人工智能復(fù)習(xí)試題和答案及解析

WORD格式專業(yè)資料WORD格式可編輯一、單選題人工智能的目的是讓機器能夠（DA.具有完全的智能B.和人腦一樣考慮問題C.完全代替人D.模擬、延伸和擴展人的智能下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（C）。A.人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B.人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C.因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D.人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實現(xiàn)的目標。A.理解別人講的話。B.對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C.欣賞音樂。D.機器翻譯。下列不是知識表示法的是（A.計算機表示法B.謂詞表示法C.框架表示法D.產(chǎn)生式規(guī)則表示法關(guān)于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（DA.用“與/或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計語言表達，也便于計算機存儲處理。B.“與/或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”。C.“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。D.能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（DA.VJB.C#C.FoxproD.LISP專家系統(tǒng)是一個復(fù)雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是（C）的過程。A.思考B.回溯C.推理D.遞歸確定性知識是指（A）知識。A.可以精確表示的B.正確的C.在大學(xué)中學(xué)到的知識D.能夠解決問題的下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯誤的是（BA.不精確推理過程是從不確定的事實出發(fā)B.不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論C.不精確推理過程是運用不確定的知識D.不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論專業(yè)知識整理分享WORD格式可編輯我國學(xué)者吳文俊院士在人工智能的（A）領(lǐng)域作出了貢獻。A.機器證明B.模式識別C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.智能代理1997年5月12日，轟動全球的人機大戰(zhàn)中，“更深的藍”戰(zhàn)勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（CA.人工思維B.機器思維C.人工智能D.機器智能能對發(fā)生故障的對象（系統(tǒng)或設(shè)備）進行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)是（．修理專家系統(tǒng)B．診斷專家系統(tǒng)C．調(diào)試專家系統(tǒng)D．規(guī)劃專家系統(tǒng)下列（D）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容？A.機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B.機器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外C.機器人必須保護自身的安全，但不得與，B相抵觸D.機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先人工智能誕生于什么地方？（A）A.DartmouthB.LondonC.NewYorkD.LasVegas一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢方面來表達自己的想法，這是智能的（C）方面。A.思維能力B.感知能力C.行為能力D.學(xué)習(xí)能力如果把知識按照表達內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。A.元知識B.顯性知識C.即過程性知識D.事實性知識自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實現(xiàn)的目標。A.理解別人講的話B.對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C.自動程序設(shè)計D.機器翻譯下述（D）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A.框架表示法B.產(chǎn)生式表示法C.語義網(wǎng)絡(luò)表示法D.形象描寫表示法關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（DA.“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系B.“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系C.“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系專業(yè)知識整理分享WORD格式可編輯D.“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（DA.VBB.PascalC.LogoD.Prolog不確定推理過程的不確定性不包括（A.證據(jù)的不確定性B.規(guī)則的不確定性C.推理過程的不確定性D.知識表示方法的不確定性下列關(guān)于不確定性知識描述錯誤的是（CA.不確定性知識是不可以精確表示的B.專家知識通常屬于不確定性知識C.不確定性知識是經(jīng)過處理過的知識D.不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系不是簡單的“是”或“不是”能通過對過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是（B．修理專家系統(tǒng)B．預(yù)測專家系統(tǒng)C．調(diào)試專家系統(tǒng)D．規(guī)劃專家系統(tǒng)Prolog語言的三種基本語句是（CA.順序；循環(huán)；分支B.陳述；詢問；感嘆C.事實；規(guī)則；詢問D.肯定；疑問；感嘆下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（B）A.當(dāng)機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B.當(dāng)機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C.當(dāng)人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D.兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試人工智能誕生于哪一年？（C）A.1955B.1957C.1956D.1965盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的（B）方面。A.行為能力B.感知能力C.思維能力D.學(xué)習(xí)能力人類智能的特性表現(xiàn)在4個方面（BA.聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。B.能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C.感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D.能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。專業(yè)知識整理分享WORD格式可編輯專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是（BA.直接推理和間接推理B.正向推理和反向推理C.邏輯推理和非邏輯推理D.準確推理和模糊推理專家系統(tǒng)的正向推理是以（B）作為出發(fā)點，按照一定的策略，應(yīng)用知識庫中的知識，推斷出結(jié)論的過程。A.需要解決的問題B.已知事實C.證明結(jié)論D.表示目標的謂詞或命題在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù)f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示（）。A.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)B.節(jié)點x的子節(jié)點數(shù)C.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置相同的棋子個數(shù)D.節(jié)點x所在的層數(shù)人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（BA.誕生期和成長期B.形成期和發(fā)展期C.初期和中期D.初級階段和高級階段機器人之父是指：（D）A.阿蘭.圖靈B.伯納斯.李C.莎佩克D.英格伯格和德沃爾下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（B）A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自動控制C.自然語言學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是以（C）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A.專家B.軟件C.知識D.解決問題人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ACD）。A.自學(xué)習(xí)功能B.自動識別功能C.高速尋找優(yōu)化解的能力D.聯(lián)想存儲功能能根據(jù)學(xué)生的特點、弱點和基礎(chǔ)知識，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對學(xué)生進行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（DA.解釋專家系統(tǒng)B.調(diào)試專家系統(tǒng)C.監(jiān)視專家系統(tǒng)D.教學(xué)專家系統(tǒng)用于尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（DA.設(shè)計專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng)C.預(yù)測專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知，以下列舉中的（C）不屬于機器感知的領(lǐng)域。A.使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B.讓機器具有理解文字的能力。專業(yè)知識整理分享WORD格式可編輯C.使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力D.使機器具有聽懂人類語言的能力機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用？（A）A.自然語言系統(tǒng)B.機器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬智能機器人可以根據(jù)（）得到信息。A.思維能力B.行為能力C.感知能力D.學(xué)習(xí)能力自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域？（D）自然語言系統(tǒng)B.機器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬二：填空題1956年夏季，美國的一些年青科學(xué)家在Dartmounth大學(xué)召開了一個夏季討論會，在該次會議上，第一次提出了人工智能這一術(shù)語。知識表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、框架表示法以及面向?qū)ο蟊硎痉ǖ?。人工智能的主要?yīng)用領(lǐng)域有：自然語言理解、數(shù)據(jù)庫的智能檢索、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明機器人學(xué)組合調(diào)度問題AI研究的三條主要途徑為：符號注意、行為主義、連接主義。搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識，分為盲目搜索和啟發(fā)式搜索。組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫和推理機。．人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)，主要研究的核心課題包括如下四個方面：知識的模型化和表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。盲目搜索的方法有深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先和回溯策略等。簡單遺傳算法的遺傳操作主要有選擇、交叉和變異。按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和類比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性：非線性、非局域性、非定常性和非凸性。歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略、采用支撐集策略、語義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略、單元歸結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等。謂詞邏輯中，重言式（tautlogy）的值是真。專業(yè)知識整理分享WORD格式可編輯設(shè)P是謂詞公式，對于P的任何論域，存在P為真的情況，則稱P為永真式。在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，若證據(jù)A的可信度CF（）=0，則意味著無關(guān)，CF（）=-1，則意味著假，CF（）=1，則意味著真。謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對所有的解釋G都為假。謂詞公式與其子句集的關(guān)系是包含。利用歸結(jié)原理證明定理時，若得到的歸結(jié)式為空集，則結(jié)論成立。21.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個隊列，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個堆棧。MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則A→B由專家指定其可信度CF（，A真支持B真，則指定CF（，A；若A真不支持B真，則指定（，）應(yīng)。設(shè)U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分配函數(shù)m值均為0，則Bel(A)=，Bel(B)=。證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為[1，1]，則其語意解釋為。在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域，而在一個量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變元相同的變元稱為約束變元，其他變元稱為自由變元。在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱專業(yè)知識