2024年秋國開電大《企業(yè)信息管理》形考任務(wù)1-4

?2024年秋國開電大《企業(yè)信息管理》形考任務(wù)1-4形成性考核（一）一、簡答題2.數(shù)據(jù)、信息與知識的涵義及信息的價(jià)值屬性是什么？

參考答案：數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，信息是加載于數(shù)據(jù)之上，對數(shù)據(jù)作具有含義的解釋。知識是符合文明方向的，人類對物質(zhì)世界以及精神世界探索的結(jié)果總和。信息的價(jià)值屬性可以從內(nèi)容、時(shí)間以及形式三個(gè)方面來描述。信息內(nèi)容方面的價(jià)值屬性包括正確性、相關(guān)性和完整性。信息時(shí)間方面的價(jià)值屬性包括及時(shí)性和現(xiàn)時(shí)性。形式是指信息的實(shí)際結(jié)構(gòu)。3.什么是信息系統(tǒng)？信息系統(tǒng)的功能及其對組織的影響是什么？

參考答案：信息系統(tǒng)(informationsystems，IS)是由人員、數(shù)據(jù)、反映業(yè)務(wù)活動的軟件、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)硬件5個(gè)構(gòu)件組成的一個(gè)集成系統(tǒng)。信息系統(tǒng)都具備以下五個(gè)方面的功能：信息采集；信息存儲；信息加工；信息傳輸；信息提供。用來支持和提高企業(yè)的日常業(yè)務(wù)運(yùn)行，以及滿足管理決策人員解決問題和制定決策的信息需求。4.企業(yè)如何通過信息技術(shù)形成自己的競爭優(yōu)勢。

參考答案：首先，企業(yè)可以通過建立健全的信息系統(tǒng)來收集、分析和利用大量的市場信息、競爭對手信息和客戶信息，從而更好地了解市場需求和趨勢。其次，企業(yè)可以利用信息技術(shù)來提高生產(chǎn)效率和降低成本，比如實(shí)施ERP系統(tǒng)、自動化生產(chǎn)線等。再者，企業(yè)可以通過信息化來改善客戶體驗(yàn)，比如建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，提供個(gè)性化的服務(wù)。此外，企業(yè)還可以利用信息優(yōu)勢來進(jìn)行創(chuàng)新，比如利用大數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開拓新的銷售渠道等?？傊?，信息優(yōu)勢可以幫助企業(yè)更好地了解市場、提高效率、改善客戶體驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，從而獲取競爭優(yōu)勢。5.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義及趨勢是什么參考答案：

意義：1.提升勞動生產(chǎn)率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效地提升勞動生產(chǎn)率，降本增效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如業(yè)務(wù)流程的自動化，專業(yè)工作的智能化（如基于人工智能的創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，基于區(qū)塊鏈的智能合約），能夠極大地減少不必要的低效率項(xiàng)目管理和專業(yè)工作，優(yōu)化產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。2.為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過人與機(jī)器的重新分工，產(chǎn)生新的價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新和變革。4.先發(fā)制人的優(yōu)勢。與競爭對手相比，率先實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（包括創(chuàng)新技術(shù)、組織架構(gòu)和企業(yè)文化）的企業(yè)將具備先發(fā)制人的競爭優(yōu)勢。通過設(shè)備和資源的優(yōu)化配置，優(yōu)化內(nèi)部效率；通過創(chuàng)新技術(shù)提升為客戶服務(wù)的價(jià)值。5.與世界接軌，提高競爭力。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國企業(yè)與世界接軌的必要途徑。數(shù)字化技術(shù)和文化能夠提升中國企業(yè)在海外市場的可信度和專業(yè)水平，將數(shù)字化水平作為進(jìn)入更高級別專業(yè)市場的敲門磚，與世界領(lǐng)先的工程建設(shè)企業(yè)同場競技，并最終引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展方向。趨勢：從實(shí)踐來看，強(qiáng)化價(jià)值創(chuàng)造、數(shù)據(jù)集成以及平臺賦能，已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨向。越來越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)以及重點(diǎn)行業(yè)中的骨干企業(yè)加大了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的投入。除了加快自身數(shù)字化外，這些企業(yè)通過平臺建設(shè)將各自關(guān)于數(shù)字化實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)賦能中小企業(yè)，形成對上下游相關(guān)主體的支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚共享了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流等制造資源，有效整合了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、運(yùn)營服務(wù)等數(shù)據(jù)資源，開展面向不同場景的應(yīng)用創(chuàng)新，不斷拓展行業(yè)價(jià)值空間，平臺賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果初步顯現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體進(jìn)度加快。

6.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策是什么?參考答案：

更好推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需主要從以下幾個(gè)方面著手：1.加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)高效供給體系。要加快建設(shè)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新平臺載體，提升技術(shù)創(chuàng)新水平，尤其是要有效提升原創(chuàng)技術(shù)以及基礎(chǔ)理論研究創(chuàng)新水平；加強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)研究；整合全球人才及平臺資源優(yōu)勢，加快與全球頂級科研機(jī)構(gòu)及人才團(tuán)隊(duì)合作，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)原創(chuàng)性研發(fā)和融合性創(chuàng)新；支持企業(yè)建設(shè)高水平的、具有行業(yè)影響力的企業(yè)技術(shù)中心，引導(dǎo)企業(yè)積極參與國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)、大科學(xué)工程、大科學(xué)裝置建設(shè)以及國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定等。2.著力解決數(shù)字創(chuàng)新人才緊缺問題。明確數(shù)字創(chuàng)新人才的能力素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)；深化校企合作、政企合作；激發(fā)行業(yè)協(xié)會、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、咨詢公司等在數(shù)字技能人才培育中的作用；積極營造良好環(huán)境，探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、評價(jià)、激勵(lì)和保障政策。3.積極部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施。以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化設(shè)施正成為國家新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。4.加強(qiáng)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持。優(yōu)化政府服務(wù)，提高政策精準(zhǔn)度，統(tǒng)籌研究制定相關(guān)政策及配套措施，整合財(cái)稅、金融、人才、土地等方面的政策力量，全力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，還需加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在用地、用能、排放、創(chuàng)新等方面的要素資源優(yōu)化配置和重點(diǎn)保障。

7.請簡要列舉企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)技術(shù)。參考答案：1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2.人工智能

3.物聯(lián)網(wǎng)4.5G和邊緣計(jì)算5.機(jī)器人技術(shù)6.其它相關(guān)技術(shù)二、論述題9.完成下列表格用附件形式提交，說明三個(gè)管理層次的管理活動所要求的信息有何差別？

參考答案：信息類型信息性質(zhì)業(yè)務(wù)信息管理信息戰(zhàn)略信息信息范圍狹窄介于兩者之間廣信息源以內(nèi)源為主包括內(nèi)源與外源介于兩者之間主要是外源信息粒度詳細(xì)介于兩者之間粗信息的時(shí)間性歷史介于兩者之間未來時(shí)間跨度每日/每月每月/每年每年/長期更新間隔期精度高(高度精確)介于兩者之間(部分主觀)低《高度主觀》信息使用頻率高(定期重復(fù))介于兩者之間(多半定期)低(個(gè)案為主)結(jié)構(gòu)化程度高(結(jié)構(gòu)化)介于兩者之是(部分非結(jié)構(gòu)化）低(高度非結(jié)構(gòu)化)信息安全保密性要求較高介于兩者之間介于兩者之間加工處理方法內(nèi)部管理系統(tǒng)，簡單內(nèi)部管理系統(tǒng)，簡單通過決策支持系統(tǒng)，借助模型和知識庫等。復(fù)雜10.什么是人工智能(AI)？舉例說明人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用。參考答案：

人工智能（artificialintelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

應(yīng)用：

1.數(shù)據(jù)分析與預(yù)測：AI可以用于處理和分析大量的企業(yè)數(shù)據(jù)，以識別趨勢、預(yù)測結(jié)果或發(fā)現(xiàn)潛在問題。例如，AI可以通過分析銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的市場需求，從而幫助企業(yè)調(diào)整庫存、定價(jià)或市場策略。2.自動化流程：AI可以自動化一些繁瑣或重復(fù)性的任務(wù)，如財(cái)務(wù)報(bào)銷處理、發(fā)票驗(yàn)證或客戶服務(wù)響應(yīng)等。這不僅提高了工作效率，還降低了人工錯(cuò)誤的可能性。3.智能推薦系統(tǒng)：AI可以根據(jù)用戶的購買歷史、瀏覽行為或偏好來推薦相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)。這在電子商務(wù)或在線媒體平臺上特別常見，有助于提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。4.客戶服務(wù)與支持：AI聊天機(jī)器人可以24/7在線解答用戶的問題，提供即時(shí)的客戶服務(wù)。這不僅降低了企業(yè)的運(yùn)營成本，還提高了客戶的滿意度和忠誠度。?編輯形成性考核（二）一、簡答題

2.什么是數(shù)據(jù)采集？數(shù)據(jù)采集依據(jù)的原則和采用的方式是什么？參考答案：數(shù)據(jù)采集又稱數(shù)據(jù)獲取，是根據(jù)管理人員對信息的需求而進(jìn)行的原始數(shù)據(jù)的獲取過程。在數(shù)據(jù)采集過程中，需要遵照下列原則：（1）可靠性原則：數(shù)據(jù)必須是真實(shí)對象或環(huán)境所產(chǎn)生的，必須保證數(shù)據(jù)來源是可靠的，必須保證采集的數(shù)據(jù)能反映真實(shí)的狀況。（2）完整性原則：數(shù)據(jù)采集必須按照一定的標(biāo)準(zhǔn)要求，采集反映事物全貌的數(shù)據(jù)，完整性原則是數(shù)據(jù)利用的基礎(chǔ)。（3）實(shí)時(shí)性原則：數(shù)據(jù)自發(fā)生到被采集的時(shí)間間隔，間隔越短就越及時(shí)，最快的是數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)發(fā)生同步。（4）準(zhǔn)確性原則：采集到數(shù)據(jù)的表達(dá)是無誤的，是屬于采集目的范疇之內(nèi)的，相對于企業(yè)或組織自身來說具有適用性，是有價(jià)值的。（5）計(jì)劃性原則：采集的數(shù)據(jù)既要滿足當(dāng)前需要，又要照顧未來的發(fā)展；既要廣辟數(shù)據(jù)來源，又要持之以恒。（6）預(yù)見性原則：數(shù)據(jù)采集人員要掌握社會、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，要隨時(shí)了解未來，采集那些對將來發(fā)展有指導(dǎo)作用的預(yù)測性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的方式有：人工采集、自動采集、網(wǎng)絡(luò)采集等。

3.什么是數(shù)據(jù)存儲？數(shù)據(jù)存儲技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢是什么？參考答案：數(shù)據(jù)存儲是指將數(shù)據(jù)保存在物理或邏輯存儲介質(zhì)中，以便日后使用。數(shù)據(jù)存儲面臨的挑戰(zhàn)，首當(dāng)其沖的是：必須要強(qiáng)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的效能，增加數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)壓縮的功能。另一個(gè)挑戰(zhàn)就是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對不斷出現(xiàn)的存儲需求新挑戰(zhàn)，存儲的未來技術(shù)趨勢是：存儲虛擬化；固態(tài)硬盤；重復(fù)數(shù)據(jù)刪除；云存儲；SOHO存儲，即家庭或個(gè)人存儲。

4.什么是數(shù)據(jù)庫？數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能是什么？

參考答案：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是指在計(jì)算機(jī)環(huán)境下引進(jìn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)后構(gòu)成的整個(gè)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有以下功能：

（1）數(shù)據(jù)庫的定義功能（2）數(shù)據(jù)庫的操縱功能（3）數(shù)據(jù)庫的保護(hù)功能（4）數(shù)據(jù)庫的維護(hù)功能

5.簡述計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的定義及組成參考答案：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是將若干個(gè)獨(dú)立的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過傳輸介質(zhì)和連接設(shè)備相互連接在一起從而實(shí)現(xiàn)資源共享和數(shù)據(jù)通訊的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。完整的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由網(wǎng)絡(luò)硬件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)軟件系統(tǒng)組成。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的硬件組成：1.服務(wù)器，2.工作站，3.網(wǎng)卡，4.調(diào)制解調(diào)器，5.中繼器和集線器，6.網(wǎng)橋、路由器和交換器，7.通信介質(zhì)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟件組成：網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)（networkoperatingsystem，NOS）、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)等。

6.簡述計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、功能及主要類型參考答案：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是指計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的硬件系統(tǒng)的連接形式。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的主要功能有：1.信息通信：不同計(jì)算機(jī)，不同網(wǎng)段，不同服務(wù)器可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互相通信，彼此交換信息。2.資源共享：包括硬件共享、軟件共享和數(shù)據(jù)共享。3.均衡負(fù)載：網(wǎng)絡(luò)上可將大的處理任務(wù)分解成小的處理任務(wù)，實(shí)現(xiàn)處理任務(wù)的均衡分配。主要的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆校嚎偩€、星狀、環(huán)狀、網(wǎng)狀。

7.簡述信息處理的方式、技術(shù)及企業(yè)信息系統(tǒng)面臨的安全問題。參考答案：方式：1.集中式信息處理；2.分布式數(shù)據(jù)處理，技術(shù)：信息拉（Pull）技術(shù)；信息推（Push）技術(shù)；智能信息推拉技術(shù)。

安全問題：

（1）監(jiān)聽和篡改。分布式系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)易受監(jiān)聽和篡改，主要是因?yàn)楝F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的開放性和缺少集中式的管理。網(wǎng)絡(luò)的開放性的原因包括網(wǎng)絡(luò)媒質(zhì)的物理開放和網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的開放。這些開放性導(dǎo)致數(shù)據(jù)很容易被不懷好意的人員攔截、竊聽，或者被嵌入其他數(shù)據(jù)以破壞其完整性。（2）假冒身份和擅自泄露信息。由于采取非集中式管理，不同的機(jī)器有不同的管理人員、身份認(rèn)證機(jī)制和安全策略。因此，用戶在登錄分布式系統(tǒng)時(shí)，可以較輕易地假冒身份或者泄露信息。（3）程序模塊運(yùn)行在不同機(jī)器上，因此信息必須在開放網(wǎng)絡(luò)間傳輸。原因是分布式系統(tǒng)在概念上是軟件進(jìn)程的分布，其物理前提是構(gòu)成系統(tǒng)的大量機(jī)器的分布。以網(wǎng)上銀行為例，其用戶模塊在個(gè)人PC上，業(yè)務(wù)處理應(yīng)用模塊在銀行服務(wù)器中，數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)服務(wù)器上。因此，各項(xiàng)進(jìn)程分布在多臺機(jī)器上，信息通過網(wǎng)絡(luò)來傳輸，這就加劇了安全隱患。此外，企業(yè)信息系統(tǒng)面臨的安全問題還有法律風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、商譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。二、論述題9.著名的數(shù)據(jù)管理專家威廉.德雷爾說過：“沒有卓越的數(shù)據(jù)管理，就沒有成功高效的數(shù)據(jù)處理，更建立不起整個(gè)企業(yè)的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)?！痹嚪治鲞@句話的含義是什么？參考答案：這句話強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)管理的前提；數(shù)據(jù)管理需要成功高效的數(shù)據(jù)處理信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的核心和關(guān)鍵。由于數(shù)據(jù)定義不同,對問題分析造成了較大的困難，對于信息系統(tǒng)的建設(shè)而言,數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化都是基礎(chǔ)性的工作。數(shù)據(jù)是一切信息系統(tǒng)的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化如果產(chǎn)生缺乏,將大大限制企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展。因此，必須嚴(yán)格規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。而要做好數(shù)據(jù)規(guī)劃，必須懂得從數(shù)據(jù)源頭確立整合的思想。企業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)，必須從數(shù)據(jù)資源開始進(jìn)行整體規(guī)劃，到數(shù)據(jù)源頭去，從數(shù)據(jù)開始規(guī)劃，而非從技術(shù)開始規(guī)劃，是信息化建設(shè)回歸本源的關(guān)鍵。在20世紀(jì)70～80年代，發(fā)達(dá)國家首先遇到了“數(shù)據(jù)處理危機(jī)”。美國學(xué)者威廉·德雷爾指出，早期的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)開發(fā)，由于缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和管理方面的科學(xué)方法，致使許多新的應(yīng)用難以真正實(shí)現(xiàn)。企業(yè)信息系統(tǒng)應(yīng)以數(shù)據(jù)為中心，數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的，而數(shù)據(jù)處理是多變的。如果做不好數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)管理，信息化應(yīng)用只能是“表面文章”。信息資源管理的核心，就是進(jìn)行總體數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，通過對企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的重新組織，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，才能為企業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)打下良好的基礎(chǔ)。10.通過網(wǎng)上搜索，分析數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)管理中的典型應(yīng)用。參考答案：1.客戶細(xì)分：數(shù)據(jù)倉庫可以幫助企業(yè)整合來自不同渠道的客戶數(shù)據(jù)，形成一個(gè)全面的客戶視圖。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，以識別不同的客戶群體，如高價(jià)值客戶、潛在客戶、流失客戶等。有助于企業(yè)制定更精確的營銷策略，提高客戶滿意度和忠誠度。2.市場趨勢預(yù)測：通過數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)整合，企業(yè)可以獲取到關(guān)于市場、競爭對手、消費(fèi)者行為等多方面的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析和預(yù)測，幫助企業(yè)把握市場機(jī)會，制定更合理的發(fā)展戰(zhàn)略。3.產(chǎn)品推薦與個(gè)