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文檔簡(jiǎn)介
《電力人工智能自然語言處理模型評(píng)價(jià)規(guī)范》編制說明
(征求意見稿)
一、工作簡(jiǎn)況
1主要工作過程
起草(草案、調(diào)研)階段:2023年1月開始,國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限
公司牽頭各單位成立標(biāo)準(zhǔn)編寫組,討論確定了標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容及具體的分工工作,
同時(shí)進(jìn)行調(diào)研分析,收集資料,準(zhǔn)備立項(xiàng)審查答辯;
標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)階段:標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)階段:2023年5月,中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)工作
委員會(huì)組織了第一次標(biāo)準(zhǔn)的專家立項(xiàng)函審,標(biāo)準(zhǔn)編寫組按專家函審意見完成修改,
經(jīng)中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)專家組審議,批準(zhǔn)《電力人工智能自然語言
處理模型評(píng)價(jià)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng);
2主要參加單位和起草工作組成員及其所做的工作
本標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司負(fù)責(zé)起草。
主要成員:李強(qiáng)、王秋琳、趙峰、莊莉、陳江海、呂志超、張曉東、李炳森、
邱鎮(zhèn)、蘇江文、陳又詠、林釗、俞成強(qiáng)、王燕蓉、宋立華、伍臣周、林閩微、林
靖、吳佩穎、王婧、張維。
所做的工作:標(biāo)準(zhǔn)編寫組收集了近幾年來電力人工智能自然語言處理模型評(píng)
價(jià)的相關(guān)資料,通過對(duì)比整理分析確定了標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容,由國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)
業(yè)集團(tuán)有限公司牽頭完成標(biāo)準(zhǔn)初稿編制,其他參與單位配合并負(fù)責(zé)收集相關(guān)資料、
提出建議。
二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容
1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則
本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和
起草規(guī)則》的編寫原則制定,定位為團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),是對(duì)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)充,與相關(guān)技
術(shù)領(lǐng)域的國(guó)家現(xiàn)行法律、法規(guī)、規(guī)章、政策及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。
本標(biāo)準(zhǔn)遵循科學(xué)性、先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)性,堅(jiān)持實(shí)事求是,電力人工智能自然語
言處理模型評(píng)價(jià)規(guī)范包括電力模型基礎(chǔ)信息、評(píng)價(jià)指標(biāo)與計(jì)算方法、評(píng)價(jià)流程與
方法。
2、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容
本標(biāo)準(zhǔn)正文包括氣章。第一章是本標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍。第二章是規(guī)范性引用
文件。第三章是術(shù)語和定義、第四章是符號(hào)、代號(hào)和縮略語。
第五章是模型基礎(chǔ)信息,介紹了模型描述信息及模型文件信息。
第六章是評(píng)價(jià)指標(biāo)及計(jì)算方法,介紹了電力人工高智能自然語言處理模型評(píng)
價(jià)的性能指標(biāo)、效率指標(biāo)、魯棒性指標(biāo)。
第七章是評(píng)價(jià)流程與方法,介紹了電力人工高智能自然語言處理整體評(píng)價(jià)的
流程及方法。
3、主要技術(shù)差異
無。
4、解決的主要問題
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了電力人工智能自然語言處理模型評(píng)價(jià)的規(guī)范,通過采用《電力
人工智能自然語言處理模型評(píng)價(jià)規(guī)范》,電力企業(yè)可以更加系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化地評(píng)
價(jià)自然語言處理模型的性能,提高模型在電力領(lǐng)域的應(yīng)用效果,促進(jìn)電力行業(yè)的
智能化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。
三、主要試驗(yàn)(或驗(yàn)證)情況
本標(biāo)準(zhǔn)是通用技術(shù)要求,規(guī)定了電力人工智能自然語言處理模型評(píng)價(jià)的規(guī)范,
提供了模型評(píng)價(jià)的方法、標(biāo)準(zhǔn)、郭城。
四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況
本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問題。
五、預(yù)期達(dá)到的社會(huì)效益、對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況
通過實(shí)施《電力人工智能自然語言處理模型評(píng)價(jià)規(guī)范》,預(yù)期將帶來以下社
會(huì)效益和對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用。
首先,該標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施將促進(jìn)電力行業(yè)在人工智能和自然語言處理領(lǐng)域的創(chuàng)新
和發(fā)展。通過規(guī)范模型評(píng)價(jià)流程和指標(biāo)選擇,標(biāo)準(zhǔn)將推動(dòng)電力企業(yè)在自然語言處
理技術(shù)應(yīng)用方面的探索和實(shí)踐,促進(jìn)人工智能技術(shù)在電力領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。這將
提升電力行業(yè)的智能化水平,推動(dòng)電力系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化改造,為電力行業(yè)
提供更高效、可靠的服務(wù)。
其次,該標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施將提升電力人工智能自然語言處理模型的性能和效果,
從而帶來顯著的社會(huì)效益。通過更準(zhǔn)確、高效地處理自然語言交互,電力企業(yè)能
夠提供更便捷、個(gè)性化的服務(wù),改善用戶體驗(yàn),增強(qiáng)用戶滿意度。同時(shí),通過提
高信息處理和決策的精確性,該標(biāo)準(zhǔn)將為電力行業(yè)提供更可靠的決策支持,提高
電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性,減少故障和事故的發(fā)生。
此外,該標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施還有助于推動(dòng)電力行業(yè)向可持續(xù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。通過提
升自然語言處理模型的效率和準(zhǔn)確性,標(biāo)準(zhǔn)將改善電力企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,降低能
源消耗和碳排放,促進(jìn)可持續(xù)能源的發(fā)展。通過智能化的能源管理和調(diào)度,電力
企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)負(fù)荷平衡和能源利用的優(yōu)化,提高能源利用效率,降低能源成本,
創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。
總體而言,通過實(shí)施《電力人工智能自然語言處理模型評(píng)價(jià)規(guī)范》,預(yù)期能
夠推動(dòng)電力行業(yè)的智能化發(fā)展,提升服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn),促進(jìn)能源可持續(xù)發(fā)展,
提高運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益,推動(dòng)電力行業(yè)的創(chuàng)新和進(jìn)步。這將為社會(huì)提供更可靠、
高效和可持續(xù)的能源供應(yīng),創(chuàng)造新的商機(jī)和市場(chǎng)前景,推動(dòng)電力行業(yè)朝著更加智
能、可持續(xù)的未來邁進(jìn)。
六、與國(guó)際、國(guó)外對(duì)比情況
未檢索到國(guó)際同類標(biāo)準(zhǔn)。
七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置,與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),特
別是強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性
本標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)家現(xiàn)行法律、法規(guī)和政策保持一致。
八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)
標(biāo)準(zhǔn)編制過程中充分征集了專家意見,所有意見均按照標(biāo)準(zhǔn)編制程序進(jìn)行了
是否采納,不存在重大分歧意見。
九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明
建議本標(biāo)準(zhǔn)的性質(zhì)為團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。
十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議
建議本標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)
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