九江學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)攻防》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁九江學(xué)院

《網(wǎng)絡(luò)攻防》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在開發(fā)一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點(diǎn)管理等功能。以下哪種編程語言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點(diǎn)B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼,運(yùn)用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實(shí)現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點(diǎn)C.運(yùn)用Python的Web3.py庫與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺(tái)上開發(fā)應(yīng)用,利用Tron實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,通過Node.js管理節(jié)點(diǎn)D.選擇JavaScript的web3.js庫,基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進(jìn)行交易,借助Tendermint管理節(jié)點(diǎn)以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:2、考慮開發(fā)一個(gè)用于模擬生態(tài)系統(tǒng)中生物種群變化的程序。生物之間存在復(fù)雜的相互作用和動(dòng)態(tài)的數(shù)量變化。為了有效地模擬這種復(fù)雜系統(tǒng)的長(zhǎng)期行為,以下哪種編程范式可能最為適用?()A.面向過程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.邏輯編程3、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)語音識(shí)別程序,需要將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語音識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型4、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算?()A.C語言主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算的項(xiàng)目,但不是主要用于這個(gè)領(lǐng)域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算庫,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算,但不如Python語言方便和高效5、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的遞歸算法說法錯(cuò)誤的是?()A.遞歸算法是一種通過調(diào)用自身來解決問題的算法。遞歸算法通常具有簡(jiǎn)潔的代碼結(jié)構(gòu),但在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出等問題B.在使用遞歸算法時(shí),需要確保遞歸有終止條件,否則會(huì)陷入無限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問題的問題,如階乘計(jì)算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實(shí)際上,在很多情況下,非遞歸算法可能比遞歸算法更高效,因?yàn)檫f歸算法可能會(huì)占用較多的??臻g,并且在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算6、假設(shè)使用C語言編寫一個(gè)嵌入式系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)程序,需要控制硬件設(shè)備的輸入輸出、處理中斷和進(jìn)行內(nèi)存管理。在處理中斷時(shí),為了確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性,以下哪種方法是恰當(dāng)?shù)??()A.在中斷處理函數(shù)中完成所有復(fù)雜的操作,以盡快響應(yīng)中斷B.將中斷處理分為上半部和下半部,上半部進(jìn)行關(guān)鍵處理,下半部進(jìn)行耗時(shí)操作C.禁用所有中斷,在處理完當(dāng)前任務(wù)后再重新啟用D.忽略一些不重要的中斷,只處理關(guān)鍵中斷7、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時(shí),需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測(cè)設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Python中進(jìn)行故障預(yù)測(cè),通過WebSockets實(shí)時(shí)推送警報(bào)信息B.采用Java的NIO框架進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis緩存中,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測(cè),使用短信服務(wù)發(fā)送警報(bào)C.運(yùn)用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進(jìn)行故障分析和預(yù)測(cè),通過電子郵件發(fā)送警報(bào)D.選擇JavaScript的Node.js框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用TensorFlow進(jìn)行故障預(yù)測(cè),使用即時(shí)通訊工具推送警報(bào)8、在設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信程序時(shí),需要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的可靠性和完整性。以下哪種協(xié)議或技術(shù)能夠提供較好的數(shù)據(jù)校驗(yàn)和錯(cuò)誤恢復(fù)機(jī)制?()A.TCP協(xié)議B.UDP協(xié)議C.HTTP協(xié)議D.FTP協(xié)議9、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)多線程程序,讓多個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行不同的任務(wù)。假設(shè)其中一個(gè)線程用于計(jì)算一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題,另一個(gè)線程用于更新用戶界面。以下關(guān)于多線程實(shí)現(xiàn)和協(xié)調(diào)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用Thread類或者Runnable接口來創(chuàng)建線程對(duì)象,并指定線程要執(zhí)行的任務(wù)B.通過線程同步機(jī)制,如鎖或者信號(hào)量,來協(xié)調(diào)線程之間對(duì)共享資源的訪問,防止數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)和不一致C.可以使用線程池來管理線程的創(chuàng)建和銷毀,提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發(fā)執(zhí)行,不需要考慮線程執(zhí)行的順序和結(jié)果的一致性,讓它們自由競(jìng)爭(zhēng)即可10、在JavaScript中,以下哪個(gè)對(duì)象用于操作瀏覽器歷史記錄?()A.historyB.locationC.navigatorD.document11、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來解決迷宮問題,即找到從迷宮入口到出口的最短路徑。以下哪種算法在解決此類問題時(shí)通常表現(xiàn)出色,并且能夠處理復(fù)雜的迷宮結(jié)構(gòu)?()A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.回溯算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法12、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),需要分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中被廣泛采用,并且能夠提供可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果?()A.風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)模型B.信用評(píng)分模型C.壓力測(cè)試D.以上方法和模型都常用于金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估13、在C語言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)一系列整數(shù)。以下關(guān)于鏈表的實(shí)現(xiàn)和操作,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.定義鏈表節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)體,包含數(shù)據(jù)域和指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針域B.實(shí)現(xiàn)鏈表的創(chuàng)建、插入、刪除和遍歷等基本操作C.在插入和刪除節(jié)點(diǎn)時(shí),需要正確更新鏈表的指針,以保持鏈表的完整性D.為了提高鏈表的訪問效率,可以對(duì)鏈表進(jìn)行排序,使得查找操作可以使用二分查找算法14、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的系統(tǒng)時(shí),需要收集和分析來自多個(gè)氣象站的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用專業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測(cè),通過HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測(cè)服務(wù)獲取預(yù)報(bào)結(jié)果,借助Vue.js實(shí)現(xiàn)前端可視化C.運(yùn)用Python的AsyncIO庫進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè),使用Echarts庫進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用Express框架構(gòu)建后端15、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類的多態(tài)性?()A.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中,與多態(tài)性不同B.繼承是實(shí)現(xiàn)多態(tài)性的一種方式,但不是多態(tài)性的全部C.多態(tài)性(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)性可以通過方法重寫和方法重載來實(shí)現(xiàn)。多態(tài)性可以提高代碼的靈活性和可擴(kuò)展性D.依賴是指一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴關(guān)系,與多態(tài)性無關(guān)二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)深入探討C語言中如何使用指針和動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的自然語言處理工具,包括詞法分析、句法分析、語義理解等功能,分析工具的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)。2、(本題5分)論述C語言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)字符串的分割功能,分析可能的實(shí)現(xiàn)方法和效率。3、(本題5分)深入探討C語言中如何使用指針和動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的人工智能框架,包括神經(jīng)元的表示、網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練算法的實(shí)現(xiàn)等功能,分析框架的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)解釋Python中屬性裝飾器(PropertyDecorator)的工作原理。2、(本題5分)解釋Python中異常處理的機(jī)制和用法。3、(本題5分)說明Java中Java中的方法引用(MethodReference)的使用。4、(本題5分)說明Java中Java內(nèi)存模型中的可見性保證。5、(本題5分)在Java中,解釋Java

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