吉首大學張家界學院《大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)》2022-2023學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁吉首大學張家界學院《大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進行分區(qū)。假設有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要按照某個字段的值進行分區(qū)存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove（以上皆是）2、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，以下哪種存儲架構(gòu)能夠提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存儲B.集中式存儲C.網(wǎng)絡附加存儲（NAS）D.存儲區(qū)域網(wǎng)絡（SAN）3、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應用不斷涌現(xiàn)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力4、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設我們有一個數(shù)據(jù)分析流程，以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中，在其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系有助于評估數(shù)據(jù)變更對整個系統(tǒng)的影響5、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示不同地區(qū)的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達圖6、假設要對大量的時間序列數(shù)據(jù)進行預測，并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是7、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，以下哪個階段需要與業(yè)務部門進行密切溝通和協(xié)作？（）A.需求分析B.技術(shù)選型C.系統(tǒng)測試D.上線運維8、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域有廣泛的應用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于風險評估和信用評級，提高金融機構(gòu)的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場預測和投資決策，提高金融機構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管，加強金融市場的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應用只局限于傳統(tǒng)金融機構(gòu)，不能應用于互聯(lián)網(wǎng)金融9、在大數(shù)據(jù)應用中，輿情分析是一個重要領(lǐng)域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向，以下哪種技術(shù)可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是10、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法通常適用于文本數(shù)據(jù)？（）A.LZ77B.RLEC.Huffman編碼D.以上都適用11、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設我們要處理一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要進行復雜的迭代計算。以下關(guān)于Spark的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.支持內(nèi)存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進行數(shù)據(jù)處理和分析C.只適用于批處理任務，對于流處理任務支持不足D.具有良好的容錯機制，能夠自動處理節(jié)點故障12、假設要對大量的視頻數(shù)據(jù)進行分析，例如行為識別，以下哪種技術(shù)或框架可能會被使用？（）A.計算機視覺技術(shù)B.深度學習框架C.視頻處理庫D.以上都是13、當處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡關(guān)系圖，以下哪種技術(shù)或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫14、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)，需要檢測出異常的設備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）15、大數(shù)據(jù)的發(fā)展對數(shù)據(jù)管理提出了新的要求。假設一個企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，以下關(guān)于數(shù)據(jù)管理策略的調(diào)整，正確的是：（）A.繼續(xù)依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，增加硬件投入B.采用分布式的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，如NoSQL數(shù)據(jù)庫C.減少數(shù)據(jù)的收集和存儲，只保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)D.不改變現(xiàn)有管理策略，等待技術(shù)成熟后再進行調(diào)整16、在大數(shù)據(jù)的分類任務中，支持向量機（SVM）是一種有效的算法。假設我們有一個高維的數(shù)據(jù)集需要進行分類，以下關(guān)于SVM的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數(shù)據(jù)，通過核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓練效率較高C.對異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進行分類17、在大數(shù)據(jù)處理中，為了有效地減少數(shù)據(jù)的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)復制D.數(shù)據(jù)備份18、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)進行的。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題，以下哪個是首要的解決步驟？（）A.分析問題的根源B.修復數(shù)據(jù)C.通知相關(guān)人員D.記錄問題19、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)，以下哪種技術(shù)或框架經(jīng)常被使用？（）A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是20、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)治理是一項重要的工作。以下關(guān)于數(shù)據(jù)治理的目標，哪一項是不準確的？（）A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護水平C.降低數(shù)據(jù)存儲和處理的成本D.限制數(shù)據(jù)的訪問和使用，以防止數(shù)據(jù)泄露二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何促進能源領(lǐng)域的創(chuàng)新。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對沙漠治理工程的作用有哪些？3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在醫(yī)療費用控制中的應用。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在旅游目的地營銷中的應用。5、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化旅游行程規(guī)劃。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在廣告行業(yè)的應用，如精準投放、效果評估，以及廣告創(chuàng)意的個性化生成。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在攝影行業(yè)的應用，如攝影風格流行趨勢、客戶喜好分析，以及攝影作品的后期處理優(yōu)化。3、（本題5分）通過分析一個社交網(wǎng)絡平臺的用戶互動數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的社交圈子和影響力人物。4、（本題5分）研究某電商平臺的用戶優(yōu)惠券使用數(shù)據(jù)，制定促銷活動。5、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游保險理賠數(shù)據(jù)，優(yōu)化保險條款。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的TensorFlow庫，對一個大規(guī)模的圖像分割數(shù)據(jù)集進行深