青島濱海學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大數(shù)據(jù)中的時間序列數(shù)據(jù)時，以下哪種模型常用于預(yù)測未來值？（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.ARIMA模型D.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型2、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)可視化是一個重要的手段。假設(shè)有一個包含不同地區(qū)銷售數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要以直觀的方式展示各地區(qū)的銷售趨勢和對比情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖B.折線圖C.柱狀圖D.散點圖3、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫選擇中，NoSQL數(shù)據(jù)庫因其靈活的數(shù)據(jù)模型而受到關(guān)注。假設(shè)一個應(yīng)用需要存儲大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的讀寫性能要求較高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫最適合？（）A.文檔數(shù)據(jù)庫B.鍵值數(shù)據(jù)庫C.列族數(shù)據(jù)庫D.圖數(shù)據(jù)庫4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇非常重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景進(jìn)行B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準(zhǔn)確性，不需要考慮算法的效率和可擴(kuò)展性D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要結(jié)合實際情況進(jìn)行評估和驗證5、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗中，處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法有多種。假設(shè)我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，存在大量重復(fù)記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復(fù)數(shù)據(jù)？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進(jìn)行快速判斷和去除C.隨機(jī)選擇一部分?jǐn)?shù)據(jù)保留，其余刪除D.對重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理6、在大數(shù)據(jù)的存儲和管理中，數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。假設(shè)一個包含大量重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法最能有效地減少數(shù)據(jù)量？（）A.哈夫曼編碼B.行程編碼C.LZ77算法D.算術(shù)編碼7、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。假設(shè)一個數(shù)據(jù)倉庫主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢和分析。以下關(guān)于存儲方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲，因為讀取整行數(shù)據(jù)速度快B.列式存儲，能夠提高特定列數(shù)據(jù)的查詢效率C.混合存儲，根據(jù)數(shù)據(jù)特點動態(tài)選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大，可以隨意選擇8、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病預(yù)測、醫(yī)療影像分析、健康管理等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預(yù)測和預(yù)防，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享9、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)進(jìn)行的。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題，以下哪個是首要的解決步驟？（）A.分析問題的根源B.修復(fù)數(shù)據(jù)C.通知相關(guān)人員D.記錄問題10、對于一個需要實時處理和分析大量流數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，例如實時監(jiān)控交通流量，以下哪種技術(shù)架構(gòu)最適合？（）A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)B.Spark流處理框架C.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫11、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司需要對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.差分隱私D.以上都是12、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，常常需要用到數(shù)據(jù)挖掘算法。以下關(guān)于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預(yù)測，聚類算法主要用于將數(shù)據(jù)分組B.決策樹算法生成的結(jié)果易于理解和解釋，聚類算法的結(jié)果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標(biāo)簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復(fù)雜度通常比決策樹算法低13、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們要對一個非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，但由于資源限制無法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導(dǎo)致偏差較大？（）A.簡單隨機(jī)采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)去重是一項常見任務(wù)。假設(shè)我們有一個包含大量重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種去重方法效率可能較低？（）A.使用哈希表進(jìn)行去重B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后去重C.逐個比較數(shù)據(jù)元素進(jìn)行去重D.利用數(shù)據(jù)庫的去重功能15、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中，數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設(shè)一個在線訂票系統(tǒng)，需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景？（）A.強(qiáng)一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合16、大數(shù)據(jù)中的文本分析技術(shù)可以幫助從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。以下關(guān)于文本分析流程的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.首先進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運用特征提取技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為可計算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進(jìn)行分析D.文本分析的結(jié)果無需進(jìn)行評估和驗證，直接應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)可視化對于理解和分析數(shù)據(jù)至關(guān)重要。假設(shè)要展示一個城市在一年中不同區(qū)域的交通流量變化情況，數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜。以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最能清晰地呈現(xiàn)這種時空數(shù)據(jù)的模式和趨勢？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖18、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機(jī)分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨處理是一種常見的解決方法D.調(diào)整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響19、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設(shè)我們要處理一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要進(jìn)行復(fù)雜的迭代計算。以下關(guān)于Spark的優(yōu)勢，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.支持內(nèi)存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析C.只適用于批處理任務(wù)，對于流處理任務(wù)支持不足D.具有良好的容錯機(jī)制，能夠自動處理節(jié)點故障20、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的相關(guān)性和關(guān)系，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.相關(guān)矩陣圖B.和弦圖C.?；鶊DD.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的精準(zhǔn)推薦原理。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分區(qū)技術(shù)。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何提升客戶體驗？4、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)歸檔策略，在大數(shù)據(jù)中的考慮因素有哪些？5、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改善農(nóng)村電商的發(fā)展環(huán)境？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在按摩行業(yè)的應(yīng)用，如按摩技師水平評估、客戶需求匹配，以及按摩店的服務(wù)優(yōu)化。2、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在造紙行業(yè)的應(yīng)用，如紙張質(zhì)量檢測、生產(chǎn)流程優(yōu)化，以及廢紙回收利用的數(shù)據(jù)分析。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在圖書館和信息服務(wù)中的應(yīng)用，如資源推薦、用戶行為分析，以及數(shù)字化資源管理。4、（本題5分）研究某電商平臺的用戶購物車放棄數(shù)據(jù)，找出原因并改進(jìn)。5、（本題5分）分析一個電商網(wǎng)站的用戶購買行為數(shù)據(jù)，找出最受歡迎的商品類別以及購買這些商品的用戶特征。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用MapReduce，對一個包含用戶地理位置和消費記錄的數(shù)據(jù)集進(jìn)行地理營銷分析，為不同地區(qū)