《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》課件全套 劉衛(wèi) 項(xiàng)目1-6 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知 -財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)1.課程簡介《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》是高職大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)的一門必修課，屬于專業(yè)基礎(chǔ)課，是基于數(shù)據(jù)分析工作過程而開發(fā)的課程，也是理實(shí)一體化的課程。課時(shí)安排：32課時(shí)。課程考核：知識考核30%+職業(yè)素養(yǎng)考核30%+職業(yè)技能考核40%。2.課程內(nèi)容2022年第2期《求是》雜志刊發(fā)習(xí)近平總書記重要文章《不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)》。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革具有重大影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點(diǎn)，可以成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。3.時(shí)代背景2021年12月，財(cái)政部關(guān)于印發(fā)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》（財(cái)會(huì)〔2021〕27號）的通知。會(huì)計(jì)職業(yè)資格十三五期間十四五期間初級670萬人>900萬人中級242萬人>300萬人高級20.57萬人>25萬人文中提到，推進(jìn)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進(jìn)一步健全對企業(yè)業(yè)務(wù)全流程數(shù)據(jù)的收集、治理、分析和利用機(jī)制，推動(dòng)統(tǒng)一的企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。3.時(shí)代背景項(xiàng)目一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知任務(wù)二大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析工具認(rèn)知任務(wù)四項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI快速入門）數(shù)據(jù)是人類活動(dòng)的描述和記憶，是人類生存、發(fā)展的基本工具。我們當(dāng)前正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代。任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知2017年微信平均日登錄用戶達(dá)到7.68億2020年抖音日活躍用戶破6億，日均視頻搜索次數(shù)破4億2015年百度日均搜索查詢量超過了50億次信息爆炸全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬封電子郵件這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇；大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨…2020年天貓雙11成交金額4982億元任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知定義大數(shù)據(jù)指的是那些大小超過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫工具軟件能夠收集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集?！喳溈襄a在信息技術(shù)中，“大數(shù)據(jù)”是指一些使用目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用很難處理的大型而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。其挑戰(zhàn)包括采集、管理、存儲、搜索、共享、分析和可視化。

——摘自維基百科任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知特點(diǎn)大體量Volume多樣性Variety快速化Velocity價(jià)值密度低Value任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知1GB(Gigabyte，

簡稱“吉”，又稱“千兆”)=1024MB；1TB(Trillionbyte，簡稱“太”)=1024GB≈10^3GB1PB(Petabyte，簡稱“拍”字節(jié)）=1024TB≈10^6GB；1EB(Exabyte，簡稱“艾”字節(jié)）=1024PB≈10^9GB1ZB(Zettabyte，簡稱“澤”字節(jié))=1024EB≈10^12GB(10000億GB)特點(diǎn)一：大體量任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知特點(diǎn)二：多樣性01圖像、視頻、微博02評價(jià)、郵件03040506office文檔（word、excel、ppt）手機(jī)呼叫、短信網(wǎng)頁點(diǎn)擊搜索行為等...非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長率就達(dá)80%，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)樣式多半是數(shù)據(jù)庫表...任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知特點(diǎn)三：快速化每秒鐘人們發(fā)送290封電子郵件；1每分鐘人們在youtube上傳20小時(shí)的視頻；2每月人們在facebook上瀏覽7000億分鐘；3每秒淘寶商城成交178筆訂單；4實(shí)時(shí)股票分析（過期無用）;5實(shí)時(shí)路況信息查詢、微信朋友圈分享...6任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知特點(diǎn)四：價(jià)值密度低數(shù)據(jù)并不能直接彰顯價(jià)值。大數(shù)據(jù)的大，就意味著它的價(jià)值密度低，所以數(shù)據(jù)要想體現(xiàn)作用，必須要跟行業(yè)進(jìn)行深度的結(jié)合。視頻監(jiān)控:每天產(chǎn)生24小時(shí)的視頻數(shù)據(jù)，真正有價(jià)值的就幾秒鐘...用戶評價(jià)分析:幾百萬的評價(jià)記錄，真正有借鑒意義的就幾句...任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知隨著數(shù)字科技的不斷發(fā)展和成熟，企業(yè)在采購、生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售等行為面對的內(nèi)外部環(huán)境正在發(fā)生深刻的改變。

跨行業(yè)的潛在競爭者、緊跟快速演進(jìn)的消費(fèi)者需求，革新企業(yè)組織架構(gòu)、整合已有資源形成戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢等具有必要性和緊迫性，這就促使大批傳統(tǒng)企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；顒?dòng)：視頻《大數(shù)據(jù)時(shí)代》任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知討論：為什么進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析？任務(wù)一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知討論：為什么進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析？企業(yè)想要獲得發(fā)展就需要大數(shù)據(jù)分析做出預(yù)測并進(jìn)行決策。通過數(shù)據(jù)分析將數(shù)量大、密度低的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)量小、數(shù)據(jù)價(jià)值密度大的報(bào)表數(shù)據(jù)，從而輔助企業(yè)決策，助力企業(yè)業(yè)務(wù)。

分析數(shù)據(jù)的目的就是為了輸出分析決策。數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化努力成長為國家和企業(yè)需要的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才…財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知任務(wù)二大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析工具認(rèn)知大數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)存儲層：SQLServer數(shù)據(jù)庫、DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫等；數(shù)據(jù)分析層：Excel軟件、Python、SPSS、SAS軟件等；數(shù)據(jù)BI層：Tableau、FineBI、PowerBI等。常用的數(shù)據(jù)分析工具任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析工具認(rèn)知EXCEL與POWERBI的區(qū)別是什么？PowerBI簡介任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析工具認(rèn)知PowerBI是微軟推出的一套商業(yè)智能分析工具，它可連接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)整合并提供可視化分析。用戶可以創(chuàng)建個(gè)性化儀表板，獲取其對業(yè)務(wù)的全方位獨(dú)特見解，生成報(bào)表視圖并進(jìn)行發(fā)布，以供組織在Web和移動(dòng)設(shè)備上使用。PowerBI下載任務(wù)四項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI快速入門）

PowerBIDesktop下載有兩種途徑:方式一：直接在Windows的應(yīng)用商店，輸入“PowerBIDesktop”，點(diǎn)擊“獲取”下載。PowerBI下載任務(wù)四項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI快速入門）方式二：通過網(wǎng)頁安裝步驟1:登錄微軟PowerBI主頁（/zh-cn/）步驟2：點(diǎn)擊“產(chǎn)品”，選擇“PowerBIDesktop”。步驟3：打開下載之后的安裝文件，按照安裝導(dǎo)向，選擇“中文簡體”、安裝地址等，點(diǎn)擊下一步，直至安裝完成。PowerBI界面介紹任務(wù)四項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI快速入門）PowerBI的界面主要有五大區(qū)域，具體包括功能區(qū)、數(shù)據(jù)區(qū)、設(shè)計(jì)區(qū)、畫布區(qū)以及頁面區(qū)。任務(wù)四項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI快速入門）下列哪些是PowerBIDesktop視圖區(qū)中提供的三個(gè)視圖（

）A.報(bào)表視圖B.工作視圖C.模型視圖D.數(shù)據(jù)視圖PowerBI動(dòng)手實(shí)踐任務(wù)四項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI快速入門）

PowerBI應(yīng)用可分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，最后發(fā)布報(bào)表設(shè)計(jì)五個(gè)步驟。接下來通過“電商平臺收入數(shù)據(jù)表.xlsx”案例，操作并認(rèn)識PowerBI整個(gè)流程。Thank

you!財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課前回顧下列哪一項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)的典型特征？（

）A.數(shù)據(jù)量大B.多樣性C.價(jià)值密度大D.速度更新快2.下列哪一項(xiàng)屬于結(jié)構(gòu)化的文件？（

）A.WordB.ExcelC.PPTD.圖片3.下列哪一項(xiàng)不屬于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的分析流程？（

）A.數(shù)據(jù)認(rèn)知B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)采集D.數(shù)據(jù)分析

項(xiàng)目二

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)采集任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知任務(wù)二調(diào)查問卷采集任務(wù)三單文件和多文件的數(shù)據(jù)采集任務(wù)四互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集任務(wù)五

項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI數(shù)據(jù)采集)任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知數(shù)據(jù)采集概念數(shù)據(jù)采集:又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。數(shù)據(jù)采集是認(rèn)知事實(shí)的重要基礎(chǔ)。任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知

常見的數(shù)據(jù)源：企業(yè)的數(shù)據(jù)中心、各大門戶網(wǎng)站、國家統(tǒng)計(jì)局、金融數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)采集概念新浪財(cái)經(jīng)：/國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站：/思考：為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集？任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知數(shù)據(jù)采集應(yīng)用行業(yè)信息源應(yīng)用旅游各類信息優(yōu)化出行策略電商商品信息比價(jià)系統(tǒng)游戲游戲論壇調(diào)整游戲運(yùn)營銀行個(gè)人交易信息征信系統(tǒng)/貸款評級金融金融新聞/數(shù)據(jù)制定投資策略，量化交易招聘職位信息崗位信息輿情各大論壇社會(huì)群體感知任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知數(shù)據(jù)采集的常用方法數(shù)據(jù)來源一手?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)查實(shí)驗(yàn)二手?jǐn)?shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集——PowerBI

PowerQuery是PowerBI的數(shù)據(jù)查詢模塊，它的作用是對數(shù)據(jù)表進(jìn)行清洗和整合。而在進(jìn)入到數(shù)據(jù)清洗之前，先導(dǎo)入各種各樣的數(shù)據(jù)。

本項(xiàng)目主要介紹PowerBI常見的幾種數(shù)據(jù)采集方式，例如調(diào)查問卷數(shù)據(jù)采集、單文件數(shù)據(jù)采集、多文件數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集等。任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認(rèn)知任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷調(diào)查概念

調(diào)查問卷又稱調(diào)查表或詢問表，是以問題的形式系統(tǒng)地記載調(diào)查內(nèi)容的一種印件。問卷可以是表格式、卡片式或簿記式。任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計(jì)，是問卷調(diào)查的關(guān)鍵。完美的問卷必須具備兩個(gè)功能——能將問題傳達(dá)給被問的人和使被問者樂于回答。任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計(jì)過程明確目的明確方法搜集資料確定內(nèi)容決定結(jié)構(gòu)把握調(diào)研的目的和內(nèi)容常用的有面訪調(diào)查、電話訪問、郵寄問卷、計(jì)算機(jī)輔助訪問等方式（1）這個(gè)問題有必要嗎？（2）是需要幾個(gè)問答題？封閉性問題和開放性的問題任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計(jì)構(gòu)成調(diào)查問卷的構(gòu)成要素：標(biāo)題、說明、主體、致謝語（1）標(biāo)題每份問卷都有一個(gè)研究主題。研究者應(yīng)開宗明義定個(gè)題目，反映這個(gè)研究主題，例如“中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r及趨勢調(diào)查”。（2）說明問卷前面應(yīng)有一個(gè)說明。這個(gè)說明可以是一封告調(diào)查對象的信，也可以是指導(dǎo)語，說明這個(gè)調(diào)查的目的意義。（3）主體這是研究主題的具體化，是問卷的核心部分。問題和答案是問卷的主體。（4）致謝語為了表示對調(diào)查對象真誠合作的謝意，研究者應(yīng)當(dāng)在問卷的的末端寫上感謝的話。任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計(jì)要點(diǎn)表明調(diào)查作出身份目的承諾卷首語親愛的朋友:您好!首先非常感謝您接受此次的調(diào)查!我是XXX，正在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于XX的調(diào)查,您的反饋將成為本研究調(diào)查中的重要依據(jù)。此次問卷填寫需約3分鐘，真心感謝您為我們付出的時(shí)間。我們在此鄭重承諾，本次調(diào)查不記名，內(nèi)容僅作學(xué)習(xí)、研究之用，我們將會(huì)對您的信息嚴(yán)格保密!任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計(jì)要點(diǎn)窮盡答案在設(shè)計(jì)問題選項(xiàng)時(shí)，對于會(huì)出現(xiàn)多種情況的，可以添加一個(gè)【其他】，【以上情況都有】選項(xiàng)，保證被調(diào)查者有選項(xiàng)可以選擇。多用普通用語，對專門術(shù)語必須加以解釋。要防止誘導(dǎo)性、暗示性的問題，以免影響回卷者的思考。任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計(jì)要點(diǎn)您最希望超市擴(kuò)展的業(yè)務(wù)是?A.機(jī)票、酒店預(yù)訂B.水電費(fèi)查詢C.免費(fèi)WIFI服務(wù)D.支付寶等移動(dòng)支付方式E.其他您【最希望】超市擴(kuò)展的業(yè)務(wù)是?(單選)A.機(jī)票、酒店預(yù)訂B.水電費(fèi)查詢C.免費(fèi)WIFI服務(wù)D.支付寶等移動(dòng)支付方式E.其他認(rèn)知調(diào)查問卷問題設(shè)計(jì)方法：關(guān)鍵詞法（圍繞調(diào)查問卷標(biāo)題中的關(guān)鍵詞設(shè)計(jì)問題）舉例：問卷標(biāo)題“關(guān)于女性消費(fèi)者的日常消費(fèi)行為調(diào)查”思考：標(biāo)題中有哪些關(guān)鍵詞？討論：圍繞關(guān)鍵詞可以設(shè)計(jì)哪些問題？任務(wù)二調(diào)查問卷采集任務(wù)二調(diào)查問卷采集任務(wù)實(shí)施：設(shè)計(jì)一份調(diào)查問卷動(dòng)手實(shí)踐以小組為單位，選擇自己感興趣的一個(gè)問題，完成

設(shè)計(jì)問卷—發(fā)放問卷—回收問卷—問卷結(jié)果分析

工作流程。問卷設(shè)計(jì)平臺1.問卷星：2.問卷網(wǎng)：3.騰訊問卷：/任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集Excel是財(cái)務(wù)中常見數(shù)據(jù)類型，在PowerBI有多種導(dǎo)入方式。

方式一、直接點(diǎn)擊導(dǎo)入Excel的快捷方式;

方式二、在“主頁”功能區(qū)選擇“Excel工作簿”。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集方式三、點(diǎn)擊“主頁”的“獲取數(shù)據(jù)”，選擇“Excel工作簿”，通過這種方式可以找到所有數(shù)據(jù)源。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集點(diǎn)擊“獲取數(shù)據(jù)”后，選擇本地的文件路徑并打開，PowerBI將建立與本地文件的連接。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集下一步進(jìn)入”導(dǎo)航器“界面，勾選所需工作簿。數(shù)據(jù)若無需處理，則點(diǎn)擊下方的“加載”，數(shù)據(jù)將直接加載至模型;否則，點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)將加載至PowerQuery數(shù)據(jù)處理的界面。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集其他單個(gè)文件包括CSV、PDF文件等，導(dǎo)入方式和Excel類似。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集其他單個(gè)文件包括CSV、PDF文件等，導(dǎo)入方式和Excel類似。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集任務(wù)實(shí)施調(diào)查問卷數(shù)據(jù)結(jié)果導(dǎo)入PowerBI,并進(jìn)行結(jié)果可視化呈現(xiàn)，完成組間互評。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集Excel與PowerBI的區(qū)別？常用的數(shù)據(jù)分析軟件；處理的數(shù)據(jù)量有限（百萬）；最小的處理單元是單元格；需要運(yùn)用公式和函數(shù)，沒有操作過程記錄主流的商業(yè)智能軟件；處理的數(shù)據(jù)量較大（千萬）；最小的處理單元是行和列；需要運(yùn)用建模和函數(shù)；有操作過程記錄任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集軟件如何選擇：取決于需要解決的數(shù)據(jù)分析問題。問題1：分析某一個(gè)月份的資產(chǎn)負(fù)債表？問題2：分析多個(gè)月份的財(cái)務(wù)報(bào)表？Excel還是PowerBI？任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集如果需要批量導(dǎo)入單個(gè)文件，可以把單個(gè)文件放至文件夾，PowerBI支持導(dǎo)入文件夾。

步驟1：在“獲取數(shù)據(jù)”中點(diǎn)擊導(dǎo)入“文件夾”，選擇本地的文件夾路徑。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集步驟2：點(diǎn)擊“合并并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”選項(xiàng)，進(jìn)入示例文件選項(xiàng)窗口，PowerBI會(huì)選擇文件夾中的一個(gè)文件作為模板顯示。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集步驟3：利用“合并并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”功能，進(jìn)入Power

Query界面會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建和調(diào)用自定義函數(shù)，實(shí)現(xiàn)智能的轉(zhuǎn)化。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集1.在國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站找到各省年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容自行選擇。網(wǎng)址/2.下載或復(fù)制5個(gè)省份的數(shù)據(jù)并分別粘貼到5個(gè)Excel文件中。3.使用PowerBI同時(shí)采集這5個(gè)Excel文件的數(shù)據(jù)。任務(wù)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲（WebCrawler或WebSpider），是實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的主要方式，它是通過自動(dòng)下載網(wǎng)頁，并根據(jù)一定的規(guī)則來提取所需要信息的程序，網(wǎng)絡(luò)爬蟲所爬取地主要是網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模數(shù)據(jù)量小爬取速度不敏感數(shù)據(jù)規(guī)模大爬取速度敏感搜索引擎爬取速度關(guān)鍵爬取網(wǎng)頁爬取系列網(wǎng)站爬取全網(wǎng)常用的財(cái)經(jīng)網(wǎng)站網(wǎng)站優(yōu)勢巨潮資訊網(wǎng)證監(jiān)會(huì)制定的信息披露網(wǎng)站同花順/東方財(cái)富網(wǎng)基本什么方面的內(nèi)容都能在上面涉及到慧博網(wǎng)免費(fèi)而且很全面的研報(bào)新浪財(cái)經(jīng)/網(wǎng)易財(cái)經(jīng)提供了很多的數(shù)據(jù)接口，方便有編程能力的人自動(dòng)更新和下載數(shù)據(jù)雪球財(cái)經(jīng)資訊評價(jià)質(zhì)量高采集單個(gè)網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)采集多個(gè)網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)任務(wù)實(shí)施1、請同學(xué)們登錄網(wǎng)易財(cái)經(jīng)網(wǎng)站，找到任何一家你感興趣的企業(yè)，爬取其資產(chǎn)負(fù)債表。

2、請同學(xué)們登錄網(wǎng)易財(cái)經(jīng)網(wǎng)站，任意爬取10家企業(yè)的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)。Thank

you!財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集內(nèi)容回顧數(shù)據(jù)采集調(diào)查問卷的要素和注意事項(xiàng)同時(shí)采集多個(gè)Excel文件多家上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集調(diào)查問卷采集EXCEL文件采集Web文件采集項(xiàng)目二回顧項(xiàng)目二展示

任務(wù)實(shí)施多網(wǎng)頁采集——同學(xué)上臺登錄網(wǎng)易財(cái)經(jīng)網(wǎng)站，爬取任意板塊股票3家企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。項(xiàng)目三

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)清洗任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范任務(wù)三

數(shù)據(jù)清洗30招任務(wù)四

數(shù)據(jù)清洗運(yùn)用任務(wù)五項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI數(shù)據(jù)清洗）任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

數(shù)據(jù)清洗概念數(shù)據(jù)清洗:重新檢查和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的過程，旨在刪除重復(fù)信息，糾正現(xiàn)有錯(cuò)誤并提供數(shù)據(jù)一致性。臟數(shù)據(jù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

數(shù)據(jù)清洗作用數(shù)據(jù)搬運(yùn)工？EXCEL四步曲獲取數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)（表格）數(shù)據(jù)透視表分析趨勢及原因任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

數(shù)據(jù)清洗作用80%數(shù)據(jù)處理80%數(shù)據(jù)分析處理的數(shù)據(jù)量較大（千萬）；最小的處理單元是行和列（批量處理思維）；有操作過程記錄（關(guān)鍵）任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

數(shù)據(jù)清洗——PowerBIPowerBI采集的數(shù)據(jù)是從多個(gè)渠道抽取而來原始數(shù)據(jù)，避免不了有的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有沖突，這些錯(cuò)誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的，稱為“臟數(shù)據(jù)”。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知PowerQuery介紹

PowerQuery是微軟的數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)，使業(yè)務(wù)用戶能夠無縫訪問存儲在數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，并通過易于使用、引人入勝且無代碼的用戶體驗(yàn)來對其進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)他們的需求。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

PowerQuery認(rèn)知——進(jìn)入PQPowerQuery入口如果還沒有任何數(shù)據(jù)，在PowerBIDesktop中，點(diǎn)擊獲取數(shù)據(jù)，選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)格式導(dǎo)入后，就可以進(jìn)入PowerQuery編輯器；如果已經(jīng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)，想再次進(jìn)入查看或者編輯，可以點(diǎn)擊上圖中的“轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)”進(jìn)入。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

PowerQuery認(rèn)知——PQ界面功能區(qū)包含“文件”“主頁”“轉(zhuǎn)換”“添加列”“視圖”“工具”。1.“文件”菜單：關(guān)閉并應(yīng)用：關(guān)閉查詢編輯器并應(yīng)用所做的更改。應(yīng)用：應(yīng)用所做的更改，但不關(guān)閉查詢編輯器。關(guān)閉：關(guān)閉查詢編輯器。保存：保存當(dāng)前所做的更改。

2.“主頁”選項(xiàng)卡：提供常見的查詢功能。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

PowerQuery界面——功能區(qū)3.“轉(zhuǎn)換”選項(xiàng)卡“轉(zhuǎn)換”選項(xiàng)卡提供了對數(shù)據(jù)的相關(guān)轉(zhuǎn)換操作。（原列）4.“添加列”選項(xiàng)卡“添加列”選項(xiàng)卡提供了各種添加列的功能。（新增列）任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

PowerQuery界面——功能區(qū)5.“視圖”選項(xiàng)卡“視圖”選項(xiàng)卡提供了查詢編輯器界面相關(guān)的選項(xiàng)設(shè)置。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

PowerQuery界面——功能區(qū)任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知

PowerQuery應(yīng)用步驟區(qū)記錄了在PowerQuery的每一步操作，主要作用是可以對操作的步驟進(jìn)行刪除和修改。PowerQuery界面——應(yīng)用步驟區(qū)任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認(rèn)知（1）可以修改之前的操作，其中帶有設(shè)置標(biāo)記“齒輪”的，都是可以更改的。（2）可以刪除某一個(gè)步驟。單擊步驟旁邊的“×”按鈕，就可以刪除該步驟。（3）可以移動(dòng)步驟，互換順序。在進(jìn)行這個(gè)操作時(shí)，需要注意前后操作可能出現(xiàn)的沖突。（4）這個(gè)“應(yīng)用的步驟”面板復(fù)制了我們的操作，當(dāng)更新數(shù)據(jù)后，只需要單擊“刷新”按鈕，所有的步驟都會(huì)從頭到尾全自動(dòng)化地操作一遍，不再需要做重復(fù)的工作。PowerQuery界面——應(yīng)用步驟區(qū)

數(shù)據(jù)類型殘缺數(shù)據(jù)——空值——?jiǎng)h除、替換或補(bǔ)充錯(cuò)誤數(shù)據(jù)——異常值——?jiǎng)h除或補(bǔ)全重復(fù)數(shù)據(jù)——?jiǎng)h除任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)類型任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范“視圖”選項(xiàng)卡——數(shù)據(jù)概覽任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第1招——提升標(biāo)題任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第2招——行列操作刪除列刪除行任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第3招——更改數(shù)據(jù)類型任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第3招——更改數(shù)據(jù)類型小數(shù)定點(diǎn)小數(shù)整數(shù)百分比數(shù)值日期/時(shí)間日期時(shí)間日期/時(shí)間/時(shí)區(qū)持續(xù)時(shí)間日期文本True/False二進(jìn)制文本任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第4招——檢測數(shù)據(jù)類型任務(wù)實(shí)施

每位同學(xué)使用PowerBI軟件對老師發(fā)給大家的“資產(chǎn)負(fù)債表1”

進(jìn)行處理。任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

維度：一種“屬性、范圍、系數(shù)、承受能力”意思的包涵。在不同的對象指代不同的意思?！俣葷h語一維表與二維表任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范一維表：僅靠單行就能鎖定全部信息。二維表：需要行和列來定位數(shù)值的。一維表與二維表一維表二維表任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范一維表與二維表一維表是符合數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)規(guī)范，數(shù)據(jù)豐富詳實(shí)，適合做流水賬，方便存儲，有利于做統(tǒng)計(jì)分析；二維表特點(diǎn)是明確直觀，適合打印、匯報(bào)。哪一種類型的表格適合作為源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？字段——列為單位屬性一維表——數(shù)據(jù)分析任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第5招——逆透視逆透視列的逆透視，是把二維表轉(zhuǎn)換到一維表的過程將表中的列換成了值透視任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范任務(wù)實(shí)施

同學(xué)在新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)址上采集一家公司的資產(chǎn)負(fù)債表，并將采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一維表。網(wǎng)址如下：/corp/go.php/vFD_BalanceSheet/stockid/002269/ctrl/2020/displaytype/4.phtml采集不同公司或年度的數(shù)據(jù)只需替換上述網(wǎng)址中的股票代碼或年份即可。

數(shù)據(jù)類型殘缺數(shù)據(jù)——空值——?jiǎng)h除、替換或補(bǔ)充錯(cuò)誤數(shù)據(jù)——異常值——?jiǎng)h除或補(bǔ)全重復(fù)數(shù)據(jù)——?jiǎng)h除課前回顧一維表：僅靠單行就能鎖定全部信息。二維表：需要行和列來定位數(shù)值的。

通過處理“資產(chǎn)負(fù)債表2”

復(fù)習(xí)清洗小招數(shù)：課前回顧第1招——提升標(biāo)題第2招——逆透視第3招——替換值第4招——檢測并更改數(shù)據(jù)類型第5招——?jiǎng)h除錯(cuò)誤/空值任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第6招——替換值“–”替換為“0”任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第7招——?jiǎng)h除錯(cuò)誤/空值右鍵刪除錯(cuò)誤篩選-去掉null勾選任務(wù)三數(shù)據(jù)清洗30招數(shù)據(jù)清洗運(yùn)用場景討論：假如你是某公司數(shù)據(jù)分析人員，表格中存在哪些數(shù)據(jù)問題？任務(wù)三數(shù)據(jù)清洗30招數(shù)據(jù)清洗運(yùn)用場景任務(wù)三數(shù)據(jù)清洗30招

1匯總文件夾數(shù)據(jù)2第一行用作標(biāo)題3篩選刪除重復(fù)表頭4刪除列5刪除重復(fù)項(xiàng)目6刪除空白項(xiàng)目7數(shù)據(jù)格式調(diào)整8檢測數(shù)據(jù)類型9替換10填充11移動(dòng)12拆分13重命名14提取分隔符之前的文本15修整格式16格式-首字母大寫17排序18逆透視（余下了解）19條件列20索引列21重復(fù)列22數(shù)字計(jì)算23對日期列的添加和轉(zhuǎn)換24示例中的列25自定義列26轉(zhuǎn)置27反轉(zhuǎn)行28對行進(jìn)行計(jì)數(shù)29分組依據(jù)30復(fù)制-新查詢添加任務(wù)四項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)任務(wù)實(shí)施

每位同學(xué)使用PowerBI軟件對項(xiàng)目2批量采集多家公司不同年份資產(chǎn)負(fù)債表的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。Thank

you!財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)引入數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目四

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)建模任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)任務(wù)四項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（PowerBI數(shù)據(jù)建模）任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知數(shù)據(jù)打通=數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)=模型=數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模概念

PowerBI的數(shù)據(jù)建模就是識別表之間的關(guān)系，并將表之間的共同字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)，建立多維數(shù)據(jù)模型，為后續(xù)數(shù)據(jù)可視化指標(biāo)設(shè)計(jì)作好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模？任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知討論：如何將產(chǎn)品表中的產(chǎn)品具體信息加載顯示到銷售數(shù)據(jù)表中？

任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知數(shù)據(jù)表的分類（1）事實(shí)表事實(shí)表描述企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)的實(shí)際數(shù)據(jù)或詳細(xì)記錄，一般數(shù)據(jù)量較大，并且行數(shù)會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷增長，例如企業(yè)銷售業(yè)務(wù)表。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知（2）維度表維度表儲存與事實(shí)表的眾多屬性，用于描述業(yè)務(wù)過程中的有關(guān)屬性。維度表通常行數(shù)較少，變動(dòng)頻率較低。常見的維度表有產(chǎn)品表、科目表等。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知分組討論：以下幾張表格分別屬于哪種類型的表格？任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知數(shù)據(jù)關(guān)系分類

數(shù)據(jù)建模常見的關(guān)系有以下三種：（1）一對一

指一個(gè)表與另一個(gè)表中的記錄是一一對應(yīng)關(guān)系，即列中的每個(gè)值在兩個(gè)表中都是唯一的。（2）一對多（或多對一）

一對多是指一個(gè)表（維度表）中的列具有一個(gè)值的一個(gè)實(shí)例對應(yīng)與其關(guān)聯(lián)的另一個(gè)表（事實(shí)表）中的列具有一個(gè)值的多個(gè)實(shí)例。（3）多對多多對多關(guān)系是指兩個(gè)表格相互對應(yīng)多個(gè)關(guān)系，PowerBI支持多對多關(guān)系的建立，不建議使用。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建

（1）自動(dòng)創(chuàng)建

在PowerBI中，點(diǎn)擊【主頁】→【管理關(guān)系】→【自動(dòng)檢測】，可以實(shí)現(xiàn)關(guān)系自動(dòng)檢測。注意：因?yàn)橛袝r(shí)自動(dòng)識別的關(guān)系不準(zhǔn)確，建議采用手動(dòng)創(chuàng)建關(guān)系。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建

（2）手動(dòng)創(chuàng)建

手動(dòng)創(chuàng)建關(guān)系的方式有兩種，一種是點(diǎn)擊【主頁】→【管理關(guān)系】→【新建】，選擇要?jiǎng)?chuàng)建的表和相同的字段，還可以設(shè)置基數(shù)、交叉篩選器方向。

另外一種方式，是在模型視圖采用拖曳的方式，將一個(gè)字段與另外一個(gè)字段相連。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知交叉篩選方向表格與表格數(shù)據(jù)之間的流向。每個(gè)模型關(guān)系都要定義交叉篩選方向。交叉篩選方向有“單向”和“雙向”之分，單一方向進(jìn)行篩選的是單向，兩個(gè)方向進(jìn)行篩選的關(guān)系通常稱為雙向。

基數(shù)類型交叉篩選選項(xiàng)一對多(或多對一)單向/雙向一對一雙向多對多單向/雙向任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認(rèn)知數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建

（3）聚合分析

建立模型之后，就可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)表的聚合分析，而無需使用Vlookup函數(shù)。課前回顧

數(shù)據(jù)建模=識別表關(guān)系+關(guān)聯(lián)共同字段+建立多維度模型事實(shí)表維度表一對一

一對多

多對多多表合并:將多個(gè)表格的數(shù)據(jù)合并到一個(gè)表格之中。按照合并方式的不同，通常分為縱向合并與橫向合并。任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并

縱向合并（追加查詢）縱向合并是指將幾個(gè)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)縱向相加，形成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集。注意：追加查詢需要滿足追加表的表結(jié)構(gòu)必須一致。任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并多個(gè)表格采集進(jìn)PQ：縱向合并（追加查詢）實(shí)現(xiàn)任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并使用“追加查詢”實(shí)現(xiàn)縱向合并：縱向合并（追加查詢）實(shí)現(xiàn)任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并縱向合并的結(jié)果：縱向合并（追加查詢）實(shí)現(xiàn)任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并

橫向合并（合并查詢）橫向合并是指將幾個(gè)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)橫向相加，形成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集。（列加總，行不變）任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并

橫向合并（合并查詢）任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)

度量值認(rèn)知數(shù)據(jù)通常由兩個(gè)構(gòu)成部分，一個(gè)是類別（非數(shù)值），另一個(gè)是度量值（數(shù)值）。度量值是用戶重點(diǎn)關(guān)注的一些數(shù)值和指標(biāo)，它取決于使用者的分析需求。度量值可以是對事實(shí)數(shù)據(jù)表中某個(gè)列或某些列的值的聚合分析，例如形成求和、最大值、平均值等。任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)

DAX表達(dá)式認(rèn)知DAX(DataAnalysisExpression)即數(shù)據(jù)分析表達(dá)式，它是一種公式語言，類似Excel函數(shù)的使用規(guī)則，允許用戶在進(jìn)行自定義計(jì)算。其特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)處理靈活，適合復(fù)雜的計(jì)算邏輯以及大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算。DAX函數(shù)語法如下：任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)

DAX表達(dá)式認(rèn)知DAX函數(shù)語法如下：A:度量值名稱:如“銷售額”，是計(jì)算度量值的名稱B:運(yùn)算符:“=”和“*”分別是等于號和乘號C:函數(shù)名稱:“SUM”用來計(jì)算某列的數(shù)字之和D:表名:‘銷售表’為表名，引入時(shí)可以選擇添加【列名】E:列名：【銷售單價(jià)】，【銷售量】

求和函數(shù)：SUM()本月金額合計(jì)=SUM('利潤表'[本月金額])篩選函數(shù)：CALCULATE(<表達(dá)式>,<篩選條件1>,<篩2>…)CALCULATE-在特定篩選條件下，執(zhí)行引用計(jì)算，常常與聚合函數(shù)組合，常用聚合函數(shù)SUM,AVERAGE,MAX,COUNTROWS等。本月凈利潤

=CALCULATE([本月金額合計(jì)],'利潤表'[科目]="凈利潤")任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)DAX表達(dá)式認(rèn)知Thank

you!財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)項(xiàng)目五

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析任務(wù)三利潤表、現(xiàn)金流量表分析任務(wù)四財(cái)務(wù)指標(biāo)分析任務(wù)五

業(yè)財(cái)融合任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知數(shù)據(jù)分析認(rèn)知數(shù)據(jù)分析指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)分析法、比較分析法、趨勢分析法、比率分析法任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知結(jié)構(gòu)分析法結(jié)構(gòu)分析法是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，計(jì)算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)依時(shí)間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法?；颈憩F(xiàn)形式就是計(jì)算結(jié)構(gòu)指標(biāo)。結(jié)構(gòu)指標(biāo)（%）=（總體中某一部分/總體總量）×100%。任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知結(jié)構(gòu)分析法表1五糧液2017年-2020年期末相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（萬元）項(xiàng)目2017年2018年2019年2020年流動(dòng)資產(chǎn)6,327,9707,811,0179,662,67610,235,567非流動(dòng)資產(chǎn)764,293798,410977,0211,153,747資產(chǎn)合計(jì)7,092,2638,609,42710,639,69711,389,31460%-80%項(xiàng)目2017年2018年2019年2020年流動(dòng)資產(chǎn)6,327,9707,811,0179,662,67610,235,567非流動(dòng)資產(chǎn)764,293798,410977,0211,153,747資產(chǎn)合計(jì)7,092,2638,609,42710,639,69711,389,314流動(dòng)資產(chǎn)/總資產(chǎn)89.2%90.7%90.8%89.9%任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知比較分析法比較分析法也稱對比分析法，是把客觀事物加以比較，以達(dá)到認(rèn)識事物的本質(zhì)和規(guī)律并做出正確的評價(jià)。通常是把兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。合適標(biāo)準(zhǔn)很重要？任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知比較分析法1、時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)即選擇不同時(shí)間的指標(biāo)數(shù)值作為對比標(biāo)準(zhǔn)。2、空間標(biāo)準(zhǔn)1）與相似的空間比較，如本市與某些條件相似的城市比較。2）與先進(jìn)空間比較，如我國與發(fā)達(dá)國家比較。3）與擴(kuò)大的空間標(biāo)準(zhǔn)比較，如我市水平與全國平均水平比較。任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知比較分析法3、經(jīng)驗(yàn)或理論標(biāo)準(zhǔn)通過對大量歷史資料的歸納總結(jié)而得到的標(biāo)準(zhǔn)。如衡量生活質(zhì)量的恩格爾系數(shù)。理論標(biāo)準(zhǔn)則是通過已知理論經(jīng)過推理得到的依據(jù)。4、計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)即與計(jì)劃數(shù)、定額數(shù)、目標(biāo)數(shù)對比。市場經(jīng)濟(jì)并不排斥科學(xué)合理的計(jì)劃，因此，計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)對統(tǒng)計(jì)評價(jià)仍有一定意義。財(cái)務(wù)分析的方法比較分析法通過與前期實(shí)際指標(biāo)相比較，可以了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的變化趨勢與前期實(shí)際指標(biāo)比較1與同類企業(yè)指標(biāo)比較2與預(yù)算指標(biāo)比較3將本期實(shí)際指標(biāo)與行業(yè)平均水平或行業(yè)先進(jìn)水平相比較，可以找出企業(yè)在行業(yè)中的位置。將本期實(shí)際指標(biāo)與預(yù)算值相比較，可以考核經(jīng)營管理者受托責(zé)任的完成情況。任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知比較分析法任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知表1五糧液2017年-2020年期末相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（萬元）項(xiàng)目2017年2018年2019年2020年流動(dòng)資產(chǎn)6,327,9707,811,0179,662,67610,235,567非流動(dòng)資產(chǎn)764,293798,410977,0211,153,747資產(chǎn)合計(jì)7,092,2638,609,42710,639,69711,389,314流動(dòng)資產(chǎn)/總資產(chǎn)89.2%90.7%90.8%89.9%行業(yè)數(shù)據(jù)-財(cái)報(bào)說/terms/000858/tca_ratio任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知比較分析法表2五糧液、貴州茅臺2020年期末相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)單位（萬元）項(xiàng)目營業(yè)收入銷售費(fèi)用管理費(fèi)用財(cái)務(wù)費(fèi)用五糧液5,732,106557,892260,953-148,552貴州茅臺9,799,324254,775678,984-23,461營業(yè)收入？銷售費(fèi)用？財(cái)務(wù)費(fèi)用？任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知比率分析法比率分析法是以同一期財(cái)務(wù)報(bào)表上的若干重要項(xiàng)目間相關(guān)數(shù)據(jù)互相比較，用一個(gè)數(shù)據(jù)除以另一個(gè)數(shù)據(jù)求出比率。它是財(cái)務(wù)分析最基本的工具。公司財(cái)務(wù)分析中常用的財(cái)務(wù)比率包括獲利能力比率、償債能力比率、成長能力比率、周轉(zhuǎn)能力比率這四大類財(cái)務(wù)比率。任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知獲利能力比率任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知償債能力比率任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知周轉(zhuǎn)能力比率任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知比率分析法表3五糧液2020年期末相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)單位（萬元）項(xiàng)目2020年經(jīng)營活動(dòng)取得的現(xiàn)金流入量6,266,758營業(yè)收入5,732,106銷售收現(xiàn)率1.09銷售收現(xiàn)率=銷售收到的現(xiàn)金/銷售凈收入×100%任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知趨勢分析法

趨勢分析法是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上會(huì)計(jì)期間的指標(biāo)或比率進(jìn)行對比，以便計(jì)算出它們增減變動(dòng)的方向、數(shù)額、以及變動(dòng)幅度的一種分析方法。

一是絕對數(shù)趨勢分析——變動(dòng)額二是相對數(shù)的趨勢分析——變動(dòng)率任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知表4五糧液2017年至2020年期末相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)單位（萬元）項(xiàng)目2017年2018年2019年2020年?duì)I業(yè)收入3,018,6784,003,0195,011,8115,732,106凈利潤1,008,5971,403,8651,822,8262,091,334項(xiàng)目2017年2018年2019年2020年?duì)I業(yè)收入3,018,6784,003,0195,011,8115,732,106變動(dòng)額9843411008792720295環(huán)比變動(dòng)率32.6%25.2%14.3%凈利潤1,008,5971,403,8651,822,8262,091,334營業(yè)凈利率=凈利潤/營業(yè)收入任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知任務(wù)實(shí)訓(xùn)

動(dòng)手實(shí)踐：以小組為單位，運(yùn)用上述知識，對同一行業(yè)的3-4家上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡要分析。步驟1：小組成員共同商議確定行業(yè)名稱，然后網(wǎng)易財(cái)經(jīng)采集該行業(yè)中的5家上市公司數(shù)據(jù)。行業(yè)名稱公司名稱公司1：公司2：公司3：公司4：公司5：任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知任務(wù)實(shí)訓(xùn)步驟2：小組成員分別搜集各自公司2018年-2020年利潤表中的管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用數(shù)據(jù)。費(fèi)用項(xiàng)目2018年2019年2020年管理費(fèi)用

銷售費(fèi)用

財(cái)務(wù)費(fèi)用

費(fèi)用合計(jì)

任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知任務(wù)實(shí)訓(xùn)步驟3：小組成員運(yùn)用結(jié)構(gòu)分析法來分析三大期間費(fèi)用在費(fèi)用合計(jì)中的結(jié)構(gòu)情況。費(fèi)用項(xiàng)目2018年2019年2020年管理費(fèi)用

銷售費(fèi)用

財(cái)務(wù)費(fèi)用

合計(jì)100%100%100%任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知任務(wù)實(shí)訓(xùn)步驟4：小組成員運(yùn)用比較分析法來分析5家公司2020年管理費(fèi)用占比由高到低排名情況。排名公司名稱2020年管理費(fèi)用占比%1

2

3

4

5任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認(rèn)知任務(wù)實(shí)訓(xùn)步驟5：小組成員運(yùn)用趨勢分析法簡要描述5家公司2018年-2020年三大期間費(fèi)用的增減變動(dòng)方向、數(shù)額、以及變動(dòng)幅度趨勢。公司名稱三大期間費(fèi)用2018-2020年趨勢描述

課前回顧數(shù)據(jù)分析指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)分析法、比較分析法、趨勢分析法、比率分析法結(jié)構(gòu)分析法——比重分析結(jié)構(gòu)指標(biāo)（%）=（總體中某一部分/總體總量）×100%。課前回顧通過與前期實(shí)際指標(biāo)相比較，可以了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的變化趨勢與前期實(shí)際指標(biāo)比較1與同類企業(yè)指標(biāo)比較2與預(yù)算指標(biāo)比較3將本期實(shí)際指標(biāo)與行業(yè)平均水平或行業(yè)先進(jìn)水平相比較，可以找出企業(yè)在行業(yè)中的位置。將本期實(shí)際指標(biāo)與預(yù)算值相比較，可以考核經(jīng)營管理者受托責(zé)任的完成情況。比較分析法——對比分析兩個(gè)相關(guān)聯(lián)指標(biāo)數(shù)據(jù)課前回顧比率分析法——同期表不同指標(biāo)相除課前回顧趨勢分析法——不同期同一指標(biāo)對比一是絕對數(shù)趨勢分析——變動(dòng)額二是相對數(shù)的趨勢分析——環(huán)比率（差額/基期）任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析資產(chǎn)負(fù)債表認(rèn)知任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析資產(chǎn)負(fù)債表結(jié)構(gòu)分析資產(chǎn)結(jié)構(gòu)——通過分析不同流動(dòng)性的資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比率，能了解企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)是否合理。流動(dòng)資產(chǎn)率=（流動(dòng)資產(chǎn)額/資產(chǎn)總額）×100%。負(fù)債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)——通過分析，可以知道企業(yè)的債務(wù)情況，了解企業(yè)自有資金與債務(wù)的比率關(guān)系。自有資金負(fù)債率=（負(fù)債總額/所有者權(quán)益）×100%流動(dòng)負(fù)債比重=（流動(dòng)負(fù)債/負(fù)債總額）×100%任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析結(jié)構(gòu)分析實(shí)操步驟1：數(shù)據(jù)采集——文件夾采集任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析結(jié)構(gòu)分析實(shí)操步驟2：數(shù)據(jù)清洗注意：格式修整！任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析結(jié)構(gòu)分析實(shí)操步驟3：數(shù)據(jù)建模求和函數(shù)：SUM()各項(xiàng)目期末余額=SUM('財(cái)務(wù)報(bào)表'[期末余額])篩選函數(shù)：CALCULATE(<表達(dá)式>,<篩選條件1>)資產(chǎn)總計(jì)的期末余額=CALCULATE([各項(xiàng)目期末余額],'財(cái)務(wù)報(bào)表'[資產(chǎn)項(xiàng)目]="資產(chǎn)總計(jì)")任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析資產(chǎn)負(fù)債表結(jié)構(gòu)分析ALL函數(shù)：ALLSELECTED（表或列）相對函數(shù)：DIVIDE([分子],[分母])各資產(chǎn)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)占比=DIVIDE([各項(xiàng)目期末余額],[ALL])ALLSELECTED（表或列）一般與CALCULATE函數(shù)配合使用ALL=CALCULATE([資產(chǎn)合計(jì)期末余額],ALLSELECTED('財(cái)務(wù)報(bào)表'))各資產(chǎn)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)占比=DIVIDE([各項(xiàng)目期末余額],CALCULATE([資產(chǎn)總計(jì)的期末余額],ALLSELECTED('財(cái)務(wù)報(bào)表')))任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析步驟4：數(shù)據(jù)分析與可視化任務(wù)二資產(chǎn)負(fù)債表分析任務(wù)實(shí)訓(xùn)每位同學(xué)使用PowerBI軟件對文件夾中的資產(chǎn)負(fù)債表進(jìn)行資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析并進(jìn)行展示。同樣方法，使用“追加查詢”功能將負(fù)債和所有者權(quán)益類項(xiàng)目數(shù)據(jù)追加進(jìn)來，然后計(jì)算各會(huì)計(jì)期間負(fù)債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)百分比。課前回顧資產(chǎn)結(jié)構(gòu)——了解企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)是否合理。負(fù)債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)——了解企業(yè)的債務(wù)情況以及企業(yè)自有資金與債務(wù)的比率關(guān)系。課前回顧附加：用“追加查詢”功能將負(fù)債和所有者權(quán)益類項(xiàng)目數(shù)據(jù)追加進(jìn)來，計(jì)算負(fù)債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)百分比。課前回顧求和函數(shù)：SUM()各項(xiàng)目期末余額=SUM('財(cái)務(wù)報(bào)表'[期末余額])篩選函數(shù)：CALCULATE(<表達(dá)式>,<篩選條件1>)負(fù)債所權(quán)總計(jì)的期末余額=CALCULATE([各項(xiàng)目期末余額],‘財(cái)務(wù)報(bào)表’[會(huì)計(jì)科目]=“負(fù)債和所有者權(quán)益總計(jì)")ALLSELECTED（表或列）一般與CALCULATE函數(shù)配合使用ALL=CALCULATE([負(fù)債和所權(quán)總計(jì)期末余額],ALLSELECTED(‘資產(chǎn)負(fù)債表’))相對函數(shù)：DIVIDE([分子],[分母])各資產(chǎn)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)占比=DIVIDE([各項(xiàng)目期末余額],[ALL])實(shí)訓(xùn)回顧練習(xí)附加：1.采集財(cái)務(wù)報(bào)表中的“資產(chǎn)負(fù)債表”進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)清洗2.用“追加查詢”功能將負(fù)債和所有者權(quán)益類項(xiàng)目數(shù)據(jù)追加進(jìn)來3.計(jì)算負(fù)債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)百分比。任務(wù)三利潤表分析利潤表認(rèn)知收入—費(fèi)用=利潤提問：營業(yè)利潤、利潤總額、凈利潤哪個(gè)利潤額最能體現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營能力？任務(wù)三利潤表分析利潤表預(yù)算差異分析企業(yè)經(jīng)營最終目的——盈利預(yù)算差異分析：比較實(shí)際執(zhí)行結(jié)果與預(yù)算目標(biāo)，確定其差異額及其差異原因。事中——發(fā)現(xiàn)問題；事后——明確責(zé)任企業(yè)收入情況？成本是否控制得當(dāng)？任務(wù)三利潤表分析比較分析實(shí)操步驟1：數(shù)據(jù)采集——文件夾采集任務(wù)三利潤表分析步驟2：數(shù)據(jù)清洗與篩選任務(wù)三利潤表分析步驟3：獲取預(yù)算數(shù)據(jù)任務(wù)三利潤表分析步驟4：數(shù)據(jù)建模任務(wù)三利潤表分析步驟5：數(shù)據(jù)分析實(shí)際收入=SUM('財(cái)務(wù)報(bào)表'[本月數(shù)])預(yù)算收入=SUM('預(yù)算數(shù)據(jù)'[收入預(yù)算金額])預(yù)算完成率=DIVIDE([實(shí)際收入],[預(yù)算收入])任務(wù)三利潤表分析步驟6：數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)任務(wù)實(shí)訓(xùn)每位同學(xué)使用PowerBI軟件對文件夾中的利潤表的2019年實(shí)際收入數(shù)據(jù)以及預(yù)算表中的2019年預(yù)算收入數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析。課前回顧利潤表對比分析收入—費(fèi)用=利潤預(yù)算差異分析：比較實(shí)際執(zhí)行結(jié)果與預(yù)算目標(biāo)，確定其差異額及其差異原因。課前回顧利潤表的2019年實(shí)際收入數(shù)據(jù)以及預(yù)算表中的2019年預(yù)算收入數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析。任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析現(xiàn)金流量表認(rèn)知經(jīng)營、投資、籌資現(xiàn)金流入量-現(xiàn)金流出量=現(xiàn)金凈流量任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析現(xiàn)金流量表趨勢分析現(xiàn)金流量的趨勢分析：了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的變動(dòng)趨勢，了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況變動(dòng)的原因，在此基礎(chǔ)上預(yù)測企業(yè)未來財(cái)務(wù)狀況，從而為決策提供依據(jù)。任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析趨勢分析實(shí)操步驟1：數(shù)據(jù)采集步驟2：數(shù)據(jù)清洗任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析步驟3：數(shù)據(jù)建模趨勢分析實(shí)操任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析步驟4：數(shù)據(jù)可視化對比趨勢分析實(shí)操任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析任務(wù)實(shí)訓(xùn)每位同學(xué)使用Power

BI軟件對文件夾中2019年的現(xiàn)金流量表銷售商品、提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金以及利潤表的營業(yè)收入數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析。每位同學(xué)使用PowerBI軟件對文件夾中的利潤表的2019年實(shí)際收入數(shù)據(jù)以及預(yù)算表中的2019年預(yù)算收入數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析。報(bào)表分析資產(chǎn)=負(fù)債+所有者權(quán)益收入-費(fèi)用=利潤現(xiàn)金流入量-現(xiàn)金流出量=現(xiàn)金凈流量任務(wù)四指標(biāo)分析比率分析法比率分析法是以同一期財(cái)務(wù)報(bào)表上的若干重要項(xiàng)目間相關(guān)數(shù)據(jù)互相比較，用一個(gè)數(shù)據(jù)除以另一個(gè)數(shù)據(jù)求出比率。獲利能力、償債能力、發(fā)展能力、營運(yùn)能力任務(wù)四指標(biāo)分析償債能力償債能力(Solvency)：企業(yè)償還到期債務(wù)的承受能力或保證程度，包括償還短期債務(wù)和長期債務(wù)的能力。任務(wù)四指標(biāo)分析償債能力-短期短期償債能力-指企業(yè)償還那些流動(dòng)負(fù)債的能力。流動(dòng)比率=流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債如果一家企業(yè)的流動(dòng)比率恰好為1，這是好還是不好呢？中國企業(yè)流動(dòng)比率：1-2任務(wù)四指標(biāo)分析償債能力-長期長期償債能力-指企業(yè)償還長期負(fù)債的能力。如果以長期資產(chǎn)除以長期負(fù)債？資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額任務(wù)四指標(biāo)分析償債能力實(shí)訓(xùn)短期-流動(dòng)比率=流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債長期-資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額每位同學(xué)使用Power

BI軟件對文件夾中的資產(chǎn)負(fù)債表以及日期表建立聯(lián)系進(jìn)行企業(yè)償債能力分析。任務(wù)四指標(biāo)分析盈利能力盈利能力(Solvency)：企業(yè)資金增值的能力。任務(wù)四指標(biāo)分析盈利能力效益：凈利潤率=凈利潤/營業(yè)收入效率：總資產(chǎn)收益率=凈利潤/總資產(chǎn)任務(wù)四指標(biāo)分析營運(yùn)能力-資產(chǎn)運(yùn)用應(yīng)收款項(xiàng)周轉(zhuǎn)率=營業(yè)收入/應(yīng)收賬款余額發(fā)展能力-潛在能力存貨周轉(zhuǎn)率=營業(yè)成本/存貨平均余額銷售增長率=（本年銷售額-上年銷售額）/上年銷售額任務(wù)四指標(biāo)分析比率分析實(shí)訓(xùn)-附加任務(wù)

獲取利潤表數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)模型，然后計(jì)算其它財(cái)務(wù)指標(biāo)。凈利潤率=凈利潤/營業(yè)收入總資產(chǎn)收益率=凈利潤