天津廣播影視職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實驗（一）》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁天津廣播影視職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實驗（一）》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)庫中，索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢效率。以下哪種情況下不適合創(chuàng)建索引？（）A.表中數(shù)據(jù)量較小B.經(jīng)常作為查詢條件的字段C.唯一性較差的字段D.頻繁更新的字段2、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)要在一組銷售數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關(guān)于異常值檢測的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如均值和標準差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，應(yīng)該直接刪除，以免影響分析結(jié)果D.考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景和上下文信息，有助于更準確地判斷異常值3、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)隱藏模式和知識方面發(fā)揮著重要作用。假設(shè)要從大量銷售數(shù)據(jù)中挖掘潛在的客戶購買模式，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，不考慮其他技術(shù)B.盲目應(yīng)用所有的數(shù)據(jù)挖掘算法，不考慮數(shù)據(jù)特點和業(yè)務(wù)需求C.結(jié)合聚類分析、分類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)特點和問題需求選擇合適的方法D.認為數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果一定準確，無需進一步驗證和解釋4、數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。假設(shè)我們在分析超市的銷售數(shù)據(jù)，想要找出經(jīng)常一起被購買的商品組合，以下哪個關(guān)聯(lián)規(guī)則度量指標可以用來評估規(guī)則的強度？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是5、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系方面發(fā)揮著重要作用。假設(shè)我們要從電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助進行商品推薦B.分類算法能夠根據(jù)已知的類別標簽對新的數(shù)據(jù)進行分類預(yù)測C.聚類分析將數(shù)據(jù)分為不同的組，但這些組必須事先定義好D.數(shù)據(jù)挖掘需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源，同時結(jié)果需要進一步的分析和驗證6、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性，同時又能降低抽樣誤差？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣7、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。假設(shè)要分析大量的客戶評論數(shù)據(jù)，以了解客戶對產(chǎn)品的滿意度，以下哪種技術(shù)可能是關(guān)鍵的第一步？（）A.詞頻統(tǒng)計B.情感分析C.主題建模D.命名實體識別8、在進行時間序列分析時，如果數(shù)據(jù)存在明顯的長期趨勢和季節(jié)性變動，以下哪種模型較為適用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是9、假設(shè)正在分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化網(wǎng)站布局。以下關(guān)于用戶行為分析的描述，正確的是：（）A.只關(guān)注用戶的點擊次數(shù)，就能了解用戶的興趣和偏好B.頁面停留時間越短，說明用戶對該頁面越感興趣C.分析用戶的訪問路徑可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的熱門頁面和流程瓶頸D.用戶的注冊信息對分析用戶行為沒有幫助10、對于數(shù)據(jù)分析中的文本情感分析，假設(shè)要分析大量的產(chǎn)品評論，判斷其是正面、負面還是中性情感。以下哪種方法在處理自然語言的情感傾向時可能更有效？（）A.使用情感詞典，匹配關(guān)鍵詞B.基于機器學(xué)習(xí)的分類模型C.深度學(xué)習(xí)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.人工閱讀和判斷每條評論的情感11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的可解釋性對于決策支持很重要。假設(shè)要向管理層解釋一個預(yù)測銷售趨勢的模型結(jié)果，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可解釋性方法的描述，正確的是：（）A.使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和技術(shù)術(shù)語，讓管理層難以理解B.不提供任何解釋，讓管理層自行判斷C.采用簡單直觀的圖表、案例分析和通俗易懂的語言，解釋模型的輸入、輸出和決策依據(jù)，幫助管理層做出明智的決策D.認為數(shù)據(jù)可解釋性不重要，只要模型預(yù)測準確就行12、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要預(yù)測未來多個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型13、數(shù)據(jù)分析中的隨機森林是一種集成學(xué)習(xí)算法。假設(shè)我們使用隨機森林進行分類任務(wù)，以下哪個因素會影響隨機森林的性能？（）A.決策樹的數(shù)量B.特征的隨機選擇C.樣本的隨機抽樣D.以上都是14、在數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性對于理解模型的決策過程和結(jié)果非常重要。假設(shè)建立了一個用于信用評估的模型，需要向決策者解釋模型是如何做出信用評分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優(yōu)勢？（）A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.隨機森林模型D.以上模型可解釋性相同15、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的過程包括多個步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘過程的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘的過程包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評估等步驟B.數(shù)據(jù)準備階段包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等工作C.數(shù)據(jù)挖掘階段可以使用多種算法和技術(shù)，如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不需要進行解釋和評估，直接應(yīng)用于實際問題即可二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的可視化敘事的概念和方法，說明如何通過可視化講述數(shù)據(jù)背后的故事，并舉例說明在數(shù)據(jù)報告中的應(yīng)用。2、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的異常值檢測和修正？請闡述常見的檢測方法和修正策略，并舉例說明在工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析項目中，如何制定合理的數(shù)據(jù)收集策略？請考慮數(shù)據(jù)來源、樣本量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素，并舉例說明。4、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的倫理和道德考量？請闡述相關(guān)的原則和挑戰(zhàn)，并舉例說明在實際項目中的應(yīng)對策略。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）政府部門在公共服務(wù)和政策制定中可以借助數(shù)據(jù)分析提高決策的科學(xué)性和有效性。請詳細探討如何運用數(shù)據(jù)分析來評估公共政策效果、優(yōu)化資源分配和預(yù)測社會需求，研究政府數(shù)據(jù)開放和共享過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題，以及如何促進數(shù)據(jù)分析在政府治理中的應(yīng)用和創(chuàng)新。2、（本題5分）影視娛樂行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來了解觀眾喜好和優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作。請深入闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來預(yù)測影視作品的受歡迎程度、制定營銷策略和開發(fā)新的創(chuàng)意，分析數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策在影視制作和發(fā)行中的優(yōu)勢和局限性，以及如何應(yīng)對觀眾需求的快速變化。3、（本題5分）金融投資組合管理中，如何運用數(shù)據(jù)分析來選擇資產(chǎn)、分散風(fēng)險和優(yōu)化收益？請論述數(shù)據(jù)分析在投資決策中的作用、模型的構(gòu)建和風(fēng)險控制方法。4、（本題5分）在金融科技的支付領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析有助于防范欺詐和優(yōu)化用戶體驗。以某移動支付平臺為例，探討如何運用數(shù)據(jù)分析來檢測異常交易、提高支付安全性、根據(jù)用戶行為推薦支付方式，以及如何應(yīng)對不斷變化的支付法規(guī)和監(jiān)管要求。5、（本題5分）教育行業(yè)正在積極探索利用數(shù)據(jù)分析提升教學(xué)效果。以某在線教育平臺為例，討論如何基于學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)路徑推薦和個性化教學(xué)，包括數(shù)據(jù)采集、學(xué)生畫像構(gòu)建、課程推薦算法，以及如何評估教學(xué)改進的效果。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某旅游公司收集了游客的出行目的地、行程安排、消費金額等數(shù)據(jù)。分析熱門旅游線路和游客的消費模式，制定更有吸引力的旅游產(chǎn)品和定價策略。2、（本題10分）某在線手工皮具制作教學(xué)平臺保存了學(xué)員學(xué)習(xí)進度、作品完成質(zhì)量、工具使用反饋等。完