2024年01月11318社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末試題答案

試卷代號(hào):11318社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(供參考)2024年1月一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.A6.A4.C9.B2.D1.A6.A4.C9.B2.D7.C3.A8.D二、名詞解釋(每小題5分,共20分)11.概率抽樣:按照隨機(jī)原則進(jìn)行的抽樣,總體中每個(gè)個(gè)體都是有一定的、非零的概率入選樣本,并且入選樣本的概率都是已知的或可以計(jì)算的。12.中心趨勢(shì):中心趨勢(shì)也叫集中趨勢(shì),反映一組數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)值向中心值集中的程度,是指一組數(shù)據(jù)向某一個(gè)中心值靠攏的趨勢(shì)。13.區(qū)間估計(jì):區(qū)間估計(jì)是在估計(jì)總體參數(shù)時(shí)給出的不是一個(gè)數(shù)值,而是一個(gè)區(qū)間,是根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的特點(diǎn)進(jìn)行估計(jì),同時(shí)給出總體參數(shù)落入這一區(qū)間的可能性大小。14.回歸分析:回歸分析是通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式將變量間的關(guān)系進(jìn)行描述,確定一個(gè)變量或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)特定變量的影響,是進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測的一種方法,側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。三、簡答題(每題10分,共30分)15.簡述問卷調(diào)查的優(yōu)缺點(diǎn)。(1)優(yōu)點(diǎn):獲得的資料便于進(jìn)行定量分析。(1分)節(jié)約時(shí)間、人力和經(jīng)費(fèi)。(1分)應(yīng)用范圍廣。(1分)結(jié)果具有較高的信度。(1分)(2)不足:在探討和分析變量間的因果關(guān)系方面相對(duì)較弱。(2分)對(duì)事物的理解和解釋的深入性及效度相對(duì)較差。(2分)限制了被調(diào)查者對(duì)問題的回答,使得所得資料比較表面化、簡單化。(2分)16.簡述什么是簡單一元線性回歸分析?其作用是什么?簡單回歸分析是通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式將兩個(gè)變量間的線性關(guān)系進(jìn)行描述,確定自變量的變化對(duì)因變量的影響,是進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測的一種方法,側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。(或者簡單回歸分析是對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量之間(其中一個(gè)為自變量,另一個(gè)為因變量)數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行分析,確定相應(yīng)的數(shù)學(xué)關(guān)系式,以便進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測。)(4分)其作用包括:(1)從已知數(shù)據(jù)出發(fā),確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;(2分)(2)對(duì)變量間的關(guān)系式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),考察自變量是否對(duì)因變量有顯著影響;(2分)(3)利用所求出的關(guān)系式,根據(jù)自變量的取值估計(jì)或預(yù)測因變量的取值。(2分)17.簡述按照測量水平區(qū)分的四類變量,并舉例說明。(1)定類變量:當(dāng)變量值的含義僅表示個(gè)體的不同類別,而不能說明個(gè)體的大小、程度等其它特征時(shí),這種變量稱為定類變量。(2分)例如:性別。(0.5分)(2)定序變量:當(dāng)變量值的含義不僅表示個(gè)體的不同類別,還可以區(qū)分個(gè)體之間大小、程度等序次差異時(shí),這種變量稱為定序變量。(2分)例如:學(xué)歷。(0.5分)(3)定距變量:當(dāng)變量值不僅可以將個(gè)體區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序,而且可以確定不同類別之間的數(shù)量差別和間隔差距時(shí),這樣的變量稱為定距變量。(2分)例如:智商。(0.5分)(4)定比變量:除了上述三種變量的全部特征外,還可以計(jì)算兩個(gè)變量值之間的比值時(shí),這樣的變量稱為定比變量。(2分)例如:收入。(0.5分)四、計(jì)算題(每題15分,共30分)18.(1)v男=0.083(3分)v女=0.1(3分)v男<v女,所以女生體重差異比男生大。(1分)(2)P(55<X<65)=ф[(65-60)/5]-ф[(55-60)/5]=ф(1)-ф(-1)=ф(1)-[1-ф(-1)]=2ф(1)-1(3分)由題得,ф(1)=0.8413,所以2ф(1)-1=0.6826,即68%的男生體重在55千克-65千克之間。(1分)(3)P(55<X<65)=ф[(60-50)/5]-ф[(40-50)/5]=ф(2)-ф(-2)=ф(2)-[1-ф(-2)]=2ф(2)-1(3分)由題得,ф(2)=0.9772,所以2ф(2)-1=0.9544,95%的女生體重在40千克-60千克之間。(1分)19.(1)已知:β0=363(2分)β1=1.42(2分)所以,回歸方程為:y=363+1.42x(5分)(2)當(dāng)x=50時(shí),y=363+1.42