《客戶(hù)服務(wù)與管理》課件（新） 任務(wù)2-2 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)管理技術(shù)

任務(wù)2-2認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)管理技術(shù)信息+通訊技術(shù)發(fā)展背后的邏輯任務(wù)2-2

數(shù)據(jù)管理技術(shù)介紹1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)2.大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1．?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念（4）變化性特性（2）集成性（3）穩(wěn)定性（1）面向主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DataWarehouse）是面向主題的、集成的、非易失的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。2.數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別（1）目的不同

數(shù)據(jù)庫(kù)用于事務(wù)處理，面向業(yè)務(wù)操作；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向數(shù)據(jù)分析和決策支持。（2）存儲(chǔ)方式不同

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以表方式存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以數(shù)組方式存儲(chǔ)（3）數(shù)據(jù)類(lèi)型不同數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)交易型數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的，會(huì)對(duì)這些交易記錄進(jìn)行增刪改的操作；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般只涉及從數(shù)據(jù)集中觀察數(shù)據(jù)，并不進(jìn)行增刪改等操作。（4）完成任務(wù)的要求不同數(shù)據(jù)庫(kù)要求實(shí)時(shí)性、交互性，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要涉及大范圍的數(shù)據(jù)計(jì)算，復(fù)雜的基于多個(gè)層次的查詢(xún)語(yǔ)言。（5）響應(yīng)時(shí)間不同

數(shù)據(jù)庫(kù)要求響應(yīng)時(shí)間短，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要求響應(yīng)時(shí)間合理。3．客戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

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大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘1．大數(shù)據(jù)的含義大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)工具軟件進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。有了大數(shù)據(jù)概念，企業(yè)對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷、產(chǎn)品銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)、精確的營(yíng)銷(xiāo)范圍以及存貨的補(bǔ)給可以得到全面優(yōu)化。2．大數(shù)據(jù)的構(gòu)成海量交易數(shù)據(jù)&海量交互數(shù)據(jù)3．大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10TB（1TB=1024GB）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量,目前正在躍升到PB(1PB=1024TB)級(jí)別01020304海量性多樣性低密性時(shí)效性以PB（1024TB）為度量單位網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息要求數(shù)據(jù)處理速度快在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的僅僅只有一兩秒的視頻4.數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘的目的在于通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)及行為并做出基于知識(shí)的決策。實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用——購(gòu)物籃分析資源：學(xué)習(xí)通項(xiàng)目2-任務(wù)2學(xué)習(xí)通-實(shí)戰(zhàn)任務(wù)：購(gòu)物籃系數(shù)低的原因分析