版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁江西科技學(xué)院
《設(shè)計(jì)材料與工藝》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計(jì)算機(jī)視覺的人臉識(shí)別任務(wù)中,假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)能夠在不同光照和表情下準(zhǔn)確識(shí)別的系統(tǒng)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.對(duì)人臉圖像進(jìn)行歸一化處理,統(tǒng)一大小和亮度B.對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理,增強(qiáng)面部特征C.給圖像添加藝術(shù)效果,提高美觀度D.隨機(jī)裁剪圖像,增加數(shù)據(jù)多樣性2、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,需要將不同視角或時(shí)間拍攝的圖像進(jìn)行對(duì)齊。假設(shè)要將兩張具有一定旋轉(zhuǎn)和平移差異的圖像進(jìn)行配準(zhǔn),以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征點(diǎn)匹配的圖像配準(zhǔn)方法對(duì)圖像的變形和光照變化不敏感B.直接使用像素值的相似性度量就能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的圖像配準(zhǔn)C.圖像配準(zhǔn)不需要考慮圖像的分辨率和比例尺差異D.深度學(xué)習(xí)在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用還不成熟,不如傳統(tǒng)方法有效3、計(jì)算機(jī)視覺中的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)是估計(jì)人體或物體在三維空間中的姿態(tài)。假設(shè)要估計(jì)一個(gè)人體模特的姿態(tài)。以下關(guān)于姿態(tài)估計(jì)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和關(guān)節(jié)角度計(jì)算來估計(jì)人體姿態(tài)B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以直接預(yù)測(cè)人體姿態(tài)的參數(shù)C.姿態(tài)估計(jì)在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用中具有重要作用D.姿態(tài)估計(jì)的結(jié)果總是非常準(zhǔn)確,不受人體遮擋和復(fù)雜動(dòng)作的影響4、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)檢測(cè)中,對(duì)于小目標(biāo)的檢測(cè)往往具有較大的挑戰(zhàn)性。為了提高小目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率,以下哪種策略可能是有效的?()A.多尺度特征融合B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的小目標(biāo)樣本C.使用更高分辨率的輸入圖像D.以上都是5、計(jì)算機(jī)視覺中的全景圖像拼接是將多個(gè)視角的圖像組合成一個(gè)全景圖像。假設(shè)我們有一組用普通相機(jī)拍攝的場(chǎng)景照片,要拼接成一個(gè)無縫的全景圖,以下哪個(gè)步驟對(duì)于拼接的質(zhì)量影響最大?()A.特征點(diǎn)提取和匹配B.圖像融合和過渡處理C.相機(jī)參數(shù)估計(jì)和校正D.圖像的裁剪和縮放6、在計(jì)算機(jī)視覺的視頻壓縮中,為了在保證視覺質(zhì)量的同時(shí)減少數(shù)據(jù)量,以下哪種技術(shù)可能被廣泛應(yīng)用?()A.運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償B.圖像分割C.特征點(diǎn)檢測(cè)D.邊緣檢測(cè)7、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像去噪任務(wù)中,假設(shè)要去除一張受到嚴(yán)重噪聲污染的圖像中的噪聲。以下關(guān)于圖像去噪方法的描述,正確的是:()A.中值濾波能夠有效地去除椒鹽噪聲,但會(huì)使圖像變得模糊B.均值濾波在去除噪聲的同時(shí)能夠很好地保留圖像的細(xì)節(jié)信息C.小波變換去噪方法計(jì)算復(fù)雜度高,不適合處理大規(guī)模圖像D.所有的圖像去噪方法都能夠完全恢復(fù)出原始的無噪圖像8、在圖像分類任務(wù)中,深度學(xué)習(xí)模型取得了顯著的成果。假設(shè)要對(duì)一組包含不同動(dòng)物的圖像進(jìn)行分類,以下關(guān)于圖像分類模型的描述,正確的是:()A.模型的層數(shù)越多,分類準(zhǔn)確率一定越高B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),如旋轉(zhuǎn)、裁剪等,對(duì)模型的性能提升沒有幫助C.結(jié)合多種特征提取方法和分類器,可以提高圖像分類的準(zhǔn)確性和魯棒性D.圖像分類模型不需要考慮圖像的空間信息,只關(guān)注像素值的統(tǒng)計(jì)特征9、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,目標(biāo)可能會(huì)被遮擋、變形或快速移動(dòng)。假設(shè)要跟蹤一個(gè)在人群中快速移動(dòng)的人物,以下哪種跟蹤算法可能更適合應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜情況?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法B.基于粒子濾波的跟蹤算法C.基于均值漂移的跟蹤算法D.基于模板匹配的跟蹤算法10、計(jì)算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域的應(yīng)用可以加強(qiáng)監(jiān)控和預(yù)警能力。假設(shè)要通過攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)公共場(chǎng)所的異常行為,以下關(guān)于安防計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.簡單的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法就能準(zhǔn)確識(shí)別各種異常行為B.不考慮人群密度和環(huán)境背景對(duì)異常行為檢測(cè)的影響C.結(jié)合深度學(xué)習(xí)和行為分析模型可以提高異常行為檢測(cè)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性D.安防領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)不需要考慮隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題11、計(jì)算機(jī)視覺中的動(dòng)作識(shí)別用于分析視頻中的人體動(dòng)作。假設(shè)要識(shí)別一段舞蹈視頻中的動(dòng)作類別。以下關(guān)于動(dòng)作識(shí)別方法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以基于時(shí)空特征提取的方法,捕捉動(dòng)作在時(shí)間和空間上的變化B.深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)適用于動(dòng)作序列的分析C.動(dòng)作識(shí)別只需要關(guān)注人體的關(guān)節(jié)位置,不需要考慮人體的整體形態(tài)D.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,如結(jié)合音頻和視頻信息,可以提高動(dòng)作識(shí)別的準(zhǔn)確率12、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中,需要根據(jù)用戶提供的查詢圖像找到相似的圖像。假設(shè)我們有一個(gè)大型的圖像數(shù)據(jù)庫,以下哪種圖像表示方法能夠提高圖像檢索的效率和準(zhǔn)確性?()A.基于全局特征的圖像表示B.基于局部特征的圖像表示C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像嵌入表示D.基于顏色直方圖的圖像表示13、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,需要確定物體在三維空間中的方向和位置。假設(shè)我們要估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的姿態(tài),以下哪種技術(shù)通常被用于獲取準(zhǔn)確的姿態(tài)信息?()A.基于視覺標(biāo)記的姿態(tài)估計(jì)B.基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)C.基于幾何約束的姿態(tài)估計(jì)D.基于慣性測(cè)量單元(IMU)的姿態(tài)估計(jì)14、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中,需要根據(jù)環(huán)境圖像來規(guī)劃機(jī)器人的路徑。以下哪種視覺導(dǎo)航方法可能更適合復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境?()A.基于地圖的導(dǎo)航B.基于視覺里程計(jì)的導(dǎo)航C.基于深度學(xué)習(xí)的端到端導(dǎo)航D.以上都是15、計(jì)算機(jī)視覺中的場(chǎng)景理解是理解圖像或視頻中的場(chǎng)景內(nèi)容和語義信息。假設(shè)要理解一張城市街道的圖像,以下關(guān)于場(chǎng)景理解方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過對(duì)象檢測(cè)、語義分割和場(chǎng)景分類等任務(wù)來實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景理解B.結(jié)合上下文信息和先驗(yàn)知識(shí)能夠提高場(chǎng)景理解的準(zhǔn)確性C.深度學(xué)習(xí)模型能夠?qū)W習(xí)場(chǎng)景中的全局特征和關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景的深入理解D.場(chǎng)景理解可以在沒有任何先驗(yàn)知識(shí)和上下文信息的情況下,準(zhǔn)確地推斷出場(chǎng)景的語義16、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要對(duì)細(xì)胞圖像進(jìn)行精細(xì)分割。以下關(guān)于模型選擇的考慮因素,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.模型對(duì)細(xì)胞邊界的捕捉能力B.模型在小樣本數(shù)據(jù)上的泛化能力C.模型的訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算資源需求D.模型的知名度和在學(xué)術(shù)圈的引用次數(shù)17、在計(jì)算機(jī)視覺的立體視覺任務(wù)中,通過兩個(gè)或多個(gè)相機(jī)獲取的圖像來計(jì)算深度信息。以下哪種立體匹配算法在精度和效率方面可能表現(xiàn)較好?()A.基于區(qū)域的匹配算法B.基于特征的匹配算法C.基于深度學(xué)習(xí)的匹配算法D.以上都是18、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像超分辨率技術(shù)用于提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一張低分辨率的圖像恢復(fù)成高分辨率圖像,以下關(guān)于圖像超分辨率方法的描述,正確的是:()A.基于插值的圖像超分辨率方法能夠生成清晰逼真的高分辨率圖像B.深度學(xué)習(xí)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在圖像超分辨率任務(wù)中無法發(fā)揮作用C.圖像超分辨率的效果不受原始低分辨率圖像的質(zhì)量和內(nèi)容的限制D.結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)和深度學(xué)習(xí)的方法可以改善圖像超分辨率的效果19、在計(jì)算機(jī)視覺的特征提取中,SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform,尺度不變特征變換)特征是一種經(jīng)典的方法。假設(shè)我們要對(duì)一組包含不同視角和縮放比例的物體圖像進(jìn)行匹配,SIFT特征的哪個(gè)特性使其在這種情況下表現(xiàn)出色?()A.對(duì)旋轉(zhuǎn)和尺度變化具有不變性B.計(jì)算速度快,效率高C.特征維度低,易于存儲(chǔ)和處理D.對(duì)光照變化不敏感20、計(jì)算機(jī)視覺在衛(wèi)星遙感圖像分析中的應(yīng)用可以幫助監(jiān)測(cè)地球環(huán)境和資源。假設(shè)要通過衛(wèi)星圖像分析森林的覆蓋面積變化。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在衛(wèi)星遙感中的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過圖像分類和分割技術(shù)區(qū)分森林、草地和建筑物等不同地物類型B.能夠?qū)Χ鄷r(shí)相的衛(wèi)星圖像進(jìn)行比較,監(jiān)測(cè)森林的生長和砍伐情況C.計(jì)算機(jī)視覺在衛(wèi)星遙感中的應(yīng)用不受衛(wèi)星圖像的分辨率和光譜信息的限制D.可以結(jié)合地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),進(jìn)行更深入的空間分析和決策支持二、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在太陽能發(fā)電中的作用。2、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺中的面部識(shí)別技術(shù)。3、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在旅游行業(yè)中的景點(diǎn)推薦和游客行為分析。4、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺中如何輔助新聞編輯和內(nèi)容篩選?5、(本題5分)簡述計(jì)算機(jī)視覺在新聞報(bào)道中的圖像和視頻分析。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析蘋果電腦的設(shè)計(jì)軟件廣告設(shè)計(jì),從軟件功能展示、創(chuàng)意設(shè)計(jì)到品牌形象傳達(dá)。探討其如何吸引設(shè)計(jì)師使用蘋果電腦進(jìn)行創(chuàng)作。2、(本題5分)解析某藝術(shù)展覽的線上宣傳頁面設(shè)計(jì),探討其如何運(yùn)用視覺元素和交互設(shè)計(jì)吸引觀眾在線上了解展覽,提高展覽的知名度和影響力。3、(本題5分)解讀某游樂園的門票設(shè)計(jì),分析其如何運(yùn)用視覺元素展示游樂園的主題和方便游客使用。4、(本題5分)某城市的旅游宣傳視頻設(shè)計(jì)精彩,展現(xiàn)了城市的魅力。請(qǐng)研究宣傳視頻在拍攝角度、剪輯節(jié)奏、音樂配合上
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年度國際貿(mào)易物流運(yùn)輸合同3篇
- 2024年城市綜合體停車場(chǎng)租賃管理服務(wù)協(xié)議2篇
- 洛陽文化旅游職業(yè)學(xué)院《框架開發(fā)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 洛陽商業(yè)職業(yè)學(xué)院《素描4(油畫方向)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 影視項(xiàng)目部攝影師聘用合同
- 2024年太陽能光伏發(fā)電項(xiàng)目電力設(shè)施遷移與接入合同3篇
- 清潔公司精裝房施工合同
- 2024年某科技公司關(guān)于云計(jì)算服務(wù)提供合同
- 2025泥工包工合同范文
- 市場(chǎng)研究保密風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告
- 2024年度短視頻內(nèi)容創(chuàng)作服務(wù)合同3篇
- 2024年度拼多多店鋪托管經(jīng)營合同2篇
- 2023年北京腫瘤醫(yī)院(含社會(huì)人員)招聘筆試真題
- 能源管理總結(jié)報(bào)告
- 2024年時(shí)事政治試題庫
- 2024-2025學(xué)年統(tǒng)編版五年級(jí)語文上冊(cè)第七單元達(dá)標(biāo)檢測(cè)卷(原卷+答案)
- 人教版七年級(jí)語文上冊(cè)《課內(nèi)文言文基礎(chǔ)知識(shí) 》專項(xiàng)測(cè)試卷及答案
- 【初中數(shù)學(xué)】基本平面圖形單元測(cè)試 2024-2025學(xué)年北師大版數(shù)學(xué)七年級(jí)上冊(cè)
- 旅行社分店加盟協(xié)議書(2篇)
- 城鎮(zhèn)燃?xì)饨?jīng)營安全重大隱患判定及燃?xì)獍踩芾韺n}培訓(xùn)
- 個(gè)人和企業(yè)間資金拆借合同
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論