陜西服裝工程學院《數字圖像處理C》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《數字圖像處理C》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數字圖像的超分辨率重建中，假設要從一幅低分辨率圖像生成高分辨率圖像，并恢復丟失的細節(jié)。以下哪種方法可能會產生更逼真的高分辨率結果？（）A.基于插值的方法，如雙線性插值B.基于深度學習的超分辨率模型，如SRCNNC.直接對低分辨率圖像進行銳化處理D.不進行超分辨率重建，使用原始低分辨率圖像2、在數字圖像的特征匹配中，假設需要在兩幅不同的圖像中找到相同或相似的特征點。以下哪種特征描述子可能具有更好的魯棒性和區(qū)分性？（）A.SIFT（尺度不變特征變換）特征描述子B.SURF（加速穩(wěn)健特征）特征描述子C.ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）特征描述子D.不使用特征描述子，直接比較像素值3、當對一幅衛(wèi)星遙感圖像進行土地利用分類，例如區(qū)分農田、森林、城市和水域等區(qū)域。由于圖像覆蓋范圍廣、地物類型多樣且存在混合像素的情況，以下哪種分類方法可能更具魯棒性？（）A.基于決策樹的分類B.基于支持向量機的分類C.基于神經網絡的分類D.基于隨機森林的分類4、數字圖像處理中的圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域。假設要對一張細胞圖像進行分割，以區(qū)分不同的細胞結構。以下關于圖像分割方法的選擇，哪一項是不合適的？（）A.閾值分割，基于像素值的閾值進行區(qū)域劃分B.區(qū)域生長法，從種子點開始逐步合并相似區(qū)域C.基于深度學習的分割方法，如卷積神經網絡D.隨機分割，不考慮圖像的特征和結構5、在數字圖像的壓縮感知中，對于一幅數據量巨大但存在一定稀疏性的圖像，需要在少量測量值的基礎上重建出原始圖像。以下哪種重建算法可能具有較好的性能？（）A.正交匹配追蹤B.基追蹤C.迭代閾值算法D.以上都是6、當進行數字圖像的頻域處理時，以下哪種濾波器可以用來去除周期性噪聲？（）A.低通濾波器B.高通濾波器C.帶通濾波器D.帶阻濾波器。假設圖像中存在明顯的周期性干擾條紋，需要選擇一種濾波器來消除這些噪聲，同時盡量保留圖像的主要信息，上述哪種濾波器最為合適，并說明其在頻域處理中的作用和效果7、圖像的頻域處理是數字圖像處理的重要手段之一。假設要對一幅圖像進行頻域濾波，以去除特定頻率的成分。以下關于圖像頻域處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.通過傅里葉變換將圖像從空間域轉換到頻域，可以更方便地分析圖像的頻率成分B.低通濾波器可以去除圖像中的高頻成分，使圖像變得模糊，起到平滑作用C.高通濾波器可以突出圖像中的邊緣和細節(jié)等高頻成分，增強圖像的對比度D.圖像頻域處理的效果與空間域處理完全相同，只是處理方式不同8、數字圖像的紋理分析可以提取圖像中的紋理特征。假設要分析一幅具有復雜紋理的圖像。以下關于紋理分析方法的描述，正確的是：（）A.灰度共生矩陣能夠有效地描述圖像的紋理方向和周期性B.紋理分析只能用于定性描述，無法進行定量分析C.基于濾波的紋理分析方法對噪聲非常敏感，容易導致錯誤的結果D.所有的紋理分析方法對各種類型的紋理都能提供準確和一致的描述9、在圖像增強中，限制對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）的優(yōu)點是（）A.避免過度增強B.增強效果更明顯C.計算速度快D.以上都不是10、對于數字圖像的特征提取，假設需要從圖像中提取能夠有效描述圖像內容的特征，用于圖像識別和分類任務。以下哪種特征可能具有較好的區(qū)分能力和魯棒性？（）A.圖像的顏色直方圖特征B.圖像的邊緣方向特征C.圖像的紋理特征，如灰度共生矩陣D.隨機選擇一些像素值作為特征11、在數字圖像的邊緣檢測中，有多種算法可供選擇。假設要檢測一幅自然風景圖像中物體的邊緣，以下關于邊緣檢測算法的性能評估，哪一項是不正確的？（）A.檢測出的邊緣應連續(xù)、清晰，且定位準確B.對噪聲具有較強的抗干擾能力，避免誤檢測C.算法的計算復雜度越低越好，以提高處理速度D.只關注檢測出的邊緣數量，越多越好12、在圖像增強中，限制對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）的窗口大小對結果有（）A.很大影響B(tài).較小影響C.沒有影響D.不確定影響13、圖像的拼接是將多幅圖像組合成一幅大圖像的過程。假設要將多張風景照片拼接成一幅全景圖。以下關于圖像拼接方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要對相鄰圖像進行特征匹配和對齊B.可以通過融合算法消除拼接處的明顯接縫C.圖像的拍攝角度和光照條件對拼接效果沒有影響D.全局優(yōu)化算法可以提高拼接圖像的整體一致性14、數字圖像的融合是將多幅圖像合成為一幅。假設要將一張可見光圖像和一張紅外圖像融合，以同時獲得場景的可見光和熱信息，以下哪種圖像融合方法可能產生更具信息量和清晰的融合圖像？（）A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.基于變換域的融合15、在數字圖像的邊緣檢測中，以下關于Roberts算子的描述，不準確的是（）A.Roberts算子是一種基于梯度的邊緣檢測算子，計算簡單快速B.它對噪聲比較敏感，容易檢測出虛假邊緣C.Roberts算子在檢測斜向邊緣時效果較好，但對水平和垂直邊緣的檢測能力較弱D.Roberts算子適用于各種類型和分辨率的圖像，其檢測結果具有很高的準確性和穩(wěn)定性16、圖像的立體匹配是獲取圖像深度信息的關鍵步驟。假設我們有一對立體圖像，需要計算每個像素的視差。以下哪種立體匹配算法通常基于全局優(yōu)化的思想？（）A.基于動態(tài)規(guī)劃的立體匹配B.基于圖割的立體匹配C.基于特征的立體匹配D.基于區(qū)域的立體匹配17、數字圖像的視頻處理中，幀間預測是視頻壓縮的重要技術。假設要對一段視頻進行壓縮，以下關于幀間預測的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以利用相鄰幀之間的相關性減少數據量B.運動估計的精度越高，壓縮效果越好C.幀間預測只適用于固定攝像頭拍攝的視頻D.雙向預測可以進一步提高壓縮效率18、數字圖像的噪聲去除是圖像處理中的一個重要環(huán)節(jié)。假設一張醫(yī)學圖像受到了高斯噪聲的干擾。以下關于噪聲去除方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.均值濾波通過計算鄰域像素的平均值來平滑圖像，去除噪聲B.高斯濾波是一種基于高斯函數的加權平均濾波，對高斯噪聲有較好的去除效果C.小波變換可以將圖像分解為不同的頻率分量，從而去除噪聲D.噪聲去除后，圖像的細節(jié)和邊緣信息不會受到任何影響19、圖像的色彩空間在數字圖像處理中有著重要作用。假設要對一張彩色圖像進行處理，以突出特定顏色的物體。以下關于色彩空間的描述，哪一項是不準確的？（）A.RGB色彩空間是最常見的用于顯示設備的色彩空間B.HSV色彩空間將顏色的信息分為色調、飽和度和明度，便于顏色的提取和處理C.YUV色彩空間常用于電視信號的傳輸和處理D.不同的色彩空間可以相互轉換，且轉換過程不會引入任何誤差20、在數字圖像的立體視覺處理中，假設要從兩幅具有一定視差的圖像中恢復場景的深度信息。以下關于立體匹配算法的準確性，哪一項是最為重要的影響因素？（）A.圖像的分辨率和質量B.匹配窗口的大小和形狀C.場景中物體的紋理和結構D.以上三個因素都對匹配準確性有重要影響二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）圖像形態(tài)學處理中的骨架提取的方法有哪些？2、（本題5分）簡述數字圖像形態(tài)學處理的基本運算。3、（本題5分）簡述如何運用數字圖像處理優(yōu)化教育培訓資源。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java實現(xiàn)圖像的亮度均勻化和色彩分離的聯(lián)合操作。2、（本題5分）設計一個程序實現(xiàn)圖像的去噪與銳化的智能平衡。通過智能算法自動平衡去噪和銳化的程度，輸入圖像并展示智能平衡后的效果。3、（本題5分）通過C語言編程，對灰度圖像進行形態(tài)學的距離變換。4、（本題5分）實現(xiàn)圖像的去霧與增強的