算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展現(xiàn)狀及建議

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展現(xiàn)狀及建議隨著算力網(wǎng)絡(luò)、高性能計(jì)算、人工智能等新型信息技術(shù)快速發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新型技術(shù)加速融合。以“計(jì)算”+“網(wǎng)絡(luò)”融合為主要特征的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為智能社會(huì)不可或缺的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新發(fā)展被視為推動(dòng)國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。

近年來(lái)，隨著國(guó)家政策布局初顯雛形，產(chǎn)業(yè)界對(duì)于算網(wǎng)融合有了初步共識(shí)，并開(kāi)展算網(wǎng)融合技術(shù)研究和產(chǎn)品研發(fā)升級(jí)。算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)聚焦“計(jì)算”+“網(wǎng)絡(luò)”發(fā)展需求，闡述算網(wǎng)融合的豐富內(nèi)涵，提出“4+6”架構(gòu)體系。算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施作為四大組件之一，被視為算網(wǎng)融合能力底座[1]。

本文介紹了以“計(jì)算”+“網(wǎng)絡(luò)”深度融合為主要特征的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，提出算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施參考架構(gòu)，從關(guān)鍵技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)各層面分析算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施能力，提出算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施面臨的挑戰(zhàn)，總結(jié)生態(tài)建設(shè)任務(wù)。

1

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的理解

1.1

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施定義及內(nèi)涵算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施為算網(wǎng)融合提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源的物理承載，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算以及數(shù)據(jù)資源的池化和一體化資源管理調(diào)度，提供網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、異構(gòu)計(jì)算能力以及數(shù)據(jù)分析能力，是算網(wǎng)融合能力的底座。

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施以云計(jì)算數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、高性能計(jì)算園區(qū)等算力和數(shù)據(jù)設(shè)施為支點(diǎn)，依托5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，融合人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的流通、處理及存儲(chǔ)，是一種超融合的信息基礎(chǔ)設(shè)施的典型實(shí)現(xiàn)。

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施包含計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施五大組件（見(jiàn)圖1）。

圖1

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施五大組件

（1）計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施：是主要的算力承載體，主要包括云計(jì)算數(shù)據(jù)中心、邊緣數(shù)據(jù)中心、人工智能數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算園區(qū)。

（2）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施：主要用于數(shù)據(jù)和計(jì)算任務(wù)的傳輸，實(shí)現(xiàn)“云”“邊”“端”多層網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通，包括全I(xiàn)P網(wǎng)和全光網(wǎng)。

（3）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：主要用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)等。

（4）創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施：對(duì)已建成的基礎(chǔ)設(shè)施的繼承、升級(jí)、完善，包括為產(chǎn)品研制、技術(shù)開(kāi)發(fā)、成果產(chǎn)業(yè)化等活動(dòng)提供支撐的設(shè)施、裝置、軟件系統(tǒng)、平臺(tái)等。

（5）融合基礎(chǔ)設(shè)施：指基于算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施融合人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)進(jìn)行智能化改造形成的基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)，包括智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施、智能金融基礎(chǔ)設(shè)施、智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施等。

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施聚焦數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，升級(jí)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)供給，形成“3+4+5”的體系架構(gòu)，即三大能力、四個(gè)特征以及五大組件（見(jiàn)圖2）。

圖2

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施“3+4+5”體系

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐海量智能應(yīng)用數(shù)據(jù)和終端設(shè)備的物理載體，需要具備對(duì)智能應(yīng)用需求的感知能力，能夠提供彈性隨需的算力管控和調(diào)度能力，以及構(gòu)建虛擬化、軟件化的基礎(chǔ)設(shè)施安全能力，形成“大連接、高算力、強(qiáng)安全”三大能力，支撐算網(wǎng)融合“萬(wàn)物智聯(lián)、智算賦能、安全升級(jí)”的服務(wù)能力[2]。算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施具有以下幾個(gè)特征。

（1）融合算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施融合特性包括數(shù)據(jù)融合、算力融合以及網(wǎng)絡(luò)融合，旨在形成統(tǒng)一的資源池，提高資源使用效率和數(shù)據(jù)處理速度。

?數(shù)據(jù)融合：集合算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)和安全數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理等方面形成統(tǒng)一范式，構(gòu)建歸一化的數(shù)據(jù)資源池。

?算力融合：匯聚云計(jì)算、邊緣計(jì)算、AI計(jì)算、類(lèi)腦計(jì)算、量子計(jì)算等多種計(jì)算設(shè)備，聚焦異構(gòu)芯片的處理能力，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)算力的度量融合。

?網(wǎng)絡(luò)融合：以全光網(wǎng)絡(luò)/全I(xiàn)P網(wǎng)絡(luò)為底座，從網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)模型等方面集約化融合發(fā)展，全面提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)計(jì)算的感知能力，實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)邊端的融合連接。

（2）協(xié)同算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同是指?jìng)鹘y(tǒng)集中算力資源進(jìn)一步下沉到分布式的邊緣計(jì)算場(chǎng)景中，在網(wǎng)絡(luò)與算力協(xié)同部署過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)不再作為傳統(tǒng)的傳輸“管道”，可以認(rèn)為是能夠提供具有算力資源感知能力的算網(wǎng)資源服務(wù)承載者。通過(guò)協(xié)同算網(wǎng)資源，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一調(diào)度，滿(mǎn)足用戶(hù)一站式算網(wǎng)服務(wù)開(kāi)通需求。

當(dāng)前，不同地域之間的計(jì)算資源利用往往不平衡，通過(guò)構(gòu)建包含傳輸、計(jì)算和數(shù)據(jù)三種資源協(xié)同的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)協(xié)同分析的任務(wù)分發(fā)和調(diào)度能力，完成跨域的計(jì)算能力共享，提升整體資源利用率。

（3）智能從人臉識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)游戲、全息投影、車(chē)聯(lián)網(wǎng)[3]等新型智能應(yīng)用到航空航天、天氣預(yù)報(bào)、工業(yè)智能制造等關(guān)系國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)領(lǐng)域，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施在提供算力資源的同時(shí)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維、應(yīng)用感知、資源編排調(diào)度的能力升級(jí)。

（4）安全隨著新型應(yīng)用和技術(shù)不斷打破設(shè)施安全的物理邊界，傳統(tǒng)安全技術(shù)存在失效風(fēng)險(xiǎn)，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施采用零信任、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等新型安全技術(shù)，在數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全等維度構(gòu)建新型技術(shù)設(shè)施安全架構(gòu)。

1.2

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)因素1.2.1

政策驅(qū)動(dòng)：我國(guó)布局算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施頂層設(shè)計(jì)“十四五”期間，我國(guó)高度重視“計(jì)算”+“網(wǎng)絡(luò)”深度融合的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，初步形成算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施頂層設(shè)計(jì)和行動(dòng)時(shí)間表。2021年，工業(yè)和信息化部印發(fā)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》，明確提出“推動(dòng)數(shù)據(jù)中心總體布局持續(xù)優(yōu)化，全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)、省內(nèi)數(shù)據(jù)中心、邊緣數(shù)據(jù)中心梯次布局?！?022年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，明確提出“推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展、有序推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施智能升級(jí)”。2022年1月，工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)云網(wǎng)融合加快中小城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的通知》，要求強(qiáng)化云網(wǎng)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、城際聯(lián)動(dòng)，著力提升中小城市信息基礎(chǔ)設(shè)施水平，到2025年，我國(guó)東部和中西部及東北大部分地區(qū)基本建成覆蓋中小城市的云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

1.2.2

技術(shù)驅(qū)動(dòng)：創(chuàng)新融合應(yīng)用加速算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施落地部署智能化數(shù)字應(yīng)用帶來(lái)海量接入設(shè)備和幾何指數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，使得融合創(chuàng)新技術(shù)的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施成為信息通信（ICT）行業(yè)技術(shù)發(fā)展的重要抓手。從車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療等智能行業(yè)應(yīng)用到“東數(shù)西算”工程全面啟動(dòng)，從基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商角度看，CT技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)計(jì)算化趨勢(shì)。其中，SD-WAN和SRv6作為代表性網(wǎng)絡(luò)計(jì)算化技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界已進(jìn)行商業(yè)部署，但是信息網(wǎng)絡(luò)仍存在不能感知智能應(yīng)用場(chǎng)景算力服務(wù)需求，阻礙智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)連接。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)角度看，IT技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)。邊緣計(jì)算、分布式云計(jì)算、高性能云成為行業(yè)討論的熱點(diǎn)，但是人工智能計(jì)算、量子計(jì)算、云計(jì)算等異構(gòu)算力資源難以形成統(tǒng)一的資源池，缺少靈活彈性的算力編排。因此，“大連接、高算力、強(qiáng)安全”的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能連接和異構(gòu)算力行業(yè)賦能的重要途徑，成為ICT產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

1.2.3

行業(yè)驅(qū)動(dòng)：“價(jià)值藍(lán)?！敝λ憔W(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)鏈構(gòu)建算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐各智能應(yīng)用的數(shù)字底座，吸引產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)緊跟算網(wǎng)融合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，加快產(chǎn)業(yè)布局，力求搶占新的“價(jià)值藍(lán)?！卑l(fā)展契機(jī)。算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施涉及基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商、軟件服務(wù)商、設(shè)備生產(chǎn)商以及云廠商。三大基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商作為算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施主要建設(shè)單位，面向算力調(diào)度和交易平臺(tái)建設(shè)，聚焦算網(wǎng)智慧中樞平臺(tái)的全局調(diào)度能力，紛紛開(kāi)展算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)驗(yàn)證研究和標(biāo)準(zhǔn)制定[4]。設(shè)備制造商龍頭企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極推進(jìn)集計(jì)算、傳輸、存儲(chǔ)為一體的智能設(shè)備研制，加快設(shè)計(jì)滿(mǎn)足行業(yè)應(yīng)用需求的解決方案。例如，阿里云計(jì)算有限公司宣布投入2000億元用于建設(shè)滿(mǎn)足算網(wǎng)融合應(yīng)用需求的新型數(shù)據(jù)中心，并持續(xù)增加芯片、服務(wù)器、交換機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的自研力度；華為技術(shù)有限公司正式發(fā)布深圳、武漢、西安、成都等21個(gè)城市共同構(gòu)成的“人工智能算力網(wǎng)絡(luò)”。

2

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)體系包含以算力優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)、SD-WAN、IPv6/IPv6+為代表的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算化技術(shù)，以邊緣計(jì)算、高性能計(jì)算為代表的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，以零信任為代表的算網(wǎng)安全技術(shù)以及算網(wǎng)智能融合編排技術(shù)，技術(shù)體系龐大?，F(xiàn)階段，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施面向計(jì)算資源與信息通信網(wǎng)絡(luò)融合的技術(shù)難點(diǎn)，聚焦算力優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能網(wǎng)絡(luò)隧道技術(shù)、確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及新型安全技術(shù)開(kāi)展技術(shù)研究。

2.1

算力優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)技術(shù)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施采用算力優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)（ComputeFirstNetworking，CFN）技術(shù)，將當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中的異構(gòu)算力及網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)以路由信息的形式發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)中，協(xié)同網(wǎng)絡(luò)和算力信息，形成對(duì)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)性能和計(jì)算性能的綜合評(píng)價(jià)。

CFN的核心是算力路由。算力路由的理念是根據(jù)所感知的抽象算網(wǎng)資源,綜合考慮計(jì)算資源及網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，按需將業(yè)務(wù)流量靈活路由至適當(dāng)?shù)挠?jì)算節(jié)點(diǎn)中。算力路由不僅考慮IP可達(dá)性，同時(shí)考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎滤懔Y源的動(dòng)態(tài)變化與可服務(wù)狀態(tài)，同時(shí)在路由恢復(fù)的基礎(chǔ)上增量融合對(duì)于計(jì)算任務(wù)重路由及調(diào)度的考量。

CFN提供有效算網(wǎng)服務(wù)需要高效算力調(diào)度。為實(shí)現(xiàn)泛在化的計(jì)算服務(wù)，需要在云網(wǎng)邊端諸多異構(gòu)場(chǎng)景中構(gòu)建多層次的算力調(diào)度平臺(tái)，從而將全網(wǎng)的算力與網(wǎng)絡(luò)納入統(tǒng)一的管理體系中。算力調(diào)度涵蓋的主要內(nèi)容包括對(duì)于算力的注冊(cè)、分解、調(diào)整、移動(dòng)性和生命周期管理等。

2.2

智能網(wǎng)絡(luò)隧道技術(shù)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施采用以SD-WAN/SRv6VPN為代表的智能化網(wǎng)絡(luò)隧道技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)鏈路上的安全、靈活的網(wǎng)絡(luò)連接，打造彈性、按需的算力連接。SD-WAN作為Overlay技術(shù)，為算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提供了高效的網(wǎng)絡(luò)承載、多樣化的設(shè)備管理能力，使得運(yùn)營(yíng)商、企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度更具開(kāi)放性和靈活性。SRv6可通過(guò)統(tǒng)一定義具有不同態(tài)勢(shì)的SID，并利用網(wǎng)絡(luò)編程，將上層業(yè)務(wù)與底層網(wǎng)絡(luò)承載進(jìn)行結(jié)合，從而避免需要多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議保證分離的業(yè)務(wù)與承載之間的互聯(lián)互通，而且能夠?yàn)槎鄻踊墓δ苄枨筇峁└鼮榉奖沆`活的支持。

SRv6與SD-WAN進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，利用SDN強(qiáng)大的可編程能力，通過(guò)與控制器配合，可依據(jù)業(yè)務(wù)訴求直接調(diào)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)資源，實(shí)現(xiàn)面向算網(wǎng)融合場(chǎng)景的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施資源敏捷、按需、可靠調(diào)度。

2.3

確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施采用確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保證算網(wǎng)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。確定性網(wǎng)絡(luò)旨在為所承載的業(yè)務(wù)提供確定性指標(biāo)，包括時(shí)延及抖動(dòng)、丟包率等。確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有在多條路徑傳輸并進(jìn)行選擇性收取的冗余保護(hù)機(jī)制，以此實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)業(yè)務(wù)對(duì)于鏈路中斷的無(wú)感知運(yùn)行，同時(shí)會(huì)通過(guò)顯式約束路由路徑、隊(duì)列管理及資源預(yù)留算法的方式，來(lái)避免業(yè)務(wù)傳輸質(zhì)量受路由震蕩等多種因素的影響。

2.4

新型安全技術(shù)零信任技術(shù)打破了網(wǎng)絡(luò)位置和信任間的默認(rèn)關(guān)系，能夠最大限度保證資源被可信訪問(wèn)，提升算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的整體安全性。零信任技術(shù)的目標(biāo)是在不可信網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建安全的系統(tǒng)，其默認(rèn)一切參與因素不受信，使用最小權(quán)限原則，進(jìn)行動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制和授權(quán)，持續(xù)地對(duì)整個(gè)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全防護(hù)。

零信任技術(shù)通過(guò)為物理實(shí)體（包括設(shè)備、服務(wù)、數(shù)據(jù)、用戶(hù)等）建立數(shù)字身份，構(gòu)建身份與訪問(wèn)管理系統(tǒng)。零信任技術(shù)以多種實(shí)體身份組合作為訪問(wèn)主體，基于“最小權(quán)限原則”，根據(jù)訪問(wèn)需求、信任評(píng)估結(jié)果等對(duì)主體進(jìn)行授權(quán)。這樣可以最大程度地保證算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)中算力資源、數(shù)據(jù)、用戶(hù)等認(rèn)證的安全性。

3

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議

3.1

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)未來(lái)ICT行業(yè)將朝著“計(jì)算網(wǎng)絡(luò)化”和“網(wǎng)絡(luò)算力化”的方向不斷演進(jìn)，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為協(xié)同“計(jì)算”+“網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)全面發(fā)展的重要能力底座。算網(wǎng)供應(yīng)方和需求方共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)成熟發(fā)展。供應(yīng)側(cè)通過(guò)整合內(nèi)外部資源，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)供給能力，需求側(cè)推動(dòng)算網(wǎng)服務(wù)面向國(guó)家治理、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域智能升級(jí)，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)服務(wù)的多元性，共同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。但是，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍處于發(fā)展部署階段，全面普及仍存在挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)一：算力設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施尚未實(shí)現(xiàn)全面融合協(xié)同發(fā)展。算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚未形成統(tǒng)一規(guī)劃，網(wǎng)絡(luò)設(shè)施缺乏對(duì)計(jì)算服務(wù)和智能應(yīng)用的感知性，阻礙網(wǎng)絡(luò)的賦能效應(yīng)。算力建設(shè)和分布缺少頂層設(shè)計(jì)，當(dāng)前的算力建設(shè)存在與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求不匹配的情況。

挑戰(zhàn)二：算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施部署結(jié)構(gòu)不合理，行業(yè)應(yīng)用效果不明顯。算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、零售等輕產(chǎn)業(yè)占比較高，在傳統(tǒng)工業(yè)部署較低，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)助力不明顯。與此同時(shí)，算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施使用門(mén)檻較高，企業(yè)無(wú)法直接使用算網(wǎng)資源，因此需要通過(guò)算網(wǎng)服務(wù)的方式提供算力服務(wù)。

挑戰(zhàn)三：算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施空間分布不平衡，地域供需匹配待加強(qiáng)。一線城市算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展部署較多，農(nóng)村等偏遠(yuǎn)地區(qū)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施可獲得性、服務(wù)公平性有待加強(qiáng)。當(dāng)前，中西部地區(qū)算力過(guò)剩，中西部地區(qū)應(yīng)用需求不足，導(dǎo)致供給余量較大，“東數(shù)西算”模式尚未形成規(guī)模，造成資源閑置和浪費(fèi)。

3.2

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展建議建議一：加速技術(shù)研究和標(biāo)準(zhǔn)研制，保障核心技術(shù)先進(jìn)性和自主性。進(jìn)行算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)研究和標(biāo)準(zhǔn)研制，聚焦算力調(diào)度、算網(wǎng)智能編排以及算力交易等技術(shù)難點(diǎn)，加快應(yīng)用基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，加速推出自主可控的設(shè)備和產(chǎn)品，打造算網(wǎng)融合領(lǐng)域試點(diǎn)工程應(yīng)用示范標(biāo)桿，切實(shí)做到核心技術(shù)在手。

建議二：有序推進(jìn)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)智能融合算網(wǎng)服務(wù)升級(jí)。堅(jiān)持“需求引領(lǐng)，適度超前”的部署原則，抓牢“東數(shù)西算”工程重大機(jī)遇，統(tǒng)籌通用算力、智能算力以及高性能算力等多元算力，加快支撐智能應(yīng)用的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和建設(shè)。融合人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用，升級(jí)算網(wǎng)平臺(tái)能力，構(gòu)筑高效算網(wǎng)融合能力底座。

建議三：構(gòu)筑良性算網(wǎng)融合生態(tài)閉環(huán)，打造高效權(quán)威產(chǎn)業(yè)交流平臺(tái)。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)算力體系建設(shè)、完善算網(wǎng)大腦頂層設(shè)計(jì)，提高算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施安全可靠性。建設(shè)技術(shù)驗(yàn)證和應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)，加速開(kāi)展復(fù)合性試驗(yàn)以及標(biāo)準(zhǔn)落地實(shí)施和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣。打造測(cè)試評(píng)估產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，開(kāi)展測(cè)試評(píng)估