北京化工大學(xué)《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實驗》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁北京化工大學(xué)《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實驗》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進(jìn)行有效的解釋和溝通。假設(shè)一個市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)分析項目，得出了關(guān)于消費者行為的一些結(jié)論。以下哪種方式最能幫助非技術(shù)人員理解和接受這些分析結(jié)果？（）A.技術(shù)報告和數(shù)據(jù)表格B.可視化圖表和簡潔的文字說明C.復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和算法描述D.專業(yè)術(shù)語和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)解釋2、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，以下哪種措施是至關(guān)重要的？（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)壓縮3、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理各有特點。以下關(guān)于流處理和批處理的比較，哪一項是不正確的？（）A.流處理適用于實時數(shù)據(jù)處理，批處理適用于大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)處理B.流處理對數(shù)據(jù)的時效性要求高，批處理對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求高C.流處理的系統(tǒng)復(fù)雜度通常低于批處理D.批處理可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析和計算，流處理則相對較難4、在大數(shù)據(jù)存儲中，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有很多特點。假設(shè)一個應(yīng)用場景需要快速存儲和檢索大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫可能是最佳選擇？（）A.Redis（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）B.Cassandra（分布式寬列存儲數(shù)據(jù)庫）C.MongoDB（文檔數(shù)據(jù)庫）D.Alloftheabove（以上皆是）5、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術(shù)或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機(jī)器學(xué)習(xí)框架D.數(shù)據(jù)倉庫6、假設(shè)要對大量的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是7、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為了重要的議題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的描述，正確的是：（）A.采用數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)可以完全避免隱私泄露B.只要數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密存儲，就無需擔(dān)心隱私問題C.數(shù)據(jù)脫敏處理能夠在一定程度上保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，但不能完全杜絕風(fēng)險D.大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)無法實現(xiàn)，只能依靠用戶自身注意8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中仍然發(fā)揮著重要作用9、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時，以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法10、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是重要的防護(hù)手段。以下關(guān)于自主訪問控制和強(qiáng)制訪問控制的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權(quán)限，強(qiáng)制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設(shè)定B.強(qiáng)制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高，強(qiáng)制訪問控制管理成本低D.強(qiáng)制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景，自主訪問控制適用于一般場景11、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能，以下哪種緩存策略通常被使用？（）A.頁面緩存B.行緩存C.塊緩存D.以上都是12、在處理大數(shù)據(jù)中的文本分類問題時，以下哪種特征提取方法效果較好？（）A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上效果相同13、大數(shù)據(jù)中的預(yù)測分析可以幫助企業(yè)做出前瞻性的決策。以下關(guān)于預(yù)測分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.時間序列分析基于歷史數(shù)據(jù)的模式來預(yù)測未來的值B.回歸分析用于建立自變量和因變量之間的線性或非線性關(guān)系C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜的非線性關(guān)系時表現(xiàn)出色，但解釋性較差D.預(yù)測分析的結(jié)果總是準(zhǔn)確無誤的，可以完全依賴其進(jìn)行決策14、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的訪問速度，通常會使用緩存技術(shù)。以下關(guān)于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優(yōu)的B.先進(jìn)先出（FIFO）策略適用于數(shù)據(jù)訪問模式穩(wěn)定的情況C.隨機(jī)替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪問模式15、數(shù)據(jù)倉庫是大數(shù)據(jù)存儲和分析的重要工具，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫可以支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）和聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）D.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常按照主題進(jìn)行組織16、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類問題時，支持向量機(jī)（SVM）是一種有效的算法。以下關(guān)于SVM的描述，錯誤的是？（）A.它可以處理線性不可分的數(shù)據(jù)B.它對大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練速度很快C.它通過尋找最優(yōu)超平面來進(jìn)行分類D.它的性能受核函數(shù)的選擇影響17、大數(shù)據(jù)分析常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像等。假設(shè)我們有大量的產(chǎn)品評論文本數(shù)據(jù)，想要提取其中的關(guān)鍵信息。以下哪種技術(shù)最適用？（）A.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式B.自然語言處理（NLP）技術(shù)，理解和分析文本內(nèi)容C.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，對文本進(jìn)行分類D.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢語言，篩選出關(guān)鍵文本18、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。假設(shè)我們有一個超市銷售數(shù)據(jù)集，需要挖掘商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。以下關(guān)于Apriori算法的特點，哪一項是不正確的？（）A.基于頻繁項集的先驗知識進(jìn)行挖掘B.計算復(fù)雜度較高，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集C.能夠發(fā)現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，但可能會忽略一些弱關(guān)聯(lián)規(guī)則D.對數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值不敏感19、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性，常常采用冗余存儲的方式。假設(shè)一個關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)集需要確保在硬件故障時數(shù)據(jù)不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求？（）A.鏡像存儲B.奇偶校驗存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結(jié)合使用20、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的說法，錯誤的是（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.分類算法用于將數(shù)據(jù)劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數(shù)據(jù)對象歸為一組，與分類不同，聚類不需要事先知道類別數(shù)量D.數(shù)據(jù)降維的目的是減少數(shù)據(jù)量，同時會丟失數(shù)據(jù)中的重要信息二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述Spark相對于Hadoop的優(yōu)勢。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在金融科技中的創(chuàng)新應(yīng)用。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何促進(jìn)電商物流的協(xié)同發(fā)展。4、（本題5分）大數(shù)據(jù)對地質(zhì)勘探的影響有哪些？5、（本題5分）大數(shù)據(jù)對濕地保護(hù)的價值是什么？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在密室逃脫場館中的應(yīng)用，如主題設(shè)計優(yōu)化、玩家解謎數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以及密室逃脫場館的口碑管理。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在公務(wù)員培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用，如考試題型分析、學(xué)員能力評估，以及培訓(xùn)課程的優(yōu)化設(shè)計。3、（本題5分）研究某在線醫(yī)療平臺的醫(yī)療設(shè)備使用數(shù)據(jù)，合理配置醫(yī)療設(shè)備。4、（本題5分）根據(jù)某金融機(jī)構(gòu)的客戶資產(chǎn)配置數(shù)據(jù)，提供優(yōu)化建議。5、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，如人臉識別、視頻監(jiān)控分析，以及隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市排水系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出排水量最大的