華東理工大學(xué)《大數(shù)據(jù)與云計算》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)與云計算》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，副本機制是保證數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。假設(shè)一個分布式文件系統(tǒng)中有一個數(shù)據(jù)塊，系統(tǒng)設(shè)置了三個副本。當(dāng)其中一個副本所在的節(jié)點出現(xiàn)故障時，以下哪種處理方式是正確的？（）A.立即從其他副本中恢復(fù)故障副本B.等待故障節(jié)點修復(fù)后再恢復(fù)副本C.刪除故障副本，不再進行恢復(fù)D.降低副本數(shù)量，以節(jié)省存儲空間2、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，精準營銷是一個重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實時行為進行實時的個性化推薦，以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適？（）A.離線計算架構(gòu)B.實時計算架構(gòu)C.混合計算架構(gòu)D.以上都不合適3、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的概念被廣泛提及。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲和分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式最適合這種需求？（）A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)湖C.兩者結(jié)合D.以上方式都不適合4、在進行大數(shù)據(jù)分析時，常常需要用到數(shù)據(jù)挖掘算法。以下關(guān)于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預(yù)測，聚類算法主要用于將數(shù)據(jù)分組B.決策樹算法生成的結(jié)果易于理解和解釋，聚類算法的結(jié)果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復(fù)雜度通常比決策樹算法低5、大數(shù)據(jù)的分析常常需要處理高維度的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集包含了數(shù)百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。以下哪種方法最能有效地降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以6、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估是一個重要環(huán)節(jié)。如果數(shù)據(jù)存在大量的噪聲和異常值，會對后續(xù)的分析產(chǎn)生什么影響？（）A.可能導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差B.不會有任何影響，分析算法會自動處理C.會提高分析的效率和準確性D.只會影響可視化效果，不影響分析模型7、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來預(yù)測疾病的爆發(fā)B.有助于醫(yī)生為患者制定個性化的治療方案C.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能會導(dǎo)致患者隱私泄露的風(fēng)險增加D.由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用效果并不顯著8、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。假設(shè)有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含用戶的購買記錄和瀏覽記錄，以下哪種方法可以找出購買行為和瀏覽行為之間的關(guān)聯(lián)？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析9、Spark是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架，與Hadoop相比，具有一些優(yōu)勢。以下關(guān)于Spark的描述，不準確的是（）A.Spark的內(nèi)存計算能力使得數(shù)據(jù)處理速度比Hadoop更快B.Spark支持多種編程語言，包括Java、Python和ScalaC.Spark只能處理離線數(shù)據(jù)，不支持實時數(shù)據(jù)處理D.Spark提供了豐富的API，便于進行數(shù)據(jù)處理和分析10、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。當(dāng)需要實時處理不斷生成的數(shù)據(jù)流，例如實時監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，應(yīng)該選擇哪種處理方式？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.以上都不對11、在大數(shù)據(jù)的緩存策略中，LRU（最近最少使用）是一種常見的算法。假設(shè)一個系統(tǒng)需要頻繁訪問大量的數(shù)據(jù)，使用LRU緩存策略。以下關(guān)于LRU緩存的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動淘汰最近最少使用的數(shù)據(jù)B.對于訪問模式變化較大的數(shù)據(jù)效果較好C.實現(xiàn)相對簡單，但可能會導(dǎo)致某些重要數(shù)據(jù)被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間12、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數(shù)據(jù)的分布和負載均衡。假設(shè)一個分布式系統(tǒng)中有多個存儲節(jié)點，以下關(guān)于一致性哈希算法的優(yōu)點，哪一項是不正確的？（）A.當(dāng)節(jié)點增加或減少時，數(shù)據(jù)遷移量較小B.能夠均勻地分布數(shù)據(jù)到各個節(jié)點C.不需要考慮節(jié)點的性能差異D.具有較好的容錯性13、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。如果是二分類問題，以下哪個指標通常不適合作為主要評估指標？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差14、在大數(shù)據(jù)存儲方面，分布式文件系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。假設(shè)一個公司有海量的圖像數(shù)據(jù)需要存儲和訪問，考慮使用Hadoop的HDFS作為存儲解決方案。以下關(guān)于HDFS的特點，哪一項是不正確的？（）A.適合存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)，具有高容錯性B.數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點上，提高了數(shù)據(jù)的可靠性C.可以支持隨機讀寫操作，具有很高的讀寫性能D.采用主從架構(gòu)，NameNode負責(zé)管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)日益嚴格。假設(shè)一個公司在處理用戶數(shù)據(jù)時，以下哪種做法符合合規(guī)要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數(shù)據(jù)用于第三方營銷B.對用戶數(shù)據(jù)進行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數(shù)據(jù)隱私管理制度，定期進行合規(guī)審計D.只要數(shù)據(jù)不涉及敏感信息，就可以隨意使用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何進行數(shù)據(jù)的語義理解？2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)復(fù)制在大數(shù)據(jù)中的作用和策略。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在保險產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù)庫，開發(fā)一個程序來緩存頻繁訪問的商品信息，以提高電商網(wǎng)站的響應(yīng)速度。商品信息包括商品ID、商品名稱、價格、庫存等。2、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自工業(yè)控制系統(tǒng)的大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)。找出生產(chǎn)效率最低的5條生產(chǎn)線，并計算這些生產(chǎn)線的平均生產(chǎn)效率。3、（本題5分）利用Python語言和TensorFlow框架，構(gòu)建一個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），對大規(guī)模的文本序列進行預(yù)測，例如預(yù)測下一個單詞。4、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構(gòu)建一個實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，接收來自傳感器網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境數(shù)據(jù)，如風(fēng)速、風(fēng)向、降雨量等，并進行實時數(shù)據(jù)分析和災(zāi)害預(yù)警。5、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含在線音樂平臺用戶播放數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出播放次數(shù)最多的10首歌曲，并計算它們的平均播放次數(shù)。四、綜合分析