青海建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)在電商物流配送中的應(yīng)用能夠優(yōu)化配送效率，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商物流中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以根據(jù)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行智能倉(cāng)儲(chǔ)管理B.有助于優(yōu)化配送路線規(guī)劃，減少配送時(shí)間C.大數(shù)據(jù)在電商物流配送中的應(yīng)用只關(guān)注配送環(huán)節(jié)，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)沒(méi)有影響D.能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控物流車(chē)輛的位置和狀態(tài)2、對(duì)于一個(gè)需要處理大量文本數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠進(jìn)行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語(yǔ)義理解工具D.以上都不是3、大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)管理提出了新的要求。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)管理策略的調(diào)整，正確的是：（）A.繼續(xù)依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，增加硬件投入B.采用分布式的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，如NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)C.減少數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)，只保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)D.不改變現(xiàn)有管理策略，等待技術(shù)成熟后再進(jìn)行調(diào)整4、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見(jiàn)的方法。以下關(guān)于線性回歸和邏輯回歸的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.線性回歸用于預(yù)測(cè)連續(xù)值，邏輯回歸用于預(yù)測(cè)分類值B.線性回歸的輸出范圍是實(shí)數(shù)域，邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復(fù)雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過(guò)設(shè)定閾值將輸出轉(zhuǎn)換為分類結(jié)果5、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，為了支持海量小文件的存儲(chǔ)和訪問(wèn)，以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是6、在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)中的作用，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以根據(jù)用戶的瀏覽和購(gòu)買(mǎi)歷史為其推薦相關(guān)商品B.能夠分析市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助商家提前準(zhǔn)備庫(kù)存C.大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)只能針對(duì)新用戶，對(duì)老用戶效果不佳D.可以通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)站的頁(yè)面布局和流程7、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們要對(duì)一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，但由于資源限制無(wú)法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導(dǎo)致偏差較大？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣8、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗(yàn)證等方法進(jìn)行解決C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題只存在于原始數(shù)據(jù)中，經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)不會(huì)存在質(zhì)量問(wèn)題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系進(jìn)行管理9、在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中，數(shù)據(jù)分區(qū)是一種常見(jiàn)的策略。假設(shè)一個(gè)電商交易大數(shù)據(jù)集，按照交易時(shí)間進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)。以下哪種分區(qū)方式最能提高數(shù)據(jù)查詢的效率，特別是針對(duì)特定時(shí)間段的交易查詢？（）A.按年分區(qū)B.按月分區(qū)C.按日分區(qū)D.按小時(shí)分區(qū)10、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)去重是一項(xiàng)常見(jiàn)任務(wù)。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種去重方法效率可能較低？（）A.使用哈希表進(jìn)行去重B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后去重C.逐個(gè)比較數(shù)據(jù)元素進(jìn)行去重D.利用數(shù)據(jù)庫(kù)的去重功能11、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個(gè)小塊，分別進(jìn)行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計(jì)算框架，如MapReduce、Spark等12、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。假設(shè)一個(gè)企業(yè)需要存儲(chǔ)PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，并要求具備高可靠性和可擴(kuò)展性。以下哪種存儲(chǔ)架構(gòu)最適合？（）A.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySQLB.分布式文件系統(tǒng)，如Hadoop的HDFSC.本地磁盤(pán)陣列，通過(guò)RAID技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全D.云存儲(chǔ)服務(wù)，如亞馬遜的S313、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性，通常采用冗余技術(shù)。以下哪種冗余方式在存儲(chǔ)成本和可靠性之間取得較好的平衡？（）A.鏡像B.奇偶校驗(yàn)C.糾錯(cuò)編碼D.副本14、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理海量的日志數(shù)據(jù)，以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是15、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述，錯(cuò)誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復(fù)雜性16、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí)，考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性，以下哪種分布式計(jì)算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow17、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系B.數(shù)據(jù)挖掘通常需要使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果總是能夠直接應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，無(wú)需進(jìn)一步驗(yàn)證D.數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建和模型評(píng)估等階段18、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項(xiàng)集，以下哪種算法經(jīng)常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)常被用于索引？（）A.B+樹(shù)B.紅黑樹(shù)C.AVL樹(shù)D.跳表20、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過(guò)濾是一種常用的方法。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)需要為用戶推薦商品，以下關(guān)于協(xié)同過(guò)濾的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.基于用戶的協(xié)同過(guò)濾比基于物品的協(xié)同過(guò)濾更準(zhǔn)確B.協(xié)同過(guò)濾不需要考慮用戶和物品的特征信息C.協(xié)同過(guò)濾容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響D.協(xié)同過(guò)濾只適用于小型數(shù)據(jù)集二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）解釋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要組成部分。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)城市規(guī)劃的影響有哪些？3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。4、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)物流配送中的優(yōu)化策略。5、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)綠色金融的發(fā)展？三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析一家互聯(lián)網(wǎng)公司的用戶訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)站布局和頁(yè)面加載速度。2、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在寵物行業(yè)的應(yīng)用，如寵物用品銷(xiāo)售分析、寵物健康監(jiān)測(cè)，以及寵物服務(wù)的個(gè)性化推薦。3、（本題5分）分析某社交平臺(tái)的用戶舉報(bào)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)平臺(tái)管理。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在玻璃行業(yè)的應(yīng)用，如玻璃制品工藝改進(jìn)、市場(chǎng)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，以及節(jié)能減排數(shù)據(jù)的分析。5、（本題5分）根據(jù)某金融機(jī)構(gòu)的客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好數(shù)據(jù)，推薦合適產(chǎn)品。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）利用Fli