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3.6ESPRIT方法EstimatingSignalParametersviaRationalInvariantTechnique旋轉(zhuǎn)矩陣1.基本ESPRIT方法⑴特征值分解，得到⑵⑶矩陣對(束)matrixpair,matrixpencil的廣義特征值分解的定義:若，則稱為的廣義特征值，稱為廣義特征向量，稱為廣義特征對。若不是的廣義特征值，則非奇異;當且僅當是的廣義特征值時，奇異(秩虧缺)滿秩廣義特征值的定義：廣義特征值是廣義特征多項式的根當時，矩陣才是秩虧缺的即矩陣束的廣義特征值就是基本ESPRIT算法1：⑴構(gòu)造和⑵計算的特征值分解，得到⑶計算和⑷計算矩陣束的廣義特征值分解，所有在單位圓上的廣義特征值給出空間參數(shù)的估計2.TLS-ESPRIT方法以上廣義特征值分解——LS-ESPRIT的GEV的GEVTLS-ESPRIT(IEEET-SP,1995)3.ESPRIT方法的另一種形式子陣列1:子陣列2:定義選擇矩陣和，則旋轉(zhuǎn)矩陣Vandermonde矩陣不考慮噪聲時兩邊同乘定義：，則旋轉(zhuǎn)矩陣的相似變換基本ESPRIT算法2：⑴的特征值分解，得到⑵⑶因為，所以是的廣義特征值廣義Rayleigh商定義：類內(nèi)散布矩陣(withinclassscattermatrix)類間散布矩陣(between

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