山東經貿職業(yè)學院《數(shù)據分析與實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁山東經貿職業(yè)學院《數(shù)據分析與實踐》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據挖掘中，K-Means聚類算法是一種常見的聚類方法。以下關于K-Means算法的缺點，不正確的是？（）A.對初始聚類中心敏感B.容易陷入局部最優(yōu)解C.不能處理非球形的簇D.計算復雜度高2、在進行數(shù)據分析時，選擇合適的算法和模型需要考慮數(shù)據的特點和分析目的。假設我們有一個不平衡的數(shù)據集，其中一個類別占比極少，以下哪種方法可以處理這種不平衡問題？（）A.過采樣B.欠采樣C.調整分類閾值D.以上都是3、在評估數(shù)據分析模型的性能時，以下指標中，不能用于分類問題的是：（）A.準確率B.均方誤差C.召回率D.F1值4、在進行數(shù)據聚類時，需要確定合適的聚類數(shù)量。假設我們使用K-Means算法進行聚類，以下哪種方法可以幫助我們選擇最優(yōu)的K值？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.均方誤差D.以上都是5、在進行數(shù)據分析時，如果想要了解數(shù)據的分布形態(tài)，以下哪種統(tǒng)計圖形最適合？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖6、在數(shù)據庫中，若要優(yōu)化查詢語句的執(zhí)行計劃，以下哪個工具或技術可以提供幫助？（）A.索引分析工具B.執(zhí)行計劃查看器C.數(shù)據庫性能監(jiān)控工具D.以上都是7、回歸分析用于建立變量之間的定量關系模型。假設要建立房價與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關于回歸分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見的回歸方法，但對于非線性關系可能不適用B.多重共線性可能會導致回歸模型的參數(shù)估計不準確，需要進行檢測和處理C.回歸模型的擬合優(yōu)度可以用R平方值來衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對模型進行評估和改進，可以直接用于預測8、在數(shù)據分析中，如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異，應該使用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗9、在數(shù)據分析中，探索性數(shù)據分析（EDA）用于初步了解數(shù)據的特征和規(guī)律。假設要對一個新的數(shù)據集進行EDA，以下關于EDA的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過繪制直方圖、箱線圖等圖形來觀察數(shù)據的分布情況B.計算數(shù)據的基本統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等，有助于了解數(shù)據的集中趨勢和離散程度C.EDA只是一個初步的過程，對后續(xù)的深入分析和建模作用不大D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的異常值和缺失值，并思考它們可能的原因和影響10、在數(shù)據分析中，探索性數(shù)據分析（EDA）可以幫助我們初步了解數(shù)據的特征。假設你剛剛獲得一個新的數(shù)據集，以下關于EDA的步驟，哪一項是最應該首先進行的？（）A.繪制數(shù)據的直方圖和箱線圖B.計算數(shù)據的基本統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)等C.檢查數(shù)據的缺失值和異常值D.對數(shù)據進行聚類分析11、假設要分析電商平臺上的用戶購買行為隨時間的變化，以下關于時間序列分析的描述，正確的是：（）A.不考慮季節(jié)性因素，直接進行時間序列建模B.時間序列分解可以將數(shù)據分解為趨勢、季節(jié)性和隨機成分，有助于深入分析C.短期的時間序列數(shù)據比長期的數(shù)據更有分析價值D.時間序列分析只能用于預測未來，不能用于解釋過去的行為模式12、假設要分析兩個變量之間是否存在因果關系，以下哪種方法較為合適？（）A.相關性分析B.格蘭杰因果檢驗C.回歸分析D.以上都不是13、在進行數(shù)據可視化時，如果數(shù)據的量級差異較大，為了更清晰地展示數(shù)據分布，以下哪種處理方式較為合適？（）A.使用相同的坐標軸刻度B.對數(shù)據進行標準化處理C.只展示部分數(shù)據D.采用多個圖表分別展示14、在數(shù)據分析的社交網絡分析中，假設要研究一個社交平臺上用戶之間的關系和信息傳播。以下哪個指標或概念對于理解網絡結構和影響力可能是重要的？（）A.度中心性，衡量節(jié)點的連接數(shù)量B.介數(shù)中心性，反映節(jié)點在路徑中的重要性C.接近中心性，體現(xiàn)節(jié)點與其他節(jié)點的接近程度D.不考慮網絡結構，只關注用戶發(fā)布的內容15、假設要分析社交媒體上的輿論趨勢，以下關于輿論分析方法的描述，正確的是：（）A.只統(tǒng)計帖子的數(shù)量就能了解輿論的走向B.對帖子的內容進行情感分析和主題提取，綜合判斷輿論趨勢C.忽略社交媒體平臺的特點和用戶行為，直接進行分析D.輿論分析不需要考慮時間因素，只關注當前的熱門話題16、在數(shù)據分析中，數(shù)據倉庫的性能優(yōu)化是提高數(shù)據分析效率的關鍵。以下關于數(shù)據倉庫性能優(yōu)化的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據倉庫性能優(yōu)化可以從硬件、軟件和數(shù)據三個方面入手B.硬件方面可以通過升級服務器、增加內存和存儲等方式提高性能C.軟件方面可以通過優(yōu)化數(shù)據庫設計、調整查詢語句和使用索引等方式提高性能D.數(shù)據方面可以通過增加數(shù)據量和提高數(shù)據質量來提高性能17、當處理高維度的數(shù)據時，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據的維度，同時保留重要的信息？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是18、數(shù)據分析中，數(shù)據倉庫的架構設計需要考慮多方面因素。以下關于數(shù)據倉庫架構設計的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據倉庫的架構設計應包括數(shù)據源、數(shù)據存儲、數(shù)據處理和數(shù)據訪問等部分B.數(shù)據倉庫的架構設計應考慮數(shù)據的規(guī)模、增長速度和使用頻率等因素C.數(shù)據倉庫的架構設計可以采用分層架構，將數(shù)據分為不同的層次進行管理D.數(shù)據倉庫的架構設計一旦確定就不能再進行調整和優(yōu)化，否則會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性19、數(shù)據分析中的生存分析常用于研究事件發(fā)生的時間。假設我們要研究患者接受某種治療后疾病復發(fā)的時間，以下哪個概念是生存分析中的關鍵指標？（）A.生存函數(shù)B.風險函數(shù)C.中位生存時間D.以上都是20、數(shù)據挖掘是從大量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識的過程。假設一家電商企業(yè)想要通過數(shù)據挖掘來發(fā)現(xiàn)客戶的購買行為模式，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據挖掘技術可能最為適用？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.預測分析21、在數(shù)據分析中，數(shù)據清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據和重復記錄等問題。為了得到準確和可靠的分析結果，需要對數(shù)據進行有效的清洗。以下哪種數(shù)據清洗方法在處理這種復雜的數(shù)據質量問題時最為有效？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據驗證規(guī)則糾正錯誤數(shù)據D.以上方法結合使用22、在數(shù)據分析中，數(shù)據分析報告是傳達分析結果的重要方式。以下關于數(shù)據分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據分析報告應包括問題背景、分析方法、結果呈現(xiàn)和結論建議等內容B.數(shù)據分析報告應使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術語和復雜的公式C.數(shù)據分析報告的結果應具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數(shù)據分析報告的格式和風格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結果即可23、在數(shù)據庫中，若要提高數(shù)據的寫入性能，以下哪種存儲引擎可能更適合？（）A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive24、在數(shù)據分析中，數(shù)據的可解釋性對于決策支持很重要。假設要向管理層解釋一個預測銷售趨勢的模型結果，以下關于數(shù)據可解釋性方法的描述，正確的是：（）A.使用復雜的數(shù)學公式和技術術語，讓管理層難以理解B.不提供任何解釋，讓管理層自行判斷C.采用簡單直觀的圖表、案例分析和通俗易懂的語言，解釋模型的輸入、輸出和決策依據，幫助管理層做出明智的決策D.認為數(shù)據可解釋性不重要，只要模型預測準確就行25、數(shù)據挖掘在發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識方面具有重要作用。假設要從電商網站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式，以下關于數(shù)據挖掘技術選擇的描述，正確的是：（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關聯(lián)關系，有助于推薦系統(tǒng)的構建B.決策樹算法不適合處理這種大量且復雜的用戶購買數(shù)據C.聚類分析不能用于區(qū)分具有不同購買行為的用戶群體D.神經網絡在數(shù)據挖掘中應用有限，效果不如傳統(tǒng)方法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在進行回歸分析時，如何判斷是否存在多重共線性問題？請介紹多重共線性的檢測方法和解決措施。2、（本題5分）闡述回歸分析的基本原理和類型，如線性回歸、非線性回歸等，并說明如何評估回歸模型的擬合優(yōu)度和預測能力。3、（本題5分）闡述數(shù)據倉庫中的元數(shù)據管理，說明元數(shù)據的定義、類型和重要性，以及如何有效地管理元數(shù)據。4、（本題5分）描述數(shù)據可視化中的地圖可視化技術，如choropleth地圖、heatmap地圖等的特點和適用場景，并舉例說明在地理數(shù)據分析中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家電商企業(yè)擁有大量的銷售數(shù)據，包括商品類別、價格、銷量、用戶評價等。請分析不同商品類別在不同價格區(qū)間的銷量分布情況，并找出最受歡迎的商品類別和價格組合。2、（本題5分）一家物流公司的冷鏈運輸業(yè)務記錄了運輸數(shù)據，包括貨物種類、運輸距離、溫度要求、運輸成本等。研究不同貨物種類在不同運輸距離下的溫度要求和成本差異。3、（本題5分）某在線滑雪教學平臺積累了學員滑雪水平提升數(shù)據、教學場地條件、安全事故情況等。加強滑雪教學的安全管理和教學效果。4、（本題5分）一家連鎖超市收集了各門店的銷售數(shù)據，涵蓋商品種類、銷售數(shù)量、銷售額、促銷活動等信息。探討怎樣利用這些數(shù)據來評估不同促銷活動的效果，并制定更有效的促銷方案。5、（本題5分）某在線教育平臺積累了學生在不同學科的學習困難點和錯題數(shù)據。研究如何根據這些數(shù)據提供個性化的輔導和學習建議。四、論述題（本大題共3個小題，共3