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數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)應用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋威海市職業(yè)中等專業(yè)學校第一章單元測試

urllib是python標準庫中的一個模塊,用于處理什么?()

A:文件讀寫B(tài):字符串操作C:網(wǎng)絡請求D:圖形處理

答案:網(wǎng)絡請求urllib模塊中的quote()函數(shù)用于什么?()

A:對圖片進行編碼B:對字符串進行編碼C:對URL進行編碼D:對HTML進行編碼

答案:對字符串進行編碼使用urllib發(fā)送get請求時,可以通過什么方式向服務器傳遞參數(shù)?()

A:在請求體中添加參數(shù)B:在URL中添加參數(shù)C:在請求頭中添加參數(shù)D:其余都可以

答案:在URL中添加參數(shù)在requests庫中,如何保存和發(fā)送Cookie?()

A:使用requests.get(url,cookie={})B:使用requests.post(url,cookie={})C:使用requests.Session().get(url)D:使用requests.Session().post(url)

答案:使用requests.Session().get(url)以下哪種方法可以用于保持會話(session)狀態(tài)?()

A:手動設置cookieB:使用requests.Session()對象C:每次請求都使用新的requests.get()或requests.post()D:使用mons.cookies.set()

答案:使用requests.Session()對象如何通過requests庫獲取一個響應對象的cookies?()

A:response.cookieB:response.get('cookie')C:response.headers['cookie']D:response.cookies

答案:response.cookies如何捕獲requests庫發(fā)出的請求中可能發(fā)生的異常?()

A:只需要檢查response.status_codeB:使用try-except塊捕獲requests.HTTPErrorC:使用try-except塊捕獲requests.ConnectionErrorD:使用try-except塊捕獲requests.HTTPError、使用try-except塊捕獲requests.ConnectionError都可以

答案:使用try-except塊捕獲requests.HTTPError、使用try-except塊捕獲requests.ConnectionError都可以以下哪個屬性用于獲取HTTP響應的狀態(tài)碼?()

A:response.statusB:response.status_codeC:response.codeD:response.http_code

答案:response.status_code當使用requests庫的Session對象發(fā)送請求時,所有Cookie都會自動在多個請求之間保持。()

A:對B:錯

答案:對使用requests庫時,每個請求都會自動創(chuàng)建一個新的session。()

A:對B:錯

答案:錯

第四章單元測試

在Python中,python的open方法中代表追加寫內(nèi)容的模式字符是什么?()

A:w+B:wC:rD:a

答案:a讀取message.txt文件中的前9個字符,以下代碼正確的是()

A:B:C:D:

答案:在Python中對文件重命名使用的函數(shù)是什么?()

A:remove()B:chdir()C:rename()D:getcwd()

答案:rename()CSV文件默認的分隔符是什么?()

A:回車B:;分號C:空格D:,逗號

答案:,逗號在Python中,可以使用什么方法對Excel文件進行操作?()

A:使用xlwings庫讀寫excel文件B:使用openpyxl庫讀寫xslx格式C:使用pandas存取excel文件D:其余選項方法都可以

答案:其余選項方法都可以下列關(guān)于python連接MySql數(shù)據(jù)庫錯誤的為()

A:python3連接MySql數(shù)據(jù)庫的函數(shù)為mysqlB:python3連接MySql數(shù)據(jù)庫的函數(shù)為connectC:python3連接MySql數(shù)據(jù)庫用到的庫為pymysqlD:python2連接MySql數(shù)據(jù)庫用到的庫為MySqldb

答案:python3連接MySql數(shù)據(jù)庫的函數(shù)為mysqlpython3在連接mysql數(shù)據(jù)庫之前我們應先導入哪個模塊?()

A:pymysqlB:mysqlC:MySQLdbD:pymongo

答案:pymysqlPyMysql庫使用connect函數(shù)連接數(shù)據(jù)庫port端口號通常為什么?()

A:0B:3306C:3305D:27017

答案:3306在python中連接MySql數(shù)據(jù)庫后,使用什么方法執(zhí)行SQL語句?()

A:B:C:D:

答案:在python中使用什么與MongoDB服務器建立連接?()

A:DataBaseB:CursorC:CollectionD:MongoClient

答案:MongoClient

第二章單元測試

在Python中,哪個模塊用于處理正則表達式?()

A:regexpB:reC:regularD:regex

答案:re下列哪個正則表達式能夠匹配任何單行注釋(以#開頭直到行尾)?

A:#.+$B:#.*$C:#.*D:#.+

答案:#.*$在Python的正則表達式中,以下哪個元字符表示字符串的開始?()

A:.B:*C:^D:$

答案:^如何在Python中使用正則表達式替換字符串中的所有匹配項?()

A:re.sub(pattern,replacement,string)B:string.replace(pattern,replacement)C:string.replace(replacement,pattern)D:re.replace(pattern,replacement,string)

答案:re.sub(pattern,replacement,string)在XPath中,哪個表達式用于選擇具有特定屬性的元素?()

A://tag[@attribute]B://tag[attribute]C://tag@attributeD://tag.@attribute

答案://tag[@attribute]在Python中,哪個庫通常用于處理XPath?()

A:lxmlB:reC:xmlD:bs4

答案:lxml如何在XPath中選擇所有的子元素?()

A:/*/B:/*C://D:*

答案:/*BeautifulSoup庫在Python中主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)?()

A:XML和HTML文檔B:圖像數(shù)據(jù)C:音頻數(shù)據(jù)D:文本數(shù)據(jù)

答案:XML和HTML文檔在使用BeautifulSoup時,哪個方法可以用于查找具有特定屬性的標簽?()

A:find_all()B:select()C:find_by_attribute()D:find()

答案:find_all()如何使用BeautifulSoup將一個HTML字符串解析為一個可供操作的soup對象?()

A:BeautifulSoup.html_stringB:BeautifulSoup(html_string)C:BeautifulSoup.parse(html_string)D:BeautifulSoup.text(html_string)

答案:BeautifulSoup(html_string)

第三章單元測試

在Pandas中,用于表示一維數(shù)組結(jié)構(gòu)的是?()

A:SeriesB:IndexC:PanelD:DataFrame

答案:Series要讀取CSV文件到PandasDataFrame中,應使用哪個函數(shù)?()

A:pd.read_csv()B:pd.read_sql()C:pd.read_excel()D:pd.read_json()

答案:pd.read_csv()在Pandas中,如何查看DataFrame的前幾行數(shù)據(jù)?()

A:df.head()B:df.preview()C:df.show()D:df.tail()

答案:df.head()哪個函數(shù)用于刪除DataFrame中的行或列?()

A:discard()B:remove()C:drop()D:delete()

答案:drop()在Pandas中,isnull()和notnull()函數(shù)用于?()

A:替換DataFrame中的NaN值B:轉(zhuǎn)換DataFrame中數(shù)據(jù)類型C:刪除DataFrame中的NaN值D:檢測DataFrame中的NaN值

答案:檢測DataFrame中的NaN值要對DataFrame的某列進行排序,應使用哪個方法?()

A:sort()B:ordered()C:sort_values()D:arrange()

答案:sort_values()pd.read_csv()函數(shù)默認以逗號作為字段分隔符。()

A:對B:錯

答案:對使用drop()方法刪除DataFrame中的行或列時,默認不會改變原始DataFrame。()

A:對B:錯

答案:錯isnull()函數(shù)返回的是包含布爾值的Series或DataFrame,表示原數(shù)據(jù)中的NaN值位置。()

A:錯B:對

答案:對在Pandas中,fillna()函數(shù)只能用于填充NaN值,不能用于替換其他類型的缺失值。()

A:錯B:對

答案:對

第五章單元測試

以下哪種圖表最適合展示兩個定量變量之間的關(guān)系?()

A:餅圖B:柱狀圖C:熱力圖D:散點圖

答案:散點圖在使用matplotlib繪制圖表時,以下哪個函數(shù)用于讀取數(shù)據(jù)?()

A:plt.plot()B:pd.read_csv()C:plt.bar()D:np.array()

答案:pd.read_csv()哪些輔助元素可用于美化圖表?()

A:坐標軸標簽B:網(wǎng)格線C:標題D:圖例

答案:坐標軸標簽;網(wǎng)格線;標題;圖例以下哪種圖表適合展示多個類別數(shù)據(jù)的比例關(guān)系?()

A:堆疊柱狀圖B:折線圖C:散點圖D:圓餅圖

答案:圓餅圖使用matplotlib繪制圖表時,以下哪些方法可以用來自定義圖表樣式?()

A:調(diào)整顏色方案B:設置圖表分辨率C:修改字體大小D:添加背景圖片

答案:調(diào)整顏色方案;修改字體大??;添加背景圖片有效的數(shù)據(jù)可視化應具備以下哪些特征?()

A:一致性B:清晰性C:高效性D:吸引力

答案:一致性;清

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