《客戶服務與管理》課件（新） 任務2-2 認識數(shù)據(jù)管理技術

任務2-2認識數(shù)據(jù)管理技術信息+通訊技術發(fā)展背后的邏輯任務2-2

數(shù)據(jù)管理技術介紹1.數(shù)據(jù)倉庫2.大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘1.數(shù)據(jù)倉庫1．數(shù)據(jù)倉庫的概念（4）變化性特性（2）集成性（3）穩(wěn)定性（1）面向主題數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）是面向主題的、集成的、非易失的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。2.數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別（1）目的不同

數(shù)據(jù)庫用于事務處理，面向業(yè)務操作；數(shù)據(jù)倉庫面向數(shù)據(jù)分析和決策支持。（2）存儲方式不同

數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以表方式存儲；數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)以數(shù)組方式存儲（3）數(shù)據(jù)類型不同數(shù)據(jù)庫針對交易型數(shù)據(jù)設計的，會對這些交易記錄進行增刪改的操作；數(shù)據(jù)倉庫一般只涉及從數(shù)據(jù)集中觀察數(shù)據(jù)，并不進行增刪改等操作。（4）完成任務的要求不同數(shù)據(jù)庫要求實時性、交互性，數(shù)據(jù)倉庫需要涉及大范圍的數(shù)據(jù)計算，復雜的基于多個層次的查詢語言。（5）響應時間不同

數(shù)據(jù)庫要求響應時間短，數(shù)據(jù)倉庫要求響應時間合理。3．客戶數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結構

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大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘1．大數(shù)據(jù)的含義大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)工具軟件進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。有了大數(shù)據(jù)概念，企業(yè)對于消費者行為的判斷、產(chǎn)品銷售量的預測、精確的營銷范圍以及存貨的補給可以得到全面優(yōu)化。2．大數(shù)據(jù)的構成海量交易數(shù)據(jù)&海量交互數(shù)據(jù)3．大數(shù)據(jù)的特點

“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10TB（1TB=1024GB）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量,目前正在躍升到PB(1PB=1024TB)級別01020304海量性多樣性低密性時效性以PB（1024TB）為度量單位網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息要求數(shù)據(jù)處理速度快在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的僅僅只有一兩秒的視頻4.數(shù)據(jù)挖掘的一般過程數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識。數(shù)據(jù)挖掘的目的在于通過數(shù)據(jù)挖掘預測未來趨勢及行為并做出基于知識的決策。實戰(zhàn)：數(shù)據(jù)挖掘的應用——購物籃分析資源：學習通項目2-任務2學習通-實戰(zhàn)任務：購物籃系數(shù)低的原因分析