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文檔簡介
1、庫存成本計算方法簡介庫存成本計算方法簡介一、常用的幾種成本核算方法1)、移動平均存貨的計價方法之一。是平均法下的另一種存貨計價方法。即企業(yè)存貨入庫每次均要根據庫存存貨數(shù)量和 總成本計算新的平均單位成本,并以新的平均單 位成本確定領用或者發(fā)出存貨的計價方法。單位成本=存貨成本/存貨數(shù)量移動加權平均法,是指以每次進貨的成本加上原 有庫存存貨的成本,除以每次進貨數(shù)量與原有庫 存存貨的數(shù)量之和,據以計算加權平均單位成本 以此為基礎計算當月發(fā)出存貨的成本和期末存 貨的成本的一種方法 移動加權平均法是永續(xù)制下加權平均法的稱法。 移動加權平均法: 移動加權平均法下庫存商品的成本價格根據每 次收入類單據自動加
2、權平均;其計算方法是以各 次收入數(shù)量和金額與各次收入前的數(shù)量和金額 為基礎,計算出移動加權平均單價。其計算公式 如下:移動加權平均單價=(本次收入前結存商品金額 +本次收入商品金額)/(本次收入前結存商品數(shù)量 +本次收入商品數(shù)量)移動加權平均法計算出來的商品成本比較均衡 和準確,但計算起來的工作量大,一般適用于經 營品種不多、或者前后購進商品的單價相差幅度 較大的商品流通類企業(yè)。2)、全月平均加權平均法,亦稱全月一次加權平均法,是指以當 月全部進貨數(shù)量加上月初存貨數(shù)量作為權數(shù),去 除當月全部進貨成本加上月初存貨成本,計算出 存貨的加權平均單位成本,以此為基礎計算當月 發(fā)出存貨的成本和期末存貨的
3、成本的一種方法。加權單價=(月初結存貨成本+本月購入存貨成 本)/(月初結存存貨數(shù)量+本月購入存貨數(shù)量)注:差價計算模塊中原來就是按這種方法處理月綜合差價率=(期初差價+入庫差價)/(期 初金額+入庫金額)差價=出庫金額*月綜合差價率3)、先進先出物料的最新發(fā)出(領用)以該物料(或該類物料)各 批次入庫的時間先后決定其存貨發(fā)出計價基礎, 越先入庫的越先發(fā)出。采用先進先出法時,期末結存存貨成本接近現(xiàn)行 的市場價值。這種方法的優(yōu)點是企業(yè)不能隨意挑 選存貨的計價以調整當期利潤;缺點是工作量比 較繁瑣,特別是對于存貨進出量頻繁的企業(yè)更是 如此。同時,當物價上漲時,會高估企業(yè)當期利 潤和庫存價值;反之,
4、會低估企業(yè)存貨價值和當 期利潤。4)、后進先出與先進先出發(fā)正好相反。 在物價持續(xù)上漲時期,使當期成本升高,利潤降 低,可以減少通貨膨脹對企業(yè)帶來的不利影響, 這也是會計實務中實行穩(wěn)健原則的方法之一5)、個別計價法個別計價法是指進行存貨管理時存貨以單個價 格入帳6)、計劃成本法計劃成本法先要制定計劃價格,按計劃價格發(fā)出 材料,然后分攤材料差異(成本會計,制造業(yè))例:物品A,計劃成本120 (暫估入賬),實際 成本100,計劃和實際相差20 (結轉材料成本 差異)毛利率法是根據本期銷售凈額乘以前期實際(或 本月計劃)毛利率匡算本期銷售毛利,并計算發(fā) 出存貨成本的一種方法。計算公式如下:銷售凈額=商
5、品銷售收入-銷售退回與折讓銷售毛利=銷售凈額X毛利率銷售成本=銷售凈額-銷售毛利=銷售凈額X ( 1-毛利率)期末存貨成本=期初存貨成本+本期購貨成本-本 期銷售成本8)、零售價法就是庫存商品按零售價核算,零售價和實際進價 的差額計入進銷差價科目,月底分配;實行 售 價金額核算“的企業(yè),年度內各月可采用綜合差 價分攤法或分類(柜、組)差價分攤法計算 本期營業(yè)成本,但在年終決算前,應對各種商品 的進銷差價進行核實調整。1、13日,18日,20日,28日,案例說明:購入該材料 領用該材料 購入該材料 領用該材料某企業(yè)庫存A材料100公斤,每公斤5元200公斤,每公斤100公斤700公斤,每公斤50
6、0公斤移動要求:分別用先進先出法、加權平均法、平均法計算發(fā)出存貨的成本及期末庫存存貨 的成本。(1) 先進先出法:發(fā)出存貨的成本:100*5+ (200*6+300*4) =2900元說明:28日發(fā)出的500公斤,其中 200公斤的單位成本為6元/公斤, 300公斤的單位成本為4元/公斤;期末庫存成本:400*4=1600元(2) 加權平均法:平 均 單 價加 權=(100*5+200*6+700*4)/1000=4.5 元/公斤發(fā)出存貨的成本:(100+500)*4.5=2700 元期末庫存成本:400*4.5=1800元(3)移動平均法:13日購入后的單位庫存成本(100*5+200*6)/300=5.67 元/公斤18日發(fā)出存貨成本 567*100=567 元
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