四川航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院《設(shè)計(jì)色彩》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)四川航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《設(shè)計(jì)色彩》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人臉識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng),以下關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)提取人臉的幾何特征、紋理特征或深度學(xué)習(xí)特征進(jìn)行識(shí)別B.人臉識(shí)別系統(tǒng)通常需要進(jìn)行活體檢測(cè),以防止使用照片或視頻等欺詐手段C.大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)集和深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)合,大大提高了人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率D.人臉識(shí)別技術(shù)在任何光照條件、姿態(tài)變化和表情變化下都能準(zhǔn)確識(shí)別,不受這些因素的影響2、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中,需要根據(jù)環(huán)境圖像來(lái)規(guī)劃?rùn)C(jī)器人的路徑。以下哪種視覺(jué)導(dǎo)航方法可能更適合復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境?()A.基于地圖的導(dǎo)航B.基于視覺(jué)里程計(jì)的導(dǎo)航C.基于深度學(xué)習(xí)的端到端導(dǎo)航D.以上都是3、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的姿態(tài)估計(jì)任務(wù),確定物體在空間中的位置和方向。假設(shè)要估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的姿態(tài),以下關(guān)于姿態(tài)估計(jì)方法的描述,正確的是:()A.基于幾何模型的姿態(tài)估計(jì)方法在復(fù)雜環(huán)境中總是能夠準(zhǔn)確估計(jì)姿態(tài)B.深度學(xué)習(xí)中的端到端姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)不需要對(duì)物體的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)有先驗(yàn)了解C.姿態(tài)估計(jì)的結(jié)果不受相機(jī)參數(shù)和拍攝角度的影響D.結(jié)合多種傳感器數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的方法可以提高姿態(tài)估計(jì)的精度和魯棒性4、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的醫(yī)學(xué)圖像分析任務(wù)中,假設(shè)要檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中的腫瘤區(qū)域。以下哪種方法可能更適合處理醫(yī)學(xué)圖像的特殊性?()A.結(jié)合先驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)和圖像特征B.使用通用的圖像檢測(cè)算法,不考慮醫(yī)學(xué)背景C.只對(duì)圖像的部分區(qū)域進(jìn)行分析,忽略其他部分D.隨機(jī)標(biāo)記圖像中的區(qū)域?yàn)槟[瘤區(qū)域5、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物的狀態(tài)。假設(shè)要對(duì)一件古老的雕塑進(jìn)行數(shù)字化保存和修復(fù)建議。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)在文物保護(hù)中的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過(guò)三維掃描技術(shù)獲取文物的精確形狀和表面細(xì)節(jié)B.能夠?qū)ξ奈锏念伾图y理進(jìn)行分析,為修復(fù)提供參考C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以完全替代人工的文物修復(fù)工作,保證修復(fù)的質(zhì)量和效果D.可以建立文物的數(shù)字檔案,方便后續(xù)的研究和展示6、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的醫(yī)學(xué)圖像分析具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。假設(shè)要從一組X光片中檢測(cè)出病變區(qū)域,同時(shí)要區(qū)分不同類(lèi)型的病變。以下哪種技術(shù)和方法在醫(yī)學(xué)圖像分析中最為常用和有效?()A.形態(tài)學(xué)操作B.圖像分割與分類(lèi)C.特征提取與選擇D.以上方法綜合運(yùn)用7、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的深度估計(jì)是計(jì)算場(chǎng)景中物體與相機(jī)的距離。假設(shè)我們要為一個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用估計(jì)場(chǎng)景的深度信息,以下哪種深度估計(jì)方法能夠在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性之間取得較好的平衡?()A.基于立體視覺(jué)的方法B.基于結(jié)構(gòu)光的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的單目深度估計(jì)方法D.基于飛行時(shí)間(ToF)原理的方法8、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像增強(qiáng)技術(shù)可以改善圖像質(zhì)量。假設(shè)要對(duì)一張低光照條件下拍攝的圖像進(jìn)行增強(qiáng),以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述,正確的是:()A.簡(jiǎn)單地增加圖像的亮度就能有效改善低光照?qǐng)D像的質(zhì)量B.直方圖均衡化方法總是能夠在不引入噪聲的情況下增強(qiáng)圖像對(duì)比度C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像增強(qiáng)方法能夠自適應(yīng)地學(xué)習(xí)到適合的增強(qiáng)策略D.圖像增強(qiáng)不會(huì)改變圖像的原始信息和內(nèi)容9、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的顯著性檢測(cè)旨在找出圖像中引人注目的區(qū)域。假設(shè)要在一張復(fù)雜的自然風(fēng)景圖像中檢測(cè)顯著性區(qū)域,以下關(guān)于顯著性檢測(cè)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于對(duì)比度的方法通過(guò)計(jì)算圖像區(qū)域與周?chē)鷧^(qū)域的差異來(lái)確定顯著性B.基于頻域分析的方法可以從圖像的頻譜中提取顯著性信息C.深度學(xué)習(xí)方法能夠?qū)W習(xí)圖像的全局和局部特征,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的顯著性檢測(cè)D.顯著性檢測(cè)的結(jié)果總是與人類(lèi)的視覺(jué)注意力機(jī)制完全一致,沒(méi)有偏差10、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像修復(fù)任務(wù)中,恢復(fù)圖像中缺失或損壞的部分。假設(shè)要修復(fù)一張老照片中缺失的部分,以下關(guān)于圖像修復(fù)方法的描述,正確的是:()A.基于紋理合成的圖像修復(fù)方法能夠完美恢復(fù)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)B.深度學(xué)習(xí)中的自編碼器在圖像修復(fù)中無(wú)法學(xué)習(xí)到有效的特征表示C.圖像修復(fù)的結(jié)果不受缺失區(qū)域的大小和形狀的影響D.結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)和上下文信息的深度學(xué)習(xí)方法可以產(chǎn)生更合理和自然的修復(fù)效果11、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人臉識(shí)別任務(wù)中,假設(shè)要在一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中快速準(zhǔn)確地識(shí)別出特定人物的面部。數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉圖像可能存在表情、光照和姿態(tài)的變化。為了提高人臉識(shí)別的性能,以下哪種方法是常用且有效的?()A.提取人臉的全局特征,如整體形狀和輪廓B.僅關(guān)注人臉的局部特征,如眼睛和嘴巴C.使用多模態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合人臉的紋理和深度信息D.隨機(jī)選擇人臉特征進(jìn)行匹配12、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的視覺(jué)注意力機(jī)制用于聚焦圖像中的重要區(qū)域。以下關(guān)于視覺(jué)注意力機(jī)制的說(shuō)法,不正確的是()A.視覺(jué)注意力機(jī)制可以根據(jù)圖像的特征和任務(wù)需求動(dòng)態(tài)地選擇關(guān)注的區(qū)域B.注意力機(jī)制能夠提高模型的效率和性能,減少對(duì)無(wú)關(guān)信息的處理C.視覺(jué)注意力機(jī)制在圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)和圖像生成等任務(wù)中得到了廣泛應(yīng)用D.視覺(jué)注意力機(jī)制的引入會(huì)增加模型的復(fù)雜度和計(jì)算量,降低模型的訓(xùn)練速度13、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在無(wú)人駕駛中的應(yīng)用需要對(duì)周?chē)h(huán)境進(jìn)行快速準(zhǔn)確的感知。假設(shè)車(chē)輛要在復(fù)雜的城市道路環(huán)境中行駛,以下哪種傳感器的數(shù)據(jù)融合可能對(duì)提高環(huán)境感知的可靠性至關(guān)重要?()A.攝像頭與激光雷達(dá)B.攝像頭與毫米波雷達(dá)C.激光雷達(dá)與超聲波傳感器D.以上都有可能14、當(dāng)處理低光照條件下拍攝的圖像時(shí),為了增強(qiáng)圖像的亮度和對(duì)比度,同時(shí)減少噪聲,以下哪種圖像處理方法可能更合適?()A.直方圖均衡化B.伽馬校正C.簡(jiǎn)單地增加圖像的整體亮度值D.不進(jìn)行任何處理,保留低光照效果15、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像去模糊任務(wù)中,需要恢復(fù)由于相機(jī)抖動(dòng)或物體運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的模糊圖像。假設(shè)一張夜景照片由于長(zhǎng)時(shí)間曝光而模糊,同時(shí)存在噪聲和低光照條件。以下哪種圖像去模糊算法在處理這種情況時(shí)效果較好?()A.盲去卷積算法B.基于正則化的去模糊算法C.深度學(xué)習(xí)的去模糊模型D.頻域去模糊方法二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺(jué)在海洋監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。2、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的小波變換的特點(diǎn)。3、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的顯著性檢測(cè)的目的。三、應(yīng)用題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型,對(duì)藝術(shù)畫(huà)作的作者和流派進(jìn)行識(shí)別。2、(本題5分)利用圖像分割技術(shù),從醫(yī)學(xué)影像中分割出特定器官。3、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng),利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)學(xué)校操場(chǎng)的使用情況。4、(本題5分)使用目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),從氣象衛(wèi)星圖像中檢測(cè)出雷電活動(dòng)區(qū)域。5、(本題5分)開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠識(shí)別不同種類(lèi)哺乳動(dòng)物的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。四、分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)分析某時(shí)尚雜志的版面設(shè)計(jì),討論其在圖片選擇

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