蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術大學《大數(shù)據(jù)機器學習》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術大學

《大數(shù)據(jù)機器學習》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務。假設我們有一個電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)集，需要檢測異常的交易行為。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于規(guī)則的檢測，設定固定的閾值判斷異常B.聚類分析，將異常交易與正常交易聚類分開C.關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)異常的交易關聯(lián)模式D.以上方法都可以，根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的2、大數(shù)據(jù)的發(fā)展對數(shù)據(jù)管理提出了新的要求。假設一個企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，以下關于數(shù)據(jù)管理策略的調(diào)整，正確的是：（）A.繼續(xù)依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，增加硬件投入B.采用分布式的數(shù)據(jù)管理架構，如NoSQL數(shù)據(jù)庫C.減少數(shù)據(jù)的收集和存儲，只保留關鍵數(shù)據(jù)D.不改變現(xiàn)有管理策略，等待技術成熟后再進行調(diào)整3、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，考慮到系統(tǒng)的可擴展性和容錯性，以下哪種分布式計算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的一致性和準確性需要得到保障。假設一個數(shù)據(jù)處理流程涉及多個步驟和系統(tǒng)。以下哪種方法可以確保數(shù)據(jù)的一致性？（）A.在每個步驟結束時進行數(shù)據(jù)驗證和修復B.建立中央數(shù)據(jù)管理平臺，統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)C.采用自動化的數(shù)據(jù)驗證工具和流程D.以上方法結合使用，加強數(shù)據(jù)一致性管理5、當處理大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術經(jīng)常被應用。假設要從大量的新聞文章中提取關鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術最適合這個任務？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類6、在大數(shù)據(jù)安全方面，數(shù)據(jù)加密是一種重要的保護手段。以下關于對稱加密算法和非對稱加密算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.對稱加密算法的加密和解密速度通常比非對稱加密算法快B.非對稱加密算法的密鑰管理比對稱加密算法更簡單C.對稱加密算法適用于大量數(shù)據(jù)的加密，非對稱加密算法適用于數(shù)字簽名等場景D.對稱加密算法的安全性比非對稱加密算法高7、大數(shù)據(jù)存儲技術的發(fā)展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等，以下關于大數(shù)據(jù)存儲技術發(fā)展趨勢的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規(guī)模非結構化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術的發(fā)展趨勢只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本8、大數(shù)據(jù)在交通領域有重要應用。以下關于大數(shù)據(jù)在交通中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號燈控制B.有助于預測道路擁堵情況，為出行者提供實時導航C.大數(shù)據(jù)在交通領域的應用只能用于城市交通，對高速公路作用不大D.能夠分析交通事故數(shù)據(jù)，找出事故多發(fā)路段，加強安全管理9、假設要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進行快速的排序和檢索操作，以下哪種數(shù)據(jù)結構或算法可能會發(fā)揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序10、在大數(shù)據(jù)安全領域，訪問控制是保護數(shù)據(jù)的重要手段。以下關于訪問控制的描述，錯誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經(jīng)授權的用戶訪問數(shù)據(jù)B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)無效D.訪問控制需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度設置不同的權限級別11、對于一個需要實時處理和分析大量流數(shù)據(jù)的應用場景，例如實時監(jiān)控交通流量，以下哪種技術架構最適合？（）A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)B.Spark流處理框架C.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫D.關系型數(shù)據(jù)庫12、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護至關重要。假設一個醫(yī)療機構擁有大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，需要在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進行數(shù)據(jù)分析和共享。以下哪種技術可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享和訪問控制？（）A.數(shù)字證書B.身份驗證和授權C.數(shù)據(jù)加密和脫敏D.Alloftheabove（以上皆是）13、在大數(shù)據(jù)存儲中，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有一些獨特的優(yōu)勢。以下關于NoSQL數(shù)據(jù)庫的描述，哪一個是不準確的？（）A.NoSQL數(shù)據(jù)庫通常具有良好的擴展性，能夠輕松應對數(shù)據(jù)量的增長B.NoSQL數(shù)據(jù)庫支持復雜的關系查詢，性能優(yōu)于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫C.NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型靈活多樣，適用于不同類型的數(shù)據(jù)存儲需求D.NoSQL數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模非結構化和半結構化數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色14、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對時間序列數(shù)據(jù)進行預測。假設有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù)，以下哪種預測方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機15、在一個大型金融機構中，每天都會產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù)。為了及時發(fā)現(xiàn)可能的欺詐行為，需要對這些數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析。以下哪種技術或框架最適合用于實現(xiàn)這種實時數(shù)據(jù)分析？（）A.SparkStreamingB.HiveC.MySQLD.TensorFlow16、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)預處理技術包括數(shù)據(jù)清洗、集成、轉換和規(guī)約等。對于數(shù)據(jù)規(guī)約的目的和方法，以下描述錯誤的是：（）A.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是減少數(shù)據(jù)量，提高數(shù)據(jù)處理效率，同時保持數(shù)據(jù)的完整性和準確性B.數(shù)據(jù)規(guī)約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實現(xiàn)C.數(shù)據(jù)規(guī)約會導致數(shù)據(jù)信息的丟失，因此應盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數(shù)據(jù)規(guī)約方法，可以通過隨機抽樣或分層抽樣來減少數(shù)據(jù)量17、隨著大數(shù)據(jù)應用的普及，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數(shù)據(jù)集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數(shù)據(jù)。以下哪個方面不是評估該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)質(zhì)量的關鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)的準確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的時效性D.數(shù)據(jù)的存儲格式18、假設要對大量的文本數(shù)據(jù)進行關鍵詞提取和主題建模，以下哪種自然語言處理技術最為關鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析19、當處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡關系圖，以下哪種技術或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫20、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規(guī)范性分析等。以下對這些分析方法的描述，不正確的是（）A.描述性分析主要是對數(shù)據(jù)進行概括和總結，提供數(shù)據(jù)的基本特征B.診斷性分析用于找出導致問題發(fā)生的原因C.預測性分析基于歷史數(shù)據(jù)預測未來的趨勢和結果D.規(guī)范性分析能夠直接給出解決問題的具體方案，無需人工干預21、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成涉及將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整合。以下關于數(shù)據(jù)集成的挑戰(zhàn)和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數(shù)據(jù)源的格式不一致、語義差異和數(shù)據(jù)重復是常見的挑戰(zhàn)B.可以通過數(shù)據(jù)清洗、轉換和映射等技術來解決數(shù)據(jù)格式和語義的問題C.使用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市來集中存儲和管理集成后的數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新22、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設我們需要構建一個社交網(wǎng)絡的圖模型，以下關于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲B.對復雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作23、大數(shù)據(jù)的采集來源多種多樣。假設一個社交媒體平臺想要收集用戶的行為數(shù)據(jù)用于分析用戶興趣和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)采集方式最全面？（）A.僅收集用戶的發(fā)布內(nèi)容，如帖子和評論B.收集用戶的瀏覽記錄和點贊行為C.同時收集用戶的登錄時間、地理位置和互動行為等多維度數(shù)據(jù)D.隨機抽取部分用戶的數(shù)據(jù)進行采集24、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)中，副本機制用于提高數(shù)據(jù)的可靠性。假設一個數(shù)據(jù)塊有三個副本存儲在不同的節(jié)點上，當其中一個副本損壞時，系統(tǒng)會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續(xù)正常運行D.停止系統(tǒng)運行，直到副本修復完成25、大數(shù)據(jù)在交通領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在交通領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于交通流量監(jiān)測和預測，提高交通管理的效率和準確性B.大數(shù)據(jù)可以用于智能交通系統(tǒng)的建設和優(yōu)化，提高交通運輸?shù)陌踩院捅憬菪訡.大數(shù)據(jù)可以用于交通規(guī)劃和決策支持，提高城市交通的可持續(xù)性和發(fā)展水平D.大數(shù)據(jù)在交通領域的應用只局限于城市交通，不能應用于高速公路和鐵路等交通領域二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何助力工業(yè)4.0的發(fā)展？2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)學教育中的作用。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在交通事故分析中的應用。4、（本題5分）解釋如何利用大數(shù)據(jù)進行疾病監(jiān)測和預警。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某電商平臺的商品推薦點擊率數(shù)據(jù)，改進推薦策略。2、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在兒童樂園中的應用，如游樂設施受歡迎程度分析、兒童安全管理，以及親子活動的策劃。3、（本題5分）對一家酒店的客戶來源數(shù)據(jù)進行分析，制定針對性的市場推廣策略。4、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在礦業(yè)中的應用，如礦產(chǎn)資源評估、開采過程優(yōu)化，以及地質(zhì)數(shù)據(jù)的處理和分析。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在公務員培訓行業(yè)的應用，如考試題型分析、學員能力評估，以及培訓課