西華大學(xué)《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁西華大學(xué)《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理海量文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術(shù)常常被應(yīng)用。以下關(guān)于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關(guān)系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單，詞嵌入模型訓(xùn)練相對復(fù)雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好，詞嵌入模型更適合長文本2、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫和文件中，缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項不是數(shù)據(jù)治理的主要目標？（）A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進數(shù)據(jù)的共享和流通3、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是重要的防護手段。以下關(guān)于自主訪問控制和強制訪問控制的描述，哪一項是不準確的？（）A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權(quán)限，強制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設(shè)定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高，強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景，自主訪問控制適用于一般場景4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的比較，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫通常涵蓋整個企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)集市側(cè)重于特定的業(yè)務(wù)部門或主題B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)粒度較粗，數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)粒度較細C.數(shù)據(jù)集市的建設(shè)成本通常低于數(shù)據(jù)倉庫D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)來源相同，沒有區(qū)別5、在大數(shù)據(jù)隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作6、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估變得越來越重要。假設(shè)一個氣象大數(shù)據(jù)集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數(shù)據(jù)。以下哪個方面不是評估該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)的準確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的時效性D.數(shù)據(jù)的存儲格式7、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是重要的防護手段。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強制訪問控制（MAC），基于系統(tǒng)的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用，實現(xiàn)多層次的訪問控制8、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)存儲空間和傳輸帶寬。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮算法的比較，哪項說法不準確？（）A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分數(shù)據(jù)，但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比，如JPEG圖像壓縮C.數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、特點和對數(shù)據(jù)還原精度的要求D.所有的數(shù)據(jù)壓縮算法都適用于大數(shù)據(jù)處理，無需考慮具體情況9、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘首先要進行數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成B.接著選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等C.然后對挖掘結(jié)果進行評估和解釋，若結(jié)果不理想則直接放棄，重新開始挖掘D.最后將挖掘結(jié)果應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)中，為決策提供支持10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護至關(guān)重要。假設(shè)一個醫(yī)療機構(gòu)擁有大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，需要在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進行數(shù)據(jù)分析和共享。以下哪種技術(shù)可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享和訪問控制？（）A.數(shù)字證書B.身份驗證和授權(quán)C.數(shù)據(jù)加密和脫敏D.Alloftheabove（以上皆是）11、在大數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面，面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于大數(shù)據(jù)安全的措施和原則，以下說法錯誤的是：（）A.采用加密技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，以防止數(shù)據(jù)泄露B.實施嚴格的訪問控制策略，確保只有授權(quán)人員能夠訪問和處理數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護用戶隱私，但不能完全消除隱私風(fēng)險D.為了提高數(shù)據(jù)的可用性，應(yīng)盡量減少安全措施和限制，方便數(shù)據(jù)的共享和使用12、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘是一種重要的技術(shù)手段。假設(shè)有一個電商網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)，需要挖掘出哪些商品經(jīng)常被一起購買，從而進行商品推薦。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于這種關(guān)聯(lián)分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法13、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性，常常采用冗余存儲的方式。假設(shè)一個關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)集需要確保在硬件故障時數(shù)據(jù)不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求？（）A.鏡像存儲B.奇偶校驗存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結(jié)合使用14、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關(guān)于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息15、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持大規(guī)模鍵值對數(shù)據(jù)的存儲和查詢，以下哪種數(shù)據(jù)庫通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化金融客戶體驗。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在電信欺詐檢測中的方法。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含物流配送信息數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出配送時間最長的10個訂單，并計算這些訂單的平均配送時間。2、（本題5分）基于HBase，設(shè)計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量物流配送路徑優(yōu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，支持快速查詢最優(yōu)配送路徑。3、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含手機流量套餐使用數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出流量超支最多的5個用戶，并計算他們的平均超支流量。4、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含用戶搜索關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)集進行分析，找出熱門搜索趨勢，并預(yù)測未來的搜索熱點。5、（本題5分）用Python語言和SparkMLlib機器學(xué)習(xí)庫，構(gòu)建一個隨機森林模型，預(yù)測房價走勢。數(shù)據(jù)集中包含房屋面積、地理位置、周邊設(shè)施等信息。四、綜合分析