Hadoop大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院

Hadoop大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院第一章單元測(cè)試

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指什么（）

A:提供分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等服務(wù)的各類企業(yè)B:提供數(shù)據(jù)分享平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)租售平臺(tái)等服務(wù)的企業(yè)C:提供智能交通、智慧醫(yī)療、智能物流、智能電網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)D:一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合

答案:一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)時(shí)代新興的技術(shù)（）

A:HadoopB:MySQLC:HBaseD:Spark

答案:MySQL以下哪個(gè)不是Hadoop的特性（）

A:支持多種編程語言B:高容錯(cuò)性C:高可靠性D:成本高

答案:成本高HDFS的命名空間不包含（）

A:目錄B:字節(jié)C:塊D:文件

答案:字節(jié)以下對(duì)名稱節(jié)點(diǎn)理解不正確的是（）

A:名稱節(jié)點(diǎn)通常用來保存元數(shù)據(jù)B:名稱節(jié)點(diǎn)用來負(fù)責(zé)具體用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)C:名稱節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中D:名稱節(jié)點(diǎn)作為中心服務(wù)器，負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間及客戶端對(duì)文件的訪問

答案:名稱節(jié)點(diǎn)用來負(fù)責(zé)具體用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以下對(duì)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)理解不正確的是（）

A:數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)通常只有一個(gè)B:數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)保存在磁盤中C:數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)在名稱節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一調(diào)度下進(jìn)行數(shù)據(jù)塊的創(chuàng)建、刪除和復(fù)制等操作D:數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)用來存儲(chǔ)具體的文件內(nèi)容

答案:數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)通常只有一個(gè)Hadoop框架中最核心的設(shè)計(jì)是什么（）

A:Hadoop被視為事實(shí)上的大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)B:提供整個(gè)HDFS文件系統(tǒng)的NameSpace(命名空間)管理、塊管理等所有服務(wù)C:Hadoop不僅可以運(yùn)行在企業(yè)內(nèi)部的集群中，也可以運(yùn)行在云計(jì)算環(huán)境中D:為海量數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)的HDFS和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的MapReduce

答案:為海量數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)的HDFS和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的MapReduce

第二章單元測(cè)試

在Hadoop項(xiàng)目結(jié)構(gòu)中，HDFS指的是什么（）

A:資源管理和調(diào)度器B:分布式并行編程模型C:分布式文件系統(tǒng)D:Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫

答案:分布式文件系統(tǒng)以下哪個(gè)命令無法用來操作HDFS文件（）

A:hdfsfsB:hadoopfsC:hdfsdfsD:hadoopdfs

答案:hdfsfs假設(shè)已經(jīng)配置好環(huán)境變量，啟動(dòng)Hadoop和關(guān)閉Hadoop的命令分別是（）

A:start-dfs.sh，stop-hdfs.shB:start-dfs.sh，stop-dfs.shC:start-hdfs.sh，stop-hdfs.shD:start-hdfs.sh，stop-dfs.sh

答案:start-dfs.sh，stop-dfs.sh傳當(dāng)前目錄下的本地文件file.txt到分布式文件系統(tǒng)HDFS的“/path”目錄下的Shell命令是（）

A:hdfsfs-putfile.txt/pathB:hdfsdfs-put/pathfile.txtC:hadoopdfs-put/pathfile.txtD:hdfsdfs-putfile.txt/path

答案:hdfsdfs-putfile.txt/path對(duì)HDFS通信協(xié)議的理解正確的是:（）

A:客戶端與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的交互是通過RPC（RemoteProcedureCall）來實(shí)現(xiàn)的B:名稱節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間則使用數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)協(xié)議進(jìn)行交互C:HDFS通信協(xié)議都是構(gòu)建在IoT協(xié)議基礎(chǔ)之上的D:客戶端通過一個(gè)可配置的端口向名稱節(jié)點(diǎn)主動(dòng)發(fā)起TCP連接，并使用客戶端協(xié)議與名稱節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互

答案:客戶端與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的交互是通過RPC（RemoteProcedureCall）來實(shí)現(xiàn)的；名稱節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間則使用數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)協(xié)議進(jìn)行交互；客戶端通過一個(gè)可配置的端口向名稱節(jié)點(diǎn)主動(dòng)發(fā)起TCP連接，并使用客戶端協(xié)議與名稱節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互JobTracker主要包括哪三大功能？（）

A:任務(wù)調(diào)度B:數(shù)據(jù)即服務(wù)C:資源管理D:任務(wù)監(jiān)控

答案:任務(wù)調(diào)度；資源管理；任務(wù)監(jiān)控

第三章單元測(cè)試

下列說法錯(cuò)誤的是（）

A:Map函數(shù)將輸入的元素轉(zhuǎn)換成<key,value>形式的鍵值對(duì)B:MapReduce框架采用了Master/Slave架構(gòu)，包括一個(gè)Master和若干個(gè)SlaveC:Hadoop框架是用Java實(shí)現(xiàn)的，MapReduce應(yīng)用程序則一定要用Java來寫D:不同的Map任務(wù)之間不能互相通信

答案:Hadoop框架是用Java實(shí)現(xiàn)的，MapReduce應(yīng)用程序則一定要用Java來寫Hadoop框架是用Java實(shí)現(xiàn)的，因此MapReduce應(yīng)用也必須要用Java編程語言完成。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)MapReduce集群一般使用大量低端服務(wù)器，因此節(jié)點(diǎn)硬件失效和軟件出錯(cuò)是常態(tài)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)Spark的計(jì)算模式也屬于MapReduce，但編程模型比HadoopMapReduce更靈活。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)在MapReduce工作流程中，所有的數(shù)據(jù)交換都是通過MapReduce框架自身去實(shí)現(xiàn)的（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)MapReduce的作業(yè)主要包括什么？（）

A:計(jì)算數(shù)據(jù)，即CPU密集工作B:負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)集群中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C:從磁盤或從網(wǎng)絡(luò)讀取數(shù)據(jù)，即IO密集工作D:針對(duì)不同的工作節(jié)點(diǎn)選擇合適硬件類型

答案:計(jì)算數(shù)據(jù)，即CPU密集工作；從磁盤或從網(wǎng)絡(luò)讀取數(shù)據(jù)，即IO密集工作

第四章單元測(cè)試

下列對(duì)HBase數(shù)據(jù)模型的描述錯(cuò)誤的是（）

A:HBase中執(zhí)行更新操作時(shí)，會(huì)刪除數(shù)據(jù)舊的版本，并生成一個(gè)新的版本B:HBase是一個(gè)稀疏、多維度、排序的映射表，這張表的索引是行鍵、列族、列限定符和時(shí)間戳C:每個(gè)HBase表都由若干行組成，每個(gè)行由行鍵（rowkey）來標(biāo)識(shí)D:HBase列族支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，可以很輕松地添加一個(gè)列族或列

答案:HBase中執(zhí)行更新操作時(shí)，會(huì)刪除數(shù)據(jù)舊的版本，并生成一個(gè)新的版本關(guān)于HBaseShell命令解釋錯(cuò)誤的是（）

A:put：向表、行、列指定的單元格添加數(shù)據(jù)B:list：顯示表的所有數(shù)據(jù)C:create：創(chuàng)建表D:get：通過表名、行、列、時(shí)間戳、時(shí)間范圍和版本號(hào)來獲得相應(yīng)單元格的值

答案:list：顯示表的所有數(shù)據(jù)HBase是一種什么數(shù)據(jù)庫（）

A:文檔數(shù)據(jù)庫B:關(guān)系數(shù)據(jù)庫C:列式數(shù)據(jù)庫D:行式數(shù)據(jù)庫

答案:列式數(shù)據(jù)庫下列對(duì)HBase的理解正確的是：（）

A:HBase是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)成功應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域B:HBase是針對(duì)谷歌BigTable的開源實(shí)現(xiàn)C:HBase多用于存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的松散數(shù)據(jù)D:HBase是一個(gè)行式分布式數(shù)據(jù)庫，是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)組件

答案:HBase是針對(duì)谷歌BigTable的開源實(shí)現(xiàn)；HBase多用于存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的松散數(shù)據(jù)HBase和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在于哪些方面:（）

A:存儲(chǔ)模式B:數(shù)據(jù)索引C:數(shù)據(jù)操作D:數(shù)據(jù)模型

答案:存儲(chǔ)模式；數(shù)據(jù)索引；數(shù)據(jù)操作；數(shù)據(jù)模型HBase是一個(gè)行式分布式數(shù)據(jù)庫，是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)組件（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第五章單元測(cè)試

下列說法正確的是（）

A:Hive本身存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)B:Impala和Hive、HDFS、HBase等工具不可以統(tǒng)一部署在一個(gè)Hadoop平臺(tái)上C:HiveQL語法與傳統(tǒng)的SQL語法很相似D:數(shù)據(jù)倉庫Hive不需要借助于HDFS就可以完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

答案:HiveQL語法與傳統(tǒng)的SQL語法很相似以下不屬于Hive的原始數(shù)據(jù)類型是（）

A:STRINGB:LONGC:BINARYD:FLOAT

答案:LONG以下不屬于Hive的復(fù)合數(shù)據(jù)類型是（）

A:MAPB:SETC:UNIOND:ARRAY

答案:SET下列選項(xiàng)中，修改數(shù)據(jù)表屬性的語法格式中用于修改數(shù)據(jù)表屬性操作的子句是（）

A:SETTBLPROPERTIEB:TBLPROPERTIESSETC:TBLPROPERTIESETD:SETTBLPROPERTIES

答案:SETTBLPROPERTIESHive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，依賴HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，依賴MapReduce處理數(shù)據(jù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)Hive不支持索引。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第六章單元測(cè)試

Flume中，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的組件是什么？（）

A:AgentB:SourceC:SinkD:Channel

答案:ChannelFlume主要用于哪些場(chǎng)景？（）

A:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理B:數(shù)據(jù)可視化和展示C:數(shù)據(jù)處理和分析D:數(shù)據(jù)采集和傳輸

答案:數(shù)據(jù)采集和傳輸Flume中，可以使用哪個(gè)選項(xiàng)來指定配置文件的路徑？（）

A:--sinkB:--configC:--sourceD:--channel

答案:--config設(shè)計(jì)Flume架構(gòu)時(shí)，Sink組件的數(shù)據(jù)可以流向一個(gè)新的Agent的Channel組件。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)Flume內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧荁yte。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)FlumeAgent的三個(gè)核心組件是Source、Channel和Sink。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第七章單元測(cè)試

Kafka的消費(fèi)者可以在消費(fèi)時(shí)指定從哪個(gè)偏移量開始消費(fèi)消息，這個(gè)偏移量可以是：（）

A:指定的偏移量B:最新的偏移量C:最早的偏移量D:其余三個(gè)選項(xiàng)都是

答案:其余三個(gè)選項(xiàng)都是Kafka的副本有什么作用？（）

A:其余三個(gè)選項(xiàng)都不是B:提高消息處理的容錯(cuò)性C:控制消息的存儲(chǔ)周期D:提高消息處理的并發(fā)度

答案:提高消息處理的容錯(cuò)性Kafk