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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)山東現(xiàn)代學(xué)院《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算實(shí)驗(yàn)》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)試圖結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)。以下關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn),哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確?()A.支持強(qiáng)事務(wù)一致性B.具有良好的可擴(kuò)展性C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式通常為鍵值對(duì)D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)2、在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)變得越來越重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)包括數(shù)據(jù)的加密、匿名化、訪問控制等技術(shù)B.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需要建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制C.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)只需要關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù),不需要關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)的保護(hù)D.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需要用戶、企業(yè)和政府共同努力3、大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用能夠帶來諸多好處,以下哪一項(xiàng)不是其帶來的好處?()A.更精準(zhǔn)的市場(chǎng)細(xì)分B.更有效的客戶關(guān)系管理C.降低營(yíng)銷成本D.消除市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)4、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)或框架經(jīng)常被使用?()A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)擁有多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)和文件中,缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)?()A.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以節(jié)省存儲(chǔ)空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于無損壓縮和有損壓縮的比較,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù),有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數(shù)據(jù)通常適合有損壓縮,文本數(shù)據(jù)適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復(fù)雜度通常比有損壓縮低7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)集成涉及多個(gè)數(shù)據(jù)源的整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成過程中可能遇到的問題,哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式不一致B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)語義存在差異C.數(shù)據(jù)集成會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大幅減少D.數(shù)據(jù)的重復(fù)和沖突8、在大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算中,數(shù)據(jù)傾斜可能會(huì)導(dǎo)致性能問題。假設(shè)一個(gè)任務(wù)中某些鍵的值出現(xiàn)頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他鍵,以下哪種方法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜?()A.增加計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)量B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分區(qū)C.使用更高效的算法D.忽略數(shù)據(jù)傾斜,繼續(xù)計(jì)算9、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個(gè)重要的環(huán)節(jié),以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義D.數(shù)據(jù)預(yù)處理需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化處理10、在大數(shù)據(jù)處理中,流處理和批處理是兩種常見的方式。當(dāng)需要實(shí)時(shí)處理不斷生成的數(shù)據(jù)流,例如實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),應(yīng)該選擇哪種處理方式?()A.流處理B.批處理C.先進(jìn)行批處理,再進(jìn)行流處理D.以上都不對(duì)11、在大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算框架中,MapReduce是一種經(jīng)典的模型。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集,需要統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)。以下關(guān)于MapReduce實(shí)現(xiàn)這個(gè)任務(wù)的過程,哪一項(xiàng)描述是不準(zhǔn)確的?()A.Map階段將文本分割為單詞,并為每個(gè)單詞生成鍵值對(duì)B.Reduce階段對(duì)相同單詞的鍵值對(duì)進(jìn)行合并和計(jì)數(shù)C.整個(gè)過程需要手動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分區(qū)和任務(wù)調(diào)度D.MapReduce能夠自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)故障和數(shù)據(jù)傾斜問題12、在大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方面,數(shù)據(jù)匿名化是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們有一個(gè)包含個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)集,需要在發(fā)布數(shù)據(jù)前進(jìn)行匿名化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)匿名化的說法,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)B.匿名化后的數(shù)據(jù)仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識(shí)別C.在進(jìn)行匿名化處理時(shí),需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私保護(hù)程度D.不同的匿名化方法對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)程度和可用性影響不同13、在處理大數(shù)據(jù)時(shí),常常需要使用分布式計(jì)算框架來提高計(jì)算效率。假設(shè)有一個(gè)計(jì)算任務(wù)需要對(duì)數(shù)十億條數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算,以下哪種分布式計(jì)算框架在處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)具有優(yōu)勢(shì)?()A.MPI(MessagePassingInterface)B.OpenMPC.CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)D.Alloftheabove(以上皆是)14、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí),為了將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間,以下哪種方法通常被采用?()A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是15、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。以下關(guān)于數(shù)據(jù)采樣的描述,正確的是?()A.隨機(jī)采樣可以保證樣本的代表性B.分層采樣適用于數(shù)據(jù)分布均勻的情況C.采樣會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的丟失,應(yīng)盡量避免D.系統(tǒng)采樣比隨機(jī)采樣更準(zhǔn)確16、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的分布情況,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是17、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高分析的準(zhǔn)確性。如果數(shù)據(jù)存在偏差,以下哪種方法可以用于糾正偏差?()A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.數(shù)據(jù)歸一化C.重采樣D.以上都是18、在大數(shù)據(jù)分析中,為了評(píng)估模型的性能和準(zhǔn)確性,以下哪種指標(biāo)通常被使用?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是19、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,訪問控制是重要的防護(hù)手段。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合?()A.自主訪問控制(DAC),用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強(qiáng)制訪問控制(MAC),基于系統(tǒng)的安全策略進(jìn)行嚴(yán)格限制C.基于角色的訪問控制(RBAC),根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)多層次的訪問控制20、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)要從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中檢測(cè)出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測(cè)?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化金融客戶體驗(yàn)。2、(本題5分)大數(shù)據(jù)對(duì)旅游行業(yè)的個(gè)性化服務(wù)有何幫助?3、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估作用。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)研究某社交媒體平臺(tái)的用戶隱私設(shè)置數(shù)據(jù),保障用戶權(quán)益。2、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)制造業(yè)的智能化發(fā)展,包括生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量控制等方面。3、(本題5分)根據(jù)某電商企業(yè)的售后服務(wù)成本數(shù)據(jù),提高服務(wù)效率,降低成本。4、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在珠寶行業(yè)的應(yīng)用,如珠寶設(shè)計(jì)靈感挖掘、客戶價(jià)值評(píng)估,以及珠寶市場(chǎng)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。5、(本題5分)對(duì)一家零售企業(yè)的節(jié)日促銷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教
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