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大學(xué)計算機基礎(chǔ)——基于計算思維(Windows10+Office2016)第1章計算機文化1.4.2AIGC技術(shù)棧介紹1.4生成式人工智能(AIGC)AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)AIGC技術(shù)棧涵蓋了多個方面,主要包括Transformer、SSL(自監(jiān)督學(xué)習(xí))、VAE(變分自編碼器)、GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò))和Diffusion等技術(shù)。TransformerSSLVAE深度學(xué)習(xí)模型自監(jiān)督學(xué)習(xí)變分自編碼器GANDiffusion...生成對抗網(wǎng)絡(luò)基于概率圖模型的方法...AIGC基礎(chǔ)技術(shù)AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,能夠理解和生成人類語言。Transformer是一種無監(jiān)督或半監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法,通過利用數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)來提高模型的泛化能力。SSL是一種生成模型,通過編碼和解碼過程生成新的數(shù)據(jù)實例。VAE由兩部分組成:生成器和判別器,通過對抗過程生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本。GAN模型是一種基于概率圖模型的方法,用于生成數(shù)據(jù),如圖像和文本。DiffusionAIGC的基礎(chǔ)技術(shù)AIGC技術(shù)的發(fā)展還依賴于生成模型、預(yù)訓(xùn)練模型和多模態(tài)等技術(shù)的融合。此外GAN擴散模型不斷趨近人的思維模式AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)預(yù)訓(xùn)練模型則是指在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上預(yù)先訓(xùn)練好的模型,可以用于多種下游任務(wù),如文本生成、語音識別等。AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)這些技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用推動了AIGC在內(nèi)容生成、圖像處理、文本創(chuàng)作等多個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。AIGC的拓展技術(shù)多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)可解釋性人工智能技術(shù)生成模型和預(yù)訓(xùn)練模型...AIGC拓展技術(shù)跨學(xué)科融合應(yīng)用AIGC的拓展技術(shù)AIGC技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)集中在多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)上,這意味著未來的AIGC系統(tǒng)將能夠處理和生成包括文本、圖像、音頻等多種類型的內(nèi)容。多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)這涉及到如何讓機器學(xué)習(xí)模型的決策過程對人類用戶更加透明和可理解,這對于提升用戶對AIGC系統(tǒng)的信任度至關(guān)重要??山忉屝匀斯ぶ悄芗夹g(shù)AIGC技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷拓展,這不僅包括傳統(tǒng)的文本和代碼生成,還涉及到教育、金融、醫(yī)療等多個行業(yè)。因此,AIGC技術(shù)的發(fā)展也需要與其他學(xué)科如心理學(xué)、社會學(xué)等進(jìn)行融合,以解決特定領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜問題??鐚W(xué)科融合應(yīng)用AIGC技術(shù)的核心之一是生成模型和預(yù)訓(xùn)練模型。這些技術(shù)通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù),使得AIGC系統(tǒng)能夠根據(jù)給定的條件或指令生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。生成模
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