探索未來：2024年AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化路徑研究報告

速,調(diào)整產(chǎn)品策略,選擇申請二類證盡快占領(lǐng)市場。Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品百花齊放,覆蓋了藥物研發(fā)、專病?？?、患者問診、中醫(yī)藥、醫(yī)學(xué)影像、病歷文本分析及質(zhì)控、輔助決策等多個關(guān)鍵場景,產(chǎn)品數(shù)量已超過百種。根據(jù)億歐測算,2024年Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的市場規(guī)模預(yù)計為5.79億元。同賽道內(nèi),軟件企業(yè)競爭日益激烈,部分產(chǎn)品價格陷入內(nèi)卷。2024年,隨著資本對于Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域商業(yè)化落地能力評估回歸理性,醫(yī)療科技企業(yè)開始積極尋求商業(yè)化路徑,盡快解決企業(yè)內(nèi)資金問題。同時,企業(yè)積極將Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)推向國際市場,以獲取更大的產(chǎn)業(yè)空間。22Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化情況梳理2.1Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的開發(fā)模式2.3Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)圖譜2.42024年Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)特征3.1Al大模型應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像3.2Al大模型應(yīng)用于藥物研發(fā)3.3Al大模型應(yīng)用于醫(yī)療信息化AAil大模型在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的未來趨勢4.1市場拓展趨勢4.2產(chǎn)品發(fā)展趨勢u當(dāng)前的政策環(huán)境為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了一定的指導(dǎo)方向,然而,盡管在技術(shù)應(yīng)用和標(biāo)準制定方面有所進展,但在人工智能產(chǎn)品的審核和監(jiān)管層面,尚未給出明確的指導(dǎo)原則和規(guī)定。u當(dāng)前的政策環(huán)境為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了一定的指導(dǎo)方向,然而,盡管在技術(shù)應(yīng)用和標(biāo)準制定方面有所進展,但在人工智能產(chǎn)品的審核和監(jiān)管層面,尚未給出明確的指導(dǎo)原則和規(guī)定。u考慮到深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療器械領(lǐng)域,特別是三類醫(yī)療器械的審批流程,億歐預(yù)測在未來1-2年內(nèi),隨著技術(shù)的發(fā)展和市場需求的增長,監(jiān)管部門可能會出臺具體的審核規(guī)則和監(jiān)管框架。國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準化體系建設(shè)指南發(fā)展改革委國家標(biāo)準委大模型訓(xùn)練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求,包括大模型通用技術(shù)要《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》以及醫(yī)學(xué)教學(xué)科研四大類,共84個AI+衛(wèi)生健康場景,其中明確了各場景的基本概念以及在臨床、科研、藥品生產(chǎn)等場景下,人工智能發(fā)揮的作用等。生、醫(yī)療知識問答、醫(yī)療邏輯推理以及健康管理7個部分。公安部廣電總局公眾提供生成文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容的服務(wù)。核心內(nèi)容包括技術(shù)發(fā)展與治理、服務(wù)規(guī)范、監(jiān)督檢查和法律責(zé)任等。公司以及省內(nèi)多家大型三甲醫(yī)療機構(gòu)共同編制u根據(jù)億歐數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2024年12月初,共有100個人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品拿到二類證和三類證,目前拿證的產(chǎn)品中,大部分產(chǎn)品為醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品,u在產(chǎn)品對應(yīng)的針對心腦血管疾病的軟件產(chǎn)品數(shù)量較多。由于心腦血管疾病發(fā)病急,且對人體危害大,是目前企業(yè)研發(fā)的助攻產(chǎn)品方向。同時,在2024年,針對肝臟部位的軟件產(chǎn)品也有所提升,根據(jù)億歐數(shù)據(jù)統(tǒng)計,其主要產(chǎn)品類型包括肝臟局灶性病變圖像輔助分診評估和肝腎外科手術(shù)計劃軟件兩大類。億歐智庫:億歐智庫:20202024年12月人工智能醫(yī)療軟件產(chǎn)品三類證&二類證類型計算軟件手術(shù)計劃醫(yī)學(xué)影像億歐智庫:億歐智庫:2020mm2024年12月人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品軟件產(chǎn)品三類證&二類證對應(yīng)部位.2020年w2021年2022年w2023年w2024年94334432233222222433443223322222222358(2)數(shù)據(jù)來源:NMPA網(wǎng)站,億歐智庫整理繪制u對比三類證,二類證的優(yōu)勢主要為審批時間較短,有助于企業(yè)快速拓展市場。二類證的審批時間通常需要3-7個月左右,一些地區(qū)為了提高審批效率,會出臺相應(yīng)的政策措施來縮短審批時間。相較于三類證通常要3年的申請周期,申請二類證能夠讓企業(yè)能更快地獲得產(chǎn)品上市許可,更快進入市場,避免因漫長的審批過程而錯過市場機會。u以醫(yī)學(xué)影像為例,這些機構(gòu)對醫(yī)學(xué)影像診斷的需求不斷增長,但可能無法承擔(dān)高昂的三類證產(chǎn)品費用或不需要算法對病變部位進行自動識別,并提供明確的診斷提示,而二類證產(chǎn)品正好滿足了他們的需求,從而幫助企業(yè)拓寬銷售渠道。AI+醫(yī)療軟件產(chǎn)品拿證情況億歐智庫:獲得二類證的AI+醫(yī)療軟件產(chǎn)品列表冠脈CT影像三維重建軟件202420242024202420242024染色體核型分析軟件2024北京長木谷醫(yī)療科技股份有限公司醫(yī)學(xué)圖像處理軟件2024上海皓樺科技股份有限公司冠狀動脈CT圖像處理軟件截至2024年底,共有46家企業(yè)獲得大健康相關(guān)的算法備案,這些算法主要應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)問診場景,報告解讀等輔助診斷場景。根據(jù)億歐數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前應(yīng)用于智能對話場景,即醫(yī)學(xué)知識領(lǐng)域答復(fù)場景的算法備案,共26個;應(yīng)用于文本生成場景,即病例結(jié)構(gòu)化,報告解讀場景的算法備案供17個。越來越多的企業(yè)獲得算法備案,醫(yī)藥行業(yè)的技術(shù)競爭也在加劇,46家企業(yè)的備案情況是醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個縮影,表明行業(yè)正在積極擁抱數(shù)字化,以提高服務(wù)質(zhì)量和降低成本。億歐智庫:20232024年醫(yī)藥企業(yè)申請算法備案中應(yīng)用場景分類對應(yīng)的數(shù)量(個)億歐智庫:億歐智庫:20232024年醫(yī)藥企業(yè)申請算法備案中應(yīng)用場景分類對應(yīng)的數(shù)量(個)235服務(wù)技術(shù)支持者服務(wù)提供者服務(wù)技術(shù)支持者:面向企業(yè)端提供技術(shù)服務(wù)。35服務(wù)技術(shù)支持者服務(wù)提供者服務(wù)技術(shù)支持者:面向企業(yè)端提供技術(shù)服務(wù)。醫(yī)學(xué)知識領(lǐng)域的答復(fù)、基于用戶輸入的癥狀與病史等文本信息,為用戶提供疾病診斷與治療建議等功能。例結(jié)構(gòu)化、智能分診、輔助診斷、生成健康建議、健康報告解讀、用藥指導(dǎo)等功能。圖像內(nèi)容;企業(yè)可應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域。u隨著AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,對于高性能計算資源的需求也隨之增加。各醫(yī)療機構(gòu)以及相關(guān)企業(yè)需要強大的算力來處理和分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),以支持Al模型的訓(xùn)練和推理過程,同時也認識到了算力對于提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率的重要性,并且愿意為此支付相應(yīng)的成本。億歐智庫:Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域帶來的成本變化?相比之前深度學(xué)習(xí)的算法,研發(fā)大模大模型的訓(xùn)練依賴比較大的顯存和算力支撐,往往需要多機協(xié)同訓(xùn)練,為此企業(yè)需要搭建專門的機房來支持大模型的訓(xùn)練。?基于通用的大模型,在構(gòu)建垂直領(lǐng)域的應(yīng)用時,所需要的數(shù)據(jù)量變少了。本很高,需要收集大量數(shù)據(jù)和標(biāo)注。而現(xiàn)在通過大模型的提示詞工程,可以通過寫提示詞的方法,完成結(jié)構(gòu)化任務(wù)的開發(fā)。自領(lǐng)域的算法,彼此的方法并不完全適用。?現(xiàn)在多模態(tài)大模型的出現(xiàn)。可以通過transformer這樣的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)同時處理不同模態(tài)的數(shù)據(jù),跨模態(tài)的應(yīng)用研發(fā)難度大幅度下降,多模態(tài)的應(yīng)用場景會越來越多涌現(xiàn)出來。浙醫(yī)二院醫(yī)療大模型應(yīng)用算力服務(wù)器項目?中標(biāo)金額:1680000元人民幣心產(chǎn)品);聯(lián)通提供系統(tǒng)集成服務(wù)廣安門醫(yī)院高水平中醫(yī)院基于大模型的廣安門醫(yī)院高水平中醫(yī)院基于大模型的Al智能醫(yī)療服務(wù)平臺?中標(biāo)金額:2950000元人民幣uAl大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品呈現(xiàn)出多樣化趨勢,覆蓋了藥物研發(fā)、專病?？?、患者問診、中醫(yī)藥、醫(yī)學(xué)影像、病歷文本分析及質(zhì)控、輔助決策等多個關(guān)鍵場景,極大地推動了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量提升。21.0%14.5%12.9%12.9%8.1%4.8%4.8%3.2%3.2%3.2%21.0%14.5%12.9%12.9%8.1%4.8%4.8%3.2%3.2%3.2%3.2%3.2%1.6%1.6%1.6%藥物研發(fā)患者問診 醫(yī)學(xué)影像 病歷質(zhì)控 輔助決策科研 其他 醫(yī)療數(shù)據(jù)處理 商業(yè)醫(yī)療保險醫(yī)療信息質(zhì)控知識圖譜根據(jù)億歐數(shù)據(jù)測算，目前AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)品數(shù)量超過100款。專病/?？拼竽Ｐ蜕婕把劭?、重癥、泌尿、腦血管病以及婦產(chǎn)學(xué)科等，多以醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)合科研機構(gòu)開發(fā)為主。在資本以及開源大模型雙層作用下，藥物研發(fā)在產(chǎn)品類型1.1Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)政策分析1.2AI+醫(yī)療產(chǎn)品市場策略分析1.3Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景梳理3.1Al大模型應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像3.2Al大模型應(yīng)用于藥物研發(fā)3.3Al大模型應(yīng)用于醫(yī)療信息化AAil大模型在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的未來趨勢4.1市場拓展趨勢4.2產(chǎn)品發(fā)展趨勢u垂類醫(yī)療Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的開發(fā)模式Al技術(shù)和技術(shù)支持,企業(yè)則負責(zé)產(chǎn)品化和市場化,有助于實現(xiàn)從實驗室到市場的快速轉(zhuǎn)化。垂類醫(yī)療Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的開發(fā)模式Al技術(shù)主要由醫(yī)院自身的醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)合科研機構(gòu)的Al技術(shù),共同開發(fā)完成,例如:清華大學(xué)自動化系教授師麗團隊與鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)的妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理大模型GTDoctor;首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院聯(lián)合北京理工大學(xué)團隊合作推出龍影大模型RadGPTo主要由醫(yī)院自身的醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)合企業(yè)的主要由醫(yī)院自身的醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)合企業(yè)的Al技術(shù),共同開發(fā)完成,例如:主要由醫(yī)藥企業(yè)積累的研發(fā)以及相關(guān)數(shù)據(jù)聯(lián)合另一企業(yè)的Al技術(shù),共同開發(fā)完成,例如:科研機構(gòu)的研究成果通過與企業(yè)合作更快地轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品和服務(wù),科研機構(gòu)的研究成果通過與企業(yè)合作更快地轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品和服務(wù),例如:例如上海人工智能實驗室(上海Al實驗室)與多家機構(gòu)聯(lián)合推出醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群"浦醫(yī)2.0";u隨著應(yīng)用場景和商業(yè)化進程的推進,行業(yè)門檻提升,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇與醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)藥企業(yè)合作,提升Al醫(yī)療大模型的專業(yè)程度。億歐智庫:2024年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的布局情況(部分)支付寶支付寶騰訊健康診前數(shù)字醫(yī)生診前數(shù)字醫(yī)生(精神領(lǐng)域大模型)Al+皮膚科互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)京東健康A(chǔ)l大模型產(chǎn)品矩陣:安語心康-CBT大模型(toc)智能健康助手"康康"(toc)ABC健康(toc)聊愈小宇宙(toc)Al醫(yī)生助手(toD)專家智能體(toD)醫(yī)院智慧服務(wù)大模型(toH)Al就醫(yī)助理AAl就醫(yī)助理AI+醫(yī)藥大模型生態(tài)服務(wù)中醫(yī)垂直領(lǐng)域的服務(wù)中醫(yī)垂直領(lǐng)域的(名稱公濟小壹)惠保大模型chatzoc眼科大模型chatzoc眼科大模型智能醫(yī)療助手網(wǎng)+醫(yī)療"全鏈條網(wǎng)+醫(yī)療"全鏈條(1)泌尿?qū)？拼竽Ｐ椭嗅t(yī)藥行業(yè)大模型六病共管平臺大模型底座京醫(yī)千詢大模型訊飛星火醫(yī)療大模型大模型底座京醫(yī)千詢大模型訊飛星火醫(yī)療大模型文心一言大模型螞蟻百靈大模型盤古大模型混元大模型京東健康訊飛醫(yī)療京東健康訊飛醫(yī)療u對比億歐發(fā)布的2023醫(yī)療健康A(chǔ)l大模型行業(yè)研究報告,億歐智庫針對2024年的市場規(guī)模做了更加保守的推斷,主要原因從市場競爭、投融資以及數(shù)據(jù)安全三方面進行了分析。億歐智庫:2023-2030年Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的市場規(guī)模及增速131.6%97.4%63.2%53.4%48.8%45.2%40.4%86.8361.8542.5928.6118.6511.435.792.5061.8542.5928.6118.6511.435.792.50202320232024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E?？?專專病HI3仁泌尿?qū)？拼竽Ｐ挽`犀醫(yī)學(xué)腦血管病醫(yī)療大模型BioMedGPT-10BBioMedGPT-10BGeoFlowshukunGPT影像大模型copilotGLM-130B數(shù)字的Al模型的Al模型clouDGPTMedGPTclouDGPTIRENEModel面向患者直銷面向患者直銷收取醫(yī)療服務(wù)費向下游客戶收費,如地方經(jīng)銷商億歐智庫:2024年Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)特征Al技術(shù)不斷滲透到醫(yī)療服務(wù)的各個環(huán)節(jié),從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理到復(fù)雜的診斷決策支持。醫(yī)療科技企業(yè)不再局限于本土市場,醫(yī)療科技企業(yè)不再局限于本土市場,而是積極拓展海外市場,以及探索非醫(yī)療市場的機會。Al醫(yī)療企業(yè)正在逐步取代傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化企業(yè),它們通過提供更智能、更個性化的解決方案,改變了醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景。1.1Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)政策分析1.2AI+醫(yī)療產(chǎn)品市場策略分析1.3Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景梳理Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化情況梳理2.1Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的開發(fā)模式2.3Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)圖譜2.42024年Al大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)特征AAil大模型在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的未來趨勢4.1市場拓展趨勢4.2產(chǎn)品發(fā)展趨勢億歐智庫:2022-2024年醫(yī)療機構(gòu)AI+醫(yī)學(xué)影像項目中標(biāo)項目數(shù)量(個)3872731862022億歐智庫:2022-2024年醫(yī)療機構(gòu)AI+醫(yī)學(xué)影像項目中標(biāo)項目數(shù)量(個)387273186202220232024射檢查中設(shè)立了"人工智能輔助"擴展項,這是人工智能輔助診斷首次被納入國家醫(yī)保局價格立項。2022年-2024年醫(yī)院采購Al醫(yī)學(xué)影像軟件項目數(shù)量逐年增加,根據(jù)億歐測算,預(yù)計已有85%mm90%的醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)開始使用Al輔助醫(yī)學(xué)影像診斷相關(guān)軟件。隨著AlI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用越來越廣泛,醫(yī)院對這類軟件的需求也在增長。這表明Al醫(yī)學(xué)影像軟件已成為醫(yī)院提升診療效率的重要工具。國家醫(yī)保局發(fā)布的《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南(試行)2022年-2024年醫(yī)院采購Al醫(yī)學(xué)影像軟件項目數(shù)量逐年增加,根據(jù)億歐測算,預(yù)計已有85%mm90%的醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)開始使用Al輔助醫(yī)學(xué)影像診斷相關(guān)軟件。隨著AlI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用越來越廣泛,醫(yī)院對這類軟件的需求也在增長。這表明Al醫(yī)學(xué)影像軟件已成為醫(yī)院提升診療效率的重要工具。或組織的準入門檻有所降低。 億歐智庫:Transformer框架應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)優(yōu)勢全局上下文信息捕捉,提高診斷準確性助于識別病灶與周圍組織的關(guān)系,提高診斷的準確性。?Transformer域之間的關(guān)聯(lián),提高分割和分類的準確性。?Transformer具有更強的特征表示能力,這使得它在處理高分辨率醫(yī)學(xué)影像時表現(xiàn)出色。與傳統(tǒng)的CNN相比,Transformer能夠更有效地提取和利用特征,提高分Transformer可以處理長文本序列,適合生成詳細的臨床報告。本序列,,生成詳細的臨床報告。信息來源:TransformersinMedicalu聯(lián)影智能將出海作為未來發(fā)展戰(zhàn)略方向之一,不斷提升出海"軟硬件"實力,在加強海外專利布局、海外獲證、搭建本土化人才團隊等方面持獲得CE認證,15款A(yù)l應(yīng)用獲批FDA認證。印度、印尼、泰國等十余個國家。華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院等全球頂尖醫(yī)療機構(gòu)、高校開展產(chǎn)學(xué)研醫(yī)合作,其創(chuàng)新成果先后入選國際權(quán)威學(xué)術(shù)會議及期刊,如北美放射學(xué)年會、國際醫(yī)學(xué)磁共振學(xué)會年會等?在業(yè)務(wù)拓展上,聯(lián)影智能將堅定"出海"戰(zhàn)略,加速醫(yī)療Al在全球商業(yè)化落地,讓科技福祉惠及更廣泛人群,獲得CE認證,15款A(yù)l應(yīng)用獲批FDA認證。印度、印尼、泰國等十余個國家。華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院等全球頂尖醫(yī)療機構(gòu)、高校開展產(chǎn)學(xué)研醫(yī)合作,其創(chuàng)新成果先后入選國際權(quán)威學(xué)術(shù)會議及期刊,如北美放射學(xué)年會、國際醫(yī)學(xué)磁共振學(xué)會年會等?在業(yè)務(wù)拓展上,聯(lián)影智能將堅定"出海"戰(zhàn)略,加速醫(yī)療Al在全球商業(yè)化落地,讓科技福祉惠及更廣泛人群,創(chuàng)造不同,為健康大同。?聯(lián)影智能目前已獲得十二張NMPA三類證,覆蓋心血管、呼吸、神經(jīng)、骨科、放療、急診等多病種多場景。?醫(yī)療Al產(chǎn)品已進駐到全國3000家醫(yī)院;先后牽頭國家、省級、地方級項目80余項。?與60+大三甲醫(yī)院、80+KOL開展臨床科研合作,累計產(chǎn)出500+篇科研文章。聯(lián)影智能與四川大學(xué)華西醫(yī)院共同提0-18歲腦發(fā)育研究。?未來,聯(lián)影智能將不拘于影像科場景,將基于UAl影智大模型不斷進化出適用于醫(yī)院管理、臨床科研、患者問診、報告書寫等多場景的大模型產(chǎn)品,與聯(lián)影集團全智能醫(yī)療生態(tài)全面協(xié)調(diào),為全院級數(shù)智化建設(shè)深度賦能。u聯(lián)影智能在基于傳統(tǒng)算法的AI"小模型"已進入較為成熟的階段,在這個過程中積累的場景與落地經(jīng)驗、模型基礎(chǔ)與模型能力、海量數(shù)據(jù)與標(biāo)注力,將致力于大模型產(chǎn)品的開發(fā)與落地應(yīng)用,于大模型時代,引領(lǐng)智能未來。影像大模型突破傳統(tǒng)研發(fā)范式,輔助快速開發(fā)全新產(chǎn)品?在大模型的加持下,開發(fā)者只需要用少量的新樣本對其進行微調(diào)或增量學(xué)習(xí),就能夠快速開發(fā)出全新的產(chǎn)品。這為產(chǎn)品落地提供強大加影像大模型突破傳統(tǒng)研發(fā)范式,輔助快速開發(fā)全新產(chǎn)品?在大模型的加持下,開發(fā)者只需要用少量的新樣本對其進行微調(diào)或增量學(xué)習(xí),就能夠快速開發(fā)出全新的產(chǎn)品。這為產(chǎn)品落地提供強大加速度,創(chuàng)新產(chǎn)品將迎來爆發(fā)性地落地。?以腎動脈血管分割為例,大模型在微調(diào)時僅用10個數(shù)據(jù),便能達到與小模型使用201個數(shù)據(jù)的近似效果,且血管的連續(xù)性也能有所保證。*大模型在腎動脈訓(xùn)練上實現(xiàn)性能提升混合大模型大模型驅(qū)動,打造未來手術(shù)新方式智能醫(yī)療數(shù)字人UAlAvatar能提供擬人化的交互體驗,其具備強大的多模態(tài)醫(yī)學(xué)知識問答能力,能通過多輪的對話來分析病人的病情,幫助醫(yī)生完成復(fù)雜的醫(yī)療任務(wù)。在手術(shù)場景中,基于UAlAvatar,醫(yī)生可以通過智能語音指令操控手術(shù)室內(nèi)的設(shè)備和機械臂,精準完成指令要求的操作。此外,UAlAvatar能夠即時提供患者疾病史、家族史和用藥指導(dǎo)等重要信息,輔助醫(yī)生在復(fù)雜手術(shù)過程中做出最佳決策。UAlMERITS是一款用于機器介入、治療和手術(shù)的元宇宙生態(tài)系統(tǒng)?；谠撓到y(tǒng),香港大學(xué)牙醫(yī)學(xué)院口腔頜面外科的蘇宇雄團隊完成全球首例由醫(yī)療混合大模型驅(qū)動的口腔頜面整復(fù)外科手術(shù),這為虛實結(jié)合的手術(shù)技術(shù)發(fā)展開啟全新方向。UAlAvatar在2024北美放射學(xué)MERITS平臺實施手術(shù)成熟的小模型階段:為大模型的智能蝶變打下堅實的基礎(chǔ)場景與落地經(jīng)驗?zāi)Ｐ突A(chǔ)與模型能力海量數(shù)據(jù)與標(biāo)注模型準確度模型的安全可信文本大模型臨床文本迎來質(zhì)效躍升?聯(lián)影智能與中山醫(yī)院共研大模型:有愛小山-病歷助手,成功入選上海首批醫(yī)療應(yīng)用場景案例。基于中山醫(yī)院診療經(jīng)驗與UAl影智大模型,該系統(tǒng)能將醫(yī)患對話結(jié)構(gòu)化為病歷文書需要的結(jié)構(gòu)化信息,僅需5分鐘便可一鍵輔助生成住院場景中多種類型的醫(yī)療病歷。試點應(yīng)用,累計使用量超370例,病歷書寫工作效率提升75%,臨床醫(yī)生對輔助書寫的內(nèi)容質(zhì)量給予高度認可。u深睿醫(yī)療是國家高新技術(shù)企業(yè),成立于2017年3月,在北京、上海、杭州均設(shè)有獨立運營公司,致力于通過計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)以及大模型、AIGC等新一代人工智能技術(shù)為各級醫(yī)療機構(gòu)提供多模態(tài)通用醫(yī)療Al解決方案,助力高質(zhì)量高水平發(fā)展。近年來,深睿醫(yī)療的業(yè)務(wù)取得了爆發(fā)式的增長,產(chǎn)品遍布全國30多個省市,為數(shù)千家醫(yī)療機構(gòu)提供從Al輔助診斷、智能篩查、臨床決策、患者服務(wù)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理、科學(xué)研究、醫(yī)生培訓(xùn)、能力建設(shè)等全鏈路的人工智能服務(wù)。產(chǎn)品獲證產(chǎn)品獲證2024年開年,深睿醫(yī)療動脈瘤Al產(chǎn)品又獲創(chuàng)新三類證,這是深睿醫(yī)療的第二個創(chuàng)新三類證產(chǎn)批NMPA三類證。肺癌良惡性評估軟件也在今年持證上崗,開啟Al診斷深睿醫(yī)療已累計獲批14張張NMPA三類證,是目前國內(nèi)唯—一家獲證產(chǎn)品應(yīng)用覆蓋疾病檢出、分診及診斷全流程全場景的醫(yī)療人工智能企業(yè)?？蒲心芰蒲心芰ι铑ａt(yī)療云集了人工智能、互聯(lián)網(wǎng)云計算、醫(yī)學(xué)影像等多個領(lǐng)域的專業(yè)人才,團隊規(guī)模已擴展至400多人。截至目前,深睿研究院所有科研成果累計影響因子近1800,獲得800多個專利及軟著。榮譽與認可榮譽與認可人工智能大模型場景應(yīng)用典型案例等各級政府及各類權(quán)威媒體頒發(fā)的100多個獎項作為能參與到新一代產(chǎn)業(yè)變革的中堅力量,深睿醫(yī)療將腳踏實地,砥礪前行,把各方面力量凝聚到創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展上來,積極響應(yīng)政府"人工智能+"行動號召,推動人工智能和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的落地實踐,助力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,讓科技與醫(yī)療深度融合的福祉惠及更多人群u隨著新一代Al技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型將在醫(yī)療大健康領(lǐng)域深入應(yīng)用并發(fā)揮重要作用。深睿醫(yī)療基于現(xiàn)有的資源和優(yōu)勢即:1)基于高比例的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)源;2)針對醫(yī)療影像的計算機視覺和模式識別算法積累;3)與醫(yī)療機構(gòu)進行深度的業(yè)務(wù)融合,能夠理清結(jié)合大模型后的業(yè)務(wù)流程;4)已經(jīng)建立起明確的醫(yī)療責(zé)任劃分機制,依托"影像文本"雙Al引擎,將大模型深度應(yīng)用在產(chǎn)品研發(fā)中,不斷拓寬Al在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景,深睿醫(yī)療將大模型技術(shù)引入醫(yī)療的垂直領(lǐng)域,對現(xiàn)有的影像Al和醫(yī)療大數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品進行全線賦能,通過研發(fā)醫(yī)療數(shù)據(jù)的通用大模型,打造文本、影像等多模態(tài)數(shù)據(jù)的一站式人工智能平臺,更好地支撐臨床智能化的建設(shè)。深睿醫(yī)療&億歐智庫:人工智能大模型矩陣文本大模型Deepwise-LMLMModel醫(yī)學(xué)影像大模型通用醫(yī)學(xué)影像勾畫模型Deepwise-SAMIModel多模態(tài)大模型Deepwise-IRENEModel多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺Deepwise-TrioData構(gòu)建海量中文醫(yī)療語料庫,等數(shù)據(jù),可以勝任結(jié)構(gòu)化、文本解析任務(wù),可做診斷模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù),實現(xiàn)從器官、到病灶甚至病理細胞、病變組織、細胞元素等級別的亞秒級分割,為醫(yī)療實于Transformer的多模態(tài)學(xué)習(xí)模型,通過整合醫(yī)學(xué)影像和臨床信息進行多模態(tài)數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)診斷,提高診斷效果,進而優(yōu)化臨床診斷流程。醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行融合與治理,構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)底座,以"三重奏創(chuàng)新方式實現(xiàn)業(yè)化,構(gòu)建智能數(shù)據(jù)新生態(tài),引領(lǐng)醫(yī)院高質(zhì)量高水平發(fā)展。u數(shù)坤科技,作為全球領(lǐng)先的醫(yī)療Al技術(shù)公司,擁有自研千億級參數(shù)規(guī)模的醫(yī)療垂域大模型,并依托千卡GPU計算集群處理PB級文本和圖像數(shù)據(jù)。公產(chǎn)品和解決方案已在全球近4000家醫(yī)療健康機構(gòu)得到應(yīng)用,服務(wù)人次億計,合作伙伴遍布全球。u憑借14項項NMPA第三類醫(yī)療器械注冊證書、4項歐盟MDRCE認證以及2項美國FDA認證,數(shù)坤科技證明了其在Al醫(yī)療領(lǐng)域的領(lǐng)先地位和技術(shù)實力,持續(xù)推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新突破。數(shù)坤科技&億歐智庫:"數(shù)坤坤"多模態(tài)醫(yī)療健康大模型???u醫(yī)療場景的醫(yī)生數(shù)字助理和健康場景的健康私人醫(yī)生共同構(gòu)成了一個全面、智能、個性化的醫(yī)療健康服務(wù)平臺。綜合知識庫與智能分診:提供疾病診斷、治療、藥物信綜合知識庫與智能分診:提供疾病診斷、治療、藥物信息,并用Al智能分診。智能病歷管理:自動生成結(jié)構(gòu)化病歷,輔助醫(yī)生快速了解患者背景。輔助診斷與決策支持:利用深度學(xué)習(xí)提供可能的疾病診斷選項。病歷與處方質(zhì)控:自動檢測病歷和處方問題,保證醫(yī)療文件質(zhì)量。多終端接入與語音搜索:支持多設(shè)備訪問和語音搜索,提升便捷性。數(shù)據(jù)安全與隱私保護:通過加密和訪問控制保護用戶信息,符合國際安產(chǎn)品優(yōu)勢就診流程咨詢:數(shù)坤多模態(tài)健康大模型健康私人醫(yī)生提供醫(yī)院、科室、醫(yī)生、癥狀、藥品等全流程咨詢,減輕醫(yī)院人工咨詢工作量。精準科普患教:通過醫(yī)學(xué)知識庫識別患者口語,匹配相關(guān)醫(yī)學(xué)文章和內(nèi)容?？焖僬裔t(yī)生找科室:根據(jù)患者癥狀推薦合適醫(yī)院和科室。用藥指導(dǎo):提供藥物信息、用藥注意事項、方案,并支持上報不良反應(yīng),提醒患者按時服藥。精準的語義理解:定制醫(yī)療行業(yè)模型,學(xué)習(xí)醫(yī)患對話,智能識別意圖,過濾騷擾信息,區(qū)分不同咨詢需求。多維的患者畫像:關(guān)聯(lián)患者提問,打上病情、治療、心理等標(biāo)簽,形成電子病歷,提供精準醫(yī)療服務(wù),支持多角色管理?？旖莸闹悄芙换?支持文字、語音輸入,識別醫(yī)療報告,1秒內(nèi)響應(yīng),全天候解答靈活的問答配置:用戶可管理問題和回復(fù),如插入線下問診推薦或人工專家咨詢。智能化與效率提升:Al輔助提高醫(yī)療服務(wù)效率,減輕醫(yī)護人員工作負擔(dān)。個性化與精準醫(yī)療:根據(jù)用戶需求提供個性化服務(wù),提高醫(yī)療服務(wù)的精準度。便捷性與靈活性:多終端和語音搜索功能,使用戶能夠隨時隨地獲取服務(wù)。實時更新與準確性:保持內(nèi)容的實時更新,確保醫(yī)療服務(wù)的準確性和時效性。安全性與合規(guī)性:保護用戶數(shù)據(jù)安全,符合國際安全和隱私保護標(biāo)準。uAl大模型通過深度學(xué)習(xí)和先進的算法,能夠處理和分析大量生物數(shù)據(jù),加速新藥的發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化過程,從而為制藥產(chǎn)業(yè)帶來革命性的變化。uAl技術(shù)在2024年諾貝爾獎中的突出表現(xiàn),尤其是其在蛋白質(zhì)設(shè)計領(lǐng)域的革命性進展,凸顯了Al大模型在精準預(yù)測和藥物設(shè)計中的核心優(yōu)勢,標(biāo)志著Al在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的巨大潛力和未來發(fā)展方向。億歐智庫:Al技術(shù)應(yīng)用于生物醫(yī)藥的技術(shù)發(fā)展歷程2024??用于超分子自組裝的a螺旋肽設(shè)計?皮摩爾SARS-COV-2小蛋白抑制劑的設(shè)計用于蛋白質(zhì)設(shè)計的人工智能預(yù)測使用proteinMPNN?proGen2:探索蛋白質(zhì)語言模型的邊界uAl制藥軟件的銷售模式正逐漸與藥企研發(fā)里程碑緊密結(jié)合,通過階段性付款和成果導(dǎo)向策略,確保軟件在提高研發(fā)效率和成功率方面的價值得到體現(xiàn)。同時,跨國藥企通常會使用自研的Al軟件與第三方AI+制藥企業(yè)的軟件算法對同一研發(fā)管線的效果進行對比,以優(yōu)化研發(fā)流程和提高成功率。u但Al大模型在制藥領(lǐng)域應(yīng)用過程中,涉及商業(yè)化的過程遇到了一些挑戰(zhàn),如Al技術(shù)在研發(fā)流程中的效果有限、難以獲取核心研發(fā)數(shù)據(jù)以及收益難以二是軟件產(chǎn)品出海,即通過將軟件產(chǎn)品推向國際市場來拓展業(yè)務(wù)和收入來源。億歐智庫:Al大模型應(yīng)用于制藥領(lǐng)域的軟件產(chǎn)品銷售路徑支付階段性項目款億歐智庫:Al大模型應(yīng)用于制藥領(lǐng)域的商業(yè)化發(fā)展難點Al技術(shù)雖然在數(shù)據(jù)分析、模式識別和預(yù)測模型構(gòu)建方面展現(xiàn)出巨大潛力,但在整體藥物研發(fā)過程中,其影響力仍然有限。以確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。這導(dǎo)致Al企業(yè)在獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)方面面臨重重障礙,限制項目收益難以覆蓋研發(fā)成本通常在20萬元左右,這使得Al企業(yè)在服務(wù)小型藥企時面臨更大的經(jīng)濟壓力。由于研發(fā)成本高昂,項目收益很難覆蓋研發(fā)成本。億歐智庫:基于大模型的智慧醫(yī)院應(yīng)用架構(gòu)???uAl大模型通過精準畫像患者并制定個性化治療方案,同時提供智能導(dǎo)診、癥狀自查和就醫(yī)指導(dǎo)等服務(wù),有效提高了患者管理效率并改善了患者體