衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學課件

衛(wèi)生統(tǒng)計學

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學第一章

緒論衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學第一節(jié)衛(wèi)生統(tǒng)計學的定義和內(nèi)容衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學1.什么是衛(wèi)生統(tǒng)計學?衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學Statisticsistheartandscienceofgathering,analysisandmakinginferencesfromdata.衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

統(tǒng)計學(statistics)是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析的一門科學，幫助人們分析占有信息，達到去偽存真、去粗取精，正確認識世界的一種重要手段。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

衛(wèi)生統(tǒng)計學(healthstatistics)是應用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法，研究醫(yī)學領域中的數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學。

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衛(wèi)生統(tǒng)計學的研究內(nèi)容都必須建立在統(tǒng)計學的基本原理和方法的基礎上。

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學2.為什么要學習衛(wèi)生統(tǒng)計學?衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

當今的人類社會進入了科技高速發(fā)展的時代，信息的傳播和交流日益加快，為適應時代發(fā)展的要求，必須加快認識世界、改造世界的步伐。

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醫(yī)學、衛(wèi)生領域的研究對象是人，故有其特殊性，具有較大的生物變異性，并受諸多社會、心理因素的影響，更需要借助統(tǒng)計分析，透過偶然現(xiàn)象認識其內(nèi)在的規(guī)律性，以推動各項醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學麻醉劑氟烷(halothane)的一場風波衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

美國于1958年開始在外科手術(shù)中采用氟烷作為麻醉劑，到1962年時，以其不易燃、不易爆、副作用小等優(yōu)點大約普及到了一半手術(shù)。

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然而不久有報告稱數(shù)例病人術(shù)后恢復的同時病情突然惡化、發(fā)熱、死亡，尸檢顯示肝臟大片壞死。

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在有較完整病案資料的34家醫(yī)院中抽取1960－1964年間的85萬例手術(shù)病例。

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學個體信息：性別、年齡、使用何種麻醉劑、是否死于手術(shù)后6周內(nèi)、術(shù)前狀況、手術(shù)方式，等。

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學不分死因，共有17000例死于術(shù)后6周內(nèi)，粗死亡率為20/千。

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學按所用麻醉劑區(qū)分，氟烷、硫噴妥鈉（pentothalsodium）、環(huán)丙烷（cyclopropane）、乙醚（ether）和其他麻醉劑相應的粗死亡率分別為17/千、17/千、34/千、19/千、30/千。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學死亡與術(shù)前狀況有關，病情輕者死亡率僅2.5/千，重者可達300/千；也與手術(shù)本身的危險性有關，各種手術(shù)死亡率低者僅2.5/千，高者達140/千；還與年齡、性別、醫(yī)院等有關。

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學校正后的死亡率分別為：21/千、20/千、26/千、20/千、25/千。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學吸煙危害健康的爭論

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學吸煙危害健康，如今已成國際共識。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學1938年Pearl調(diào)查了數(shù)百個家庭，形成了吸煙多、吸煙少、不吸煙三個組，編制了三份壽命表，繪制了三條生存曲線。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學1939年Muller采用病例－對照設計收集一組肺癌病人，并配置一組其他特點與之相似的非肺癌病人作為對照組逐一詢問吸煙否、吸煙量和時間。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學1964年Doll和Hill的一項前瞻性研究，向60000名英國醫(yī)生發(fā)出關于吸煙的問卷，其中40000名應答，據(jù)此將他們分為吸煙組和不吸煙組。借助英國良好的死亡登記系統(tǒng)追蹤他們的結(jié)局。發(fā)現(xiàn)吸煙組肺癌的年發(fā)病率為0.166％、心臟病年發(fā)病率為0.599％，不吸煙組肺癌的年發(fā)病率為0.007％、心臟病年發(fā)病率為0.422％。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

但另兩位統(tǒng)計學家Fisher和Berkson卻提出了不同的意見。Fisher認為已有的大量研究不能排除遺傳因素的影響。Berkson認為對照組的選擇以及吸煙狀況的資料收集方式等可能存在偏倚。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

兩位統(tǒng)計學家的挑戰(zhàn)促進了吸煙有害健康研究的深入。瑞典國家雙生研究即為一例。他們調(diào)查了一方吸煙、一方不吸煙的雙生子，其中，同卵雙生男274對，女264對；異卵雙生男733對，女653對。

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發(fā)現(xiàn)慢性支氣管炎患病率在同卵雙生的吸煙者中男、女分別為14.6％和13.6％，而不吸煙者中男、女分別為7.7％和7.6％；在異卵雙生的吸煙者中男、女分別為12.3％和14.5％，而不吸煙者中男、女分別為5.5％和5.7％。吸煙與不吸煙相比，慢性支氣管炎患病的相對危險度約為1.8－2.5倍。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

此外，還有更多的間接證據(jù)，例如動物試驗，狗的模擬吸煙導致與人類肺癌相似的結(jié)局、吸煙有損動脈血管、吸煙與死亡率有劑量反應關系、戒煙時間長短對死亡率有不同影響等。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學3.怎樣學習衛(wèi)生統(tǒng)計學?衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學（1）著重理解基本原理與基本概念；（2）注意培養(yǎng)科學的統(tǒng)計思維方法；（3）聯(lián)系實際、結(jié)合專業(yè)；（4）對數(shù)理統(tǒng)計公式不必深究其推導；（5）教學內(nèi)容盡快消化；衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學二.基本概念衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

A.資料類型1.計量資料(數(shù)值變量)2.計數(shù)資料(分類變量)3.等級資料(有序分類)衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

在確定總體之后，研究者則應對每個觀察單位的某項特征進行測量和觀察，這種特征稱為變量。對變量的測得值稱為變量值(valueofvariable)或觀察值(observedvalue)亦稱為資料。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

定量資料(quantitativedata)亦稱數(shù)值變量(numericalvariable)，其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位，如調(diào)查某地某年七歲女童的身體發(fā)育狀況，以人為觀察單位，每個人的身高(cm)、體重(kg)、血壓(kPa)、坐高指數(shù)(％，坐高/身高)等均屬定量資料。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

分類資料(categoricaldata)或分類變量(categoricalvariable)亦稱定性資料(qualitativedata)，其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?，有兩種情況：衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學無序分類(unorderedcategories)包括：①二項分類。如檢查某小學學生大便中的蛔蟲卵，以每個學生為觀察單位，結(jié)果可以是蛔蟲卵陽性或陰性；又如觀察用某藥治療某病患者的治療結(jié)果，以每個患者為觀察單位，結(jié)果分為治愈與未愈兩類。兩類間互相對立。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學②多項分類。如觀察某人群的血型，以人為觀察單位，結(jié)果分為A型、B型、AB型與O型，為互不相容的多個類別。無序分類變量的分析，應先分類匯總，計觀察單位數(shù)，編制分類資料的頻數(shù)表，亦稱計數(shù)資料。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

有序分類(ordinalcategories)。各類之間有程度的差別，給人以“半定量”的概念，亦稱等級資料(ordinaldata)。如測定某人群血清反應，以人為觀察單位，結(jié)果可分－、±、＋、++四級；又如觀察用某藥治療某病患者的治療結(jié)果，以每個患者為觀察單位，結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效四級。有序分類資料的分析，應先按等級順序，分類匯總，計觀察單位數(shù)，編制等級資料的頻數(shù)表。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

實際上，資料類型的劃分，是根據(jù)研究目的而確定的。根據(jù)需要，各類變量可以互相轉(zhuǎn)化。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學B.同質(zhì)與變異衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學同質(zhì)是統(tǒng)計研究的必備條件，變異是統(tǒng)計研究的核心內(nèi)容。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學C.概率衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

一般地，設某試驗的可能結(jié)局有E1，E2，…等，我們分別稱E1，E2，…為事件(event)。一次試驗中出現(xiàn)某事件E的機會大小稱為事件E的概率，記為P(E)。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

概率可記為或簡記為衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

隨機事件概率的大小在與之間，即，常用小數(shù)或百分數(shù)表示。越接近，表示某事件發(fā)生的可能性越大，越接近，表示某事件發(fā)生的可能性越小。

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一般所說的是以頻率為基礎的概率。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學主觀概率衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學對于任意兩個事件E1和E2，稱E1發(fā)生條件下E2發(fā)生的概率為條件概率（conditionalprobability），記為P(E2

|E1)。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學例如EB病毒陽性者患鼻咽癌的概率便是一個條件概率，記為：

P(患鼻咽癌|EB病毒陽性)衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

對于任意兩個事件E1和E2，若它們不可能同時發(fā)生，則稱E1和E2為互不相容事件。

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學如果某試驗只有兩個互不相容的可能結(jié)局和，則稱它們?yōu)榛ハ鄬α⒌氖录?，顯然

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學某事件發(fā)生的概率與其對立事件發(fā)生的概率之比稱為該事件的優(yōu)勢（odds）或機會比，有的書上稱為比數(shù)衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學人們時常討論吸煙（A）與肺癌的關系（B），如何通過P(A|B)來求P(B|A)是我們大家所關心的問題。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學這就是著名的Bayes公式衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學D．總體與樣本

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任何統(tǒng)計研究都必須首先確定觀察單位(observedunit)，亦稱個體(individual)，它是統(tǒng)計研究中最基本的單位，它可以是一個人、一個家庭、一個地區(qū)、一個樣品、一個采樣點等，這些根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體稱為總體。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，更確切地說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

樣本是總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

所謂隨機抽樣，就是按隨機化原則(即總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到樣本中來)獲取樣本，以避免誤差和偏倚對研究結(jié)果有所影響。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

三.統(tǒng)計工作的步驟1.設計2.搜集3.整理4.分析衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

設計(design)在進行統(tǒng)計工作和研究工作之前必需有一個周密的設計。設計之前，當然應先對研究的問題有較多的了解。為此，需要廣泛查閱文獻，了解實際情況，而且，常要與有關專家共同協(xié)作。設計的內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過程總的設想和安排。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

設計是整個研究中最關鍵的一環(huán)，也是今后工作應遵循的依據(jù)。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學收集資料(collectionofdata)

應采取措施使能取得準確可靠的原始數(shù)據(jù)。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

整理資料(sortingdata)任務是凈化原始數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進一步計算和分析。首先是資料清理(datacleaning)，因為無論是調(diào)查或?qū)嶒灥脑加涗浐陀嬎銠C錄入過程，常會有錯誤，必須經(jīng)過反復地檢查和核對，這是需要耐心從事的基礎工作，特別是數(shù)據(jù)較多時。一定對數(shù)據(jù)進行邏輯檢查,以便糾正錯誤，再按分析要求，用計算機匯總資料。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

分析資料(analysisofdata)目的是計算有關指標，反映數(shù)據(jù)的綜合特征(亦稱綜合指標)，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。統(tǒng)計分析包括：①統(tǒng)計描述(descriptivestatistics)，指用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法，對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。②統(tǒng)計推斷(inferentialstatistics)，指如何抽樣，以及如何由樣本信息推斷總體特征問題。

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雖然人為地將統(tǒng)計工作分為以上四個步驟，但它們是緊密聯(lián)系、不可分割的整體，缺少任何一步，都會影響整個研究的結(jié)果。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學四.計量資料的描述衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

1.集中趨勢(平均數(shù))A.算術(shù)平均數(shù)(均數(shù))B.中位數(shù)MC.幾何均數(shù)G衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學

算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)算術(shù)均數(shù)簡稱均數(shù)(mean)?？傮w均數(shù)(populationmean)用希臘字母表示，樣本均數(shù)常用表示。均數(shù)描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平，其計算方法如下：衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學1.

直接法

將所有數(shù)據(jù)直接相加，再除以總例數(shù)n，即衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學如例2.1，某市110名7歲男孩身高均數(shù)為

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學2.加權(quán)法(weightingmethod)當資料中出現(xiàn)相同觀察值時,可將相同觀察值的個數(shù)(即頻數(shù)f)與該觀察值的乘積代替相同觀察值的逐個相加。加權(quán)法求均數(shù)的計算公式為:

衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學例2.1某市110名7歲男童的身高(cm）資料如下，請作統(tǒng)計描述。114.4119.2124.7125.0115.0112.8120.2

110.2120.9120.1125.5120.3122.3118.2116.7121.7116.8121.6115.2122.0121.7118.8121.8124.5121.7122.7116.3124.0119.0124.5121.8124.9130.0123.5128.1119.7126.1131.3123.8114.7122.2122.8128.6122.0132.5122.0123.5116.3126.1119.2126.4118.4121.0119.1116.9131.1120.4115.2118.0122.4114.3116.9126.4114.2127.2118.3127.8123.0117.4123.2119.9122.1120.4124.8122.1114.4120.5115.0122.8116.8125.8120.1124.8122.7119.4128.2124.1127.2120.0122.7118.3127.1122.5116.3125.1124.4112.3121.3127.0113.5118.8127.6125.2121.5122.5129.1122.6134.5118.3132.8衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學制作頻數(shù)分布表，步驟如下：1.求數(shù)據(jù)的極差(range)極差是全部數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差，它描述了數(shù)據(jù)變異的幅度。本例最大值為134.5cm，最小值為110.2cm，故極差

R=134.5cm-110.2cm=24.3cm衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學2.劃分組段確定組數(shù)：制作頻數(shù)表是為了簡化資料，顯示出數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，故組數(shù)不宜過多，但組數(shù)也不能太少，組數(shù)太少也會掩蓋數(shù)據(jù)分布的規(guī)律。適宜的分組數(shù)與觀察值個數(shù)n的多少有關，大體上當觀察值個數(shù)n在

30左右時，可分5到6組，隨著n的增加，分組數(shù)適當增加。較大樣本時，一般取10組左右。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學確定組距：組距可以相等，也可以不相等。實際應用時一般采用等距分組，其組距近似等于（極差/組數(shù)），本例的極差/組數(shù)=(24.3/10)≈2，故取組距=2。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學(3)確定各組段的上下限：每個組段的起點被稱為該組的下限(lowlimit)，終點被稱為上限(upperlimit)，上限=下限+組距。顯然第一組段必須包含最小值，其下限一般取包含最小值的、較為整齊的數(shù)值。本例最小值為110.2，故取110為第一組段的下限，其上限=110+2=112。值得注意的是各組段不能重疊，故每一組段均為半開半閉區(qū)間。表2.1第（1）欄中的“110

”表示[110，112),“112~”表示[112，114),以此類推。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學3.統(tǒng)計各組段內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)統(tǒng)計出各組段內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)（頻數(shù)）即得頻數(shù)表。衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學表2.1110名7歲男童身高頻數(shù)分布衛(wèi)生統(tǒng)計學1緒論-醫(yī)學頻數(shù)分布表的用途1.如上述，頻數(shù)分布表可揭示資料的分布類型。2.由頻數(shù)分布表可以看到頻數(shù)分布的兩個重要特征：集中趨勢（centraltendency）和離散趨勢(tendencyofdispersion)。如表2.1可見110名7歲男孩身高向中央部分（中等身高）集中，