上海濟(jì)光職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析基于》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁上海濟(jì)光職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《數(shù)據(jù)分析基于》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術(shù)常用于減少數(shù)據(jù)的維度，同時(shí)保留重要信息。假設(shè)你有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集，包含眾多特征。以下關(guān)于數(shù)據(jù)降維方法的選擇，哪一項(xiàng)是最需要考慮的因素？（）A.降維后的結(jié)果是否易于解釋和可視化B.降維方法的計(jì)算復(fù)雜度和效率C.降維過程中是否會(huì)丟失關(guān)鍵的信息D.降維方法是否新穎和熱門2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化是常見的操作。假設(shè)要對(duì)一組包含不同量綱的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以下哪種方法可能是最常用的？（）A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上方法使用頻率相同3、在數(shù)據(jù)庫中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，以下哪個(gè)關(guān)鍵字通常會(huì)被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING4、當(dāng)分析一個(gè)社交媒體平臺(tái)上用戶的行為數(shù)據(jù)，包括發(fā)布內(nèi)容的頻率、互動(dòng)情況、關(guān)注對(duì)象等，以了解用戶的興趣和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?？紤]到數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性，以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網(wǎng)絡(luò)圖5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的方法有很多，其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關(guān)于柱狀圖的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數(shù)據(jù)大小B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢(shì)C.柱狀圖的柱子寬度應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇和設(shè)置6、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要預(yù)測(cè)客戶的購買行為，以下哪種方法可能會(huì)被采用？（）A.分類算法B.回歸算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.以上都有可能7、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。假設(shè)一家醫(yī)院想要分析患者的病歷數(shù)據(jù)，以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，提前采取預(yù)防措施B.分析治療效果，優(yōu)化治療方案C.醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)不重要，只要能得到有價(jià)值的分析結(jié)果就行D.幫助醫(yī)院進(jìn)行資源規(guī)劃和管理，提高運(yùn)營(yíng)效率8、在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣時(shí)，需要選擇合適的抽樣方法。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數(shù)據(jù)存在明顯分層特征時(shí)效果不佳C.系統(tǒng)抽樣比隨機(jī)抽樣更能準(zhǔn)確反映總體特征D.整群抽樣可以節(jié)省抽樣成本，但可能導(dǎo)致樣本偏差較大9、在數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性對(duì)于理解模型的決策過程和結(jié)果非常重要。假設(shè)建立了一個(gè)用于信用評(píng)估的模型，需要向決策者解釋模型是如何做出信用評(píng)分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優(yōu)勢(shì)？（）A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.隨機(jī)森林模型D.以上模型可解釋性相同10、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若要展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢(shì)，以下哪種組合的圖表較為合適？（）A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點(diǎn)圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達(dá)圖和樹形圖11、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)你要檢驗(yàn)一種新的營(yíng)銷策略是否有效，以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇，哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.選擇t檢驗(yàn)，比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否有顯著差異B.運(yùn)用方差分析，檢驗(yàn)多組數(shù)據(jù)之間是否存在差異C.使用卡方檢驗(yàn)，判斷分類變量之間的關(guān)聯(lián)D.不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，憑直覺判斷策略是否有效12、假設(shè)要分析某公司不同產(chǎn)品線的利潤(rùn)貢獻(xiàn)度，以下哪種圖表能夠清晰地展示各產(chǎn)品線的利潤(rùn)占比及排名？（）A.帕累托圖B.?；鶊DC.弦圖D.以上都不是13、數(shù)據(jù)分析中的生存分析常用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)我們要研究患者接受某種治療后疾病復(fù)發(fā)的時(shí)間，以下哪個(gè)概念是生存分析中的關(guān)鍵指標(biāo)？（）A.生存函數(shù)B.風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)C.中位生存時(shí)間D.以上都是14、數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問題也需要引起關(guān)注。假設(shè)要使用個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下關(guān)于倫理和道德原則的描述，正確的是：（）A.未經(jīng)用戶授權(quán)，擅自使用個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析B.不明確告知用戶數(shù)據(jù)的使用目的和方式，侵犯用戶知情權(quán)C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原則，在獲得用戶明確授權(quán)的前提下，合理使用個(gè)人數(shù)據(jù)，并采取措施保護(hù)用戶隱私和權(quán)益D.認(rèn)為數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問題不重要，只要能得到有價(jià)值的結(jié)果就行15、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀，還要具有交互性。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)交互式的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，允許用戶根據(jù)自己的需求篩選和查看數(shù)據(jù)，以下哪種工具可能是最合適的？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)，闡述Apriori算法的基本思想和步驟，并舉例說明其在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。2、（本題5分）簡(jiǎn)述聚類分析的概念和方法，舉例說明其在市場(chǎng)細(xì)分、客戶分類等領(lǐng)域的應(yīng)用，并解釋如何確定最優(yōu)的聚類個(gè)數(shù)。3、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的概念和主要流程，解釋數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的區(qū)別，并說明數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用場(chǎng)景。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）隨著社交媒體的蓬勃發(fā)展，用戶生成了大量的文本數(shù)據(jù)。以某知名社交平臺(tái)為例，探討如何運(yùn)用自然語言處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法對(duì)這些文本進(jìn)行情感分析，挖掘用戶的情緒傾向和觀點(diǎn)，以及如何將這些分析結(jié)果應(yīng)用于產(chǎn)品改進(jìn)、營(yíng)銷策略制定和輿情監(jiān)測(cè)。2、（本題5分）在人力資源領(lǐng)域，員工的績(jī)效數(shù)據(jù)、培訓(xùn)數(shù)據(jù)等逐漸豐富。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段，如人才選拔模型構(gòu)建、員工發(fā)展規(guī)劃等，優(yōu)化人力資源管理，提高企業(yè)的人才競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)探討在數(shù)據(jù)主觀性、個(gè)人隱私保護(hù)和組織文化適應(yīng)性方面可能面臨的問題及應(yīng)對(duì)方法。3、（本題5分）電商直播行業(yè)迅速崛起，如何通過數(shù)據(jù)分析來評(píng)估主播的表現(xiàn)、觀眾的參與度以及商品的銷售情況？請(qǐng)論述數(shù)據(jù)分析在電商直播中的應(yīng)用場(chǎng)景、指標(biāo)體系和決策支持作用。4、（本題5分）在物流行業(yè)的運(yùn)輸路徑優(yōu)化中，如何結(jié)合實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)和客戶需求數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能算法找到最優(yōu)的運(yùn)輸路徑。5、（本題5分）隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能家居設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。以某智能家居系統(tǒng)為例，論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化能源管理、提升家居安全性、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，以及如何解決設(shè)備兼容性和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的問題。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）一家連鎖超市收集了各門店的銷售數(shù)據(jù)，涵蓋商品種類、銷售數(shù)量、銷售額