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證券代碼:002212人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全的證券代碼:002212雙向賦能邏輯推理:初現(xiàn)Al原型機器學(xué)習(xí):推動AI實用第二次浪潮第二次浪潮1976-2006年第一次浪潮1956-1976年機器戰(zhàn)勝人類機器智能與圖靈測試機器智能與圖靈測試IBM“深藍(lán)”超級計算機戰(zhàn)勝IBM“深藍(lán)”超級計算機戰(zhàn)勝支持向量機的提出將機器學(xué)習(xí)劃分為神經(jīng)驅(qū)-第一個自然統(tǒng)DENDRAL舉行第一屆機器達(dá)特茅斯會議,語言處理程序達(dá)特茅斯會議,語言處理程序?qū)W科正式誕生研發(fā)成功BP誤差反向BP誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)證券代碼:002212第三次浪潮第三次浪潮2006-2017年第四次浪潮第四次浪潮2017年至今從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)Hinton等發(fā)表論文《通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理》和《一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法》,標(biāo)志深度學(xué)習(xí)的興起。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)Hinton等發(fā)表論文《通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理》和《一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法》,標(biāo)志深度學(xué)習(xí)的興起。架構(gòu)國產(chǎn)大模型ChatGPTChatGPT引發(fā)全球Al狂潮賽中勝出,首次展示深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域的巨大潛力?!馩penAl發(fā)布ChatGPT聊天機器人,上線不到一周用戶數(shù)突破100萬。它能夠進(jìn)行自然的多輪對話、生成編程代碼和各類文本,顯示出在自然語言處理GANs生成冠軍李世石對抗網(wǎng)絡(luò)AI大模型應(yīng)用帶來新的安全挑戰(zhàn)天融信證券代碼:002212AI加持的敵手更強大AI加持的敵手更強大大模型應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)軟件平臺硬件平臺模型文件AIAI應(yīng)用引入更多安全風(fēng)險社會工程攻擊網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊惡意代碼生成址自動化攻擊M社會工程攻擊網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊惡意代碼生成址自動化攻擊M深度偽造預(yù)訓(xùn)練微調(diào)部署運營構(gòu)建階段運行階段證券代碼:002212數(shù)探防護(hù)原動力原動力驅(qū)動力全威脅變推動力政策合規(guī)要求…數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化計算機聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)+…………Al技術(shù)飛躍加速網(wǎng)絡(luò)安全變革證券代碼:002212分析惡意樣本威脅檢測關(guān)聯(lián)分析行為分析數(shù)據(jù)分類分級惡意腳本惡意流量正在突破已經(jīng)具備知識抽取原動力信息技術(shù)應(yīng)用智能場景不斷涌現(xiàn)大模型技術(shù)增速數(shù)字化驅(qū)動力安全威脅變化Al降低了攻擊門檻攻擊手法更多,攻擊數(shù)量更大政策文件2021年12月2022年11月2023年7月國家標(biāo)準(zhǔn)《人工智能計算平臺安全框架》征求意見稿《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》征求意見稿《生成式人工智能人工標(biāo)注安全規(guī)范》征求意見稿推動力政策合規(guī)要求針對Al應(yīng)用的安全監(jiān)管評估體系面向Al的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)體系證券代碼:002212Al安全1.0智能增強防火墻入侵防御防火墻單點防護(hù)能力安全專家主導(dǎo)AI安全2.0智能聚合安全聚合分析能力系統(tǒng)協(xié)助安全專家Al安全3.0智能協(xié)同能力協(xié)同人機協(xié)同女全與69端安全整合協(xié)同能力安全專家協(xié)助系統(tǒng)/系統(tǒng)主導(dǎo)防御能力數(shù)陽庫mAI賦能安全-增強威脅檢測能力證券代碼:002212擎DGA惡意域名擎DGA惡意域名檢測智慧引擎惡意TLS流量檢測智慧引擎檢測智慧引擎隱蔽隧道檢測智慧引擎固網(wǎng)惡意程序檢測智慧引擎檢測智慧引擎檢測智慧引擎檢測智慧引擎檢測智慧引擎機器學(xué)習(xí)利用多年持續(xù)積累的上億級別的海量文件和流量樣本,將數(shù)據(jù)構(gòu)建成特征矩陣并訓(xùn)練Al模型,并形成智慧引擎。深度學(xué)習(xí)利用深度學(xué)習(xí)算法對隱匿通信提取特征,進(jìn)行模型的訓(xùn)練與優(yōu)化,應(yīng)用于各種隱匿隧道的檢測研究,用以彌補傳統(tǒng)基于規(guī)則匹配的隱匿隧道檢測方法的局限性。自然語言處理將自然語言處理技術(shù)應(yīng)用在知識生成、威脅情報、知識圖譜等領(lǐng)域,依托基座大模型,通過自然語言交互理解安全專家意圖,快速對安全威脅進(jìn)行解讀AI賦能安全-提升安全交付能力知識問答知識問答安全評估方案咨詢知識問答客戶服務(wù)大模型相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品配置漏洞信息安全知識方案文檔威脅情報證券代碼:002212 情報查詢 情報查詢似施天.Z軒之天74T力.TT醋AI賦能安全-優(yōu)化安全運營效能交互更直觀監(jiān)測更便捷分析更智能響應(yīng)更高效配置更簡單交互更直觀A端端探測網(wǎng)絡(luò),安全設(shè)備智能識別,一鍵處置 交互式研判,告警評分,甄別誤報,自動攻擊自動編排響應(yīng),智能聯(lián)動設(shè)備響應(yīng)基礎(chǔ)策略自動分發(fā),策略推薦優(yōu)化,高效設(shè)備配置.7*24小時安全專家,提供安全解決方案十安全大模型系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析平臺十安全大模型系統(tǒng)安全運營三要素:人、平臺、工具AI使人員更高效安全人員通過對話的方式,就能快速獲得研判分析結(jié)果或生成執(zhí)行指令。AI使平臺更聰明大數(shù)據(jù)平臺能充分利用已有專家經(jīng)驗,做出更精準(zhǔn)的預(yù)測、分析和決策。Al使工具更強大工具結(jié)合自然語言生成能力,自動生成安全態(tài)勢、推薦方案、分析報告等文本內(nèi)容。AI賦能安全的未來-實現(xiàn)全能力智能協(xié)同L產(chǎn)品AI有效支撐網(wǎng)絡(luò)安全能力協(xié)同產(chǎn)品類01.輔助開發(fā)、簡化集成通過對代碼庫的學(xué)習(xí)和推理,自動生成指定功能且規(guī)范的代碼,從而大大提高代碼編寫的效率與質(zhì)量D識理解生成能力0202.一致性理解與自動化執(zhí)行實現(xiàn)相關(guān)信息和數(shù)據(jù)在不同網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品間的一致性理解以及管理策略、執(zhí)行動作的自動執(zhí)行安全運營負(fù)責(zé)人資產(chǎn)漏洞威脅安全分析工程師工安全監(jiān)控工程師03.能力統(tǒng)一智能調(diào)度安全能力原子化服務(wù)化封裝,能力統(tǒng)一智能完善可靠的算法模型完備有效的治理體系透明公平的運行機制標(biāo)準(zhǔn)建設(shè):支撐管理政策,完善Al安全保障體系,推動Al技術(shù)應(yīng)用AIGC安全AI系統(tǒng)安全AI網(wǎng)安產(chǎn)品Al系統(tǒng)安全風(fēng)御Al御Al安全風(fēng)險評估Al資產(chǎn)識別Al資產(chǎn)識別安全賦能AI-著力加強Al安全防護(hù)>在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面,對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行隱私數(shù)據(jù)和有害數(shù)據(jù)的清洗,對敏感數(shù)據(jù)使用進(jìn)行加密保護(hù)和權(quán)限控制。>在模型輸入方面,構(gòu)建基于提示注入等非法行為的檢測模型。>在模型輸出方面,實現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容的過濾。>實施定期的Al資產(chǎn)掃描和風(fēng)險評估,包括模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和部署環(huán)境,對自身弱點、潛在威脅和安全狀況進(jìn)行全面分析。>對Al資產(chǎn)進(jìn)行攻防演練和紅隊評估,模擬真實攻擊場景,檢驗和改進(jìn)安全防御和檢測響應(yīng)能力。>詳細(xì)分析Al系統(tǒng)運行生命周期,評估安全控制措施的有效性,并提供改進(jìn)方案和優(yōu)先級建議,以持續(xù)保證Al資產(chǎn)的安全性。NN數(shù)據(jù)安全N部署安全Al開發(fā)安全AI運行安全證券代碼:002212>在Al開發(fā)過程中實施安全保障,通過代碼安全性測試、軟硬件供應(yīng)鏈安全檢查、漏洞檢測等措施,解決系統(tǒng)自身存在的安全風(fēng)險問題。>分析Al威脅情報,了解當(dāng)前的威脅情況和攻擊>構(gòu)建Al安全防御模型,如針對Al模型部署安全檢測模塊,包括對抗性樣本檢測、異常行為檢測和惡意代碼注入檢測等,可根據(jù)實際業(yè)務(wù)對防御模型進(jìn)行微調(diào)。>實施實時威脅檢測和響應(yīng)機制,及時檢測和響應(yīng)對抗性攻擊。>加強安全團(tuán)隊成員對Al的理解,便于追蹤溯源和實施最有效的防范措施。天融信“Al+安全”探索與實踐證券代碼:002212威脅檢測場景安全運營場景知識問答場景天問大模型系統(tǒng)產(chǎn)品小天天問智算云平臺天問大模型系統(tǒng)產(chǎn)品小天天問智算云平臺天問基座大模型天問算力平臺天問訓(xùn)練平臺天問算力平臺標(biāo)準(zhǔn)11項專利271項能力評測認(rèn)證安全評測認(rèn)證算力管理場景云上小天首批通過大模型安全服務(wù)能力二級評定資質(zhì)認(rèn)證首批入選大模型安全性測評“磐石·X”榜單,獲最高A級認(rèn)證互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法已備案天問應(yīng)用平臺《天融信天問安全文本生成算法》《天融信天問安全文本生成服務(wù)算法》天問大模型推出用戶和異常行為分析AI防火墻白皮書天問大模型推出用戶和異常行為分析AI防火墻白皮書Al防火墻發(fā)布2017
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