大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) 課件 1.4.2AIGC技術(shù)棧介紹

大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)——基于計(jì)算思維（Windows10+Office2016）第1章計(jì)算機(jī)文化1.4.2AIGC技術(shù)棧介紹1.4生成式人工智能（AIGC）AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)AIGC技術(shù)棧涵蓋了多個(gè)方面，主要包括Transformer、SSL（自監(jiān)督學(xué)習(xí)）、VAE（變分自編碼器）、GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）和Diffusion等技術(shù)。TransformerSSLVAE深度學(xué)習(xí)模型自監(jiān)督學(xué)習(xí)變分自編碼器GANDiffusion...生成對抗網(wǎng)絡(luò)基于概率圖模型的方法...AIGC基礎(chǔ)技術(shù)AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，能夠理解和生成人類語言。Transformer是一種無監(jiān)督或半監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法，通過利用數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)來提高模型的泛化能力。SSL是一種生成模型，通過編碼和解碼過程生成新的數(shù)據(jù)實(shí)例。VAE由兩部分組成：生成器和判別器，通過對抗過程生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本。GAN模型是一種基于概率圖模型的方法，用于生成數(shù)據(jù)，如圖像和文本。DiffusionAIGC的基礎(chǔ)技術(shù)AIGC技術(shù)的發(fā)展還依賴于生成模型、預(yù)訓(xùn)練模型和多模態(tài)等技術(shù)的融合。此外GAN擴(kuò)散模型不斷趨近人的思維模式AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)預(yù)訓(xùn)練模型則是指在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上預(yù)先訓(xùn)練好的模型，可以用于多種下游任務(wù)，如文本生成、語音識別等。AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)這些技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)了AIGC在內(nèi)容生成、圖像處理、文本創(chuàng)作等多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。AIGC的拓展技術(shù)多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)可解釋性人工智能技術(shù)生成模型和預(yù)訓(xùn)練模型...AIGC拓展技術(shù)跨學(xué)科融合應(yīng)用AIGC的拓展技術(shù)AIGC技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)集中在多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)上，這意味著未來的AIGC系統(tǒng)將能夠處理和生成包括文本、圖像、音頻等多種類型的內(nèi)容。多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)這涉及到如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型的決策過程對人類用戶更加透明和可理解，這對于提升用戶對AIGC系統(tǒng)的信任度至關(guān)重要。可解釋性人工智能技術(shù)AIGC技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷拓展，這不僅包括傳統(tǒng)的文本和代碼生成，還涉及到教育、金融、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)。因此，AIGC技術(shù)的發(fā)展也需要與其他學(xué)科如心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等進(jìn)行融合，以解決特定領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜問題。跨學(xué)科融合應(yīng)用AIGC技術(shù)的核心之一是生成模型和預(yù)訓(xùn)練模型。這些技術(shù)通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，使得AIGC系統(tǒng)能夠根據(jù)給定的條件或指令生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。生成模