《H省大學(xué)生亞健康狀態(tài)的影響因素實(shí)證研究（含問卷）》17000字（論文）

[21]。3.5問卷信效度檢驗(yàn)及結(jié)果回收的調(diào)查問卷共794份，全為有效答卷。在調(diào)查問卷的亞健康自評(píng)量表中，分別包括生理方面、心理方面、社會(huì)方面三部分。生理方面題項(xiàng)分布在13-24題，共計(jì)12題；心理方面題項(xiàng)分布在25-36題，共計(jì)12題；社會(huì)方面題項(xiàng)分布在37-44題，共計(jì)8題。再將上述18條反向題項(xiàng)重新積分后，根據(jù)個(gè)案加和計(jì)算出各分量表總分。因分量表分?jǐn)?shù)與各題項(xiàng)間兩兩存在屬于正態(tài)分布，因此將分量表中各題項(xiàng)與分量表總分做Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)，若有題項(xiàng)Pearson相關(guān)性系數(shù)小于0.4，則說明此題項(xiàng)與分量表總分相關(guān)性不顯著，可將其刪去。經(jīng)過篩選最后確定將第23題刪去，所屬分量表為生理方面。其余兩分量表都不需刪去題項(xiàng)。分量表與各題項(xiàng)Pearson相關(guān)性系數(shù)如表3.3-3.7。表3.3生理分量表與其包含題項(xiàng)（13-18）相關(guān)性131415161718生理分?jǐn)?shù)相關(guān)性.605**.624**.531**.657**.674**.758**顯著性.000.000.000.000.000.000個(gè)案數(shù)794794794794794794表3.4生理分量表與其包含題項(xiàng)（19-24）相關(guān)性192021222324生理分?jǐn)?shù)相關(guān)性.712**.757**.783**.636**.336**.716**顯著性.000.000.000.000.000.000個(gè)案數(shù)794794794794794794表3.5心理分量表與其包含題項(xiàng)（25-30）相關(guān)性252627282930心理分?jǐn)?shù)相關(guān)性.751**.752**.718**.593**.710**.704**顯著性.000.000.000.000.000.000個(gè)案數(shù)794794794794794794表3.6心理分量表與其包含題項(xiàng)（31-36）相關(guān)性313233343536心理分?jǐn)?shù)相關(guān)性.719**.620**.701**.544**.543**.659**顯著性.000.000.000.000.000.000個(gè)案數(shù)794794794794794794表3.7社會(huì)分量表與其包含題項(xiàng)（37-44）相關(guān)性3738394041424344社會(huì)分?jǐn)?shù)相關(guān)性.413**.770**.761**.798**.806**.756**.794**.803**顯著性.000.000.000.000.000.000.000.000個(gè)案數(shù)794794794794794794794794如此完善亞健康自評(píng)量表之后，其結(jié)構(gòu)如表3.8。表3.8亞健康自評(píng)量表結(jié)構(gòu)分量表題項(xiàng)數(shù)題項(xiàng)分布生理方面1113-22、24心理方面1225-36社會(huì)方面837-44接著檢驗(yàn)亞健康自評(píng)量表的內(nèi)在信度，從下表中可知整體量表基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的克隆巴赫Alpha系數(shù)為0.946，其他三個(gè)分量表基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的克隆巴赫Alpha系數(shù)也都在0.8以上，如表3.9，說明此量表可信度較高。表3.9分量表內(nèi)在信度檢驗(yàn)量表克隆巴赫Alpha基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的克隆巴赫Alpha項(xiàng)數(shù)生理.884.88511心理.888.88712社會(huì).875.8818整體量表.945.94631分量表中各題項(xiàng)與分量表總分做Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)，刪去Pearson相關(guān)性系數(shù)小于0.4的題項(xiàng)，在一定程度上也保證了問卷的結(jié)構(gòu)效度。下面將進(jìn)行因子分析，進(jìn)一步驗(yàn)證量表的結(jié)構(gòu)效度。首先我們要判斷數(shù)據(jù)是不是適合做因子分析，如表3.10可以看到KMO值為0.959，表示變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以做因子分析。Bartlett球形度檢驗(yàn)得到顯著性為0.000，也表明各變量間存在相關(guān)性，適合做因子分析。表3.10KMO和Bartlett檢驗(yàn)KMO取樣適切性量數(shù)。.959Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方13613.128自由度465顯著性.000運(yùn)用主成分分析共提取出4個(gè)特征值大于1的因子。如表3.11，第一個(gè)因子涵蓋社會(huì)方面，有20.929%的貢獻(xiàn)率；第二個(gè)因子涵蓋生理方面，有15.25%的貢獻(xiàn)率；第三個(gè)因子涵蓋心理方面，有12.27%的貢獻(xiàn)率；第四個(gè)因子涵蓋生理、心理兩方面，有10.03%的貢獻(xiàn)率。累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為58.479%。分析結(jié)果與量表結(jié)構(gòu)基本符合，量表結(jié)構(gòu)效度較好。表3.11旋轉(zhuǎn)后的部分成分矩陣a題項(xiàng)成分123440.79241.76942.74543.78918.70720.73721.76324.68727.77930.73431.72936.70915.67325.58932.667第四章大學(xué)生亞健康影響因素分析4.1被調(diào)查者基本情況概述調(diào)查問卷中調(diào)查的基本信息有性別、常居住地、專業(yè)、年級(jí)、是否獨(dú)生子女，統(tǒng)計(jì)量如表表4.1被調(diào)查者基本信息統(tǒng)計(jì)量基本信息類別個(gè)案數(shù)比例性別男33041.6%女46458.4%常居住地城市44255.7%農(nóng)村35244.3%專業(yè)理工47059.2%文史24330.6%其他8110.2%年級(jí)大一20425.7%大二17421.9%大三15018.9%大四24030.2%碩士或博士263.3%是否獨(dú)生子女是30338.2%否49161.8%共收集到794份調(diào)查問卷，全為有效問卷。男生人數(shù)為330人，所占比例為41.6%；女生人數(shù)為464人，所占比例為58.4%。根據(jù)男女比例來看，抽樣的隨機(jī)性不夠好，但不影響性別與是否亞健康的結(jié)論。因?yàn)樵诜治鲂詣e是否是影響亞健康的因素時(shí)，是轉(zhuǎn)化成男女各自亞健康的比例來看，與男女各自絕對(duì)數(shù)量沒有關(guān)系。被調(diào)查者中常居住在城市的有442人，所占比例為55.7%，常居住在農(nóng)村的有352人，所占比例為44.3%。針對(duì)專業(yè)類別，被調(diào)查者中理工類專業(yè)有470人，比例為59.2%；文史類專業(yè)有243人，比例為30.6%；其他專業(yè)有81人，比例為10.2%?？赡苁怯捎趦伤鶎W(xué)校屬于理工類院校，抽樣時(shí)導(dǎo)致理工類專業(yè)學(xué)生偏多。關(guān)于年級(jí)類別，被調(diào)查者中大一年級(jí)有204人，所占比例為25.7%；大二年級(jí)有174人，所占比例為21.9%；大三年級(jí)有150人，所占比例為18.9%；大四年級(jí)有240人，所占比例為30.2%；有碩士或博士26人，所占比例為3.3%。本身我就是大四學(xué)生，自然也是找大四同學(xué)幫我填問卷的人數(shù)較多。整體來說，問卷各年級(jí)的填寫比例還是比較符合實(shí)際的。被調(diào)查者中是獨(dú)生子女的有303人，所占比例為38.2%；不是獨(dú)生子女的有491人，所占比例為61.8%。4.2亞健康整體情況概述有效調(diào)查問卷為794份，通過被調(diào)查者進(jìn)行亞健康自評(píng)量表得分，依照現(xiàn)患率（生理亞健康50%、心理亞健康35%、社會(huì)亞健康35%、總體60%）的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來計(jì)算，只有生理得分小于等于37.0909且心理得分小于等于31.2500且社會(huì)得分小于等于25.0000且整體得分小于等于41.1290，才能評(píng)定為健康，不滿足其中任意一項(xiàng)都要評(píng)定為亞健康狀態(tài)。最終評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)如表4.2，統(tǒng)計(jì)出共有183份呈現(xiàn)健康狀態(tài)，611份呈現(xiàn)亞健康狀態(tài)。預(yù)測(cè)出健康狀態(tài)占比23.0%，亞健康占比77.0%，健康狀態(tài)頻率分布如表4.3，說明大學(xué)生亞健康的狀態(tài)是不容樂觀的。但是這里我們只是擬定現(xiàn)患率是一個(gè)評(píng)判亞健康的標(biāo)準(zhǔn)，并不能通過這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來說一定患有亞健康。表4.2依據(jù)現(xiàn)患率制定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)量表最初得分轉(zhuǎn)化得分生理26.000037.0909心理27.000031.2500社會(huì)16.000025.0000整體量表82.000041.1290表4.3健康狀態(tài)頻率分布表健康狀態(tài)個(gè)案數(shù)比例健康18323.0%亞健康61177.0%4.3影響因素分析4.3.1日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)圖4.1被調(diào)查者日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)柱形圖從圖4.1中可以看出被調(diào)查者的日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)集中在2h以下和2-5h，這基本也是符合實(shí)際情況的。此問卷調(diào)查大一大二學(xué)生也填的較多，可能由于問卷發(fā)放時(shí)間于河北省大學(xué)生開學(xué)初期，學(xué)生正常上課之外自主學(xué)習(xí)的時(shí)間可能相對(duì)較少。而長(zhǎng)時(shí)間學(xué)習(xí)的可能是大四畢業(yè)生要進(jìn)行畢業(yè)論文的撰寫、考研復(fù)試科目的學(xué)習(xí)、考公務(wù)員知識(shí)的學(xué)習(xí)，或者碩士博士高學(xué)歷的學(xué)生進(jìn)行科學(xué)研究。被調(diào)查者的日均使用電子設(shè)備時(shí)間主要集中在2-5h和5-8h，信息化的時(shí)代，我們不免需要通過手機(jī)或平板來獲取信息。更何況疫情的爆發(fā)使大多高校不得不采取合理的線上學(xué)習(xí)，再加上現(xiàn)在有的大學(xué)生自律性較差，使用電子設(shè)備5h以上不足為奇。更有37人使用電子設(shè)備高達(dá)8h以上，這可能就為患亞健康埋下了隱患。手機(jī)現(xiàn)在是我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚囊徊糠?，如果說完全不使用電子設(shè)備也許不太現(xiàn)實(shí)，但是我們要加強(qiáng)盡量減少長(zhǎng)時(shí)間使用電子設(shè)備的意識(shí)。4.3.2鍛煉身體、抽煙、喝酒頻率圖4.2被調(diào)查者鍛煉身體、抽煙、喝酒頻率條形圖如圖4.2，在鍛煉身體方面，我們可以看到有將近一半的學(xué)生很少鍛煉身體，有將近三分之一的學(xué)生正常鍛煉身體，更有將近十分之一的人從不鍛煉身體，說明可能多數(shù)大學(xué)生自身鍛煉身體的意識(shí)比較薄弱，或者是課業(yè)繁重。只有很少一部分人堅(jiān)持每天鍛煉，由此看來鍛煉身體這一因素很可能與身患亞健康產(chǎn)生聯(lián)系。從抽煙頻率上看，有622位被調(diào)查者從不抽煙，這一調(diào)查結(jié)果還是挺令人欣慰。但是也不免有學(xué)生每天抽煙，我們都知道吸煙有害健康，抽煙對(duì)自身有害的同時(shí)還可能對(duì)其身邊的人造成危害，所以加強(qiáng)大學(xué)生戒煙的意識(shí)還是必要的。從喝酒頻率來看，多數(shù)被調(diào)查者選擇了“正?！薄昂苌佟边@兩個(gè)選項(xiàng)，這也是比較符合實(shí)際的。二十多歲的年紀(jì)，無論是家庭聚會(huì)還是朋友聚會(huì)，都可能會(huì)有喝酒的時(shí)候，適度的喝酒也可以起到增進(jìn)感情的作用，而酗酒就是不可取的了。4.3.3飲食是否規(guī)律圖4.3被調(diào)查飲食規(guī)律折線圖飲食規(guī)律折線圖中可看出，被調(diào)查者大多選擇了“多數(shù)時(shí)候有”和“很有規(guī)律”，整體飲食情況還是好的。還有一小部分人飲食是沒有規(guī)律的，多數(shù)情況很可能是早晨起床晚，沒有時(shí)間吃早飯，或者有些人想減肥而不吃晚飯?，F(xiàn)在很多健康問題都是與飲食不規(guī)律有關(guān)，所以飲食規(guī)律也很有可能是影響亞健康重要的因素。4.3.4睡覺時(shí)間圖4.4被調(diào)查者睡覺時(shí)間餅狀圖由睡覺時(shí)間餅狀圖可以看出，四分之三的被調(diào)查者在24：00之前睡覺，四分之一的被調(diào)查者在24：00之后睡覺。熬夜是現(xiàn)在大學(xué)生普遍的生活現(xiàn)象，有的人可能熬夜學(xué)習(xí)，有的人可能熬夜玩手機(jī)，總之調(diào)查結(jié)果也是比較符合實(shí)際情況的。4.4單因素分析4.4.1基本信息因素對(duì)大學(xué)生亞健康的影響研究基本信息因素對(duì)亞健康的影響運(yùn)用卡方檢驗(yàn)的方法，如表4.4可以看出常居住地、年級(jí)、是否獨(dú)生子女的P值都大于給定的顯著性水平0.05，可認(rèn)為常居住地、年級(jí)、是否獨(dú)生子女對(duì)亞健康狀況是有影響的。居住地的不同，接觸的人群不同，可能會(huì)影響性格方面的發(fā)展，從而影響健康狀況；年級(jí)的不同，面對(duì)不同的課業(yè)壓力，同時(shí)高年級(jí)學(xué)生也要面臨畢業(yè)壓力、就業(yè)壓力，從而產(chǎn)生情緒波動(dòng)，更加影響亞健康狀況；是否是獨(dú)生子女，如果不是獨(dú)生子女，可能需要照顧弟弟妹妹，家庭的壓力也可能影響亞健康狀況。表4.4基本信息因素與大學(xué)生亞健康的關(guān)系因素選項(xiàng)樣本量健康亞健康χP性別男330852452.3380.126女46498366常居住地城市4421153274.9590.026農(nóng)村35268284專業(yè)理工4701193515.6700.059文史24353190其他811170年級(jí)大一2047013420.0130.000大二17433141大三15027123大四24047193碩士或博士26620是否獨(dú)生子女是303872168.8860.003否491963954.4.2日常生活方式因素對(duì)大學(xué)生亞健康的影響關(guān)于鍛煉身體、抽煙、喝酒、飲食規(guī)律、睡眠時(shí)間這五個(gè)問題選取極端值的被調(diào)查者個(gè)數(shù)很少，所以在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)通常合并處理，直接歸類為是或否。由下表4.5可以看到，以下七個(gè)日常生活方式都對(duì)亞健康狀況有影響，說明選取的這幾個(gè)因素是具有代表性的。長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和使用電子設(shè)備可能影響頸椎、視力等生理方面是不舒適；缺乏鍛煉可能導(dǎo)致身體免疫力差、心情郁悶等消極情緒；抽煙喝酒更是對(duì)身體有危害；不規(guī)律的飲食可能導(dǎo)致胃部疾?。话疽褂锌赡軙?huì)導(dǎo)致第二天精神狀態(tài)不佳、身體機(jī)制也可能下降，這些原因都可能導(dǎo)致亞健康。表4.5日常生活方式與大學(xué)生亞健康的關(guān)系因素選項(xiàng)樣本量數(shù)健康亞健康χP日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)2h及以下2653023534.6070.0002-5h3771072705-8h11539768h以上37730日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)2h及以下73287329.5100.0002-5h268792685-8h285562298h以上16820148鍛煉是73317955410.1310.001否61457抽煙是172251478.9720.003否622158464喝酒是431813509.6210.002否363102261飲食規(guī)律是62217344936.7680.000否17210162熬夜是5491154344.4270.035否245681774.5多因素分析4.5.1二元logistic回歸根據(jù)被調(diào)查者的得分情況與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，將其分成健康與亞健康兩類。因變量：0=健康，1=亞健康，協(xié)變量包括：常居住地、年級(jí)、是否獨(dú)生子女、日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)、鍛煉、抽煙、喝酒、飲食規(guī)律、睡覺時(shí)間。因抽煙、喝酒、飲食規(guī)律、睡覺時(shí)間選擇極端選項(xiàng)個(gè)案數(shù)較少，模型擬合效果不好，所以便將從未喝酒重新編碼為不同變量0，其他程度合并重新編碼為不同變量1；將從未抽煙重新編碼為不同變量0，其他程度合并重新編碼為不同變量1；將飲食規(guī)律“完全沒有”“很少有”這兩個(gè)選項(xiàng)合并重新編碼為不同變量0，其他程度合并重新編碼為不同變量1；將23：00前睡覺選項(xiàng)合并重新編碼為不同變量0代表不熬夜，其他選項(xiàng)合并重新編碼為不同變量1代表熬夜。影響因素賦值如表4.6，接著建立二元logistic回歸模型，得出更具有代表性的影響因素。表4.6變量及其賦值表變量賦值常居住地1=城市；2=農(nóng)村年級(jí)1=大一；2=大二；3=大四；4=大四；5=碩士或博士是否獨(dú)生子女1=是；2=否日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)1=2h及以下；2=2-5h；3=5-8h；4=8h以上日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)1=2h及以下；2=2-5h；3=5-8h；4=8h以上鍛煉1=從不；2=很少；3=正常；4=多數(shù)時(shí)候；5=每天抽煙1=是；0=否喝酒1=是；0=否飲食規(guī)律1=是；0=否熬夜1=是；0=否因變量0=健康；1=亞健康由表4.7可知，建立的二元logistic回歸模型擬合度的卡方統(tǒng)計(jì)量為118.325，顯著性為0.000，說明能選出協(xié)變量來解釋分類結(jié)果。表4.7模型系數(shù)的Omnibus檢驗(yàn)卡方自由度顯著性步驟1步驟118.32510.000塊118.32510.000模型118.32510.000通過各個(gè)變量的顯著性來看如表4.8，影響大學(xué)生亞健康的主要因素有：日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、鍛煉、抽煙、飲食規(guī)律。由此這幾項(xiàng)因素將被選入回歸方程，根據(jù)表中系數(shù)可得到二元logistic回歸模型如下：（4.1）Z=3.420-0.285日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)-0.432鍛煉+0.685抽煙-1.489飲食規(guī)律表4.8方程中的變量B標(biāo)準(zhǔn)誤差瓦爾德顯著性Exp(B)步驟1a常居住地-0.1540.1950.6190.4310.857年級(jí)0.0840.0761.2190.2701.088是否獨(dú)生子女-0.2710.1981.8820.1700.762學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)-0.2850.1166.0730.0140.752電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)0.2200.1133.7880.0521.246鍛煉-0.4320.09520.5800.0000.649抽煙0.6850.2815.9160.0151.983喝酒0.2250.2001.2660.2611.252飲食規(guī)律-1.4890.34818.3480.0000.226熬夜0.0260.2010.0170.8981.026常量3.4200.64628.0380.00030.566根據(jù)表霍斯默-萊梅肖檢驗(yàn)結(jié)果如表4.9可看到，顯著性為0.890，此模型可以很好的擬合數(shù)據(jù)，能構(gòu)有效預(yù)測(cè)協(xié)變量。表4.9霍斯默-萊梅肖檢驗(yàn)步驟卡方自由度顯著性13.61880.890由表可以看到，初始分類健康樣本量為183例，亞健康樣本量為611例，此時(shí)模型中不含自變量，只用常數(shù)項(xiàng)來預(yù)測(cè)時(shí)事件發(fā)生的概率全部預(yù)測(cè)為亞健康，預(yù)測(cè)的正確率為77.0%。由表可以看到經(jīng)過回歸模型分類183例健康樣本中有35例分類正確，611例亞健康樣本中有588例分類正確，整體分類正確百分比為78.5%。表4.10初始分類表a,b實(shí)測(cè)預(yù)測(cè)健康0亞健康1正確百分比01步驟0健康0亞健康100183.010611100.0總體百分比77.0表4.11結(jié)果分類表a實(shí)測(cè)預(yù)測(cè)健康0亞健康1正確百分比01步驟0健康0亞健康103514819.112358896.2總體百分比78.54.5.2決策樹CHAID模型本節(jié)將利用常居住地、年級(jí)、是否獨(dú)生子女、日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)、鍛煉、抽煙、喝酒、飲食規(guī)律、睡覺時(shí)間共計(jì)十個(gè)變量來建立決策樹CHAID模型進(jìn)而預(yù)測(cè)影響亞健康狀態(tài)的更為顯著的因素。表4.12模型摘要生長(zhǎng)方法CHAID因變量健康狀態(tài)：0=健康；1=亞健康自變量常居住地；年級(jí)；獨(dú)生子女；日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)；日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)；鍛煉身體頻率；抽煙頻率；喝酒頻率；飲食規(guī)律；睡覺時(shí)間驗(yàn)證交叉檢驗(yàn)最大樹深3父節(jié)點(diǎn)最小個(gè)案數(shù)100子節(jié)點(diǎn)最小個(gè)案數(shù)50結(jié)果包含的自變量飲食規(guī)律；日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)；年級(jí)；鍛煉身體頻率終端節(jié)點(diǎn)數(shù)6圖4.5決策樹模型對(duì)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)如表4.13，從表中看到標(biāo)準(zhǔn)誤差都為0.014，模型分類的正確率為80.1%。如表4.14。表4.13模型風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方法估算標(biāo)準(zhǔn)誤差重新代入.199.014交叉驗(yàn)證.209.014表4.14模型分類實(shí)測(cè)預(yù)測(cè)01正確百分比04114222.4%11659597.4%總體百分比7.2%92.8%80.1%從圖4.5中可看到共有6個(gè)終端節(jié)點(diǎn)，也就是形成了6條分類規(guī)則，此決策樹的6條分類規(guī)則如下：規(guī)則一：IF（飲食規(guī)律=“很有規(guī)律”）AND（日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)=“2h及以下”O(jiān)R日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)=“2-5h”）AND（年級(jí)=“大二”O(jiān)R年級(jí)=“大三”O(jiān)R年級(jí)=“大四”）THEN健康狀態(tài)（55.0%）=“亞健康”。規(guī)則二：IF（飲食規(guī)律=“很有規(guī)律”）AND（日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)=“2h及以下”O(jiān)R日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)=“2-5h”）AND（年級(jí)=“大一”O(jiān)R年級(jí)=“碩士或博士”）THEN健康狀態(tài)（71.9%）=“健康”。規(guī)則三：IF（飲食規(guī)律=“很有規(guī)律”）AND（日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)=“5-8h”O(jiān)R日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)=“8h以上”）THEN健康狀態(tài)（72.5%）=“亞健康”。規(guī)則四：IF（飲食規(guī)律=“多數(shù)時(shí)候有規(guī)律”）AND（鍛煉身體頻率=“正常”O(jiān)R鍛煉身體頻率=“多數(shù)時(shí)候”）THEN健康狀態(tài)（70.5%）=“亞健康”。規(guī)則五：IF（飲食規(guī)律=“多數(shù)時(shí)候有規(guī)律”）AND（鍛煉身體頻率=“從不”O(jiān)R鍛煉身體頻率=“很少”O(jiān)R鍛煉身體頻率=“每天”）THEN健康狀態(tài)（87.2%）=“亞健康”。規(guī)則六：IF（飲食規(guī)律=“完全沒有”O(jiān)R飲食規(guī)律=“很少有”）THEN健康狀態(tài)（94.2%）=“亞健康”。從模型中可以看到健康狀態(tài)第一層的判斷依據(jù)為飲食是否有規(guī)律，第二層的判斷依據(jù)為日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)與鍛煉身體的頻率，在日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)階段又可以通過年級(jí)進(jìn)一步判斷。飲食是否規(guī)律是影響亞健康狀態(tài)的首要因素，飲食若沒有規(guī)律的大學(xué)生普遍呈亞健康狀態(tài)（94.2%），若飲食規(guī)律、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)短且低年級(jí)則普遍健康（71.9%）。與實(shí)際基本相符。4.6二元logistic回歸與決策樹CHAID模型分析比較由表4.15可知，這兩個(gè)模型預(yù)測(cè)亞健康的正確率都比較高，其中決策樹模型正確率相對(duì)來說更高。表4.15模型分類正確率比較模型二元logistic回歸決策樹CHAID分類正確率78.5%80.1%在進(jìn)行這兩個(gè)模型擬合前，通過卡方檢驗(yàn)判斷了各因素的顯著性，最后篩選出常居住地、年級(jí)、是否獨(dú)生子女、日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)、鍛煉、抽煙、喝酒、飲食規(guī)律、睡覺時(shí)間共計(jì)10個(gè)因素通過了顯著性檢驗(yàn)。在二元logistic回歸模型中，共有4個(gè)因素被選入回歸方程，影響大學(xué)生亞健康的主要因素為：抽煙、飲食規(guī)律、日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、鍛煉，并得到二元logistic回歸方程，最終模型分類正確率為78.5%。通過決策樹模型的建立，得到影響健康狀況的因素主要有飲食規(guī)律、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)、年級(jí)、鍛煉身體的頻率，并且得到飲食規(guī)律為首要因素，最終模型分類正確率為80.1%。兩種方法有利有弊。變量間若有較高的相關(guān)程度，因素之間影響性較大可能會(huì)導(dǎo)致有些因子的影響被其他因子掩蓋，因此對(duì)于數(shù)據(jù)整體的分析二元logistic回歸模型更為適合。但是回歸模型可以給出預(yù)測(cè)時(shí)的回歸方程，更能直觀表達(dá)出協(xié)變量與因變量的關(guān)系。而就決策樹模型來說，它可以深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，可呈現(xiàn)出變量之間影響作用的大小關(guān)系也就是因素的重要程度，還可生成直白的分類規(guī)則令人通俗易懂，但是決策樹模型的使用是要在大量樣本的前提下，如果樣本量太少就會(huì)導(dǎo)致模型分類的不準(zhǔn)確。通常研究會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的具體情況：樣本量、結(jié)構(gòu)等來選擇使用這兩種模型，但有時(shí)在符合兩種模型使用的前提下，兩種方法可以結(jié)合使用，先用二元logistic回歸模型篩選出有效的影響因素，再根據(jù)決策樹模型探究影響因素間的交互作用來判斷影響因素的大小，兩者互相取長(zhǎng)補(bǔ)短。第五章結(jié)論與建議5.1結(jié)論本文通過結(jié)合亞健康自評(píng)定表(SHMSV1.0）與其他文獻(xiàn)中大學(xué)生亞健康特點(diǎn)制成亞健康五級(jí)自評(píng)量表，在加上基本信息與日常生活習(xí)慣編制成調(diào)查問卷，問卷發(fā)放，數(shù)據(jù)處理之后，進(jìn)行大學(xué)生亞健康狀態(tài)影響因素的分析。有效調(diào)查問卷為794份，通過被調(diào)查者進(jìn)行亞健康自評(píng)量表得分，依照現(xiàn)患率（生理亞健康50%、心理亞健康35%、社會(huì)亞健康35%、總體60%）的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來計(jì)算，預(yù)測(cè)出共有183份呈現(xiàn)健康狀態(tài)，611份呈現(xiàn)亞健康狀態(tài)。預(yù)測(cè)出健康狀態(tài)占比23.0%，亞健康占比77.0%，與以往的研究成果差距不大，說明大學(xué)生亞健康的狀態(tài)是不容樂觀的，需要我們給予更多的關(guān)注。接著進(jìn)行了對(duì)基本信息與日常生活習(xí)慣進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，最后常居住地、年級(jí)、是否獨(dú)生子女、日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)、鍛煉、抽煙、喝酒、飲食規(guī)律、睡覺時(shí)間這些影響因素通過顯著性檢驗(yàn)。究其原因，居住地的不同，接觸的人群不同，可能會(huì)影響性格方面的發(fā)展；年級(jí)的不同，面對(duì)不同的課業(yè)壓力，同時(shí)高年級(jí)學(xué)生也要面臨畢業(yè)壓力、就業(yè)壓力，從而產(chǎn)生情緒波動(dòng)；是否是獨(dú)生子女，如果不是獨(dú)生子女，可能遭受家庭壓力；日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)、抽煙、喝酒、飲食不規(guī)律、熬夜都可能造成身體不適，心情郁悶等消極影響，這些都可能影響亞健康狀況。在二元logistic回歸模型中，日均學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、鍛煉、抽煙、飲食規(guī)律共計(jì)4個(gè)影響因素被選入二元logistic回歸方程中，最終模型分類正確率為78.5%。通過決策樹模型的建立，得到影響健康狀況的因素主要有飲食規(guī)律、日均使用電子設(shè)備時(shí)長(zhǎng)、年級(jí)、鍛煉身體的頻率，并且得到飲食規(guī)律為首要因素，最終模型分類正確率為80.1%，但是由于健康與亞健康樣本量有些不均衡，兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)?？赡懿惶珳?zhǔn)確。本論文只是對(duì)亞健康影響因素做出了分析給出患亞健康的可能性，并不能代替醫(yī)生來判斷是否患亞健康，健康情況還需到醫(yī)院經(jīng)過醫(yī)生的診斷。5.2研究展望在本研究中健康和亞健康樣本在數(shù)據(jù)里比例不均衡，如果作為一個(gè)分類模型，有些不太準(zhǔn)確，之后的研究盡量要保持健康與亞健康的數(shù)據(jù)比例相對(duì)均衡，刪去一些質(zhì)量差的數(shù)據(jù)，使得模型的分類更準(zhǔn)確一些；其次還是數(shù)據(jù)的樣本量比較少，并且有很多被調(diào)查者存在不真實(shí)填寫的情況，導(dǎo)致模型的分類也可能不太準(zhǔn)確。然而在現(xiàn)實(shí)生活中，我們可以將健康狀態(tài)分為健康、亞健康、疾病三種狀態(tài)，所以在多因素分析時(shí)可運(yùn)用多元logistic回歸來建立模型。5.3針對(duì)性建議盡管我們現(xiàn)在在快節(jié)奏的狀態(tài)下生活，但我們同時(shí)也在追求高質(zhì)量的，亞健康問題近年來備受人們的關(guān)注。大學(xué)生作為中國(guó)夢(mèng)實(shí)現(xiàn)的重要群體，他們的健康狀態(tài)更被社會(huì)各界所關(guān)注，但研究大學(xué)生亞健康的文獻(xiàn)相對(duì)較少，因此亞健康的預(yù)防和改善便成為重要問題。在此針對(duì)本文的結(jié)論并結(jié)合其他研究成果，提出一些在大學(xué)生個(gè)人層面和社會(huì)層面避免或緩解亞健康具有針對(duì)性的建議和措施。5.3.1個(gè)人層面從調(diào)查問卷收集上來的結(jié)果看，大學(xué)生都有著許多不健康的日常生活習(xí)慣。其中日均使用電子設(shè)備時(shí)間長(zhǎng)、鍛煉身體的頻率較低、抽煙喝酒、不規(guī)律的飲食、熬夜晚睡成為很多大學(xué)生的常態(tài)，作為建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化的后備軍，我們首先要把自己的身體搞好，并且應(yīng)該養(yǎng)成健康規(guī)律的生活習(xí)慣。具體建議如下：一、制定規(guī)律的作息時(shí)間表。早睡早起，足夠的休息時(shí)間才能保證第二天的精力充沛，才能高效的完成學(xué)習(xí)或工作任務(wù)。并且不要長(zhǎng)時(shí)間的沉溺于電子設(shè)備中，結(jié)合自身情況合理安排學(xué)習(xí)時(shí)間。合理的飲食習(xí)慣。事物是我們營(yíng)養(yǎng)攝入的重要來源，健康合理的飲食習(xí)慣是我們身體健康的前提。我們要堅(jiān)持一日三餐營(yíng)養(yǎng)搭配均衡、充分合理，不要貪圖飲食上的滿足感而重辣重鹽造成消化系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，更不要因?yàn)樯聿墓芾碇囟裙?jié)食造成營(yíng)養(yǎng)不良甚至造成意想不到的嚴(yán)重后果。頻繁的抽煙飲酒更是不可取。必要的體育鍛煉。越來越多大學(xué)生的生活方式就只是三點(diǎn)一線，往往忽視體育鍛煉，殊不知必要的體育鍛煉能增強(qiáng)我們的身體素質(zhì)的同時(shí)，也能幫我們改善心理上的問題，增強(qiáng)我們的意志力。積極參加校內(nèi)組織的各項(xiàng)體育活動(dòng)，如果課業(yè)繁多，宿舍也可以完成簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)，重要的是養(yǎng)成良好的鍛煉習(xí)慣從而避免或者改善亞健康狀態(tài)。積極的生活態(tài)度。作為大學(xué)生，我們本該是朝氣蓬勃的一代，可有的同學(xué)時(shí)常感到暴躁、焦慮、抑郁。這可能與自身的性格有關(guān)系，但是我們應(yīng)該盡量克制自己的情緒，心情郁悶時(shí)可聽聽舒緩的音樂來保持平和的心態(tài)舒緩壓力，參加正能量的活動(dòng)，激發(fā)出自己的能力與潛力從而增強(qiáng)自信心。也要尊重他人、多交可以互相幫助的朋友，形成積極樂觀的生活態(tài)度。定期做體檢。大學(xué)生往往會(huì)忽視自己的身體健康狀態(tài)，但是我們?nèi)砸阑加谖慈?，做好預(yù)防工作，定期做體檢也是最我們自己身體的負(fù)責(zé)。若身體出現(xiàn)問題，保持良好心態(tài)極配合醫(yī)生治療；若身體仍感到不舒服應(yīng)及時(shí)咨詢學(xué)校心理老師，看是否有患亞健康的趨勢(shì)。主動(dòng)關(guān)注自身的身體情況是預(yù)防疾病的重要措施之一。5.3.2社會(huì)層面當(dāng)然，只靠大學(xué)生自身的力量并不能有效解決其亞健康問題，需要社會(huì)各界力量共同努力一起解決，比如政府、學(xué)校、家庭都需要共同想辦法來間接解決大學(xué)生亞健康問題。就本論文研究結(jié)論并結(jié)合其他文獻(xiàn)成果，列出社會(huì)層面的針對(duì)性意見與建議如下：政府資金支持?？蛇M(jìn)行組織社會(huì)融資，加大對(duì)高校的資金支持，完善高校的體育設(shè)施供學(xué)生進(jìn)行體育鍛煉或者完善高校醫(yī)院的大學(xué)生亞健康體檢機(jī)制，有針對(duì)性的負(fù)責(zé)各學(xué)院學(xué)生的基本體檢工作。學(xué)校支持。針對(duì)大學(xué)生亞健康問題，可邀請(qǐng)相關(guān)專家開展講座進(jìn)行健康知識(shí)的講授，幫助學(xué)生更好的預(yù)防亞健康；校團(tuán)委組織各個(gè)社團(tuán)開展宣傳預(yù)防亞健康的措施，組織學(xué)生積極參與；各學(xué)院各班級(jí)可開展班會(huì)活動(dòng)，讓同學(xué)們認(rèn)識(shí)到健康的重要性，喚醒同學(xué)們擁有積極向上的心態(tài)。就業(yè)中心部門積極對(duì)接各企業(yè)，增加崗位以