《浙江省外商直接投資對(duì)碳排放影響的實(shí)證研究》8800字（論文）

浙江省外商直接投資對(duì)碳排放影響的實(shí)證研究目錄TOC\o"1-3"\h\u一、引言 一、引言（一）選題背景近年來，隨著全球氣候變暖日益嚴(yán)峻，為世界經(jīng)濟(jì)、環(huán)境帶來一系列的問題，世界各國對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注日漸增強(qiáng)，這在一定程度上也間接影響著各國之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。改革開放以來，我國對(duì)外投資及外商直接投資的金額均在持續(xù)增長(zhǎng)。在如此經(jīng)濟(jì)環(huán)境之下，浙江省外商直接投資（FDI）和對(duì)外出口貿(mào)易均得以飛速發(fā)展，截止到2018年，浙江已然發(fā)展成國內(nèi)吸納外資最多的五大省份之一，1995年浙江省外商直接投資的具體應(yīng)用金額為16百萬美元美元，截止到2019年已然增長(zhǎng)至11666百萬美元美元，年平均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)28.83%，與此同時(shí)外商直接投資具體應(yīng)用金額也從原來0.84%的國內(nèi)占比增長(zhǎng)至10.40%。但是，由于外商投資的不斷增加，并在其強(qiáng)力驅(qū)使之下，使浙江經(jīng)濟(jì)迅速蓬勃發(fā)展，整個(gè)省份資源耗用過量、溫室反應(yīng)氣體（GHG）排放不斷增加，環(huán)境問題日益惡化。隨著城市化和經(jīng)濟(jì)總量的加速推進(jìn)，浙江省能源消費(fèi)總量持續(xù)增加，從能源消費(fèi)總量上看，2019年比2010年增長(zhǎng)了12.5億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。雖然能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)放緩，但是原煤占的比重還是很高，原煤的消耗，推動(dòng)碳排放的不斷增加，并且是增加碳排放的一個(gè)重要因素。（二）選題意義1.實(shí)際意義從現(xiàn)實(shí)層面考慮，浙江省屬于能源稀缺的一個(gè)省，城市化與工業(yè)化的飛速發(fā)展，必定會(huì)耗費(fèi)許多能源，因此解決資源耗費(fèi)、節(jié)省能源、減少排放、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，外商投資進(jìn)入浙江省，推動(dòng)了本地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的同時(shí)，造成碳排放的大量增長(zhǎng)，如果碳排放降低，恰恰體現(xiàn)出能源耗費(fèi)的降低，由此本文著重研究分析了浙江省外商投資在當(dāng)?shù)靥寂欧旁斐傻挠绊懀骄渴欠裨诳茖W(xué)應(yīng)用FDI的基礎(chǔ)上，減少碳排放，推動(dòng)浙江省實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排具有重要的意義。2.理論意義從理論層面上考慮，現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究FDI與碳排放的相關(guān)關(guān)系上，大多側(cè)重于對(duì)全國的分析，學(xué)者們對(duì)各個(gè)地區(qū)的研究非常少。所以，綜合思考到國內(nèi)二氧化碳排放量基本聚集在某些省份，本文基于已有理論以浙江省為研究對(duì)象，通過實(shí)證分析研究FDI對(duì)浙江省碳排放的影響，對(duì)在區(qū)域上豐富外商直接投資與碳排放之間的關(guān)系具有重要的理論補(bǔ)充意義。（三）國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀1.國外文獻(xiàn)綜述外商投資企業(yè)會(huì)給東道主國家?guī)ハ冗M(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，而這些先進(jìn)的技術(shù)會(huì)給東道國的生態(tài)環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生積極的影響，提高東道國的生態(tài)福利。國內(nèi)與國外對(duì)FDI及其對(duì)所處投資環(huán)境的碳排放影響的直接和間接作用的研究具有明顯差異性，由于歷史和地理因素、以及相關(guān)研究的起步時(shí)間和研究投入的不同，在FDI對(duì)環(huán)境及對(duì)投資所在地的碳排放影響的研究結(jié)論常存在分歧，仍需要具體情況具體分析。2.國內(nèi)文獻(xiàn)綜述國內(nèi)現(xiàn)有的研究成果也表明了FDI對(duì)中國碳排放具有顯著影響。賀培等學(xué)者以空間經(jīng)濟(jì)學(xué)研究理論作為開展研究工作的基礎(chǔ)依據(jù)，分析了寶庫奧2013年在內(nèi)的前十年之間中國國內(nèi)兩百多個(gè)城市及城市以上行政劃分區(qū)的城市碳排放和環(huán)境污染呈遞數(shù)據(jù)，主要選擇了二氧化硫作為評(píng)判污染的重要指標(biāo)，以此為標(biāo)準(zhǔn)做出了西部和東部城市在與外部環(huán)境接壤、得到更多外部投資的情況下相應(yīng)的城市整體污染情況也較中部的城市會(huì)更為嚴(yán)重。曹慧平等相關(guān)領(lǐng)域的研究學(xué)者則選取了靜態(tài)面板固定效應(yīng)和動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM作為檢驗(yàn)手段，在研究伊始階段對(duì)不同地區(qū)所接受和引入的外商投資涉及到的行業(yè)進(jìn)行了專業(yè)區(qū)分，去除了行業(yè)因素對(duì)研究結(jié)論造成的無關(guān)變量的影響，在此基礎(chǔ)上分析了不同行業(yè)FDI對(duì)城市環(huán)境污染的構(gòu)成，并發(fā)現(xiàn)絕大部分行業(yè)對(duì)此現(xiàn)象有所促進(jìn)，而該結(jié)論不適用于農(nóng)業(yè)行業(yè)與電子軟件行業(yè)。劉勝、顧乃華選取GMM系統(tǒng)結(jié)合國內(nèi)政府對(duì)相關(guān)領(lǐng)域執(zhí)政人員的激勵(lì)政策發(fā)現(xiàn)FDI與環(huán)境污染和碳排放的關(guān)系與這種政策由強(qiáng)相關(guān)性。王英，王榮（2018）將全國劃分為東部、西部、中部三部分，運(yùn)用系統(tǒng)GMM的方法，研究各個(gè)地區(qū)FDI對(duì)河南省的影響，通過驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)外商直接投資在國內(nèi)不同地區(qū)對(duì)環(huán)境污染和碳排放表現(xiàn)出不同的效應(yīng)影響，而絕大部分相關(guān)研究領(lǐng)域的研究結(jié)果都指向一個(gè)方向即國內(nèi)應(yīng)當(dāng)大力推行低碳經(jīng)濟(jì)，不僅對(duì)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)有正向的促進(jìn)作用、并且對(duì)整體政策推行追求的金山銀山不如綠水青山的環(huán)境保護(hù)目標(biāo)相合?？偟膩碚f，我國在FDI和碳排放的相關(guān)領(lǐng)域上的研究越來越多，這些都為本文的寫作奠定了基礎(chǔ)。3.文獻(xiàn)評(píng)述綜上所述，國外相關(guān)領(lǐng)域的研究起步較早、研究較成熟、體系也相對(duì)完善，我國國內(nèi)的相應(yīng)研究雖則起步晚，但國家政策對(duì)其大力扶持和支撐也在幫助該研究領(lǐng)域快速發(fā)展，并且有國外較為先進(jìn)的研究結(jié)果作引領(lǐng)鋪墊，對(duì)我國整體研究十分利好。FDI與環(huán)境污染和碳排放的關(guān)系也應(yīng)辯證看待，即既有正向作用亦有反向影響。研究大方向推崇詮釋的“環(huán)境避難所”假說對(duì)于FDI和環(huán)境污染與碳排放的關(guān)系持正相關(guān)的看法，即前者促進(jìn)后者，F(xiàn)DI的高引入最終導(dǎo)致惡化的環(huán)境與不符合政策標(biāo)準(zhǔn)的碳排放；而“污染光環(huán)假說”和“波特假說”更多的對(duì)該現(xiàn)象持樂觀態(tài)度，認(rèn)為高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠促進(jìn)資本對(duì)環(huán)境的保護(hù)和相關(guān)技術(shù)的自我更新，最終帶來高效的環(huán)境清潔能力，從而減少碳排放和優(yōu)化整體自然環(huán)境。這也是該領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)學(xué)者長(zhǎng)期以來爭(zhēng)論不休的先污染后治理還是邊污染邊治理的對(duì)立觀點(diǎn)來源。在高速發(fā)展和大力推進(jìn)城市化建設(shè)的現(xiàn)今中國國內(nèi)，相關(guān)領(lǐng)域研究人員進(jìn)行了不同切入角度、不同測(cè)算維度的研究，對(duì)不同環(huán)境下的庫茲涅茲曲線、不同地域內(nèi)的碳排放甚至是不同行業(yè)FDI流入額對(duì)環(huán)境和碳排放的影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)研究方法下進(jìn)行了詳細(xì)測(cè)算和詳實(shí)研究，包括單方程最小二乘法回歸、構(gòu)建向量自回歸模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、GMM矩估計(jì)等，并發(fā)現(xiàn)對(duì)于不同行業(yè)、不同地域和不同經(jīng)濟(jì)狀況的FDI和環(huán)境與碳排放之間的關(guān)系，有著條件不同、結(jié)論存在差異的現(xiàn)象。（四）研究?jī)?nèi)容外商投資很大程度上推動(dòng)了浙江省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，但是也帶來了較高的資源消耗和環(huán)境污染，基于如此發(fā)展環(huán)境之下，本文重點(diǎn)利用實(shí)證分析，探究浙江省引入FDI在碳排放方面造成的影響。除了第一章的研究背景及研究意義和國內(nèi)外的文獻(xiàn)綜述外，本文還包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容，第二章：對(duì)FDI對(duì)浙江省碳排放影響的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，主要從浙江省FDI的現(xiàn)狀和浙江省碳排放的現(xiàn)狀兩個(gè)方面來進(jìn)行研究。第三章：浙江省外商直接投資對(duì)工業(yè)碳排放的理論分析主要是為了做接下來的實(shí)證分析而鋪墊。第四章：構(gòu)建模型，再結(jié)合多元線性回歸的結(jié)果，分析浙江省FDI與碳排放之間的關(guān)系及影響。第五章：對(duì)全文做出總結(jié)，并提出一些適用的建議。二、浙江省外商直接投資對(duì)碳排放影響的發(fā)展現(xiàn)狀分析（一）浙江省外商投資的現(xiàn)狀分析1.浙江省FDI的規(guī)模特點(diǎn)根據(jù)圖2.1不難發(fā)現(xiàn)，浙江省FDI實(shí)際利用金額在不斷增加，1998年最初為48百萬美元美元，截止到2019年已然增加到11666百萬美元。1998年至2008年，增長(zhǎng)較為平緩。2009年以后到2015年增長(zhǎng)速率明顯加速。2016年與2017年兩年，由于被國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展局勢(shì)所影響，產(chǎn)生短期的下降，隨后2018年又表現(xiàn)為迅速增長(zhǎng)的局勢(shì)。19982001200420072010201320162019圖2.1浙江省1998-2019年實(shí)際利用外資額2.浙江省FDI的產(chǎn)業(yè)分布特征由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文對(duì)2014年以后的浙江省的外商直接投資產(chǎn)業(yè)分布特征進(jìn)行分析。從表2.1中可以看出，2019年，第二產(chǎn)業(yè)中浙江省的FDI投資額占總數(shù)的比重為52.17%，而在其他年份所占比重更高，因此對(duì)浙江省而言，外商直接投資主要集中在第二產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)的外商直接投資額較少，大多數(shù)年份第一產(chǎn)業(yè)中外商投資額占浙江省總體外商投資總額的比重不足1%，但從近幾年的變化趨勢(shì)上來看，呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。另外我們可以看出，雖然第二產(chǎn)業(yè)的外商直接投資額占比最大，然而此比例是逐漸降低的，2014年比例為77.71%，截止到2019年減少至52.17%，與此同時(shí)，投資額隨之降低，由2014年的6908百萬美元減少到6086百萬美元。但是根據(jù)表格不難發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)引入的外商直接投資金額以及其占比都呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的形勢(shì)，其中2014年外商直接投資額為1961百萬美元，截止到2019年增長(zhǎng)到54百萬美元，占比也由22.06%升高到46.28%，說明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，外商投資從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)改變。表2.1浙江省2014-2019年三次產(chǎn)業(yè)實(shí)際引進(jìn)FDI的總額與所占比重年份第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)FDI總計(jì)（百萬美元）投資額（百萬美元）占比投資額（百萬美元）占比投資額（百萬美元）占比2014210.002469080.777119610.220688892015890.008672920.703529840.2879103662016450.004569720.692230550.3033100732017800.008064570.649634030.342499402018900.008267670.615141450.37671100220191800.015560860.521754000.462811666根據(jù)行業(yè)分布而言，第二產(chǎn)業(yè)包含的行業(yè)為通信設(shè)施、電子設(shè)備制造業(yè)以及計(jì)算機(jī)等，這些行業(yè)都引進(jìn)較多的外商直接投資額。對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)來說，房地產(chǎn)行業(yè)引入外商直接投資最多?？蒲?、地質(zhì)勘探以及技術(shù)服務(wù)行業(yè)具有較高的外商直接投資增長(zhǎng)率。（二）浙江省碳排放的現(xiàn)狀分析1.對(duì)浙江省1998至2019年碳排放的評(píng)估如表2.2，1998年至2019年浙江省碳排放量、人均碳排量和單位產(chǎn)值碳排量是根據(jù)YoichiKaya提出的Kaya恒等式計(jì)算而來。從1998年開始，浙江省年碳排放量不斷增多，最初碳排放量只有由6713.82萬噸，截止至2019年排放量增長(zhǎng)到43796.25萬噸，20年間，碳排放總量增加了七倍多。表2.2浙江省1998-2019年碳排放情況年份碳排放量（萬噸）人均碳排放量（噸/人）萬元GDP碳排放量（噸/萬元）19986713.821.597.4219997672.691.807.0420008559.682.006.2220019935.442.305.16200211046.972.544.11200311918.092.733.35200412689.912.883.03200513381.013.032.86200613897.453.132.75200714642.283.282.69200816116.863.582.62200917818.723.942.58201020340.594.482.54201123394.075.142.41201226593.025.812.28201329558.206.422.20201432474.757.012.07201535681.437.661.90201637113.077.921.73201738243.188.111.66201841432.968.731.49201943796.259.161.362.碳排放量趨勢(shì)作為溫室氣體，二氧化碳的增加帶來了全球氣候變暖，給全球環(huán)境造成嚴(yán)重污染，碳排放量是衡量地區(qū)環(huán)境污染的重要指標(biāo)。從圖3.1可以看出，從近幾年數(shù)據(jù)來看，浙江省碳排放量呈逐年遞增態(tài)勢(shì)。2004-2019年間，，碳排放總量從2004年的11150.75萬噸增長(zhǎng)到2019年41724.37萬噸，碳排放量總量增長(zhǎng)了274.18%，年均增長(zhǎng)17.14%。特別是2012年之后，碳排放量增速明顯加快。2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019圖2.2浙江省2004-2019年淅江省碳排放量的變化趨勢(shì)從上圖可以看出，浙江省的能源消費(fèi)，碳排放，煤炭、石油、天然氣的消費(fèi)占比比較高，其他的可再生能源比重比較小，這就導(dǎo)致了整個(gè)浙江省的碳排放量一直在增高。3.碳排放強(qiáng)度分析碳排放強(qiáng)度為二氧化碳排放總量/GDP，它的意思是指每增加1個(gè)單位的GDP所帶來的碳排放量，主要用于權(quán)衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放量之間的關(guān)聯(lián)，如果在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的情況下，此數(shù)值不斷下降，就說明此地域在發(fā)展節(jié)能減排的低碳形式。從圖2.3可以看出，浙江省2004年-2019年碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)下降的變化趨勢(shì)。從2004年的3.13噸/萬元，下降到2019年的2.15噸/萬元，碳排放強(qiáng)度減少了31.31%，年平均碳排放降低2%左右浙江省在2018年提出，要實(shí)現(xiàn)2029年比2014年碳排放強(qiáng)度降低45%的目標(biāo)，如果按此數(shù)據(jù)計(jì)算的話，到2029年，碳排放強(qiáng)度只比2014年減少31%左右，無法完成中國減排目標(biāo)。圖2.3浙江省2004-2019年浙江省碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)要實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)，需要深入分析各因素對(duì)碳排放的影響，從而針對(duì)問題探尋浙江省的減排機(jī)制。三、浙江省外商直接投資對(duì)碳排放影響的理論分析隨著人民生活水平日益提高，環(huán)保思想也逐漸增強(qiáng)，人們開始越來越關(guān)注碳排放問題。然而影響碳排放的元素較多，地理因素、人為因素都會(huì)對(duì)碳排放造成影響，就如今情況而言，并未形成一套健全具體的理論能夠詳細(xì)闡述碳排放的影響元素，所以基于理論分析，實(shí)行實(shí)證分析具有重要意義。（一）污染避難所假說該假說認(rèn)為環(huán)境就是一種生產(chǎn)要素，按照要素稟賦理論來說，一個(gè)國的發(fā)展必然會(huì)傾向于利用豐富的環(huán)境生產(chǎn)要素來減少生產(chǎn)成本，從而獲得更高的收益，換言之就是為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而減少引進(jìn)外資的門檻。身為FDI引進(jìn)國家，它們因?yàn)楫?dāng)?shù)丨h(huán)境控制嚴(yán)格等原因，而無法發(fā)展耗能高、污染高的企業(yè)，如若想進(jìn)行發(fā)展便會(huì)把這部分企業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家進(jìn)行發(fā)展，進(jìn)而解決了污染問題。如此就導(dǎo)致發(fā)展中國家變成了發(fā)達(dá)國家的環(huán)境污染避難處。事實(shí)上，這種轉(zhuǎn)移行為便是利用FDI的形式，將環(huán)境污染物進(jìn)行地域轉(zhuǎn)移，如此增加了東道國地區(qū)的碳排放。此環(huán)節(jié)中，盡管沒有直接將環(huán)境作為生產(chǎn)要素進(jìn)行生產(chǎn)，但是因?yàn)閲业沫h(huán)境管理制度存在差別，從而順利完成了碳排放的轉(zhuǎn)移。就東道國地區(qū)而言，為促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，提升當(dāng)?shù)毓I(yè)化水平，引進(jìn)FDI的確是不錯(cuò)的選擇，但是因?yàn)楦鱾€(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)均會(huì)偏向于最大化利益，所以引進(jìn)FDI使本地碳排放增多，利用環(huán)境換取經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在此假說中，國際環(huán)境的管控與資本流通等要素就變成影響碳排放量的關(guān)鍵因素。（二）FDI影響碳排放的技術(shù)效應(yīng)于興芹（2011）在研究分析中對(duì)波特提出的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論進(jìn)行具體論述。她認(rèn)為減少能源耗用，提升生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)企業(yè)持久穩(wěn)定的發(fā)展。李子豪與劉輝煌（2011）歸納總結(jié)出FDI企業(yè)溢出到東道國企業(yè)技術(shù)的途徑主要包含三種方式，具體如下：首先是FDI企業(yè)的生產(chǎn)會(huì)給東道國企業(yè)進(jìn)行示范，就是產(chǎn)生示范效應(yīng)；其次是FDI企業(yè)的引進(jìn)使東道國企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)明顯加強(qiáng)，就是產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)；最后是FDI企業(yè)的人員會(huì)流入東道國企業(yè)，就是產(chǎn)生人員流動(dòng)效應(yīng)。除此之外，F(xiàn)DI能夠?yàn)闁|道國的開發(fā)項(xiàng)目提供資金，有利于提升東道國的技術(shù)，進(jìn)而減少碳排放。（三）FDI對(duì)碳排放影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng)王德振（2011）在其研究中，表明FDI會(huì)對(duì)環(huán)境影響產(chǎn)生結(jié)構(gòu)效應(yīng)（CompositionEffect），結(jié)構(gòu)效應(yīng)指的是引進(jìn)FDI會(huì)改變東道國企業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響本地的生態(tài)環(huán)境，此影響難以估測(cè)。彭紅斌（2001）在其研究中，表明當(dāng)某個(gè)產(chǎn)業(yè)不斷頹落，處在相對(duì)劣勢(shì)位置時(shí)，被叫做“夕陽產(chǎn)業(yè)”。馬建平（2011）在研究中論述了雷蒙德·弗農(nóng)教授提出的著名的產(chǎn)品生命周期理論，核心觀點(diǎn)是新產(chǎn)品具有導(dǎo)入期、成熟期、成長(zhǎng)期和衰退期四個(gè)階段，四個(gè)階段中的新產(chǎn)品在不同的國家具有技術(shù)差和時(shí)間差，從而產(chǎn)生了外商直接投資。世界上的國家可以分為三類，即欠發(fā)達(dá)國家、較發(fā)達(dá)國家級(jí)發(fā)達(dá)國家，而發(fā)達(dá)國家是新產(chǎn)品的研發(fā)地。該理論認(rèn)為隨著生命周期的推進(jìn)新產(chǎn)品在上述三類國家質(zhì)檢進(jìn)行轉(zhuǎn)移。外商直接投資造成浙江省經(jīng)濟(jì)組成污染主要有兩方面原因。首先是FDI主要流進(jìn)浙江省的第二產(chǎn)業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)的能耗高、排放高。其次是浙江省處于發(fā)展早期，F(xiàn)DI基本聚集于高排放產(chǎn)業(yè)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平提升到一定程度時(shí)才會(huì)注意環(huán)境管理。四、浙江省外商直接投資對(duì)碳排放影響的實(shí)證分析（一）數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)描述1.模型建立本文先構(gòu)建多元線性回歸模型，利用實(shí)證對(duì)碳排放的影響要素進(jìn)行分析。因?yàn)槟茉唇Y(jié)構(gòu)與效率具有密切的關(guān)聯(lián)，因此改變能源結(jié)構(gòu)必定會(huì)引發(fā)能源效率發(fā)生改變，改變能源效率必定會(huì)體現(xiàn)出能源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，綜合思考到模型中可能具有多重共線性問題，因此不同時(shí)把能源結(jié)構(gòu)與能源效率帶入模型中。因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)效應(yīng)包含能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩項(xiàng)要素，因此選擇能源效率。選擇浙江省FDI實(shí)際使用量作為自變量，年碳排放總量作為因變量，選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、GDP以及能源效率為控制變量，分別表示浙江省影響碳排放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)以及技術(shù)效應(yīng)，構(gòu)建以下模型：LnC=ɑ0++ɑ4lnFDI+ɑ2lnG+ɑ3IS+ɑ4EE+ε(4.1)LnC：對(duì)碳排放量總量取對(duì)數(shù)InFDI:FDI實(shí)際使用量取對(duì)數(shù)InG：對(duì)GDP總量取對(duì)數(shù)IS：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)占總體GDP的比重EE：能源效率2.變量選取與數(shù)據(jù)選擇本文選擇的自變量為浙江省1998年到2019年期間FDI引入的實(shí)際對(duì)數(shù)，同時(shí)實(shí)施匯率轉(zhuǎn)換，因變量為年碳排放量的對(duì)數(shù)。為清除數(shù)據(jù)里具有異方差，對(duì)三個(gè)變量逐一取對(duì)數(shù)處理：InFDI與InC、InGDP。因?yàn)楸疚膶?shí)證分析主要采取時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因而需要對(duì)變量實(shí)施平穩(wěn)性檢驗(yàn)，防止謬誤回歸。本章節(jié)的實(shí)證檢驗(yàn)包含三個(gè)步驟：第一步，利用單位根對(duì)時(shí)間序列InC與InFDI、InGDP進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)；第二步，利用EG兩步檢驗(yàn)法明確lnC與1nFDI間是否存在協(xié)整關(guān)聯(lián)。假若具有關(guān)聯(lián)，指出兩變量的長(zhǎng)期比例關(guān)系；第三步，構(gòu)建誤差修正模型，檢驗(yàn)變量的短時(shí)關(guān)聯(lián)。上述都采取Eviews6.0計(jì)量分析軟件實(shí)施分析。表4.1浙江省2008—2019年整理后數(shù)據(jù)年份實(shí)際引進(jìn)FDI（百萬美元）人民幣兌美元年平均匯價(jià)實(shí)際引進(jìn)FDI（百萬美元元人民幣）1nFDI1nC1998484.7832231.700.848.811999925.3233488.721.588.952000945.51461621.182.799.05200110335.76205950.484.099.20200211448.61879864.024.599.31200312588.351010503.474.659.39200415208.314212639.334.849.45200515038.289812463.304.839.50200613188.279110912.024.699.54200715338.278312687.494.849.59200816138.278413350.244.899.69200922128.277018305.585.219.79201031608.277026159.915.579.92201154498.277045104.356.1110.06201266818.276855299.626.3210.19201377238.191763262.126.4510.29201488897.971870864.126.5610.392015103667.60478821.246.6710.482016100736.945169957.586.5510.52201799406.831067898.366.5210.552018110026.769574476.356.6110.632019116666.458875348.436.6210.69(二)實(shí)證檢驗(yàn)及回歸分析（1）實(shí)證檢驗(yàn)首先多重共線性檢驗(yàn)方程1里GDP、能源效率（EE）以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（S）三個(gè)變量的對(duì)數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如下表4.2。因?yàn)樽宰兞康南嚓P(guān)系數(shù)全都低于0.8，表示自變量間沒有較大的多重共線性問題。表4.2方程4.1自變量之間的多重共線性檢驗(yàn)InGlnFDIISEEInG1.00000.7923**0.6240**-0.9841**InIS0.6240**-0.6223**1.00000.7060**InEE-0.9841**0.6701**-0.7060**1.0000lnFDI0.7923**1.0000-0.6223**0.6701**注：**和*分別代表顯著水平為1%和5%。其次對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定序列是平穩(wěn)的。表4.3對(duì)各變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)InClnGDPlnFDIISEET值-4.032**-7.293*-6.3727**-3.350**-3.345**階數(shù)一階一階一階一階一階在對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)各變量取一階方差后是平穩(wěn)的。（2）回歸分析對(duì)多元線性方程實(shí)施回歸分析，獲得以下結(jié)果：表4.4多元線性回歸分析結(jié)果VariableCoefficientt-StatisticProb.C-1.33051.86070.0028dlnFDI2.33523.0340.0031dlnGDP1.023518.84010.0000dIS0.15401.90950.0014dEE-1.034219.10320.0000R-squared0.9972F-statistic236.1530AdjustedR-squared0.9938Prob(F-statistic)0.0000根據(jù)表4.4不難發(fā)現(xiàn)，R2的檢驗(yàn)值由原來0.9972調(diào)節(jié)后變?yōu)?.9938，表明模型具有良好的擬合優(yōu)度。變量的t檢驗(yàn)都合格，表明控制變量與解釋變量能夠合理解釋被解釋變量。IS與EE通過的t值檢驗(yàn)水平為10%顯著性水平下，說明解釋能力較差。F檢驗(yàn)值是236.1530，比1%顯著水平下的F值高，說明模型F檢驗(yàn)合格。根據(jù)回歸系數(shù)而言，dInFDI是2.335，說明FDI對(duì)浙江碳排放有正的影響，dInGDP與dIS分別是1.0235、0.1504，表明GDP與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都會(huì)對(duì)浙江省碳排放產(chǎn)生正影響。然而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不太明顯。dEE為1.0342，由于能源效率值越低表示能源效率越大，因此表明提升能源效率我有利于減慢碳排放。應(yīng)用Engle—Granger兩步法對(duì)方程進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。利用上述回歸結(jié)果，得到殘差。對(duì)殘差的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)表4.6殘差序列的ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)NullHypothesis:EhasaunitrootExogenous:NoneLaglength:1(AutomaticbasedonSIC，MAXLAG=4)Phillips-Perronteststatistict-Statistc-2.239660Prob.*0.0275Testcriticalvalues:1%level5%level10%level-2.685718-1.959071-1.607456根據(jù)表4.6不難發(fā)現(xiàn)，殘差序列e是非常穩(wěn)定的，變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，這個(gè)回歸方程是比較合理的。（三）結(jié)果與解釋通過進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析，說明各自變量對(duì)因變量是有顯著影響的。我們構(gòu)建的方程合理，GDP增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及能源效率、FDI對(duì)浙江省碳排放有顯著的影響，F(xiàn)DI對(duì)碳排放呈現(xiàn)正的相關(guān)關(guān)系，而控制變量中GDP增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也對(duì)碳排放具有正向影響。而能源效率對(duì)碳排放呈現(xiàn)負(fù)的相關(guān)關(guān)系。FDI、GDP每增加一個(gè)百分點(diǎn)，碳排放將增加2.335、1.0235百分點(diǎn)，而產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)調(diào)整、能源效率每增加一個(gè)單位，碳排放將分別上升0.1540個(gè)單位、下降1.0342個(gè)單位。五、結(jié)論與建議（一）結(jié)論本文通過構(gòu)建多元回歸模型，對(duì)影響浙江省碳排放量的因素進(jìn)行分析，并選擇浙江省GDP總量、FDI實(shí)際使用額以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率當(dāng)作自變量，分別表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模、外商投資以及結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)與技術(shù)效應(yīng)，選擇碳排放量作為因變量，進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)四個(gè)因素對(duì)因變量都有顯著的影響，F(xiàn)DI的正向影響比較大，為2.335，說明FDI在增加浙江省碳排放量確實(shí)發(fā)揮了重要作用。（二）建議1.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)節(jié)能減排根據(jù)我們的分析可以明確，第二產(chǎn)業(yè)是吸引GDI最多的行業(yè)，從當(dāng)前數(shù)據(jù)上看，第三產(chǎn)業(yè)在吸引FDI的程度上在不斷增強(qiáng)，第三產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)占據(jù)較大的比重，而服務(wù)業(yè)屬碳排放較少的行業(yè)，因此調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以增加對(duì)第三產(chǎn)業(yè)FDI的引進(jìn)力度，第三產(chǎn)業(yè)的增強(qiáng)也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必然要求。從另一方面來說，F(xiàn)DI的引進(jìn)在一定程度上減少了碳排放，因?yàn)镕DⅠ可能會(huì)帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)，因此應(yīng)充分利用FDI帶來的技術(shù)效應(yīng)，推動(dòng)高碳排放的行業(yè)進(jìn)行減排。2.加強(qiáng)低碳技術(shù)國際合作及CDM項(xiàng)目的引進(jìn)從國際上來看，發(fā)達(dá)國家對(duì)新能源利用和減排已經(jīng)有了更先進(jìn)的技術(shù)。浙江省可以尋求與發(fā)達(dá)國家企業(yè)進(jìn)行合作，通過引進(jìn)FDI，強(qiáng)化碳排放技術(shù)的引進(jìn)，也可以在減排上節(jié)約時(shí)間成本。荷蘭DSM公司將二氧化碳轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)高性能聚合物的生產(chǎn)，最高可將二氧化碳排放量的5%進(jìn)行轉(zhuǎn)化。3.不斷完善相關(guān)制度體系將可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略納入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的整體規(guī)劃中，引導(dǎo)外商或者將投資重點(diǎn)放在技術(shù)密集型的行業(yè)。政府必須建立碳排放懲戒機(jī)制建設(shè)。對(duì)碳排放超標(biāo)的企業(yè)予以懲罰，對(duì)碳排放較少的企業(yè)給與獎(jiǎng)勵(lì)，通過建立獎(jiǎng)懲機(jī)制推動(dòng)企業(yè)主動(dòng)減少碳排放。引進(jìn)低碳科技的市場(chǎng)體制。借鑒英國設(shè)置“碳基金”等，利用加大低碳項(xiàng)目的投資，提高市場(chǎng)碳排放的技術(shù)水平。

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