湖南工程學院《金融大數(shù)據(jù)分析》2022-2023學年第一學期期末試卷

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2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，索引的使用可以提高數(shù)據(jù)查詢效率。假設(shè)一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，經(jīng)常需要根據(jù)某個字段進行查詢。以下哪種索引類型可能最適合？（）A.B樹索引，適用于范圍查詢B.哈希索引，快速定位特定值C.位圖索引，適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同，取決于具體數(shù)據(jù)分布2、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要處理缺失值。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄3、在大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助商家發(fā)現(xiàn)哪些商品經(jīng)常被一起購買B.關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關(guān)鍵指標C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果總是準確無誤的，無需進一步驗證D.可以通過調(diào)整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則4、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進行預處理和特征工程。假設(shè)有一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數(shù)據(jù)的特征提?。浚ǎ〢.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析5、在大數(shù)據(jù)的流處理框架中，F(xiàn)link相比其他框架具有一些獨特的優(yōu)勢。假設(shè)我們需要處理實時的數(shù)據(jù)流，以下關(guān)于Flink的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.具有精確的一次處理語義，保證數(shù)據(jù)的準確性B.支持高效的狀態(tài)管理和容錯機制C.只適用于小型的流處理任務D.提供了豐富的窗口操作和時間處理功能6、對于一個需要處理大量文本數(shù)據(jù)的自然語言處理系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠進行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語義理解工具D.以上都不是7、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的并行度和效率，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)8、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中，數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設(shè)一個在線訂票系統(tǒng)，需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景？（）A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合9、在大數(shù)據(jù)分析中，建立數(shù)據(jù)倉庫是常見的做法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫存儲的是經(jīng)過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務處理C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映最新的業(yè)務狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分10、大數(shù)據(jù)中的預測分析可以幫助企業(yè)做出前瞻性的決策。以下關(guān)于預測分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.時間序列分析基于歷史數(shù)據(jù)的模式來預測未來的值B.回歸分析用于建立自變量和因變量之間的線性或非線性關(guān)系C.神經(jīng)網(wǎng)絡在處理復雜的非線性關(guān)系時表現(xiàn)出色，但解釋性較差D.預測分析的結(jié)果總是準確無誤的，可以完全依賴其進行決策11、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設(shè)我們需要構(gòu)建一個社交網(wǎng)絡的圖模型，以下關(guān)于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲B.對復雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作12、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)集群在處理查詢時響應時間較長。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件資源，如內(nèi)存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，如分區(qū)和索引C.調(diào)整查詢語句，提高查詢效率D.以上策略綜合考慮，根據(jù)具體情況進行優(yōu)化13、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析師職責的描述，不準確的是（）A.負責設(shè)計和實施數(shù)據(jù)分析項目，解決業(yè)務問題B.僅需要掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，無需了解業(yè)務背景C.能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給決策者D.不斷探索新的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，提升分析能力14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的一致性和準確性需要得到保障。假設(shè)一個數(shù)據(jù)處理流程涉及多個步驟和系統(tǒng)。以下哪種方法可以確保數(shù)據(jù)的一致性？（）A.在每個步驟結(jié)束時進行數(shù)據(jù)驗證和修復B.建立中央數(shù)據(jù)管理平臺，統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)C.采用自動化的數(shù)據(jù)驗證工具和流程D.以上方法結(jié)合使用，加強數(shù)據(jù)一致性管理15、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的描述中，錯誤的是（）。A.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，適用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.NewSQL數(shù)據(jù)庫是一種新型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)血緣關(guān)系在數(shù)據(jù)遷移項目中的風險評估。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在物流成本控制中的應用。3、（本題5分）說明Flink流處理框架的特點。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數(shù)十億行日志數(shù)據(jù)的表進行分析。要求提取出特定時間段內(nèi)的錯誤日志，并統(tǒng)計錯誤類型的分布。2、（本題5分）使用SparkStreaming，對一個實時的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)流水流進行質(zhì)量監(jiān)控和異常檢測，確保產(chǎn)品質(zhì)量。3、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構(gòu)建一個實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，接收來自多個傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、PM2.5值等，并進行實時數(shù)據(jù)分析和預警。4、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序?qū)σ粋€包含用戶在線閱讀時間數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行分析，找出用戶的閱讀興趣和時間段偏好。5、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構(gòu)建一個實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，接收來自傳感器網(wǎng)絡的環(huán)境數(shù)據(jù)，如風速、風向、降雨量等，并進行實時數(shù)據(jù)分析和災害預警。四、綜合分析題（本大題共3個小