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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁西安建筑科技大學(xué)華清學(xué)院《應(yīng)用開發(fā)》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的樣式屬性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()2、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類之間的“有一個(gè)”關(guān)系?()A.繼承關(guān)系是“是一種”關(guān)系,不是“有一個(gè)”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系可以表示類之間的“有一個(gè)”關(guān)系。例如,一個(gè)人有一個(gè)身份證,可以通過關(guān)聯(lián)關(guān)系來表示這種“有一個(gè)”的關(guān)系C.依賴關(guān)系是一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴,不是“有一個(gè)”關(guān)系D.聚合關(guān)系是整體與部分的關(guān)系,也不是“有一個(gè)”關(guān)系3、在開發(fā)一個(gè)股票交易分析系統(tǒng)時(shí),需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)新聞等信息,以提供股票走勢(shì)預(yù)測(cè)和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上,以下哪種策略是最合適的?()A.運(yùn)用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法,如均值和方差,基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法,結(jié)合少量財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)D.采用專家系統(tǒng),依據(jù)金融專家的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則進(jìn)行投資建議4、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()5、在使用Go語言開發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時(shí),需要從多個(gè)網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。同時(shí),要處理反爬蟲機(jī)制、異常情況和并發(fā)請(qǐng)求。以下哪種策略和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用同步的方式依次抓取每個(gè)網(wǎng)站,逐個(gè)處理頁面B.運(yùn)用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時(shí)抓取多個(gè)網(wǎng)站,通過通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架,按照其默認(rèn)配置進(jìn)行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復(fù)雜的反爬蟲機(jī)制和異常情況6、在開發(fā)一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點(diǎn)管理等功能。以下哪種編程語言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點(diǎn)B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼,運(yùn)用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實(shí)現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點(diǎn)C.運(yùn)用Python的Web3.py庫與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺(tái)上開發(fā)應(yīng)用,利用Tron實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,通過Node.js管理節(jié)點(diǎn)D.選擇JavaScript的web3.js庫,基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進(jìn)行交易,借助Tendermint管理節(jié)點(diǎn)以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:7、在開發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自然語言處理、知識(shí)庫管理、對(duì)話管理以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準(zhǔn)確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的?()A.基于Python的自然語言處理庫,如NLTK和SpaCy,構(gòu)建語言模型,使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理知識(shí)庫,通過規(guī)則引擎進(jìn)行對(duì)話管理,利用API與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)知識(shí),運(yùn)用有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行對(duì)話控制,借助消息中間件與業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互C.運(yùn)用C#的語言處理類庫,結(jié)合XML文件存儲(chǔ)知識(shí)庫,使用決策樹算法管理對(duì)話,通過Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫,如natural,利用JSON文件作為知識(shí)庫,借助狀態(tài)圖實(shí)現(xiàn)對(duì)話流程,使用GraphQL與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成8、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個(gè)社交媒體平臺(tái),該平臺(tái)需要支持用戶發(fā)布動(dòng)態(tài)、點(diǎn)贊、評(píng)論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加,系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為了關(guān)鍵問題。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時(shí),以下哪種策略能夠更好地應(yīng)對(duì)高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?()A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運(yùn)用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,以文檔形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng),如Redis,來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上9、假設(shè)使用Java語言編寫一個(gè)多線程程序,有多個(gè)線程同時(shí)訪問一個(gè)共享的整數(shù)變量
count
。為了確保線程安全地對(duì)
count
進(jìn)行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機(jī)制,直接進(jìn)行遞增操作B.使用
synchronized
關(guān)鍵字對(duì)操作進(jìn)行同步C.使用
volatile
關(guān)鍵字修飾變量
count
D.以上方法都不行10、在開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時(shí)間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取,需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障?()A.對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單加密存儲(chǔ),使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)對(duì)數(shù)據(jù)加密,實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運(yùn)用哈希函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不進(jìn)行加密,依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過程中對(duì)數(shù)據(jù)加密,存儲(chǔ)時(shí)以明文形式,加強(qiáng)用戶認(rèn)證11、考慮使用Python語言解決一個(gè)問題:有一個(gè)包含學(xué)生姓名和成績(jī)的字典,需要找出成績(jī)最高的學(xué)生的姓名。假設(shè)字典名為
student_scores
,其中鍵是學(xué)生姓名,值是成績(jī)。以下哪種方法能夠準(zhǔn)確地找到成績(jī)最高的學(xué)生姓名()A.遍歷字典,比較每個(gè)成績(jī),記錄最大值和對(duì)應(yīng)的學(xué)生姓名B.對(duì)字典的值進(jìn)行排序,然后獲取最大值對(duì)應(yīng)的鍵C.隨機(jī)選擇一個(gè)學(xué)生姓名,假設(shè)其成績(jī)最高,然后與其他學(xué)生比較D.以上方法都不正確12、在Python中,以下哪個(gè)操作符用于判斷兩個(gè)對(duì)象是否相等?()A.==B.isC.===D.equal13、在開發(fā)一個(gè)智能客服機(jī)器人程序時(shí),需要理解用戶的問題并提供準(zhǔn)確的回答。以下哪種技術(shù)和方法在自然語言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類算法C.知識(shí)圖譜D.以上技術(shù)和方法都能用于智能客服14、在編寫一個(gè)程序來模擬生物進(jìn)化過程,包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進(jìn)化的動(dòng)態(tài)和復(fù)雜機(jī)制方面較為有效?()A.遺傳算法B.進(jìn)化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法15、假設(shè)使用RubyonRails框架開發(fā)一個(gè)博客系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評(píng)論管理等功能。在處理文章分類和標(biāo)簽的邏輯時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的?()A.為文章和分類、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨(dú)立的表,通過外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類和標(biāo)簽信息直接存儲(chǔ)在文章表的字段中C.建立一個(gè)單獨(dú)的關(guān)聯(lián)表,用于存儲(chǔ)文章與分類、標(biāo)簽的多對(duì)多關(guān)系D.不考慮分類和標(biāo)簽,所有文章都存儲(chǔ)在一個(gè)表中二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)論述C語言中如何利用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)分類算法的簡(jiǎn)單模擬。2、(本題5分)詳細(xì)論述C語言中如何進(jìn)行代碼的性能分析和優(yōu)化工具的使用。3、(本題5分)請(qǐng)論述C語言中如何處理異常情況下的文件關(guān)閉,例如程序突然中斷或出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),確保文件資源的正確釋放。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)闡述Python中上下文變量(ContextVariables)的使用。2、(本題5分)闡述Python中混入類(MixinClass)的使用。3、(本題5分)解釋Python中魔法方法(如init、str等)的作用。4、(本題5分)闡述Python中模塊的導(dǎo)入和使用方法。5、(本題5分)簡(jiǎn)述
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