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管理學(xué)的定量決策方法演講人:日期:2023-2026ONEKEEPVIEWREPORTING

CATALOGUE定量決策方法概述線性規(guī)劃在決策中的應(yīng)用決策樹分析法風(fēng)險(xiǎn)型決策方法不確定型決策方法多目標(biāo)決策方法目錄定量決策方法概述PART01定量決策方法是指運(yùn)用數(shù)學(xué)工具、建立反映各種因素及其關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)對(duì)這種數(shù)學(xué)模型的計(jì)算和求解,選擇出最佳的決策方案的方法。以數(shù)量化決策為主,注重?cái)?shù)學(xué)模型和公式的應(yīng)用,對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)的定量分析。定義與特點(diǎn)特點(diǎn)定義通過(guò)對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行定量分析,可以減少主觀臆斷和盲目性,提高決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。提高決策準(zhǔn)確性加強(qiáng)決策時(shí)效性促進(jìn)決策科學(xué)化定量決策方法能夠快速地處理大量數(shù)據(jù)和信息,縮短決策時(shí)間,提高決策效率。定量決策方法是決策方法科學(xué)化的重要標(biāo)志,能夠推動(dòng)管理學(xué)的發(fā)展和創(chuàng)新。030201定量決策方法的重要性企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃財(cái)務(wù)管理人力資源管理市場(chǎng)營(yíng)銷定量決策方法的應(yīng)用范圍01020304在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中,定量決策方法可以用于市場(chǎng)預(yù)測(cè)、資源分配、生產(chǎn)計(jì)劃等方面。在財(cái)務(wù)管理中,定量決策方法可以用于投資決策、風(fēng)險(xiǎn)管理、成本控制等方面。在人力資源管理中,定量決策方法可以用于員工招聘、績(jī)效評(píng)估、薪酬設(shè)計(jì)等方面。在市場(chǎng)營(yíng)銷中,定量決策方法可以用于市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品定位、廣告策劃等方面。線性規(guī)劃在決策中的應(yīng)用PART02線性規(guī)劃是一種數(shù)學(xué)方法,用于在給定線性約束條件下,求解線性目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。線性規(guī)劃涉及兩個(gè)主要元素:決策變量和目標(biāo)函數(shù)。決策變量是需要確定的未知量,目標(biāo)函數(shù)是需要優(yōu)化的表達(dá)式。線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式包括一個(gè)目標(biāo)函數(shù)和多個(gè)約束條件,所有函數(shù)和條件都必須是線性的。線性規(guī)劃的基本概念建立線性規(guī)劃模型需要明確決策變量、目標(biāo)函數(shù)和約束條件。求解線性規(guī)劃模型通常采用單純形法或內(nèi)點(diǎn)法等優(yōu)化算法。線性規(guī)劃模型的求解結(jié)果包括最優(yōu)解、最優(yōu)值和決策變量的取值。線性規(guī)劃模型的建立與求解123資源分配問(wèn)題涉及如何將有限的資源分配給不同的活動(dòng)或項(xiàng)目,以最大化或最小化某個(gè)目標(biāo)。線性規(guī)劃可以用于解決資源分配問(wèn)題,通過(guò)建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件來(lái)描述資源的限制和目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)。線性規(guī)劃可以幫助管理者制定最優(yōu)的資源分配方案,提高資源的利用效率和整體效益。線性規(guī)劃在資源分配問(wèn)題中的應(yīng)用03線性規(guī)劃可以幫助管理者制定最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本的最小化和市場(chǎng)需求的最大化。01生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題涉及如何安排生產(chǎn)活動(dòng)以滿足市場(chǎng)需求和降低成本。02線性規(guī)劃可以用于解決生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題,通過(guò)建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件來(lái)描述生產(chǎn)成本、市場(chǎng)需求和生產(chǎn)能力等限制。線性規(guī)劃在生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題中的應(yīng)用決策樹分析法PART03決策樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都對(duì)應(yīng)著一種可能的決策或事件,而每個(gè)邊則代表著一個(gè)可能的決策結(jié)果或事件發(fā)生的概率。通過(guò)決策樹,可以將復(fù)雜的決策問(wèn)題分解為一系列簡(jiǎn)單的子問(wèn)題,從而更容易地進(jìn)行分析和求解。決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu),用于描述決策過(guò)程,其中的節(jié)點(diǎn)表示決策點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)或結(jié)果點(diǎn)。決策樹的基本概念01列出所有可能的決策或事件,并將其作為子節(jié)點(diǎn)連接到根節(jié)點(diǎn)上。對(duì)于每個(gè)子節(jié)點(diǎn),繼續(xù)列出其所有可能的結(jié)果或后續(xù)決策,并將其作為新的子節(jié)點(diǎn)連接到該節(jié)點(diǎn)上。重復(fù)上述步驟,直到所有可能的決策和結(jié)果都被包含在決策樹中為止。確定決策問(wèn)題的目標(biāo),并將其作為決策樹的根節(jié)點(diǎn)。020304決策樹的繪制方法根據(jù)決策問(wèn)題的實(shí)際情況,繪制出完整的決策樹。繪制決策樹計(jì)算期望值剪枝選擇最優(yōu)決策對(duì)于每個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn),計(jì)算其所有可能結(jié)果的期望值,即每個(gè)結(jié)果的概率與對(duì)應(yīng)的收益或損失的乘積之和。根據(jù)一定的準(zhǔn)則,對(duì)決策樹進(jìn)行剪枝,去掉一些不重要的分支,以簡(jiǎn)化決策過(guò)程。根據(jù)剪枝后的決策樹,選擇最優(yōu)的決策方案。決策樹分析法的步驟優(yōu)點(diǎn)決策樹分析法直觀易懂,能夠清晰地表達(dá)決策過(guò)程和結(jié)果;可以處理多階段的決策問(wèn)題;能夠考慮不同決策方案之間的相互影響。缺點(diǎn)對(duì)于復(fù)雜的問(wèn)題,決策樹可能會(huì)變得非常龐大和復(fù)雜;對(duì)于連續(xù)型的變量或參數(shù),決策樹分析法可能不太適用;決策樹分析法對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性要求較高。決策樹分析法的優(yōu)缺點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)型決策方法PART04風(fēng)險(xiǎn)型決策是指在決策過(guò)程中,決策者能夠預(yù)知各種自然狀態(tài)(即客觀條件或外部環(huán)境)出現(xiàn)的概率,并能夠根據(jù)各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率及其他條件,通過(guò)決策分析,選擇出最優(yōu)決策方案。定義風(fēng)險(xiǎn)型決策具有概率性、損益性和多方案選擇性。概率性是指自然狀態(tài)的出現(xiàn)帶有隨機(jī)性,需要根據(jù)概率來(lái)推斷;損益性是指各種自然狀態(tài)對(duì)應(yīng)的損益值不同,決策者需要權(quán)衡利弊;多方案選擇性是指決策者可以在多個(gè)備選方案中選擇最優(yōu)方案。特點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本概念期望值準(zhǔn)則與決策樹結(jié)合應(yīng)用期望值準(zhǔn)則是風(fēng)險(xiǎn)型決策中最常用的方法之一。它是以各方案的期望值大小作為選擇方案的標(biāo)準(zhǔn),期望值越大的方案越優(yōu)。期望值是指各自然狀態(tài)的損益值與對(duì)應(yīng)概率的乘積之和。期望值準(zhǔn)則決策樹是一種圖形化的決策分析工具,用于描述決策問(wèn)題和決策過(guò)程。在風(fēng)險(xiǎn)型決策中,決策樹可以幫助決策者將復(fù)雜的問(wèn)題分解為若干個(gè)簡(jiǎn)單的子問(wèn)題,從而更容易地找出最優(yōu)方案。通過(guò)將期望值準(zhǔn)則與決策樹結(jié)合應(yīng)用,可以更加直觀地展示各方案的期望值和選擇過(guò)程。決策樹決策矩陣是一種用于描述各方案在各自然狀態(tài)下的損益情況的表格。在風(fēng)險(xiǎn)型決策中,決策矩陣可以幫助決策者清晰地了解各方案在不同自然狀態(tài)下的損益情況,從而進(jìn)行方案比較和選擇。決策矩陣首先,列出所有可能的自然狀態(tài)和備選方案;其次,確定各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率和各方案在各自然狀態(tài)下的損益值;然后,構(gòu)建決策矩陣并計(jì)算各方案的期望值;最后,根據(jù)期望值大小選擇最優(yōu)方案。決策矩陣法的應(yīng)用步驟決策矩陣法在風(fēng)險(xiǎn)型決策中的應(yīng)用敏感性分析是指通過(guò)分析、預(yù)測(cè)影響決策目標(biāo)的主要因素發(fā)生變化時(shí)對(duì)決策目標(biāo)所產(chǎn)生的影響,以及各因素變化的概率分布情況,從而確定各因素變化對(duì)決策目標(biāo)影響的敏感程度的一種分析方法。敏感性分析在風(fēng)險(xiǎn)型決策中,由于自然狀態(tài)的出現(xiàn)帶有隨機(jī)性,因此需要對(duì)各因素的變化進(jìn)行敏感性分析。通過(guò)敏感性分析,可以了解各因素變化對(duì)決策目標(biāo)的影響程度及敏感程度,從而為決策者提供更加全面的信息,幫助決策者做出更加明智的決策。同時(shí),敏感性分析還可以幫助決策者識(shí)別出哪些因素是需要重點(diǎn)關(guān)注的,從而在實(shí)際操作中加以控制和管理。敏感性分析在風(fēng)險(xiǎn)型決策中的應(yīng)用敏感性分析在風(fēng)險(xiǎn)型決策中的應(yīng)用不確定型決策方法PART05定義不確定型決策是指在無(wú)法估計(jì)系統(tǒng)行動(dòng)方案所處狀態(tài)概率的情況下進(jìn)行的決策。這種決策所處的條件和狀態(tài)都與風(fēng)險(xiǎn)型決策相似,但各種方案在未來(lái)將出現(xiàn)哪一種結(jié)果的概率不能預(yù)測(cè),因此結(jié)果具有不確定性。特點(diǎn)不確定型決策的主要特點(diǎn)是具有多種可能的自然狀態(tài),且決策者無(wú)法預(yù)知各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率。這就要求決策者在決策過(guò)程中充分考慮各種可能性,并尋求一種最優(yōu)的決策方案。不確定型決策的基本概念樂(lè)觀準(zhǔn)則也被稱為“大中取大”準(zhǔn)則或“最大最大”準(zhǔn)則。這種準(zhǔn)則假設(shè)最好的情況會(huì)發(fā)生,并選擇在這種假設(shè)下收益最大的方案。應(yīng)用步驟首先,確定每個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下的最大收益值;然后,從這些最大收益值中找出每個(gè)方案的最大收益值;最后,比較各方案的最大收益值,選擇其中最大者對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。樂(lè)觀準(zhǔn)則在不確定型決策中的應(yīng)用VS也被稱為“小中取大”準(zhǔn)則或“最大最小”準(zhǔn)則。這種準(zhǔn)則假設(shè)最壞的情況會(huì)發(fā)生,并選擇在這種假設(shè)下?lián)p失最小的方案。應(yīng)用步驟首先,確定每個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下的最小收益值;然后,從這些最小收益值中找出每個(gè)方案的最小收益值;最后,比較各方案的最小收益值,選擇其中最大者對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。注意這里雖然是比較最小值,但目標(biāo)是選擇“損失最小”的方案,因此仍然是選擇最大值。悲觀準(zhǔn)則悲觀準(zhǔn)則在不確定型決策中的應(yīng)用折中準(zhǔn)則是介于樂(lè)觀準(zhǔn)則和悲觀準(zhǔn)則之間的一種決策方法。它既不像樂(lè)觀準(zhǔn)則那樣過(guò)于冒險(xiǎn),也不像悲觀準(zhǔn)則那樣過(guò)于保守,而是尋求一種折中的方案。首先,根據(jù)樂(lè)觀準(zhǔn)則和悲觀準(zhǔn)則分別計(jì)算出每個(gè)方案的樂(lè)觀收益值和悲觀收益值;然后,給這兩個(gè)收益值分別賦予一定的權(quán)重(通常樂(lè)觀權(quán)重小于悲觀權(quán)重),并計(jì)算加權(quán)平均值;最后,比較各方案的加權(quán)平均值,選擇其中最大者對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。折中準(zhǔn)則應(yīng)用步驟折中準(zhǔn)則在不確定型決策中的應(yīng)用多目標(biāo)決策方法PART06010203多目標(biāo)決策是指在多個(gè)相互矛盾的目標(biāo)中,尋求一個(gè)最優(yōu)的決策方案,使各個(gè)目標(biāo)盡可能地達(dá)到最優(yōu)。多目標(biāo)決策的核心問(wèn)題是如何權(quán)衡各個(gè)目標(biāo)之間的關(guān)系,以及如何在不同目標(biāo)之間進(jìn)行取舍。多目標(biāo)決策廣泛應(yīng)用于企業(yè)管理、經(jīng)濟(jì)分析、工程設(shè)計(jì)和社會(huì)規(guī)劃等領(lǐng)域。多目標(biāo)決策的基本概念層次分析法在多目標(biāo)決策中的應(yīng)用層次分析法(AHP)是一種將復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題分解為多個(gè)層次和因素,通過(guò)兩兩比較的方式確定各因素的權(quán)重,從而得出最優(yōu)決策方案的方法。02AHP法可以幫助決策者理清思路,將定性和定量因素相結(jié)合,提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。03AHP法廣泛應(yīng)用于項(xiàng)目評(píng)估、資源分配、方案選優(yōu)等領(lǐng)域。01模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)理論的多目標(biāo)決策方法,通過(guò)構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣對(duì)各個(gè)方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),從而得出最優(yōu)決策方案。模糊綜合評(píng)價(jià)法可以處理具有模糊性和不確定性的決策問(wèn)題,提高決策的靈活性和適應(yīng)性。模糊綜合評(píng)價(jià)法廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、人力資源管理等領(lǐng)域。模糊綜合評(píng)價(jià)法在多目標(biāo)決策中的應(yīng)用TOPS

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