)科技與IT十大趨勢(shì)“多云混合”向“一云多態(tài)”進(jìn)化分布式云加速發(fā)展，云能力從“中心輻射”到“傳遞下發(fā)”容易呈現(xiàn)“多云孤島”狀態(tài)。以“東數(shù)西算”工程為代表的云基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)和以“分布式云”為代表的云基礎(chǔ)架構(gòu)升級(jí)將速云計(jì)算向傳統(tǒng)行業(yè)滲透。預(yù)計(jì)2025年，傳統(tǒng)行業(yè)將成為云市場(chǎng)主導(dǎo)，金融以公有云為“起點(diǎn)”系統(tǒng)搭建云網(wǎng)邊端以公有云為“起點(diǎn)”系統(tǒng)搭建云網(wǎng)邊端傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)云基礎(chǔ)架構(gòu)適用于各類云部署模式，以云基礎(chǔ)架構(gòu)適用于各類云部署模式，以多云混合多云混合傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下，各類云部署相傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下，各類云部署相對(duì)獨(dú)立，云云之間資源難調(diào)度，數(shù)據(jù)難互通，能力難共傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下，云的技術(shù)能力受云部署模式影響大，非公有云更多外在是“云狀態(tài)”內(nèi)部卻難以實(shí)現(xiàn)完整的“云能力”注釋：1、一云多態(tài)各層級(jí)中，在邊緣位置支持私有、專有、混合等多種云部署形態(tài)；2、在多云混合中，實(shí)線表示云與終端連接緊密，虛線表示云與云間鏈接較弱；3、圖表中 來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.3iResearchInc.云基礎(chǔ)從軟件優(yōu)先到軟硬兼施升級(jí)方向云基礎(chǔ)硬件升級(jí)將有效優(yōu)化算存網(wǎng)資源質(zhì)量，使云底座更容易釋放云能力，讓優(yōu)質(zhì)資源更好地服務(wù)數(shù)智平臺(tái)軟件，形成完善的“軟硬一體”緊密融合。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景理、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)能力要求不斷提質(zhì)基礎(chǔ)資源支撐其能力實(shí)現(xiàn)升級(jí)方向云基礎(chǔ)硬件升級(jí)將有效優(yōu)化算存網(wǎng)資源質(zhì)量，使云底座更容易釋放云能力，讓優(yōu)質(zhì)資源更好地服務(wù)數(shù)智平臺(tái)軟件，形成完善的“軟硬一體”緊密融合。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景理、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)能力要求不斷提質(zhì)基礎(chǔ)資源支撐其能力實(shí)現(xiàn)1、云計(jì)算應(yīng)用規(guī)模持續(xù)擴(kuò)2、云邊端協(xié)同性加強(qiáng)，跨3、大規(guī)模中心節(jié)點(diǎn)，資源迫用于處理管理、調(diào)度等任底層硬件設(shè)施搭建“專精考慮云化特征與操作系統(tǒng)特從底層硬件研發(fā)、設(shè)計(jì)、組需要底層硬件與操作系統(tǒng)更好地“為云而生”通過(guò)“硬件加速”平衡算存網(wǎng)能力。讓算力聚焦核心業(yè)務(wù)。將算力芯片與存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更好地適配。在網(wǎng)能力實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)加速。在存儲(chǔ)結(jié)合NVMe能力實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)加速?2023.3iResearchInc.更多云產(chǎn)品將以Serverless形式交付All-on-Serverless理念進(jìn)一步向AI、中間件等模塊滲透已被云廠商列入自身Serverless產(chǎn)品矩陣中。而隨著客戶對(duì)自動(dòng)化能力的更高追求，Serverless基于Serverless的軟件開(kāi)發(fā)交付速度顯著提高高高深度高深度級(jí)滲高透級(jí)滲高透級(jí)滲高透 ）：）：?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.預(yù)訓(xùn)練大模型作為AI基礎(chǔ)設(shè)施加速應(yīng)用倍數(shù)釋放AI生產(chǎn)力”這一產(chǎn)學(xué)研界關(guān)注的核心問(wèn)題。2022年，語(yǔ)言大模型與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的銜接也日漸緊密，行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)智能算力基建、提高模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景目標(biāo)適配度、基于調(diào)用成本明確投入產(chǎn)出的平衡點(diǎn)等是其規(guī)模商用的優(yōu)預(yù)訓(xùn)練大模型的基建意義：助推AI模型效多行業(yè)多垂直領(lǐng)域多功能場(chǎng)景個(gè)性化定制化場(chǎng)景化個(gè)性化定制化場(chǎng)景化腰部/初創(chuàng)廠商：基于API進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)或提供腰部/初創(chuàng)廠商：基于API進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)或提供AIGC在概念爆發(fā)后進(jìn)入產(chǎn)品化嘗試了數(shù)字化內(nèi)容的豐富度、生產(chǎn)效率與創(chuàng)造性；類人的交互體驗(yàn)和全民參與性則跨越式提升了C端消費(fèi)側(cè)對(duì)于AI的感知，進(jìn)一步拓寬了市場(chǎng)對(duì)AI商業(yè)價(jià)值的想象空間。未來(lái)，隨著多模態(tài)等底層模型進(jìn)步和垂直模型優(yōu)化，AIGC技術(shù)將進(jìn)入技術(shù)產(chǎn)AIGC技術(shù)提升創(chuàng)作者生產(chǎn)效率與質(zhì)量AIGC技術(shù)價(jià)值：以ChatGPT為例 封閉域 封閉域——結(jié)合AIGC技術(shù)——結(jié)合AIGC技術(shù)..AIGC技術(shù)縮短了獲得初稿的進(jìn)程，“絕望的深淵”“絕望的深淵” OOMetaOOMeta開(kāi)放域的發(fā)展突破可拓寬封閉域的域內(nèi)滿足內(nèi)容專業(yè)度，在開(kāi)放域滿足交互需求,助力人機(jī)交互更多應(yīng)用開(kāi)放域?2023.3iResearchInc.數(shù)據(jù)采集由單點(diǎn)走向泛化據(jù)自身價(jià)值的高效利用。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的泛化數(shù)據(jù)采集形式可以擴(kuò)大采集樣本數(shù)量，擴(kuò)充如：Zigbee、LoRa、Bluetooth等通信如：Zigbee、LoRa、Bluetooth等通信維度多來(lái)源廣來(lái)源廣數(shù)量大質(zhì)量高數(shù)量大質(zhì)量高?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.工業(yè)數(shù)字孿生加強(qiáng)物理與虛擬空間交互提升工業(yè)數(shù)字孿生診斷預(yù)測(cè)能力，推動(dòng)業(yè)工業(yè)數(shù)字孿生基于數(shù)據(jù)與工業(yè)機(jī)理模型的集成融合，構(gòu)建虛實(shí)雙向交互的閉環(huán)優(yōu)化系統(tǒng)，在虛擬環(huán)境中設(shè)備的控制來(lái)模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境的工業(yè)生產(chǎn)，其三大特征是全生命周期實(shí)時(shí)映射、綜合決策和閉環(huán)優(yōu)化。未來(lái)工業(yè)更加注重虛實(shí)融合的應(yīng)用，推動(dòng)“由虛擬實(shí)-由虛映實(shí)-虛實(shí)互映-由虛控實(shí)”的孿生閉環(huán)?，F(xiàn)階段工業(yè)數(shù)字孿生的應(yīng)用普射”，空間維度上將由部分孿生對(duì)象間的簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)，向多孿生對(duì)象間的自動(dòng)化、智能化的協(xié)同共進(jìn)發(fā)展；時(shí)間維工業(yè)數(shù)字孿生「采集解構(gòu)-仿真映射-模擬孿生-預(yù)測(cè)優(yōu)化數(shù)智反向融合，形成以智養(yǎng)智的正反饋數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查.----------------?一致性、準(zhǔn)確性、唯一性、時(shí)效性檢查；臟數(shù)據(jù)●----------------------------------------------圍數(shù)據(jù)安全.------------.實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集和關(guān)鍵信息的●-------------------------------國(guó).--------.人工智能幫助企業(yè)識(shí)別主數(shù)據(jù)；人工智能幫助定義和?2023.3iResearchInc.數(shù)據(jù)和應(yīng)用將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)無(wú)感知閉環(huán)應(yīng)用數(shù)據(jù)自動(dòng)治理落入數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)分析嵌入到事務(wù)數(shù)據(jù)層↓數(shù)據(jù)層?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.“數(shù)字碳中和”從概念走向市場(chǎng)色低碳驅(qū)動(dòng)以數(shù)據(jù)中心為核心的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品升級(jí)，另一方面綠色低碳有望帶來(lái)新的數(shù)字化業(yè)綠色低碳推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級(jí)環(huán)節(jié)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展的重點(diǎn)核心舉措用新型綠色中心、創(chuàng)新推廣液冷技術(shù)，并進(jìn)綠色低碳推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級(jí)環(huán)節(jié)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展的重點(diǎn)核心舉措用新型綠色中心、創(chuàng)