徐州工程學(xué)院《高級(jí)語言程序設(shè)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)徐州工程學(xué)院《高級(jí)語言程序設(shè)計(jì)》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在開發(fā)一個(gè)在線文檔編輯系統(tǒng)時(shí),需要支持多人同時(shí)編輯、版本控制、格式保留和實(shí)時(shí)協(xié)作等功能。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和同步機(jī)制,以下哪種方案能夠提供最佳的用戶體驗(yàn)和性能?()A.將文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過定時(shí)同步實(shí)現(xiàn)多人協(xié)作B.利用云存儲(chǔ)服務(wù),如GoogleDrive,借助其提供的協(xié)作功能C.運(yùn)用分布式版本控制系統(tǒng),如Git,自行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和同步邏輯D.把文檔以二進(jìn)制形式存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)中,使用共享鎖進(jìn)行并發(fā)控制2、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的系統(tǒng)時(shí),需要收集和分析來自多個(gè)氣象站的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用專業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測(cè),通過HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測(cè)服務(wù)獲取預(yù)報(bào)結(jié)果,借助Vue.js實(shí)現(xiàn)前端可視化C.運(yùn)用Python的AsyncIO庫(kù)進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè),使用Echarts庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用Express框架構(gòu)建后端3、在進(jìn)行程序設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮算法的效率和空間復(fù)雜度。假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含大量整數(shù)的數(shù)組進(jìn)行排序,以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能,并且空間復(fù)雜度相對(duì)較低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序4、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)組類,能夠自動(dòng)擴(kuò)展數(shù)組的大小以容納更多的元素。以下關(guān)于這個(gè)類的實(shí)現(xiàn)策略,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用指針來動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存,并在需要時(shí)重新分配更大的內(nèi)存空間B.提供添加元素、刪除元素和獲取元素等基本操作的方法C.為了提高性能,在每次添加元素時(shí),直接將數(shù)組的大小擴(kuò)展為原來的兩倍D.在刪除元素時(shí),立即釋放相應(yīng)的內(nèi)存空間,以避免內(nèi)存泄漏5、Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾方法,使其不能被子類重寫?()A.finalB.staticC.abstractD.public6、在編寫一個(gè)自然語言處理程序時(shí),需要對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別。以下哪種開源工具或庫(kù)在這些任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP7、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于快速查找元素是否存在?()A.數(shù)組(Array)可以通過遍歷查找元素是否存在,但對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù),查找效率較低B.鏈表(LinkedList)同樣需要遍歷查找元素,效率也不高C.哈希表(HashTable)通過將元素的關(guān)鍵值映射到一個(gè)特定的位置,可以快速查找元素是否存在。哈希表的查找時(shí)間復(fù)雜度通常為O(1),非常高效D.棧(Stack)是一種后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合用于快速查找元素是否存在8、考慮開發(fā)一個(gè)社交媒體平臺(tái),用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容,并可以關(guān)注其他用戶、點(diǎn)贊和評(píng)論。為了高效地存儲(chǔ)和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關(guān)系數(shù)據(jù),同時(shí)能夠快速響應(yīng)用戶的操作請(qǐng)求,以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和技術(shù)選型是較為理想的?()A.選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如MySQL,通過復(fù)雜的表關(guān)聯(lián)處理社交關(guān)系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如MongoDB,利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)各類內(nèi)容C.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn),使用自定義的查詢邏輯D.運(yùn)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如Redis,存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)9、設(shè)想開發(fā)一個(gè)人臉識(shí)別門禁系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確識(shí)別人員身份、記錄進(jìn)出時(shí)間,并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識(shí)別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面,以下哪種方案是最合適的?()A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進(jìn)行人臉識(shí)別,使用簡(jiǎn)單的密碼保護(hù)數(shù)據(jù),獨(dú)立運(yùn)行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別模型,采用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù),通過API與其他安全系統(tǒng)交互C.運(yùn)用開源的人臉識(shí)別庫(kù),不進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,直接連接其他安全設(shè)備D.自主研發(fā)人臉識(shí)別算法,忽略數(shù)據(jù)安全,以單機(jī)模式運(yùn)行10、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)在線游戲的服務(wù)器端程序,需要處理玩家的連接、游戲邏輯、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及防止作弊等功能。游戲要求低延遲、高并發(fā)和穩(wěn)定的運(yùn)行。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)的組合是最合適的?()A.使用C++編寫核心游戲邏輯,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)玩家數(shù)據(jù),利用TCP協(xié)議進(jìn)行通信,通過反作弊引擎檢測(cè)作弊行為B.采用Java的Netty框架處理網(wǎng)絡(luò)連接,搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用UDP協(xié)議傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),借助人工智能算法識(shí)別作弊C.運(yùn)用Python的Twisted框架實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù),使用WebSockets進(jìn)行通信,利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型防止作弊D.選擇Node.js的Socket.IO庫(kù)處理連接,使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過HTTP/2協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,運(yùn)用行為分析技術(shù)防范作弊11、考慮編寫一個(gè)程序來進(jìn)行圖像壓縮,在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實(shí)際應(yīng)用中效果較好,并且具有較高的壓縮比?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法12、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于視頻會(huì)議的應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)音頻和視頻的實(shí)時(shí)傳輸、屏幕共享、會(huì)議錄制以及參會(huì)人員管理等功能。以下哪種技術(shù)和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C++的多媒體庫(kù),如FFmpeg,進(jìn)行音視頻處理,結(jié)合WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信,利用Django框架管理參會(huì)人員,通過云存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)行會(huì)議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流,運(yùn)用WebSockets進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,使用SpringBoot框架實(shí)現(xiàn)人員管理,借助本地存儲(chǔ)進(jìn)行錄制C.運(yùn)用Python的PyAV庫(kù)進(jìn)行音視頻操作,結(jié)合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù),通過Flask框架管理參會(huì)者,使用第三方錄制服務(wù)D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體,利用Socket.IO進(jìn)行通信,借助Node.js的Express框架進(jìn)行人員管控,運(yùn)用內(nèi)置錄制功能13、Java中的集合框架中,以下哪個(gè)用于實(shí)現(xiàn)無序且不允許重復(fù)元素的集合?()A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap14、考慮開發(fā)一個(gè)用于圖像識(shí)別的程序,需要對(duì)圖像中的物體進(jìn)行分類和定位。以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在圖像識(shí)別任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet15、C語言中,若有定義“inta=5;”,則執(zhí)行“a+=2;”后,a的值為?()A.5B.6C.7D.8二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)探討C語言中如何使用結(jié)構(gòu)體和鏈表實(shí)現(xiàn)學(xué)生選課系統(tǒng)。2、(本題5分)想象用C語言編寫一個(gè)程序,模擬實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的銀行賬戶轉(zhuǎn)賬系統(tǒng)。闡述轉(zhuǎn)賬流程和數(shù)據(jù)處理。3、(本題5分)詳細(xì)闡述C語言中如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(最大堆或最小堆),并進(jìn)行插入、刪除和獲取堆頂元素操作。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析Java中注解處理器的工作原理和應(yīng)用。2、(本題5分)分析Java中反射機(jī)制在框架開發(fā)中的應(yīng)用。3、(本題5分)分析Python中異步編程框架(如asyncio)的使用和優(yōu)勢(shì)。4、(本題5分)分析Java中性能調(diào)優(yōu)的方法和工具,如JProfiler

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