香格里拉職業(yè)學院《模式識別基礎》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁香格里拉職業(yè)學院《模式識別基礎》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的模型評估中，除了準確率和召回率等常見指標，以下哪種指標對于衡量模型的性能也很重要？（）A.F1值，綜合考慮準確率和召回率B.均方誤差，用于回歸問題C.混淆矩陣，詳細展示分類結果D.以上都是2、在人工智能的文本摘要生成中，假設需要從長篇文章中提取關鍵信息并生成簡潔準確的摘要。以下哪種方法能夠更好地捕捉文章的主旨和重點？（）A.基于注意力機制的模型，關注重要的文本部分B.按照文章的開頭和結尾提取關鍵語句C.隨機選擇文章中的段落作為摘要D.不進行任何分析，直接輸出原文的前幾段3、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關注。假設一個城市計劃廣泛部署具有人臉識別功能的監(jiān)控系統(tǒng)，以下關于人工智能倫理的描述，哪一項是不正確的？（）A.需要考慮個人隱私保護，確保人臉識別數(shù)據(jù)的安全存儲和使用B.應該評估該系統(tǒng)可能帶來的歧視和不公平待遇等潛在風險C.只要該系統(tǒng)能夠提高城市的安全性，就無需考慮倫理和社會影響D.公眾應該參與到關于人工智能應用的決策過程中，表達自己的意見和關切4、人工智能中的計算機視覺技術能夠讓計算機理解和分析圖像和視頻內容。以下關于計算機視覺的描述，不準確的是（）A.目標檢測、圖像分類和語義分割是計算機視覺中的常見任務B.計算機視覺技術可以應用于自動駕駛、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等領域C.計算機視覺系統(tǒng)的性能完全取決于所使用的硬件設備，算法的優(yōu)化作用不大D.深度學習算法的出現(xiàn)極大地推動了計算機視覺技術的發(fā)展5、人工智能在農業(yè)領域的精準種植方面有潛在應用。假設利用人工智能監(jiān)測農作物的生長狀況，以下關于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.通過圖像識別和傳感器數(shù)據(jù)，實時獲取農作物的生長參數(shù)B.基于數(shù)據(jù)分析預測病蟲害的發(fā)生，及時采取防治措施C.人工智能可以完全自主地進行農作物的種植和管理，無需人工干預D.結合氣象數(shù)據(jù)優(yōu)化灌溉和施肥方案，提高資源利用效率6、人工智能中的異常檢測在許多領域都有重要應用，如網絡安全、金融欺詐檢測等。假設我們要在金融交易數(shù)據(jù)中檢測異常行為，以下關于異常檢測的方法，哪一項是不準確的？（）A.基于統(tǒng)計模型的方法B.基于聚類的方法C.基于規(guī)則的方法D.異常檢測不需要考慮數(shù)據(jù)的分布特征7、在人工智能的倫理和法律問題中，算法偏見是一個需要關注的重點。假設一個招聘用的人工智能系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)偏差導致對某些特定群體的不公平篩選。以下哪種方法在發(fā)現(xiàn)和糾正算法偏見方面最為重要？（）A.算法審計B.數(shù)據(jù)清洗和預處理C.引入多樣化的數(shù)據(jù)集D.以上方法綜合運用8、人工智能中的知識圖譜技術可以將實體、關系和屬性以圖的形式表示，為智能應用提供豐富的語義信息。假設要構建一個關于歷史事件的知識圖譜，需要整合大量的文本、圖像和音頻資料。以下哪種方法在知識抽取和融合方面最為關鍵？（）A.自然語言處理技術B.圖像識別技術C.音頻處理技術D.以上技術綜合運用9、在人工智能的機器學習算法中，決策樹是一種常見的算法。假設我們要根據(jù)一些用戶的特征來預測他們是否會購買某款產品，使用決策樹進行建模。那么，關于決策樹的特點，以下哪一項是不正確的？（）A.易于理解和解釋，生成的決策規(guī)則清晰明了B.對數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值比較敏感C.能夠處理非線性關系的數(shù)據(jù)D.決策樹的構建不需要進行特征選擇10、在人工智能的圖像生成任務中，例如生成逼真的人臉圖像或風景圖像，假設需要生成具有高度細節(jié)和真實感的圖像。以下哪種技術或模型在圖像生成方面表現(xiàn)較為出色？（）A.生成對抗網絡（GANs），通過對抗訓練生成圖像B.自編碼器（Autoencoder），壓縮和解壓縮圖像C.傳統(tǒng)的圖像處理算法，如濾波和邊緣檢測D.隨機生成像素值來創(chuàng)建圖像11、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著關鍵作用。假設一個電商平臺要利用人工智能為用戶提供個性化推薦，以下關于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.通過分析用戶的瀏覽歷史、購買行為等數(shù)據(jù)，了解用戶的興趣偏好B.利用協(xié)同過濾算法可以找到與目標用戶相似的其他用戶，進行推薦C.深度學習模型能夠捕捉復雜的用戶行為模式，提供更精準的推薦D.智能推薦系統(tǒng)能夠完全滿足用戶的所有需求，不需要用戶進一步篩選和選擇12、在人工智能領域，機器學習是重要的分支之一。假設一個醫(yī)療診斷系統(tǒng)需要通過大量的病例數(shù)據(jù)來預測疾病，以下關于機器學習在該場景中的應用描述，哪一項是不準確的？（）A.監(jiān)督學習可以利用有標記的病例數(shù)據(jù)訓練模型，以進行疾病預測B.無監(jiān)督學習能夠發(fā)現(xiàn)病例數(shù)據(jù)中的隱藏模式和結構，輔助診斷C.強化學習可以通過與環(huán)境的交互和獎勵機制，優(yōu)化診斷策略D.機器學習在醫(yī)療診斷中完全可以替代醫(yī)生的經驗和判斷，不需要人工干預13、人工智能在氣象預測中的應用具有挑戰(zhàn)性。假設要利用人工智能模型預測未來幾天的天氣情況，以下關于數(shù)據(jù)預處理的步驟，哪一項是最重要的？（）A.對氣象數(shù)據(jù)進行標準化處理，使其具有相同的量綱B.去除異常值和缺失值，保證數(shù)據(jù)的質量C.對數(shù)據(jù)進行降維處理，減少計算量D.隨機打亂數(shù)據(jù)的順序，增加數(shù)據(jù)的隨機性14、人工智能在農業(yè)領域的應用包括作物監(jiān)測、病蟲害預測等。假設要利用人工智能技術預測農作物的病蟲害發(fā)生情況，以下關于農業(yè)領域人工智能應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠氣象數(shù)據(jù)就能準確預測農作物的病蟲害發(fā)生B.人工智能在農業(yè)中的應用成本過高，不具有實際推廣價值C.綜合考慮農作物的生長環(huán)境、圖像數(shù)據(jù)和歷史病蟲害信息等，可以提高病蟲害預測的準確性D.農業(yè)領域的數(shù)據(jù)質量和多樣性對人工智能應用的效果沒有影響15、強化學習是一種通過與環(huán)境交互來學習最優(yōu)策略的方法。假設有一個機器人需要通過學習在復雜的環(huán)境中行走，并且根據(jù)行走的效果獲得獎勵或懲罰。以下關于強化學習的描述，哪一項是不準確的？（）A.智能體通過不斷嘗試和錯誤來改進策略B.獎勵信號對于智能體的學習至關重要C.強化學習不需要對環(huán)境進行建模D.智能體的最終目標是最大化累積獎勵16、人工智能中的語音合成技術旨在將文本轉換為自然流暢的語音。假設我們要為一款智能語音助手開發(fā)語音合成功能，以下關于語音合成的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過拼接預先錄制的語音片段來實現(xiàn)B.基于深度學習的方法能夠生成更自然的語音語調C.語音合成的質量只取決于聲學模型D.韻律和情感的表達是語音合成中的重要挑戰(zhàn)17、在人工智能的語音處理領域，語音合成技術旨在生成自然流暢的人類語音。假設要開發(fā)一個能夠為有聲讀物生成逼真語音的系統(tǒng)，需要考慮語音的韻律、語調等因素。以下哪種語音合成方法在生成高質量、富有表現(xiàn)力的語音方面表現(xiàn)更為突出？（）A.拼接式語音合成B.參數(shù)式語音合成C.基于深度學習的端到端語音合成D.基于規(guī)則的語音合成18、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關注。假設一個城市正在考慮廣泛部署人工智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關于人工智能倫理的描述，正確的是：（）A.只要人工智能系統(tǒng)能夠提高安全性，就無需考慮其可能對個人隱私造成的侵犯B.在部署人工智能系統(tǒng)時，不需要考慮公平性和透明度，只要結果有效就行C.應該在開發(fā)和使用人工智能技術時，遵循倫理原則，制定相關法規(guī)和政策，以確保其有益和無害的應用D.人工智能的倫理問題是次要的，技術發(fā)展才是關鍵，倫理可以在后期考慮19、在人工智能的研究中，算法的選擇和優(yōu)化至關重要。假設要解決一個復雜的優(yōu)化問題。以下關于人工智能算法的描述，哪一項是不準確的？（）A.遺傳算法通過模擬生物進化過程來尋找最優(yōu)解B.蟻群算法受螞蟻覓食行為啟發(fā)，適用于求解組合優(yōu)化問題C.不同的算法適用于不同類型的問題，沒有一種算法能夠通用于所有情況D.算法的性能只取決于其理論復雜度，與實際應用中的數(shù)據(jù)特點和計算環(huán)境無關20、自然語言處理是人工智能的重要應用領域之一。假設我們要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng)，需要對大量的文本數(shù)據(jù)進行學習和理解。在這個過程中，詞向量模型如Word2Vec和GloVe起到了關鍵作用。那么，關于詞向量模型，以下說法哪一項是不準確的？（）A.能夠將單詞表示為低維的實數(shù)向量，捕捉單詞之間的語義關系B.可以通過對大規(guī)模語料庫的無監(jiān)督學習得到C.不同的詞向量模型在處理多義詞時效果都很好D.詞向量的計算可以基于單詞的上下文信息二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）談談人工智能在智能供應鏈風險管理中的應用。2、（本題5分）說明人工智能研究中的責任和規(guī)范。3、（本題5分）說明人工智能在綠色制造和生態(tài)設計中的創(chuàng)新。4、（本題5分）簡述人工智能在考古學中的應用。5、（本題5分）簡述人工智能在社會發(fā)展未來展望和挑戰(zhàn)應對中的策略。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）以某智能民間藝術文化交流平臺推薦系統(tǒng)為例，探討人工智能在用戶匹配和交流效果方面的作用。2、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫教學反饋系統(tǒng)，討論其如何針對學生作品提供改進意見。3、（本題5分）分析一個基于人工智能的民間藝術傳承人口述歷史整理系統(tǒng)，評估其整理效果和歷史價值。4、（本題5分）分析一款利用人工智能進行個性化推薦的電商平臺，研究其推薦算法的工作原理和對用戶購買行為的影響。5、（本題5分）考察一個基