ibm -SAP 賦能生成式 AI 打造跨企業(yè)競爭優(yōu)勢 2024

方案，包括可在各種業(yè)務(wù)流程和職能中實施的嵌入式AI和生成式AI功能，以及幫助組織開發(fā)和實施定制化AI和生成式AI功中為客戶創(chuàng)造價值。如需了解更多信息，請訪問/consulting/sap和。356%的高管表示計劃將其他預(yù)算領(lǐng)域的支出重新分配給SAP專有的生成式AI項目。44%的組織表示基于云架構(gòu)的SAP系統(tǒng)幫助他們更快地專有生成式AI的好處。這些倫理問題并不是SAP平臺或SAP專有生成式AI已經(jīng)在提高運營那些擁有最成熟的SAP專有生成式AI業(yè)務(wù)和技術(shù)能力的4許多組織都在尋求能夠?qū)W習(xí)、適應(yīng)并以前所未有的規(guī)?；绞絹碜兏镞\我們的研究結(jié)果表明，那些擁有最成熟的SAP專有生成式AI能力的組織具有獨特的優(yōu)勢。此類組織實現(xiàn)了出眾的盈利能力增長率。那些從戰(zhàn)略上在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域整合生成式AI越來越多的高管開始認識到將SAP系統(tǒng)與AI相關(guān)聯(lián)的價值。根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院示SAP系統(tǒng)擁有最豐富的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)結(jié)果表明，基于SAP系統(tǒng)的AI創(chuàng)新將為那些采用和適應(yīng)速度最快的組織帶來豐碩成果基礎(chǔ)架構(gòu)、技能和治理。第二部分深入探討了戰(zhàn)略投分和第二部分都通過一些案例展示了SAP專有生成式擁有最成熟的SAP專有生成式AI能力的組織實現(xiàn)了出眾的盈利能力。案例研究案例研究七次獲得世界車手總冠軍以及連續(xù)八次獲得世界車隊總冠軍。這一成就建立在車隊優(yōu)化賽車策略和運營各個方實時分析賽車性能、駕駛員行為和賽道狀況。通過分析七次獲得世界車手總冠軍以及連續(xù)八次獲得世界車隊總冠軍。這一成就建立在車隊優(yōu)化賽車策略和運營等各個在可以實時分析賽車性能、駕駛員行為和賽道狀況。通5整合式數(shù)據(jù)管理與協(xié)作平臺。混合云SAP架構(gòu)可確保僅在需要時才使用成本高昂的盡管組織通常在多個環(huán)境中部署SAP比那些架構(gòu)成熟較低的組織高出10%。67生成式AI的采用。44加速采用SAP專有生成式AI我們的SAP架構(gòu)正在2阻礙采用SAP專有生成式AI問：SAP云架構(gòu)對組織采用SAP專有生成式AI有什么影響？8觀點等常見的財務(wù)術(shù)語在企業(yè)中就會有不同的含義。對于一家大型能源公司來要一個翻譯器來合理地回答財務(wù)方面的特定詢問。式AI技術(shù)來對財務(wù)數(shù)據(jù)進行自然語言處理。IBM正SAP數(shù)據(jù)進行交互。早期測試已證明這項創(chuàng)新能有效簡化標(biāo)準(zhǔn)的財務(wù)流程似的財務(wù)專用生成式AI應(yīng)用，能更有效地將工作說明書中的要求轉(zhuǎn)化類似的流程改進在其他與財務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域也在發(fā)生。IBM和SAP合作推出了一些零售解決方案，可利用實時數(shù)據(jù)處理和當(dāng)SAP專有生成式AI工具能夠用財務(wù)語言進行溝通時，財務(wù)領(lǐng)域中許多最耗時的流程都可以實現(xiàn)自動化或部分自動化。決問題/應(yīng)對危機是受生成式AI影響最大的技能。根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院的最新調(diào)研，69%的高管表示其組織具備快速從SAP專有生整合到多個業(yè)務(wù)職能中的組織中，有92%的組織具備必要的生成式AI人才和技能（見各種類型的組織都可以通過有針對性的再培訓(xùn)、招聘以及與業(yè)務(wù)伙伴合作來填補AI技能缺口。生成式AI可以幫助人力資源領(lǐng)導(dǎo)者更高效地識別并快速準(zhǔn)備與潛在應(yīng)聘者的對話。更重要的是，生成式AI還能通過加速個性化和適應(yīng)性學(xué)習(xí)，從戰(zhàn)略上運用SAP專有生成式AI的組織對于其員工基于IBMIBV分析。有生成式AI中快速釋放價值所需的適當(dāng)技能？百分比表示回復(fù)“同意”10觀點但同時也揭示了AI有可能在哪些領(lǐng)域接管人類當(dāng)前執(zhí)行的任務(wù)，太需要人類判斷的領(lǐng)域?qū)⒏缡艿紸I的影響。生成式AI引入了全新的倫理和信任考量，這意味著組織需要更新治理、風(fēng)險和合規(guī)措施。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不能僅關(guān)注生成式AI能做什么，還必須討論它存在隱藏的偏見，而且AI模型的訓(xùn)練方式也可能會引入偏見。面的生成式AI治理框架?！稓W盟AI法案》等最新度和相應(yīng)負責(zé)任AI要求的更清晰指導(dǎo)。11那些在動態(tài)監(jiān)管環(huán)境中錘煉出來的企業(yè)，能夠11AI治理應(yīng)實現(xiàn)對AI系統(tǒng)的廣泛監(jiān)督和控制。規(guī)的發(fā)展進行靈活調(diào)整。的力度仍不及正式的治理結(jié)構(gòu)。組織必須營造一種以負責(zé)任AI高管們認識到其組織的AI治理能力無法應(yīng)對新興的生成式AI挑戰(zhàn)。2024年3月2024年7月百分比表示因倫理問題而同意或強烈同意將放棄SAP專有生成式AI好處的高管比例。12受訪高管表示在員工人數(shù)最多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用生成式AI創(chuàng)造了最大價值，例如13組織正在根據(jù)可行性和價值來評估SAP生成式AI908070605040302010高 可可低102030405060708090問：評估各個業(yè)務(wù)職能中的生成式AI用例的價值。評估各個業(yè)務(wù)職能中的生成式AI用例的可行性。表示市場營銷領(lǐng)域的生成式AI用例取得了最大進展，18%的受訪組織表示正在推進或優(yōu)化相關(guān)AI用例。略受訪高管表示計劃在未來三年中將AI用例擴展到制造受訪組織表示市場營銷領(lǐng)域的SAP專有生成式AI用例取得了最大的進展。14觀點加速應(yīng)用開發(fā)14觀點加速應(yīng)用開發(fā)14開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂谔幚砀鼜?fù)雜的任務(wù)。增強軍事裝備戰(zhàn)備狀態(tài)15態(tài)及效率。資產(chǎn)從部件層級到整體的操作準(zhǔn)備狀態(tài)。生成式AI可以分析數(shù)千份維護相關(guān)文檔，預(yù)測哪些資產(chǎn)可能修或更換，從最小的設(shè)備部件到整個飛機編隊、而加快維修速度并盡量減少停機時間。狀態(tài)提升高達25%。15模式以及組織能力。我們從調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，那些成熟是僅限于小范圍的孤立應(yīng)用組織預(yù)計到2025年，生成式AI將成為其運營中不可或缺的盡管企業(yè)可能會傾向于定制其生成式AI解決方案的各個方面數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。組織預(yù)計到2025年，生成式AI將成為其運營中不可或缺的組成部分，并預(yù)計所有生成式AI項目的投資回報率將提高近一倍。所有其他組織擁有最成熟的SAP專有生成式AI能力的組織年均運營利潤率202220232024根據(jù)IBMIBV對組織的SAP專有生成式AI成熟度分析得出的年均運營利潤率。1617三分之二的高管表示其SAP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)應(yīng)作為大多數(shù)生成式AI項目的起點。18SAP系統(tǒng)是實施生成式AI項目的一項重要工具。三分之二的高管表示由其SAP系統(tǒng)處理并包含在其中的數(shù)據(jù)應(yīng)作為大多數(shù)生成式AI項目的起點，56%的受訪高的基礎(chǔ)并戰(zhàn)略性地投資于整合式方法。如果要–評估現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)是否能夠支持生成式AI項目。有意識地設(shè)計能夠支持生成式AI創(chuàng)新的云架構(gòu)。–評估組織的網(wǎng)絡(luò)安全能力，確保能夠為生成式AI應(yīng)19的全新企業(yè)解決方案。–確定生成式AI解決方案可以解決哪些當(dāng)前和未來未知的業(yè)務(wù)問題。明確每個領(lǐng)域在一段時間內(nèi)的預(yù)期學(xué)習(xí)并推動短期成功。–建立或更新AI治理框架。明確倫理準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)隱私–為所有員工提供關(guān)于基本AI概念、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和負責(zé)好治理和可信數(shù)據(jù)的明確界限內(nèi)嘗試使用SAP專有生成式AI。/in/garrick-keatts-5400b83//in/michaelperera01/StacyShortscshort@/in/stacy-short-929733/steve.peterson@us.ibm/in/stevenjohnpeterson/20IBM商業(yè)價值研究院(IBMIBV)與牛津經(jīng)濟研究院合式AI方面的最新動態(tài)。第一項調(diào)研針對北美、拉丁美監(jiān)級及以上高管，重點了解SAP在其組織中的應(yīng)用情第一項和第三項調(diào)研根據(jù)績效指標(biāo)對受訪者進行了分熟度問題的回復(fù)來確定績效，并將前15%的受訪者與21研究方法與技術(shù)，幫助他們在瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中保IBM商業(yè)價值研究院(IBMIBV)成立二十多年來需要IBV最新研究成果，請在/ibv上注冊以接收IBV的電子郵件通訊。您可以在Twitter上關(guān)注@IBMIBV，或通過https://ibm.co/ibv-linkedin在訪問IBM商業(yè)價值研究院中國官網(wǎng)，免費下載研究報告：/ibv/cnTheCEO’sguidetogenerativeAI.IBMInstituteforBusinessValue.October2024.https://ibm.co/ceo-generative-aiTheingenuityofgenerativeAI:Unlockproductivityandinnovationatscale.IBMInstituteforBusinessValue.June2024.https://ibm.co/scale-generative-aiSecuringgenerativeAI:Whatmattersnow.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/securing-generative-ai22AcceleratingTomorrow.”SAPcustoAugust8,2024./about/customer-stories/mercedes-amg-f1.html2Bijlani,Varun.“MaximizingbusinessoutcomesscalingAIadoptionwithaHybridbydesignapproach.”IBMThinkBlog.March14,2024./blog/scale-ai-hybrid-cloud/AccessedAugust20,2024./products/erp/what-is-erp/erp-benefits.html4BasedoninternalIBMclientinformation.Marshall,andAyaSoffer.TheingenuityofUnlockproductivityandinnovationatscale.IBMInstituteforBusinessValue.June2024.Unpublisheddatafor300executives.IBMInstituteforBusinessValue.July2023.https://ibm.co/ceo-generative-ai-talent-skillsResearch.April10,2024./research/five-ways-that-ai-is-changing-finance;Dziuk,/sites/sap/2024/05/29/how-will-ai-impact-finance-new-research-uncovers-key-findings/?sh=5ede8a882437ethics.IBMInstituteforBusinessValue.October2023.https://ibm.co/ceo-generative-ai-responsible-ai-ethicsgenerativeAI:Whatmattersnow.IBMInstituteforBusinessValueinpartServices.May2024.https://ibm.co/securing-generative-ai10“ResponsibleAI.”SAPwebsite.AccessedAugust20,2024./products/artificial-intelligence/ai-ethics.html;“EthicsofArtificial2024./en/artificial-intelligence/recommendation-ethics11“High-levelsummaryoftheAIAct.”EUArtificial